Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA a.a. 2018/2019

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1 Corso di Laurea Magistrale in INFORMATICA a.a. 2018/2019

2 Sommario q Obiettivi e caratteristiche generali della LM q Organizzazione del percorso di studio q Definizione dei piani di studio

3 Obiettivi e Caratteristiche Generali

4 OBIETTIVI Oltre il percorso di laurea triennale per qapprofondire conoscenze fondazionali qampliare l orizzonte verso tematiche avanzate, innovative e di ricerca Oltre le nozioni un salto qualitativo nella formazione per acquisire capacità qriconoscere i problemi in relazione allo stato della conoscenza qconcepire soluzioni originali qcontribuire a scelte strategiche

5 OBIETTIVI q La scelta di proseguire gli studi dopo il conseguimento della LT ha spiccate caratteristiche vocazionali q Le LM devono dunque caratterizzarsi per progetto formativo

6 OBIETTIVI Formare profili di laureati capaci di inserirsi efficacemente e autorevolmente in aziende ad alta innovatività informatica q Puntando verso q Autonomia nello studio di ipotesi progettuali e realizzative q Capacità di contribuire attivamente alla definizione di soluzioni utili e applicabili q Attraverso un rapporto dinamico e collaborativo con incubatori e acceleratori a livello regionale, nazionale, internazionale

7 INNOVAZIONE q Innovazione nell economia e gestione aziendale dell innovazione q Economia dell innovazione (corso obbligatorio) q Startup in ICT (corso opzionale) q Stimoli e sfide dal mondo dell innovazione q Orientamento al mondo delle start-up (crash course) q ICT challenges for startup (seminari) q Possibilità di tesi presso incubatori e aziende ad alto livello di innovazione q Collaborazione in progetti esistenti q Sviluppo di nuovi prodotti q Creazione di start-up

8 Organizzazione del Percorso di Studio

9 Ammissione

10 Requisiti di accesso q Laurea in Informatica oppure in Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica con almeno 20 CFU di Informatica (ssd INF/01, ING-INF/05) conseguita entro il 31/12/2018 q Voto di Laurea 90/110 q Conoscenza della lingua Inglese di livello B2 abilità ricettive

11 Accesso in deroga DAL REGOLAMENTO: Per i laureati con elevata preparazione, risultante dalle conoscenze e competenze certificate nel curriculum, provenienti da percorsi formativi non perfettamente coerenti con i requisiti richiesti in ingresso, si può prevedere un diverso iniziale percorso in ingresso e/o specifiche prove di ammissione. IN PRATICA: È possibile comunque richiedere una valutazione preliminare per l ammissione alla LM anche se manca qualche requisito in ingresso: classe di Laurea, numero di CFU, Inglese. Tuttavia: nessuna deroga per il voto di Laurea 90

12 Preimmatricolazione Scuola di Scienze Avviso di ammissione, anno accademico Lauree Magistrali in lingua italiana ad accesso libero con requisiti Astronomia Classe LM - 58 Classe delle Lauree in Scienze dell Universo Biologia Evoluzionistica Classe LM - 6 Classe delle Lauree in Biologia Biologia Marina Classe LM - 6 Classe delle Lauree in Biologia Biotecnologie Industriali Classe LM - 8 Classe delle Lauree in Biotecnologie Industriali Chimica Classe LM Classe delle Lauree in Scienze Chimiche Chimica Industriale Classe LM Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie della Chimica Industriale Geologia e Geologia Tecnica Classe LM Classe delle Lauree in Scienze e Tecnologie Geologiche Informatica Classe LM Classe delle Lauree in Informatica

13 Preimmatricolazione Preimmatricolazione OBBLIGATORIA Tramite uniweb.unipd.it dal 18 Giugno 2018 al 1 ottobre 2018 ore 12:00

14 Premi di Studio

15 Percorso di studio 120 CFU complessivi su 2 anni Ø 78 CFU per esami (tipicamente: 13 esami da 6 CFU) Ø 6 CFU per tirocini formativi e altre attività utili Ø 3 CFU di Lingua Inglese B2 abilità produttive Ø 33 CFU per la tesi (un semestre di lavoro)

16 Percorso di studio Due insegnamenti caratterizzanti obbligatori da 6 CFU q Computabilità (I semestre) ü esistenza o meno di algoritmi risolutivi di problemi q Algoritmi (II semestre) ü Algoritmi su grafi

17 Percorso di studio Un insegnamento affine obbligatorio Economia dell innovazione (6 CFU) Tenuto da un docente di Economia in collaborazione con professionisti degli incubatori di startup

18 7 insegnamenti caratterizzanti ciascuno da 6 CFU Percorso di studio

19 Percorso di studio Advanced Topics in Computer Science Corso contenitore di argomenti monografici avanzati, trattati da più docenti (tipicamente stranieri)

20 1 insegnamento affine da 6 CFU Percorso di studio

21 Percorso di studio 12 CFU di insegnamenti a libera scelta - Coerenti con il proprio piano di studio - Possono essere, e tipicamente sono, scelti tra gli insegnamenti caratterizzanti oppure affini

22 Percorso di studio 3 CFU Lingua Inglese B2 abilità produttive 3+3 CFU (referenti: prof. Ballan e Bresolin) Altre conoscenze utili per il lavoro Tirocini formativi e di orientamento - Orientamento al mondo delle start-up, ICT challenges for start-up - Altri insegnamenti di competenze trasversali, ad esempio Soft Skills in Action - Tirocinio aziendale (coerente con il piano di studi) - Attività di servizio ai corsi di studio in Informatica (es. tutorato e minicorsi) - Attività di disseminazione ed educazione al pensiero computazionale (es. iniziativa CINI-MIUR Programma il Futuro e programma CoderDojo)

23 Definizione dei Piani di Studio

24 Percorsi formativi Percorso Formativo Gruppo di 4 insegnamenti che si inquadrano e approfondiscono una specifica area informatica La LM contempla 5 percorsi formativi 1 Gestione di Sistemi Aziendali [GA] 2 Intelligenza Artificiale [IA] 3 Sistemi Affidabili [SA] 4 Software [SW] 5 Tecnologie di Internet [TI]

25 Percorsi formativi

26 Percorsi formativi Gestione di Sistemi Aziendali [GA] 1 Amministrazione di sistema 2 Mobile programming e multimedia 3 Process Mining 4 Start-up in ICT

27 Percorsi formativi Intelligenza Artificiale [IA] 1 Apprendimento automatico 2 Big data computing 3 Cognitive services 4 Intelligenza artificiale

28 Percorsi formativi Sistemi Affidabili [SA] 1 Computer and network security 2 Sistemi concorrenti e distribuiti 3 Sistemi real-time 4 Verifica del software

29 Percorsi formativi Software [SW] 1 Aspetti avanzati dei linguaggi di programmazione 2 Functional languages 3 Linguaggi per il global computing 4 Verifica del software

30 Percorsi formativi Tecnologie di Internet [TI] 1 Mobile programming e multimedia 2 Reperimento dell'informazione 3 Web information management 4 Wireless networks

31 Piani di studio Piano di studio ad approvazione automatica Combinazione di 2 percorsi formativi con 6 insegnamenti diversi ed almeno 3 insegnamenti per percorso Per esempio: GA + IA SA + SW GA + TI I rimanenti esami del piano di studio non sono vincolati Piano di studio libero Un piano che individui un diverso percorso formativo può essere discusso con la Commissione Mentoring

32 Tesi di Laurea Un semestre di lavoro a tempo pieno (33 CFU) su tematiche avanzate o problemi di ricerca Possibilmente in tirocinio esteso all interno di una organizzazione partner per Collaborare nello sviluppo di progetti innovativi Lavorare al lancio di un nuovo prodotto Puntare alla creazione di una start-up

33 Studenti degli Anni Precedenti

34 Prospettive Dati aprile 2017

35 Prospettive