Curriculum Vitae. Marco Alfó. presso la Facoltá di Ingegneria dell Informazione, Informatica, Statistica,

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1 Curriculum Vitae Marco Alfó 1 Dati Personali Nome e Cognome: Marco Alfó Luogo e Data di Nascita: Roma, 13 dicembre 1966 Residenza: Via Poggio Moiano, 11, Roma Stato civile: coniugato, 2 figli (Lorenzo, Valentina) Codice fiscale: LFAMRC66T13H501R 2 Contatti Sapienza Universitá di Roma Dipartimento di Scienze Statistiche Piazzale Aldo Moro, Rome - ITALY marco.alfo@uniroma1.it Voice: (+3906) Fax: (+3906) WWW: 3 Posizioni Accademiche 3.1 Attuale Professore Associato (settore scientifico-disciplinare SECS-S01 - Statistica) presso la Facoltá di Ingegneria dell Informazione, Informatica, Statistica, Sapienza Universitá di Roma, Dipartimento di Scienze Statistiche. 3.2 Precedente Ricercatore confermato (settore scientifico-disciplinare SECS-S01 - Statistica) presso la Facoltá di Ingegneria dell Informazione, Informatica, Statistica, Sapienza Universitá di Roma, Dipartimento di Scienze Statistiche Ricercatore confermato (settore scientifico-disciplinare SECS-S01 - Statistica) presso la Facoltá di Scienze Statistiche, Sapienza Universitá di Roma, Dipartimento di Statistica Probabilitá e Statistiche Applicate Ricercatore non confermato (settore scientifico-disciplinare SECS-S01 - Statistica) presso la Facoltá di Scienze Statistiche, Sapienza Universitá di Roma, Dipartimento di Statistica Probabilitá e Statistiche Applicate Assegnista di ricerca, s.s.d. SECS/S01, presso il Dipartimento di Statistica, Probabilitá e Statistiche Applicate, Universitá degli Studi di Roma La Sapienza. Progetto Metodi e modelli dell analisi statistica: aspetti descrittivi, inferenziali e di disegno, responsabile Prof. G.M. Giorgi 1

2 A.A. 2013/14 - A.A. 2012/13-4 Studi 1998 Dottorato di ricerca in Statistica, Universitá G. d Annunzio di Chieti (X ciclo, A.A. 1994/1997). Titolo elaborato finale: Modelli di regressione per risposte binarie longitudinali, supervisore Prof. Maurizio Vichi Temporary PhD student presso il Dipartimento di Statistica, Universitá di Newcastle upon Tyne (UK), supervisore Prof. M.A. Aitkin Laurea in Scienze Statistiche ed Economiche, Universitá degli Studi di Roma La Sapienza, votazione 110/110 e lode, relatore Prof. E. D Arcangelo Diploma di Maturitá Scientifica, Liceo Scientifico A. Avogadro, votazione 60/60. 5 Attivitá Didattica L attivitá didattica ha prevalentemente riguardato corsi svolti presso la Facoltá ed il Dipartimento di Scienze Statistiche. É stato relatore di circa 20 tesi di Laurea di I livello e di 10 tesi di Laurea di II livello. Segue dettaglio dell attivitá svolta. Titolare dell insegnamento Analisi di dati di sopravvivenza e longitudinali (II anno, LM in Scienze Statistiche e Decisionali, 9 CFU), Titolare dell insegnamento Inferenza Statistica Multivariata (I anno, LM in Scienze Statistiche Demografiche ed Economiche, 6 CFU), A.A. 2009/ /12 Titolare dell insegnamento Laboratorio di Metodologia Statistica Avanzata (I anno, LM in Scienze Statistiche ed Economiche 3 CFU), A.A. 2008/ /12 Titolare dell insegnamento Metodologia Statistica Avanzata (I anno, LM in Statistica, Assicurazioni e Finanza, Scienze Statistiche, Demografiche e Sociali, Scienze Statistiche ed Economiche 9 CFU), A.A. 2008/09 - Titolare dell insegnamento Statistica (I anno, LM in Biotecnologie Genomiche, Ambientali ed Industriali, 6 CFU), A.A. 2007/08 Titolare dell insegnamento Statistica Descrittiva (I anno, DL1 in Statistica ed Informatica per la Gestione Aziendale, 8 CFU), A.A. 2006/07-08 Titolare dell insegnamento Metodi Statistici Computazionali (III anno, DL1 in Statistica e Tecnologie dell Informazione, 8 CFU), A.A. 2006/07 Titolare dell insegnamento Laboratorio di Ricerca Sociale (II anno, DL2 in Metodi e Tecniche della Ricerca Sociale, 8 CFU), A.A. 2005/06-07 Titolare dell insegnamento Laboratorio di Statistica (I anno, DL1 in Statistica ed Informatica per la Gestione Aziendale, 4 CFU), A.A. 2004/05 Titolare dell insegnamento Campionamento da Popolazioni Finite (III anno, DL1 in Statistica e Tecnologie dell Informazione, 4 CFU) A.A. 2001/02-04 Esercitazioni, corso di Analisi Statistica Multivariata (Prof. G. M. Giorgi), Facoltá di Scienze Statistiche, Universitá La Sapienza di Roma. A.A. 2001/02-04 Esercitazioni, corso di Teoria dell Inferenza Statistica (Prof. M. Vichi), Facoltá di Scienze Statistiche, Universitá La Sapienza di Roma. A.A. 2000/01 Docente per affidamento dell insegnamento Laboratorio di Statistica, Facoltá di Scienze della Formazione, Universitá degli Studi di Roma 3. 2

3 6 Partecipazione a Progetti di Ricerca 2011 Responsabile scientifico del contratto di ricerca Nuovi sistemi di misurazione e valorizzazione dei prodotti ospedalieri, Progetto It.Drg, finanziato dal Ministero della Salute, valore euro Partecipante al Progetto di Ricerca (Ateneo) La qualitá dei dati sulla salute: nuovi metodi per la valutazione dell accuratezza dei registri di patologia, Sapienza Universitá di Roma 2010 Responsabile del Progetto di Ricerca (Facoltá di Scienze Statistiche) Modelli a mistura finita per variabili risposta multivariate, Sapienza Universitá di Roma 2009 Partecipante al Progetto di Ricerca (PRIN) Tecniche statistiche multivariate per la valutazione della qualitá e l analisi del rischio, coordinatore nazionale Prof. Maurizio Vichi, Sapienza Universitá di Roma 2009 Partecipante al Progetto di Ricerca (Ateneo Federato della Scienza e della Tecnologia, AST) Modelli e metodi statistici per l analisi di dati microarray longitudinali, Sapienza Universitá di Roma 2008 Responsabile scientifico del Progetto di Ricerca (Ateneo Federato della Scienza e della Tecnologia, AST) GLM ad effetti casuali per variabili risposta multivariate miste, Sapienza Universitá di Roma 2007 Partecipante al Progetto di Ricerca (Ateneo Federato della Scienza e della Tecnologia, AST) Regressione Multivariata in Presenza di Eterogeneitá e Multicollinearitá, Responsabile Prof. D. Vicari, Sapienza Universitá di Roma 2006 Partecipante al PRIN Metodi Statistici Multivariati per la Valutazione Simultanea dell Efficacia e dell Efficienza e Soddisfazione dei Servizi di Pubblica Utilitá. Responsabile Prof. M. Vichi 2005 Partecipante al Progetto di Facoltá Modelli a Mistura Finita per la Segmentazione di Immagini, Responsabile Prof. D. Vicari, Facoltá di Scienze Statistiche, Universitá di Roma La Sapienza Partecipante al PRIN Nuovi metodi di classificazione e riduzione dimensionale per la customer satisfaction. Responsabile Prof. M. Vichi 2003 Partecipante al progetto di Ateneo Metodologie multivariate per l analisi statistica di profili di espressione genica. Responsabile Prof. M. Vichi Partecipante al PRIN Modelli statistici, micro dati e fonti amministrative: problemi metodologici ed applicazioni in ambito sanitario ed economicosociale a fini decisionali. Responsabile Prof. E. Gori. 7 Elenco Pubblicazioni 7.1 Riviste 1. I. Rocchetti, M. Alfó, D. Böhning (2014), A regression estimator for mixed binomial capture-recapture data, Journal of Statistical Planning and Inference, 145,

4 2. S. Viviani et al. (2014), Generalized linear mixed joint model for longitudinal and survival outcomes, Statistics and Computing, 24, D. Vicari, M. Alfó (2014), Model based clustering of customer choice data, under second revision for Computational Statistics and Data Analysis, 71, M. Alfó, I. Rocchetti (2013), A flexible approach to finite mixture regression models for multivariate mixed responses, Statistics and Probability Letters, 84, F. Attorre et al. (2012), Classifying and mapping potential distribution of forest types using a finite mixture model, Folia Geobotanica, DOI: /s I. Rocchetti et al. (2012), Modeling delay in diagnosis for NF: under reporting, incidence and prevalence estimates, Journal of Applied Statistics, 39, F. Attorre et al. (2011), Evaluating the effects of climate change on tree species abundance and distribution in the Italian peninsula, Applied Vegetation Science, 14, F. Martella, M. Alfó, M. Vichi (2011), Hierarchical mixture models for biclustering in microarray data, Statistical Modelling, 11, M. Alfó, A. Farcomeni, L. Tardella (2011), Identifying up- and down-regulated genes in microarray experiments, Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 10, art M. Alfó, A. Maruotti, G. Trovato (2011), Mixed Models for Multivariate Counts under Endogeneous Selectivity, Statistics and Computing, 21, M. Alfó, A. Maruotti (2010), Two-part regression models for longitudinal zero-inflated count data, Canadian Journal of Statistics, 38, M. De Sanctis et al. (2010) Effects of habitat configuration and quality on the species richness and distribution in the fragmented forest patches of Rome, Journal of Vegetation Science, 21, M. Alfó, A. Maruotti (2009) Variance component models for longitudinal binary data with informative attrition, Statistics in Medicine, 28, M. Alfó, L. Nieddu, D. Vicari (2009) Mixture models for the geographical analysis of multivariate disease rates, Biometrical Journal, 1, F. Attorre et al. (2008) Predicting the effect of climate change on tree species abundance and distribution at a regional scale, iforest, 1, V. De Sanctis et al. (2008) MACOP-B and involved field radiotherapy is an effective and safe therapy for primary mediastinal large B-cell lymphoma, International Journal of Radiation Oncology - Biology - Physics, 72, F. Martella, M. Alfó, M. Vichi (2008), Biclustering of gene expression data by an extension of mixtures of factor analyzers, The International Journal of Biostatistics, 1, art M. Alfó, G. Trovato and R. Waldmann (2008), Testing for country heterogeneity in growth models using a finite mixture approach. Journal of Applied Econometrics, 23,

5 19. M. Alfó, L. Nieddu, D. Vicari (2008), Finite mixture models for image segmentation. Statistics and Computing, 18, M. Alfó, A. Farcomeni, L. Tardella (2007), Robust semiparametric mixing for detecting differentially expressed genes in microarray experiments, Computational Statistics and Data Analysis, 51, F. Attorre et al. (2007a), A comparison of different interpolation methods for the production of bioclimatic maps at regional scale. International Journal of Climatology, 27, F. Attorre et al. (2007b) Will dragonblood survive the next period of climate change? Current and future potential distribution of Dracaena Cinnabari (Socotra, Yemen). Biological Conservation, 138, V. De Sanctis et al. (2006) Radiotherapy and sequential temozolomide compared with radiotherapy with concomitant and sequential temozolomide in the treatment of newly diagnosed glioblastoma multiforme. Anticancer Drugs, 17, M. Alfó, M. Aitkin (2006), Variance component models for longitudinal count data with baseline information: epilepsy data revisited, Statistics and Computing, 16, G. Trovato, M. Alfó (2006), Credit rationing and the financial structure of Italian small and medium enterprises, Journal of Applied Economics, 9, G. Mazzuoli et al. (2006), Cyclical changes of vertebral body heights and bone loss in healthy women after menopause, Bone, 38, G. Ristori et al. (2006), Multiple Sclerosis in Twins from Continental Italy and Sardinia: a Nationwide Study, Annals of Neurology, 59, M. Alfó, S. Caiazza, G. Trovato (2005), Extending logistic approach to risk modelling through semiparametric mixing, Journal of Financial Services Research, 28, M. Alfó, G. Trovato (2004), Semiparametric mixture models for multivariate count data, with application, Econometrics Journal, 7, A.P. Anselmo et al. (2004), Intermediate stage Hodgkin s disease: preliminary results on 210 patients treated with four ABVD chemotherapy cycles plus extended versus involved field radiotherapy, Anticancer Research, 24, M.A. Aitkin, M. Alfó (2003), Longitudinal Analysis of Repeated Binary Data Using Autoregressive and Random Effect Modelling, Statistical Modelling, 3, V. De Sanctis et al. (2003), Long-term evaluation of 164 patients with essential thrombocythaemia treated with pipobroman: occurrence of leukaemic evolution, British Journal of Haematology, 123, M. Alfó, C. Vitiello (2003), Finite mixture approach to ecological regression, Statistical Methods and Applications, 12, F. Attorre, M. et al. (2003), A spatial discriminant analysis to study the relationship between woody vegetation and environmental factors, Community Ecology, 4,

6 35. M. Alfó, P. Postiglione (2002), Semiparametric modelling of spatial binary observations, Statistical Modelling, 2, M. Alfó, M. Aitkin (2000), Random coefficient models for binary longitudinal responses with attrition, Statistics and Computing, 10, M. Aitkin, M. Alfó (1998), Regression models for binary longitudinal responses, Statistics and Computing, 8, Volumi 1. S. Viviani, M. Alfó, P. Brutti (2013), Sparse Nonparametric Graphical Models for Random Effect Distribution in GLMMs, Relazioni Invitate e specializzate SIS2013. Brescia. 2. M. F. Marino, M. Alfó (2013), Latent drop-out hidden Markov model with random effects, Relazioni Invitate e specializzate SIS2013. Brescia. 3. M. Alfó, A. Spagnoli (2012), Random coefficient based dropout models: a finite mixture approach, SIS 2012, Roma. 4. S. Viviani, D. Rizopoulos, M. Alfó (2011), Joint models and sensitivity: the ISNI formulation, Relazioni Invitate e specializzate SIS2011. Bologna. 5. M. Alfó, D. Vicari, L. Nieddu (2011), Regression models for multivariate mixed responses, Salvatore Ingrassia, Roberto Rocci, Maurizio Vichi (eds.) New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis, Springer Verlag, Heidelberg. 6. M. Alfó, F. Martella (2011), Identifying partitions of genes and tissue samples in microarray data, Salvatore Ingrassia, Roberto Rocci, Maurizio Vichi (eds.) New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis, Springer Verlag, Heidelberg. 7. M. Alfó, A. Maruotti (2009), A hierarchical Model for Time Dependent Multivariate Longitudinal Data. In F. Palumbo, N.C. Lauro, M. Greenacre (eds.) Data Analysis and Classification: from the exploratory to the confirmatory approach, Springer Verlag, Heidelberg, M. Alfó, A. Maruotti (2007), Semiparametric models for longitudinal binary responses with attrition, Proceedings of the 22nd International Workshop on Statistical Modelling, Barcelona. 9. M. Alfó, P. Postiglione (2006), A Spatial Mixed Model for Sectorial Labour Market Data. In: S. Zani et al. (eds.) Advances in Classification and Data Analysis, Springer Verlag, Heidelberg, M. Alfó, (2003), Random effect models for longitudinal count data with baseline information, Atti del Convegno SCO2003, Treviso, settembre 2003, M. Aitkin, M. Alfó, (2003), Longitudinal analysis of repeated binary data using autoregressive and random effect modelling, Relazioni Invitate e specializzate SIS2003. RCE edizioni, Napoli, pagg M. Alfó, P. Postiglione (2001), A spatial discriminant analysis using covariates information. In: S. Borra et al. (eds.) Advances in Classification and Data Analysis, Springer Verlag, Heidelberg, M. Alfó, P. Postiglione (1999), Discriminant analysis using Markovian automodels. In: M. Vichi and O. Opitz (eds.) Classification and Data Analysis. Theory and Application, Springer Verlag, Heidelberg,

7 7.3 Comunicazioni a Convegno 1. D. Böhning, I. Rocchetti, M Alfó (2012), Regression estimators for capturerecapture frequency data, SIS 2012, Roma, giugno M. Alfó, A. Spagnoli (2012), Random coefficient based dropout models: a finite mixture approach, SIS 2012, Roma, giugno M. Alfó, I. Rocchetti (2011), Mixed effect models for multivariate mixed responses, CLADAG 2011, Pavia, settembre D. Vicari, M. Alfó (2011), Model based clustering of consumer choice data, CLADAG 2011, Pavia, settembre I. Rocchetti, M. Alfó and D. Böhning (2011), A regression-type estimator for beta-binomial capture-recapture data, Recent Advances in Capture-Recapture Methods, Reading, maggio M. Alfó, A. Farcomeni, L. Tardella (2009), Robust detection of differentially expressed genes in microarray data, ERCIM 2009, Limassol, Cyprus, ottobre M. Alfó, D. Vicari, L. Nieddu (2009), Regression models for multivariate mixed responses, CLADAG 2009, Catania, settembre M. Alfó, F. Martella (2009), Identifying partitions of genes and tissue samples in microarray data, CLADAG 2009, Catania, settembre M. Alfó, A. Maruotti (2009) Two-part regression models for longitudinal zeroinflated count data, International Symposium in Statistics on Inferences in Generalized Linear Longitudinal Mixed Models, St. John s, luglio M. Alfó, L. Nieddu, D. Vicari (2008), Modeling spatial dependence in finite mixture models for disease mapping, First Joint Meeting of the SociétÃ c Francophone de Classification and CLADAG of SIS, Caserta, giugno M. Alfó, F. Martella, M. Vichi (2007), Biclustering of microarray data, CLA- DAG 2007, Macerata. 12. M. Alfó, A. Maruotti (2007), Semiparametric models for longitudinal binary responses with attrition, 22nd International Workshop on Statistical Modelling, Barcelona. 13. M. Alfó, A. Maruotti (2007), A Hierarchical Model for Time Dependent Longitudinal Data, CLADAG 2007, Macerata. 14. M. Alfó, A. Farcomeni, L. Tardella (2007), Robust detection of differentially expressed genes in microarray data, GFKL 2007, Freiburg, Germany. 15. M. Alfó, L. Nieddu, D. Vicari (2006), Mixture models for the geographical analysis of multivariate disease rates, COMPSTAT 2006, Rome. 16. M. Alfó, A. Farcomeni, L. Tardella (2005), Detection of differentially expressed genes in microarray data through semiparametric mixing, CSDA 2005, Limassol, Cyprus. 17. M. Alfó, A. Maruotti, G. Trovato (2005), A Self- Selection Model for Overdispersed Counts, SCO 2005, Bressanone. 18. M. Alfó, L. Nieddu, D. Vicari (2005), Finite mixture models for image segmentation, CLADAG 2005, Parma. 7

8 19. M. Alfó, P. Postiglione (2005), The identification of industrial districts through multivariate mixed models, CLADAG 2005, Parma. 20. F. Attorre et al. (2004), A comparison of different interpolation methods for the production of bioclimatic maps at regional scale, Budapest, ottobre M.A. Aitkin, M. Alfó (2004), Longitudinal Analysis of Repeated Binary Data Using Autoregressive and Random Effect Modeling, IBC2004 XXIInd International Biometric Conference, IBC invited session on Mixture modelling in biometrics, Cairns Australia Luglio M. Alfó, S. Caiazza, G. Trovato (2003), Extending logistic model for risk modelling: the semiparametric approach, XII International Tor Vergata Conference on Banking and Finance, dicembre L. Arcangeli et al. (2003), Classificazione e costi della casistica ospedaliera pediatrica, Convegno AIES 2003 L innovazione tecnologica in sanitã. Problemi di valutazione, finanziamento e management, UniversitÃ di Roma Tor Vergata, ottobre M. Alfó, (2003), Random effect models for longitudinal count data with baseline information, SCO2003, Treviso, settembre M. Aitkin, M. Alfó, (2003), Longitudinal analysis of repeated binary data using autoregressive and random effect modelling, SIS2003, Napoli, giugno M. Alfó, G. Trovato (2002), Mixture Models for Multivariate Counts, Workshop Mixture Models between Theory and Applications, Roma, settembre M. Alfó, G. Trovato (2002), Multivariate Transitional Generalized Linear Models, 2002 Meeting of GFKL, Mannheim, luglio M.A. Aitkin, M. Alfó (2002), Longitudinal Analysis of Repeated Binary Data Using Autoregressive and Random Effect Modeling, Spring Meeting of the Eastern North American Region of the International Biometric Society, Arlington VA, marzo M. Alfó, C. Vitiello (2001), Semiparametric models for the analysis of geographical variation in disease rates, CLADAG2001, Palermo, luglio M. Alfó, P. Postiglione (1999), A spatial discriminant analysis using covariates information, CLADAG99, Roma, luglio M. Alfó, P. Postiglione (1997), Discriminant analysis using Markovian automodels, CLADAG97, Pescara, luglio Altre Attivitá 8.1 Compiti Istituzionali Membro del collegio dei docenti del Dottorato Scuola di Scienze Statistiche, Sapienza Universitá di Roma (2008 ) Membro della Commissione Ricerca Scientifica di Ateneo (2006 ) Membro della Commissione Orientamento della Facoltá di Scienze Statistiche ( ) 8

9 Membro della Giunta del Dipartimento di Statistica, Probabilitá e Statistiche Applicate ( ). 8.2 Supervisione dottorandi di Ricerca Irene Rocchetti (XXIII ciclo, dottorato in Demografia) Alessandra Spagnoli (XXIII ciclo, dottorato in Statistica Metodologica) Sara Viviani (XXIV ciclo, dottorato in Statistica Metodologica) Maria Francesca Marino (XXVII ciclo, dottorato in Statistica Metodologica) 8.3 Societá Scientifiche Socio Ordinario SIS (Societá Italiana di Statistica) Socio Ordinario IBS (International Biometric Society) 8.4 Attivitá Editoriale Executive Editor Metron (2007-) Associate Editor Computational Statistics and Data Analysis, special issue on Advances in Mixture Models Referee Journal of the Royal Statistical Society, series A, C (2012 -), Biostatistics (2009 -), Journal of Economic Growth (2009 -), Empirical Economics (2009 -), Computational Statistics and Data Analysis (2005 -), Biometrical Journal (2004-), Journal of Statistical Computation and Simulation (2010 -) Metron (2004-), Statistics in Medicine (2004 -), Statistical Modelling: An International Journal (2003 -), Societá Italiana di Statistica (2003 -), Statistical Methods and Applications (2002 -), Compstat 2006, Valutazione e Customer Satisfaction per la Qualitá dei Servizi 2005, Valutazione e Customer Satisfaction per la Qualitá dei Servizi 2007, Responsabile del volume degli atti del convegno Compstat 2006 Proceedings in Computational Statistics 2006 Ed. by A. Rizzi, M. Vichi. Organizzazione Eventi Membro del Comitato Organizzatore Locale del Convegno Valutazione e Customer Satisfaction per la Qualitá dei Servizi 2007 Universitá di Roma Tor Vergata Membro del Comitato Organizzatore Locale del Convegno Compstat 2006 Sapienza, Universitá di Roma Membro del Comitato Organizzatore Locale del Convegno Valutazione e Customer Satisfaction per la Qualitá dei Servizi 2005 Sapienza, Universitá di Roma

10 Membro del comitato scientifico e del comitato organizzatore del Workshop Mixture Models between Theory and Applications, Roma, Dipartimento di Statistica, Probabilitá e Statistiche Applicate, 31 settembre Membro del comitato organizzatore della scuola SIS Algoritmi Computazionali Complessi nella Statistica Multivariata, Roma, aprile Altre Esperienze Lavorative Ministero della Sanitá, mansioni svolte: Definizione ed analisi di sistemi di indicatori per il monitoraggio del Servizio Sanitario Nazionale (SSN); analisi della qualitá, copertura e congruenza dei dati della Scheda di dimissione Ospedaliera (SDO); confronto dati di attivitá ospedaliera modelli HSP - SDO. Modelli per l analisi territoriale dei dati di ospedalizzazione TE.SI. S.r.l., mansioni svolte: Definizione e disegno di SSD (Sistemi per il Supporto delle Decisioni) e dei relativi moduli di analisi statistica per clienti quali: Banca di Roma, ENEL; referente statistico per progetti di valutazione di indicatori sociali e di qualitá ed efficienza (performance storiche delle unitá operative della Banca di Roma). Roma, gennaio 2013 Marco Alfó 10