DIPARTIMENTO DI SCIENZE UFFICIO ORIENTAMENTO E TUTORATO MATEMATICHE, INFORMATICHE, via Gemona 92, Udine T

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1 CORSO DI LAUREA IN INFORMATICA SEDE UDINE DURATA 3 ANNI CREDITI 180 ACCESSO LIBERO CLASSE L-31 SCIENZE E TECNOLOGIE INFORMATICHE CONOSCENZE RICHIESTE PER L ACCESSO Ai fini dell inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità logiche e di comprensione del testo; matematica di base; conoscenza di base lingua inglese e abilità comunicative; UFFICIO ORIENTAMENTO E TUTORATO via Gemona 92, T cort@uniud.it lunedì/mercoledì/venerdì martedì giovedì UNIUD IN RETE _ facebook/uniud _ Gruppo Help! _ Gruppo Cerco&Offro casa DIPARTIMENTO DI SCIENZE MUTIMEDIALI E FISICHE T SEGRETERIA STUDENTI T segreteria.scienze@uniud.it I INFORMATICA CORSO DI LAUREA SCIENZE MULTIMEDIALI E FISICHE

2 Si tratta di un corso di laurea della classe informatica. Il corso prepara il laureato ad operare negli ambiti di pianificazione, progettazione, sviluppo, direzione lavori, controllo qualità, gestione e manutenzione del software e di sistemi per la generazione, trasmissione ed elaborazione delle informazioni, agendo sia in imprese produttrici nelle aree dei sistemi informatici, sia nelle imprese, nelle amministrazioni pubbliche e nei laboratori che utilizzano sistemi informatici complessi. In particolare, il laureato verrà preparato per inserirsi rapidamente e professionalmente in progetti di sviluppo di software e di sistemi integrati, avviare e gestire piccoli centri di elaborazione dati, fornire supporto alle scelte della dirigenza in materia di automazione e informatizzazione. Oltre la triennale il dipartimento offre le seguenti lauree magistrali: Informatica; Computer science; Comunicazione multimediale e tecnologie dell informazione; Data Science and Scientific Computing. 1 ANNO Analisi matematica 12 Architettura degli elaboratori e laboratorio 12 Fisica 6 Matematica discreta 12 Programmazione e Laboratorio 12 2 ANNO Algoritmi e strutture dati e laboratorio 12 Calcolo delle probabilità e statistica 6 Calcolo scientifico 6 Fondamenti dell informatica 9 Logica matematica 6 Programmazione orientata agli oggetti 9 Sistemi operativi e laboratorio 12 3 ANNO Basi di dati e laboratorio 12 Ingegneria del software 6 Interazione uomo-macchina 6 Linguaggi di programmazione 9 Reti di calcolatori 9 Crediti a scelta autonoma* 12 Tirocinio 9 Prova finale 3 * Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo studente può scegliere uno o più insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi di studio dell Università di. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti già previsti nel piano di studio. La scelta deve essere coerente con il progetto formativo del proprio piano di studio, dovrà essere debitamente motivata e verrà vagliata dal Consiglio del Corso di Studio. La richiesta va presentata a partire dal II anno di corso alla Segreteria studenti e non sono fissate scadenze. Si avvisano gli studenti che intendessero proseguire gli studi iscrivendosi alla Laurea Magistrale: - in Informatica di non inserire nessuno dei quattro insegnamenti obbligatori per tutti i percorsi; - in Computer Science di non inserire nessuno dei quattro insegnamenti obbligatori; - in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell Informazione di non inserire alcun insegnamento, né obbligatorio né opzionale, tra quelli offerti dal corso di laurea sopra citato. #programmazioneealgoritmi #architetturedeicalcolatori #sistemioperativiereti #basididati #fondamentielogica

3 CORSO DI LAUREA IN INTERNET OF THINGS, BIG DATA &WEB SEDE UDINE DURATA 3 ANNI CREDITI 180 ACCESSO LIBERO CLASSE L-31 SCIENZE E TECNOLOGIE INFORMATICHE CONOSCENZE RICHIESTE PER L ACCESSO Ai fini dell inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità logiche e di comprensione del testo; matematica di base; conoscenza di base lingua inglese e abilità comunicative; UFFICIO ORIENTAMENTO E TUTORATO via Gemona 92, T cort@uniud.it lunedì/mercoledì/venerdì martedì giovedì UNIUD IN RETE _ facebook/uniud _ Gruppo Help! _ Gruppo Cerco&Offro casa DIPARTIMENTO DI SCIENZE MUTIMEDIALI E FISICHE T SEGRETERIA STUDENTI T segreteria.scienze@uniud.it T INTERNET OF THINGS, BIG DATA &WEB CORSO DI LAUREA SCIENZE MULTIMEDIALI E FISICHE

4 Si tratta di un corso di laurea della classe informatica. Il corso prepara a professioni di analista e progettista in area informatica, quali ad esempio: progettista/ programmatore di prototipi ed applicazioni per l IoT, analista e progettista web, web designer e developer, web manager, tecnico di interactive advertising, nonché alla emergente figura del DataScientist. La collocazione del laureato in Internet of Things, Big Data & Web potrà essere sia in ditte specializzate dei settori ICT, che nelle imprese, nei gruppi editoriali, nelle agenzie di marketing e pubblicitarie, nelle aziende dei settori pubblico e privato, nelle amministrazioni e nei laboratori che utilizzano significativamente sistemi web e multimediali, nelle ditte che si occupano a vario titolo di domotica e in centri per l analisi dei dati. Oltre la triennale il dipartimento offre le seguenti lauree magistrali: Informatica; Computer science; Comunicazione multimediale e tecnologie dell informazione; Data Science and Scientific Computing. 1 ANNO Elementi di matematica 6 Architettura degli elaboratori 6 Analisi matematica 12 Programmazione e laboratorio 12 Tecnologie Web e laboratorio 9 Algebra lineare 6 2 ANNO Algoritmi e strutture dati e laboratorio 12 Tecnologie Web per il Cloud 9 Sistemi operativi e laboratorio 9 Fondamenti di scienza dei dati e laboratorio 9 Programmazione orientata agli oggetti e laboratorio 9 Machine Learning for Big Data 6 Statistica applicata 6 3 ANNO Basi di dati e laboratorio 12 Internet of Things 6 Social Computing 6 Interazione uomo-macchina 6 Ingegneria del software 6 Reti di calcolatori 9 Crediti a scelta autonoma* 12 Tirocinio 9 Prova finale 3 * Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo studente può scegliere uno o più insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi di studio dell Università di. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti già previsti nel piano di studio. La richiesta va presentata a partire dal II anno di corso alla Segreteria studenti e non sono fissate scadenze. La scelta deve essere coerente con il progetto formativo del proprio piano di studio, dovrà essere debitamente motivata e verrà vagliata dal Consiglio del Corso di Studio. Si avvisano gli studenti che intendessero proseguire gli studi iscrivendosi alla Laurea Magistrale in Informatica di non inserire nessuno dei quattro insegnamenti obbligatori per tutti i percorsi: - in Computer Science di non inserire nessuno dei quattro insegnamenti obbligatori; - in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell Informazione di non inserire alcun insegnamento, né obbligatorio né opzionale, tra quelli offerti dal corso di laurea sopra citato. #programmazioneealgoritmi #tecnologiewebesocialcomputing #big data #internetofthings #machine learning

5 CORSO DI LAUREA IN MATEMATICA SEDE UDINE DURATA 3 ANNI CREDITI 180 ACCESSO LIBERO CLASSE L-35 SCIENZE MATEMATICHE CONOSCENZE RICHIESTE PER L ACCESSO Ai fini dell inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità logiche e di comprensione del testo; matematica di base relativa a aritmetica, geometria euclidea e analitica, equazioni e disequazioni di primo e secondo grado, funzioni trigonometriche, logaritmiche ed esponenziali le conoscenze in ingresso verranno verificate da un test obbligatorio; UFFICIO ORIENTAMENTO E TUTORATO via Gemona 92, T cort@uniud.it lunedì/mercoledì/venerdì martedì giovedì UNIUD IN RETE _ facebook/uniud _ Gruppo Help! _ Gruppo Cerco&Offro casa DIPARTIMENTO DI SCIENZE MUTIMEDIALI E FISICHE T SEGRETERIA STUDENTI T segreteria.scienze@uniud.it M MATEMATICA CORSO DI LAUREA SCIENZE MULTIMEDIALI E FISICHE

6 Il corso prepara alla professione di statistico, analista, progettista di software, analista di sistema e tecnico della gestione finanziaria. I laureati in matematica hanno le competenze per svolgere professioni in particolare nei campi del trattamento dei dati, della statistica, della gestione finanziaria e dell informatica. Il corso ha l obiettivo primario di fornire ai laureati conoscenze di base nell area della matematica e familiarità col metodo logico-deduttivo. In particolare, viene offerta un ampia e variegata panoramica delle discipline matematiche sia classiche che di più recente sviluppo. Il corso fornisce anche competenze nell ambito della fisica, della matematica computazionale e dell informatica, e sviluppa la capacità di comprendere e utilizzare modelli matematici di problemi di interesse scientifico, economico e tecnologico. Il percorso formativo si articola in tre anni. La formazione matematica di base ed elementi di fisica e di informatica vengono forniti nei primi due anni di corso. A partire dal II anno si introducono altre discipline sia caratterizzanti che affini e integrative. Nell ottica di un continuo miglioramento nelle modalità di erogazione della didattica per favorire un migliore e più efficace apprendimento da parte degli studenti alcuni insegnamenti del corso di laurea utilizzano il portale e learning di Ateneo per integrare le lezioni con documentazione o attività online. La laurea triennale in Matematica è il primo livello formativo per chi è interessato a proseguire gli studi in matematica o discipline tecniche o scientifiche affini 1 ANNO Algebra I 12 Analisi matematica I 12 Aritmetica 6 Geometria I 12 Informatica 12 Linguaggio matematico 3 Strumenti informatici per la matematica 2 Lingua inglese* 4 2 ANNO Analisi matematica II 12 Analisi numerica 6 Fisica generale 12 Geometria II 12 Logica matematica 12 Teoria di Galois 6 3 ANNO Analisi matematica III 9 Meccanica razionale 12 Ottimizzazione 6 Probabilità I 6 Complementi di fisica generale 6 Crediti a scelta autonoma** 12 Prova finale 6 * Il CLAV fornisce i servizi didattici e stabilisce le modalità di svolgimento della prova di Lingua inglese. ** Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo studente può scegliere uno o più insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi di studio dell Università di. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti già previsti nel piano di studio. Gli studenti possono scegliere insegnamenti offerti dalla Laurea Magistrale in Matematica con l avvertenza, per chi intende proseguire gli studi alla Laurea Magistrale in Matematica, di non inserire insegnamenti obbligatori per tale corso di laurea. Prima di formalizzare la scelta si consiglia agli studenti di informarsi se il livello dei singoli insegnamenti è adatto anche alla triennale. Gli studenti che intendessero proseguire gli studi iscrivendosi alla Laurea Magistrale interateneo in Fisica devono aver acquisito almeno 30 crediti nei settori di Fisica. Pertanto può accedervi un laureato in Matematica che, oltre ai corsi obbligatori di Fisica generale e Complementi di fisica generale, scelga di dedicare i 12 crediti a scelta autonoma alla fisica. Due corsi adatti allo scopo sono: Particelle e interazioni Fondamentali, Laboratorio di strumenti e misure fisiche, offerti dalla Laurea Magistrale in Matematica. #algebra #geometria #analisi #fisica #informatica

7 CORSO DI LAUREA IN SCIENZE E TECNOLOGIE MULTIMEDIALI SEDE PORDENONE DURATA 3 ANNI CREDITI 180 ACCESSO LIBERO CLASSE L-20 SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE & L-31 SCIENZE E TECNOLOGIE INFORMATICHE CONOSCENZE RICHIESTE PER L ACCESSO Ai fini dell inserimento e del regolare progresso nel corso di studio si richiede un adeguata preparazione iniziale costituita da: capacità logiche e di comprensione del testo; matematica e informatica di base; conoscenza di base lingua inglese e abilità comunicative; UFFICIO ORIENTAMENTO E TUTORATO via Gemona 92, T cort@uniud.it lunedì/mercoledì/venerdì martedì giovedì UNIUD IN RETE _ facebook/uniud _ Gruppo Help! _ Gruppo Cerco&Offro casa DIPARTIMENTO DI SCIENZE MUTIMEDIALI E FISICHE T SEGRETERIA STUDENTI Centro Polifunzionale di Pordenone via Prasecco 3/A Pordenone segreteria.cepo@uniud.it S SCIENZE E TECNOLOGIE MULTIMEDIALI CORSO DI LAUREA SCIENZE MULTIMEDIALI E FISICHE

8 Il corso fornisce conoscenze e competenze nelle nuove tecnologie digitali per la comunicazione multimediale e per i sistemi di elaborazione delle informazioni. Il percorso formativo è incentrato sullo studio di tecnologie, strumenti e metodologie che caratterizzano i settori della multimedialità e della comunicazione. Le innovative conoscenze tecnologiche fornite dal corso di laurea includono anche aree multidisciplinari particolarmente attuali e richieste dal mondo del lavoro nel settore della multimedialità, quali Web 2.0, Web semantico, Creative Computing, Tecnologie audio-video interattive, Sociologia dei media digitali, Psicologia della comunicazione, Statistica applicata, Metodologie di Web Analytics, Accessibilità e usabilità di siti internet, Sound e Music Computing per i nuovi media. Oltre la triennale è possibile proseguire gli studi con la laurea magistrale in Comunicazione multimediale e tecnologie dell informazione. #multimedia #realtàaumentatata #tecnologieaudio-videointerattive #webanalytics #sound&musiccomputing MULTIMEDIA E INDUSTRIA DIGITALE 1 ANNO Corso CLAV inglese Informatica multimediale 12 Musica negli audiovisivi 6 Sociologia della comunicazione e della cultura 6 Matematica e statistica 12 Lingua inglese 6 Laboratorio di programmazione e sistemi multimediali 9 Tecniche e linguaggi del cinema 9 2 ANNO Laboratorio di ripresa e regia digitale 9 Lingua italiana 6 Reti e tecniche per la comunicazione multimediale 12 Laboratorio di programmazione web 12 Laboratorio di montaggio digitale 6 Laboratorio di realtà aumentata 6 Teorie e tecniche dei media digitali 6 Forme e generi della televisione 6 3 ANNO Creative computing e laboratorio 9 Diritto dell informazione e dei media 6 Laboratorio di Game Programming 9 Prova di conoscenza seconda lingua livello B1* 6 Crediti a scelta autonoma** 12 Tirocini formativi 9 Prova finale 6 CURRICULUM MUSICA DIGITALE 1 ANNO Corso CLAV inglese Informatica multimediale 12 Sociologia della comunicazione e della cultura 6 Matematica e statistica 12 Lingua inglese 6 Lab. di programmazione e sistemi multimediali 9 Teorie e tecniche della musica contemporanea e laboratorio di scritture musicali 9 Insegnamento a scelta: Musica negli audiovisivi*** 6 2 ANNO Lab. di ripresa e regia digitale 9 Lingua italiana 6 Reti e tecniche per la comunicazione multimediale 12 Lab. di programmazione web 12 Lab. di montaggio digitale 6 Lab. di realtà aumentata 6 Teorie e tecniche dei media digitali 6 Musica elettronica 6 Insegnamento a scelta: Semiografia digitale della musica*** 6 3 ANNO Creative computing e lab. 9 Diritto dell informazione e dei media 6 Lab. di Game Programming 9 Prova di conoscenza seconda lingua livello B1* 6 Crediti a scelta autonoma** 12 Tirocini formativi e di orientamento 9 Prova finale 6 * Gli studenti possono scegliere tra Spagnolo, Francese, e Tedesco. L esame per queste lingue straniere può essere sostenuto in qualsiasi anno di iscrizione. Il corso di Spagnolo verrà svolto nel II semestre presso la sede di Pordenone e, nella stessa sede, si svolgeranno le prove di profitto, mentre la disponibilità del corso di lingua per Francese e Tedesco deve essere verificata con il CLAV, sede di, che fornisce i servizi didattici e stabilisce le modalità di svolgimento delle prove di esame. ** Per acquisire i crediti a scelta autonoma, lo studente può scegliere uno o più insegnamenti tra tutti quelli offerti dai corsi di studio dell Università di. Devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti già previsti nel piano di studio. La scelta deve essere coerente con il progetto formativo del proprio piano di studio. Si avvisano gli studenti che intendessero proseguire gli studi alla Laurea Magistrale in Comunicazione Multimediale e Tecnologie dell Informazione di non inserire alcun insegnamento di questo corso di studio. *** Lo studente sceglie un insegnamento per un totale di 6

9 UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI UDINE hic sunt futura UFFICIO ORIENTAMENTO E TUTORATO via Gemona 92 T cort@uniud.it lunedì/mercoledì/venerdì martedì giovedì UNIUD IN RETE _ facebook/uniud _ Gruppo Help! _ Gruppo Cerco&Offro casa DIPARTIMENTO DI SCIENZE MUTIMEDIALI E FISICHE T SEGRETERIA STUDENTI T segreteria.scienze@uniud.it via Prasecco 3/a Pordenone T segreteria.cepo@uniud.it SSCIENZE CORSI DI LAUREA MAGISTRALE DIPARTIMENTO DI SCIENZE MATEMATICHE INFORMATICHE E FISICHE UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI UDINE hic sunt futura

10 COMPUTER SCIENCE CLASSE LM-18 PERCORSO COMUNE Complexity and 6 Information Theory Automated Reasoning 6 Distributed Systems 9 Information Retrieval 6 6 a scelta tra: - Applied Statistics 6 and Data Analysis - Network Science 6 - Operations Research 6 - Logics for Informatics 6 15 a scelta tra: - Advanced Human- 6 Computer Interaction** - Numerical Algorithms and 6 Applications* - Advanced Algorithms 6 - Static Program Analysis 6 and Verification by Abstract Interpretation - Auditory and Tactile Interactions 6 - Automatic System Verification: 9 Theory and Applications - Advanced Databases and GIS* 6 - Formal Methods 6 - Computational Geometry** 6 - Data & Techniques 6 for E-Health* - Recommender Systems** 6 - Interactive 3D graphics 6 - Languages and Compilers 9 - Algorithms and Models 6 for Decisions* - Multimedia System Design 6 - Mobile Application Design 6 - Object Oriented Analysis 6 and Design - Cybersecurity 6 - Semantic Web 6 - Semantics and Concurrency 9 - Virtual Reality and 9 Persuasive User Experience 24 a scelta tra: - Business Information 12 Systems 1 - Distributed Multimedia 12 Systems 1 - Knowledge and 12 Data Engineering 1 - Information and 12 Systems Security 1 - Software Engineering a scelta tra: - Business Information 6 Systems 2 - Distributed Multimedia 6 Systems 2 - Knowledge and 6 Data Engineering 2 - Information and Systems Security Software Engineering 2 6 Crediti a scelta autonoma*** 12 NB: gli studenti devono completare il loro piano di studi con un lavoro di tesi che può essere svolto presso l Università degli Studi di oppure presso l Alpen-Adria- Universität Klagenfurt. Lo studente sceglierà il relatore fra i docenti afferenti all università presso cui svolgerà il lavoro di tesi e il correlatore presso l altra università. La tesi svolta presso l Alpen-Adria-Universität Klagenfurt prevede: Attività seminariali 2 Prova finale 28 La tesi svolta presso l Università degli Studi di prevede: Tirocini formativi 10 e di orientamento (Laboratorio avanzato)**** Prova finale 20 cfu * Insegnamenti attivati ad anni alterni e offerti in annualità dispari su pari (2019/20, 2021/22 ecc.). ** Insegnamenti attivati ad anni alterni e offerti in annualità pari su dispari (2020/21, 2022/23 ecc.). *** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. **** Il Laboratorio avanzato ha l obiettivo di far sperimentare concretamente allo studente le nozioni apprese, di approfondire contenuti emergenti in ambito informatico e di apprendere l uso di strumenti tecnologici avanzati disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. Lo studente sceglierà le tematiche del laboratorio avanzato individuando, di norma, due insegnamenti di particolare interesse del proprio piano di studio e comunicandolo ai rispettivi docenti che lo seguiranno in questa attività formativa. Per l attività di laboratorio avanzato seguita da ciascuno dei due docenti verranno riconosciuti 5, per un totale di 10.

11 COMUNICAZIONE MULTIMEDIALE E TECNOLOGIE DELL INFORMAZIONE LM-18/LM-19 CURRICULUM SISTEMI MULTIMEDIALI E INTERACTION DESIGN Digital Communication Design 6 Grafica 3D creativa 6 Interaction Design 9 Virtual Reality and Persuasive 9 User Experience Design dello spazio e 9 sistemi multimediali Linguaggi visuali per sistemi 9 complessi Multimedia Design 9 6 a scelta tra: - Economia e management 6 dell industria digitale - Social Digital Innovation 6 18 a scelta fra: - Artificial intelligence 9 for multimedia - Machine Learning 9 - Progettazione di 6 applicazioni mobili - Machine Vision 6 - Auditory and Tactile 6 Interactions - Interactive 3D graphics 6 - Cybersecurity 6 - Web Information Retrievial Tirocini formativi 10 e di orientamento* Crediti a scelta autonoma** 9 Prova finale 20 NB: le lezioni degli insegnamenti obbligatori ed alcuni a scelta prevedono la videoregistrazione che sarà disponibile sul sito nell arco di due ore dalla conclusione della lezione. * Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l attività di tesi e disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. *** Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l attività di tesi e disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. NB: il numero massimo di /ECTS acquisiti presso l Alpen-Adria-Universität di Klagenfurt che l Università degli Studi di può riconoscere è di 60. CURRICULUM EDITORIA, MUSICA E COMUNICAZIONE DIGITALE NAZIONALE E INTERNAZIONALE O DEL CURRICULUM NAZIONALE Auditory and Tactile Interactions 6 Grafica 3D creativa 6 Artficial intelligence 9 for multimedia Progettazione di 6 applicazioni mobili Laboratorio di Editoria Digitale 6 Cybersecurity 6 Sistemi editoriali della musica 9 Letteratura ed editoria 6 Virtual Reality and 9 Persuasive User Experience 18 a scelta tra: - Music management 6 - Cinema elettronico e digitale 6 - Editoria dello spettacolo 6 musicale - Forme di rappresentazione 6 video della musica - Laboratorio di edizione e 6 restauro di documenti sonori e musicali - Laboratorio di Social Robotics 9 Tirocini formativi 10 e di orientamento* Crediti a scelta autonoma** 9 Prova finale 20 * Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l attività di tesi e disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio.

12 CURRICULUM EDITORIA, MUSICA E COMUNICAZIONE DIGITALE NAZIONALE E INTERNAZIONALE O DEL CURRICULUM INTERNAZIONALE in convenzione con il Pontificio Istituto Ambrosiano di Musica Sacra (PIAMS) - Città del Vaticano per il rilascio del doppio titolo Auditory and Tactile Interactions 6 Grafica 3D creativa 6 Artficial intelligence 9 for multimedia Tirocini formativi 10 e di orientamento** Prova finale 20 * L offerta formativa è reperibile al link: ** Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l'attività di tesi e disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. NB: Il numero massimo di /ECTS acquisiti presso il Pontificio Istituto Ambrosiano di Musica Sacra (PIAMS) che l Università degli Studi di può riconoscere è di 69. CURRICULUM ARTIFICIAL INTELIGENCE AND INDUSTRIAL AUTOMATION NAZIONALE E INTERNAZIONALE O DEL CURRICULUM NAZIONALE Cybersecurity 6 Economia e management 6 dell industria digitale Graph and Game Theory 6 Laboratorio di Social Robotics 9 Machine Learning 9 NB: le lezioni degli insegnamenti obbligatori ed alcuni a scelta prevedono la videoregistrazione che sarà disponibile sul sito nell arco di due ore dalla conclusione della lezione. * Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l attività di tesi e disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. Progettazione di 6 applicazioni mobili Laboratorio di Editoria Digitale 6 Machine Vision 6 Progettazione di applicazioni 6 mobili Cybersecurity 6 Smart networked devices 6 Sistemi editoriali della musica 9 Structure of Complex networks 6 Letteratura ed editoria 6 Virtual Reality and 9 Persuasive User Experience Virtual Reality and Persuasive 9 User Experience Web Information Retrieval 6 presso il Pontificio Istituto di Musica Sacra (PIAMS)* - Economia e gestione 6 degli archivi digitali - Estetica e teoria della musica 6 - Notazione musicale 6 e interpretazione - Storia della musica 9 Tirocini formativi 10 e di orientamento* Crediti a scelta autonoma** 9 Prova finale 20

13 CURRICULUM ARTIFICIAL INTELIGENCE AND INDUSTRIAL AUTOMATION NAZIONALE E INTERNAZIONALE O DEL CURRICULUM INTERNAZIONALE In convenzione con l Alpen-Adria-Universitat di Klagenfurt Austria per il rilascio del doppio titolo* Economia e management 6 dell industria digitale Laboratorio di Social Robotics 9 Machine Learning 9 Structure of Complex Networks 6 Graph and Game Theory 6 Virtual Reality and Persuasive 9 User Experience Un insegnamento a scelta fra: - Auditory and Tactile 6 Interactions - Grafica 3D creativa 6 - Interactive 3D graphics 6 - Data & Techniques 6 for E-Health - Cybersecurity 6 - Web Information Retrieval 6 - Progettazione di 6 applicazioni mobili - Machine Vision 6 - Smart networked devices 6 - Artificial intelligence 9 for multimedia OBBLIGATORI PRESSO L'UNIVERSITÀ DI KLAGENFURT* Pervasive Computing 12 and Mobile Systems Media Engineering 12 and Embedded Systems Multimedia Systems 6 Crediti a scelta autonoma** 9 La tesi svolta presso l Alpen-Adria-Universität Klagenfurt prevede: Tirocini formativi 6 e di orientamento Prova finale 24 La tesi svolta presso l Università di prevede: Tirocini formativi 10 e di orientamento Prova finale 20 NB: le lezioni degli insegnamenti obbligatori ed alcuni a scelta prevedono la videoregistrazione che sarà disponibile sul sito nell arco di due ore dalla conclusione della lezione. * Gli studenti sono invitati a controllare le corrispondenze con gli insegnamenti offerti nel catalogo elettronico dell Università di Klagenfurt. La scelta deve essere coerente con il progetto formativo del proprio piano di studio. ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. *** Sono previsti tirocini esterni in aziende del settore e tirocini interni finalizzati a far sperimentare concretamente allo studente strumenti tecnologici avanzati, necessari per l attività di tesi e disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. NB: il numero massimo di /ECTS acquisiti presso l Alpen-Adria-Universität di Klagenfurt che l Università degli Studi di può riconoscere è di 60. INFORMATICA LM-18 Insegnamenti/attività obbligatori per tutti i percorsi Intelligenza artificiale 6 Linguaggi e compilatori 9 Metodi formali e logica 12 per l informatica Ricerca operativa 6 Crediti a scelta autonoma*** 12 Tirocini formativi e 10 di orientamento (Laboratorio avanzato)**** PERCORSO ALGORITMI E RAGIONAMENTO AUTOMATICO Vuole affinare le capacità di analisi, formalizzazione e risoluzione algoritmica di problemi che richiedono soluzioni informatiche di natura avanzata. Viene dato particolare rilievo: i) allo studio di algoritmi avanzati (paralleli, distribuiti, randomizzati) e all analisi della loro complessità, ii) ai metodi, alle tecniche e agli algoritmi per la verifica e la sintesi di sistemi complessi e iii) ai linguaggi ed alle tecniche per la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento automatico (pianificazione, apprendimento automatico). di percorso 27 : Complessità e teoria 6 dell'informazione Algoritmi avanzati 6 Verifica automatica dei 9 sistemi: teoria e applicazioni Ragionamento automatico 6 Orientamento Matematica computazionale Algoritmi numerici 6 e applicazioni* Geometria computazionale** 6 Modelli e algoritmi 6 per le decisioni* Orientamento Data science 18 a scelta tra: - Scienza delle reti 6 - Web semantico 6 - Complementi di base 6 di dati e GIS* - Statistica applicata e analisi dei dati

14 Orientamento Ragionamento automatico Machine Learning***** 9 Modelli e algoritmi 6 per le decisioni* Advanced Scheduling 6 Systems***** Un insegnamento 6 a scelta tra tutti quelli offerti dal Corso di Studi Nel caso lo studente fosse interessato alla bioinformatica, suggeriamo di completare il proprio orientamento inserendo uno o entrambi i seguenti esami di area biologica dalla laurea in Biotecnologie nei a scelta dello studente Biologia molecolare 12 Genetica generale 6 di percorso: Analisi e verifica mediante 6 interpretazione astratta Sistemi distribuiti 9 Semantica e concorrenza 9 Orientamento Analisi e Verifica Verifica automatica 9 dei sistemi: teoria ed applicazioni Ragionamento automatico 6 Un insegnamento 6 a scelta tra tutti quelli offerti dal Corso di Studi PERCORSO PROGETTO E SVILUPPO DI SISTEMI DI SOFTWARE È volto ad approfondire e acquisire esperienza negli ambiti della progettazione di sistemi software tradizionali, web e multimediali e nelle loro molteplici applicazioni. Particolare attenzione è rivolta da un lato agli aspetti tecnici più avanzati e dall altro agli aspetti metodologici e organizzativi della progettazione software, con ampia offerta di laboratori e sviluppo progetti. di percorso: Ingegneria del software 9 progettazione e laboratorio** Progettazione e analisi 6 orientate agli oggetti Sistemi informativi e 12 Data Warehouse* PERCORSO SISTEMI INTERATTIVI Mira a fornire le conoscenze ed affinare le capacità necessarie per la realizzazione di sistemi informatici ad elevato grado di interattività, che coniughino usabilità e coinvolgimento dell utente, anche utilizzando diversi canali sensoriali. I temi trattati includono i diversi aspetti multidisciplinari che caratterizzano l analisi, il design, lo sviluppo e la valutazione di sistemi interattivi per i diversi contesti d uso possibili (desktop, mobile, virtuale/ aumentato). di percorso: Progettazione di 6 applicazioni mobili Virtual Reality and 9 Persuasive User Experience Interactive 3D graphics 6 PERCORSO LINGUAGGI E SISTEMI CONCORRENTI E DISTRIBUITI Fornisce allo studente conoscenze avanzate per la progettazione e realizzazione di sistemi informatici concorrenti, distribuiti e mobili. Viene dato particolare rilievo allo studio dei modelli per l analisi dei problemi in tale ambito, dei linguaggi di programmazione più opportuni per l implementazione delle corrispondenti soluzioni, e dei metodi formali per la verifica della rispondenza del software ai requisiti. Orientamento Sistemi Distribuiti Progettazione di 6 applicazioni mobili Un insegnamento 6 a scelta tra tutti quelli offerti dal Corso di Studi A completamento, 15 insegnamenti a scelta tra: Immagini e multimedialità 9 Informatica e diritto 6 Informatica medica* 6 Information Retrieval 6 Interactive 3D Graphics 6 Progettazione di 6 sistemi multimediali Recommender Systems** 6 Statistica applicata 6 e analisi dei dati Web semantico 6 Auditory and Tactile Interactions 6 A completamento, insegnamenti per 18 (tra l elenco di tutti gli insegnamenti offerti dal corso di studi). Di seguito l elenco completo degli insegnamenti offerti per completare ogni percorso: Advanced Human 6 Computer Interaction** Algoritmi avanzati 6 Algoritmi numerici 6 e applicazioni* Analisi e verifica mediante 6 interpretazione astratta

15 Auditory and Tactile 6 Interactions Complementi di basi 6 di dati e GIS* Statistica applicata e 6 analisi dei dati Verifica automatica dei 9 sistemi: teoria ed applicazioni MATEMATICA LM-40 Complessità e teoria 6 dell informazione Didattica dell informatica 6 Geometria computazionale** 6 Immagini e multimedialità 9 Informatica e diritto 6 Informatica medica* 6 Information Retrieval 6 Ingegneria del software 9 Progettazione e laboratorio** Interactive 3D Graphics 6 Modelli e algoritmi 6 per le decisioni* Progettazione di 6 applicazioni mobili Progettazione di 6 sistemi multimediali Progettazione e analisi 6 orientate agli oggetti Progetto di siti e portali web 6 Ragionamento automatico 6 Recommender Systems** 6 Scienza delle reti 6 Cybersecurity 6 Semantica e concorrenza 9 Sistemi distribuiti 9 Sistemi informativi e 12 Data Warehouse* Virtual Reality and 9 Persuasive User Experience Web semantico 6 * Insegnamenti attivati ad anni alterni ed offerti in annualità dispari su pari (2019/20, 2021/22 ecc.). ** Insegnamenti attivati ad anni alterni ed offerti in annualità pari su dispari (2020/21, 2022/23 ecc.). *** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di insegnamenti e contenuti già previsti nel piano di studio. **** Il Laboratorio avanzato ha l obiettivo di far sperimentare concretamente allo studente le nozioni apprese, di approfondire contenuti emergenti in ambito informatico e di apprendere l uso di strumenti tecnologici avanzati disponibili all interno di laboratori di ricerca universitari. Lo studente sceglierà le tematiche del laboratorio avanzato individuando, di norma, due insegnamenti di particolare interesse del proprio piano di studio e comunicandolo ai rispettivi docenti che lo seguiranno in questa attività formativa. Per l attività di laboratorio avanzato seguita da ciascuno dei due docenti verranno riconosciuti 5 per un totale di 10. ***** Insegnamenti offerti in altri corsi di laurea dell Università di che vanno inseriti nei crediti a scelta autonoma. I 120 della Laurea magistrale in Matematica sono suddivisi secondo lo schema seguente: Istituzioni di analisi superiore 12 Istituzioni di geometria 12 superiore Laboratorio di matematica 6 computazionale Probabilità II 6 un attività a scelta tra: Laboratorio di matematica* 6 Tirocinio esterno 6 Crediti a scelta autonoma** 12 Prova finale 30 * Il Laboratorio di matematica è un attività di approfondimento individuale che lo studente concorderà con un docente del Dipartimento o altro docente di uno dei corsi della Laurea magistrale in Matematica ** I crediti a scelta autonoma devono essere crediti aggiuntivi al curriculum e non duplicazioni, seppure parziali, di corsi e contenuti già previsti nel piano di studio, o presenti nel Corso di Laurea triennale in Matematica. Il piano di studio è soggetto ad approvazione da parte di un apposita commissione formata da docenti del Consiglio di Corso di Studi in Matematica, che ne vagliano la congruenza. L approvazione avviene automaticamente qualora lo studente scelga i 36 fra gli insegnamenti riportati nell elenco completo degli insegnamenti offerti dal Corso di Studi, seguendo uno dei seguenti percorsi, predisposti in modo da soddisfare specifiche esigenze culturali e professionali. Nel caso in cui un esame, fra quelli obbligatori riportati sopra o fra quelli consigliati all interno di un percorso, sia già stato sostenuto durante la laurea triennale, sarà compito dello studente contattare il coordinatore del Corso di studi, per concordare una sostituzione. Si invitano inoltre gli studenti provenienti da altre sedi a segnalare eventuali sovrapposizioni di programmi, per proporre soluzioni personalizzate. Il percorso DIDATTICO fornisce allo studente una preparazione nella didattica della matematica con competenze anche in quelle discipline che nell'insegnamento tradizionalmente affiancano la matematica, principalmente la fisica. In questo percorso, fra i 36 a scelta dovranno comparire 12 del SSD MAT/04 e almeno altri 6 in uno dei seguenti insegnamenti:

16 Un ulteriore insegnamento 6 del SSD - MAT/04 Laboratorio di strumenti 6 e misure fisiche Preparazione di 6 esperienze didattiche Il percorso in FINANZA QUANTITATIVA intende presentare gli strumenti matematici per descrivere i titoli finanziari. Si prevede lo studio di metodi numerici deterministici e probabilistici per valutare i titoli finanziari. Una particolare attenzione sarà data alla copertura dei titoli derivati e alle tematiche di gestione del rischio. L obiettivo del percorso è permettere agli studenti di affrontare il mondo della finanza con adeguati strumenti matematici ai fini di uno sviluppo professionale nell industria e nelle più importanti piazze finanziarie. Questo percorso prevede i seguenti insegnamenti: Analisi delle serie storiche 6 Equazioni differenziali 6 stocastiche Finanza quantitativa 6 Matematica finanziaria 6 È inoltre necessario scegliere altri 12 fra tutti gli insegnamenti complementari offerti dal corso di studi. Il percorso GENERALE fornisce allo studente una solida base matematica che permette di proseguire gli studi verso il dottorato di ricerca e in generale di avviarsi alla ricerca nella matematica più teorica, senza per questo escludere altri sbocchi occupazionali. In questo percorso, fra i 36 a scelta dovranno comparirne almeno 24 in almeno due SSD distinti tra MAT/01, MAT/02, MAT/03 e MAT/05. Il percorso in Matematica per le scienze applicate, l industria e i servizi fornisce allo studente, oltre a una solida base e mentalità matematica, le competenze specifiche che permettono di affrontare l'attività professionale con mentalità e capacità innovative nei settori in cui l'attività del matematico è particolarmente richiesta, quali quello gestionale, statisticoeconomico, computazionale, logicoinformatico e fisico-modellistico, senza escludere la possibilità di intraprendere una carriera di ricerca nell'area della matematica applicata. Questo percorso prevede i seguenti insegnamenti: Ottimizzazione combinatoria 6 Statistica I 6 Teoria e metodi 6 di approssimazione Teoria qualitativa 6 dei sistemi dinamici L'insegnamento di Entropia e sistemi dinamici viene attivato ad anni alterni ed offerto in annualità pari su dispari: , etc.). È inoltre necessario scegliere altri 12 fra tutti gli insegnamenti complementari offerti dal corso di studi. Elenco degli insegnamenti complementari: Algoritmi avanzati 6 Analisi delle serie storiche 6 Analisi superiore 6 Equazioni differenziali 6 stocastiche Fisica matematica 6 Fisica moderna 6 Informatica III 6 Laboratorio di strumenti 6 e misure fisiche Logica per le applicazioni 6 Matematica finanziaria 6 Metodi numerici per equazioni 6 differenziali Ottimizzazione combinatoria 6 Particelle e interazioni 6 fondamentali Preparazione di esperienze 6 didattiche Sistemi dinamici applicati 6 Statistica applicata e 6 analisi dei dati Statistica I 6 Statistica II 6 Teoria dei sistemi per il controllo 6 Teoria e metodi 6 di approssimazione Teoria generale dei 6 sistemi dinamici Teoria qualitativa dei 6 sistemi dinamici Insegnamenti attivati ad anni alterni ed offerti in annualità dispari su pari (2019/20, 2021/22 ecc.): Algebra superiore II 6 Didattica dell'informatica 6 Finanza quantitativa 6 Geometria algebrica II 6 Geometria superiore 6 Matematiche complementari 6 Modelli e algoritmi 6 per le decisioni Storia della matematica 6 Teoria degli insiemi 6 Teoria dei numeri 6 Topologia II 6 Insegnamenti attivati ad anni alterni ed offerti in annualità pari su dispari (2020/21, 2022/23 ecc.): Algebra superiore I 6 Didattica della matematica 6

17 Entropia e sistemi dinamici 6 Fondamenti della matematica 6 Geometria algebrica I 6 Geometria computazionale 6 Istituzioni di logica matematica 6 Teoria dei giochi 6 Topologia algebrica 6 Topologia I 6 PROPEDEUTICITÀ In generale, ogni insegnamento della Laurea magistrale in Matematica presuppone conoscenze acquisite nel corso della Laurea triennale in Matematica. Per una razionalizzazione del proprio percorso degli studi si consiglia inoltre agli studenti di rispettare le seguenti propedeuticità, interne al Corso di Laurea magistrale in Matematica: Analisi superiore esame propedeutico: Istituzioni di analisi superiore prima parte Metodi numerici per equazioni differenziali esame propedeutico: Teoria e metodi di approssimazione Statistica II esame propedeutico: Statistica I