Smart 169MHz
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- Artemisia Moroni
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1 Smart 169MHz Pianificazione ed ottimizzazione di una rete Wireless M-Bus Case Study Roberto Messina Account Manager
2 La nostra storia Sedicomè un azienda italiana che vanta 30 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni software per la pianificazione, l'ottimizzazione e il controllo ambientale delle reti tecnologiche
3 Principali clienti ARPA
4 Pianificazione 169 MHz In questa presentazione concentriamo la nostra attenzione solo sugli aspetti relativi alla pianificazione delle reti per la tele-lettura lettura e tele-gestione dei contatori del Gas SAC
5 Pianificazione 169 MHz Il layerpiù critico della rete, dove si rende praticamente indispensabile il ricorso ad una attenta pianificazione,, è quello relativo alla connessione radio dei Punti Di Riconsegna (PDR) al Gateway (concentratore) Obiettivo è collegare l insieme dei PDR al centro di gestione (SAC- Sistema di Acquisizione Centrale) Sistema di Acquisizione Centrale) minimizzando il numero dei Gateway
6 Tecnologia 169 MHz La connessione PDR-Gatewayè caratterizzata da una configurazione tipo punto-multipunto Wireless M-Bus 169 MHz WM-Bus protocollo specifico per metering Modo N (sviluppato per maggiori distanze) Opera con banda compresa fra 169,400 e 169,475 MHz 6 diversi canali spaziati a 12,5 KHz(bit rate 4,8 kbpse 2,4 kbps) EIRP 500 mw(27 dbm) Classe di servizio più elevata: sensibilità rx-115 dbmcon PER <10-2
7 Tecnologia 169 MHz in WinRPT Parametri tecnologici Wireless M-Bus 169 MHz
8 Planning Il simulatore WinRPT, realizzato dalla Sedicom, è stato ottimizzato per la pianificazione a 169 MHz ma è in grado di analizzare anche diverse tipologie di connessione radio eventualmente presenti nella rete CREAZIONE MODELLO TERRITORIALE PLANNING = PROPAGAZIONE (MODELLO) TUNING STRUMENTI DI ANALISI E VERIFICA REPORTISTICA EFFICACE
9 Planning L approccio classico di analisi della copertura % ANALISI x AREA % non risponde pienamente alle esigenze
10 Planning Creazione del modello territoriale Tipologia area: urbana/rurale/mista Ostacoli principali (169 MHz): terreno+edificato(+ vegetazione (rurale))
11 Planning Creazione del modello territoriale Modello 3Dad alta risoluzione (4/2/1 m) per aree urbane Modello 3Da media risoluzione (10 m) per aree rurali Sedicom è in grado di elaborare rapidamente con il suo software WinCEM modelli 3D a media ed alta risoluzione
12 Planning Propagazione Modello unico per le diverse tipologie: urbana/rurale/mista Modello deterministico che sfrutta al meglio le potenzialità dei modelli 3D Perdite da diffrazione + attraversamento
13 Planning Tuning Definizione dei parametri di propagazione in funzione dei diversi scenari: TERRENO FLAT RUGGED Tuning 1 Tuning 2 Tuning 3 Tuning n SCENARIO URBANO TIPO 1 TIPO 2 TIPO 3 TIPO n
14 Planning Strumenti di analisi e verifica PDR 2 SOLUZIONImesse a punto da Sedicom: 1)Individuazione delle zone utili al calcolo (potenziale presenza dei contatori) e relativa discretizzazione a più livelli (altezze), partendo dai modelli 3D del territorio
15 Planning Strumenti di analisi e verifica 2) Calcolo puntuale sui PDR noti PDR 2 SOLUZIONImesse a punto da Sedicom:
16 Planning Strumenti di analisi e verifica Definito il target PDRsi procede alla ricerca, verifica e ottimizzazione dei gateway Verifica siti disponibili Gateway Ottimizzazione Analisi Target Integrazione nuovi siti OK! Elenco siti e caratteristiche Ricerca siti candidati Regole condivise
17 Planning Reportistica efficace DATI CARATTERISTICI Lista Riepilogo Stazioni [MS] Nome MS Nome Sito Frequenza Tx (MHz) Pot. Max Eserc. (dbm) EIRP Max (dbm) Pol. Indice MS Colore MS GW_ V 0 Stazione [TS] Tipo Antenna: OMNI TS_18DBI Guadagno Antenna (dbi): Tipo Apparato: DA P.T. ATPC (db) Attenuazioni (Tx/Rx)(dB) 0.00 Potenza Max Esercizio (dbm): 8.00 EIRP Max (dbm): Dettagli Stazioni [MS] Stazione [1] Dati Geografici Nome MS Nome Sito Longitudine: Latitudine: Quota (m) GW_ e09'09" n28'14" Dati Elettromagnetici Banda Passo di canalizzazione (MHz) Codice CEPT Frequenza Tx (MHz) Freq. Rx (MHz) Pol. VHF a V Antenna Tipo Guadagno (dbi) Altezza (m) Azimut Elevazione SPO g00'00" g00'00"00 Apparato Tipo ATPC (db) Att. (Tx/Rx) (db) DA PROFILO TECNOLOGICO
18 Planning Esempio di ottimizzazione della rete:
19 Planning Esempio di ottimizzazione della rete:
20 Planning Esempio di ottimizzazione della rete:
21 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: Tutti Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, ,002 25,514 39% GW_2 7, ,002 32,758 50% Generale % Copertura complessiva: 75% Sovrapposizione: 14% Contributo add. sistemi % GW_1 25% GW_2 36%
22 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: 1 Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, ,136 3,515 23% GW_2 7, ,136 4,622 31% Generale % Copertura complessiva: 54% Sovrapposizione: 0% Contributo add. sistemi % GW_1 23% GW_2 30%
23 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: 10 Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, ,614 4,671 44% GW_2 7, ,614 5,979 56% Generale % Copertura complessiva: 88% Sovrapposizione: 13% Contributo add. sistemi % GW_1 31% GW_2 44%
24 Planning COVERAGE ANALYSIS Livello: 34 Livello minimo (m): 1 Livello massimo (m): 40 Step (m): 3 Nome MS Pop. Totale (# Ab) Sup. Totale (kmq) Punti Totali (#) Punti Coperti (#) Copertura (%) GW_1 7, % GW_2 7, % Generale % Copertura complessiva: 100% Sovrapposizione: 100% Contributo add. sistemi % GW_1 0% GW_2 0%
25 Vantaggi soluzione Sedicom: Rapidità di calcolo Efficacia dell analisi Affidabilità dei risultati
26 Case Study Gruppo leader nella realizzazione di prodotti e servizi tecnologicamente avanzati per la distribuzione e l utilizzo del gas naturale Fondata nel % focus su Gas Naturale Esperti in metering e controllo pressione > 1500 impiegati nel mondo 70% attività all estero Market leader nello Smart metering in Italia 1,000,000 smart meter residenziali nel 2015 > 100,000 smart meter Industriali consegnati e operativi Fornitore di soluzioni End to End Il deployment della rete è iniziato a dicembre 2015 La pianificazione, rispondente ai requisiti del cliente, è risultata aderente ai valori misurati con tasso di errore inferiore al 8%
27 Case Study Pianificazione ed ottimizzazione di una rete Wireless M-Bus 169 MHz di un raggruppamento di comuni del nord est Italia effettuato per Pietro Fiorentini oltre 6000 PDR oltre 30 GW candidati potenza di soglia -100 dbm obiettivo di copertura 90% Il deployment della rete è iniziato a dicembre 2015 La pianificazione, rispondente ai requisiti del cliente, è risultata aderente ai valori misurati con tasso di errore inferiore 10%
28 Case Study
29 Case Study
30 Case Study
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32 Case Study
33 Case Study
34 Case Study
35 Case Study
36 Case Study
37 Case Study
38 Case Study
39 Case Study Simulazione
40 Case Study MISURE VS SIMULAZIONE
41 CONCLUSIONI Un planning efficace permette di conoscere costi e potenziali ricavi ottenibili dalla rete Planning Tool versatile con strumenti ad hoc
42 Grazie
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