INDIRIZZO Dipartimento di Economia Finanza e Statistica Tel Università degli Studi di Perugia Fax

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1 1/6 CURRICULUM VITAE INFORMAZIONI PERSONALI NOME: Maria Giovanna Ranalli DATA E LUOGO DI NASCITA: Perugia, 14 settembre 1974 INDIRIZZO Dipartimento di Economia Finanza e Statistica Tel Università degli Studi di Perugia Fax Via Pascoli, PERUGIA giovanna@stat.unipg.it POSIZIONE ATTUALE MAGGIO 2005 OGGI. Ricercatore Universitario Confermato in Ruolo, settore Statistica SECS-S/01 presso la Facoltà di Scienze Politiche dell Università degli Studi di Perugia. ALTRE POSIZIONI SETTEMBRE MARZO 2004 e NOVEMBRE MAGGIO Department of Statistics, Colorado State University, Colorado, U.S.A., Ricercatore PostDoc all interno del programma STARMAP (Space-Time Aquatic Resources Modeling and Analysis Program). Direttore del Progetto N.S. Urquhart. DICEMBRE 2002 NOVEMBRE Assegnista di ricerca Campionamento nell'analisi di dati spaziali e modelli a variabili latenti, Responsabile Prof. Giuseppe Cicchitelli, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Perugia. FORMAZIONE 27 Gennaio 2003 Conseguimento del titolo di Dottore in ricerca. Dottorato in Metodi statistici e matematici per la ricerca economica e sociale, XV ciclo, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Perugia. Dissertazione finale dal titolo Metodi nonparametrici per l inferenza descrittiva su popolazioni finite. 20 Aprile 1999 Conseguimento della Laurea in Economia presso la Facoltà di Economia dell Università di Perugia, con la votazione di 110/110 e lode. Tesi finale dal titolo L informazione ausiliaria e la stima per regressione nel campionamento da popolazioni finite (in Italiano) FORMAZIONE ALL ESTERO Gennaio-Aprile 2001, Center for Applied Statistics, University of Lancaster, UK, Visiting Postgraduate Student. Supervisore B.J. Francis. Settembre Febbraio 1996, Department of Probability and Statistics, University of Sheffield, UK, studente Erasmus. ATTIVITÀ DIDATTICA Docente affidatario dell insegnamento di Statistica e metodi di valutazione presso il Corso di Laurea Triennale in Scienze della Comunicazione A.A. 2009/10. Docente affidatario dell insegnamento di Idoneità Informatica presso i Corsi di Laurea Triennali della Facoltà di Scienze Politiche dell Università degli Studi di Perugia dall A.A. 2006/07. Docente affidatario dell insegnamento di Teoria dei Campioni presso il Corso di Laurea Triennale in Statistica ed Informatica per la Gestione delle Imprese della Facoltà di Economia dell Università degli Studi di Perugia dall A.A. 2006/07. Docente affidatario dell insegnamento di Metodi statistici per il Marketing presso la Facoltà di Economia dell Università degli Studi di Urbino - A.A. 2007/08. Docente affidatario dell insegnamento di Statistica per la Laurea Specialistica in Comunicazione Pubblicitaria e Design Strategico presso l Università per Stranieri di Perugia - AA.AA. 2006/07 e 2007/08. Docente di Teoria dei Campioni (avanzato) presso il Corso di Dottorato in Metodi matematici e statistici per le scienze economiche e sociali, Università degli Studi di Perugia.

2 Docente alla Scuola della Società Italiana di Statistica su Teoria e pratica delle indagini campionarie: approccio probabilistico e errori non campionari, Università Bicocca, Milano 4-6 luglio Docente dell insegnamento di Elementi di statistica per le ricerche di mercato per il Corso IFTS per Tecnico superiore della trasformazione e della commercializzazione dei prodotti agricoli e agroindustriali, con indirizzo nella filiera del vino, Perugia, marzo Docente per il Corso di adeguamento delle competenze della Pubblica Amministrazione presso la Scuola di Pubblica Amministrazione di Villa Umbra, Perugia. - Analisi Di Dati Provenienti Da Campioni Complessi, 10 maggio Statistica descrittiva (avanzato), 12 aprile Statistica descrittiva (avanzato), 30 ottobre Supporto alla didattica a favore dei corsi di: Statistica (Facoltà di Scienze Politiche, Università degli Studi di Perugia) dall A.A. 1999/00 Teoria dei Campioni (Facoltà di Economia, Università degli Studi di Perugia), AA.AA. 2001/02, 2002/03, 2005/06. Statistica (Facoltà di Economia, Università degli Studi di Urbino) AA.AA. 2005/06, 2006/07 2/6 ATTIVITÀ SCIENTIFICA PROGETTI DI RICERCA Progetto PRIN Uso efficiente di informazioni ausiliarie per il disegno e l'analisi di indagini campionarie complesse: aspetti teorici ed applicativi per la produzione di statistiche ufficiali, responsabile nazionale: Prof. Giorgio E. Montanari Valutazione degli effetti economici sullo sviluppo locale di manifestazioni ed eventi culturali nella provincia di Perugia. Responsabili scientifici: Proff. B. Bracalente e L. Ferrucci. Finanziamento: Fondazione Cassa di Risparmio di Perugia Convenzione con l Osservatorio per Anziani della Regione Umbria. Responsabile della convenzione: Prof. Giorgio E. Montanari Progetto Mattoni del Sistema Sanitario Nazionale sugli Ospedali di Riferimento, Ministero della Salute, coordinatore Dr. Alessandro Ghirardini Progetto PRIN Metodologie di stima e problemi non campionari nelle indagini in campo agricolo-ambientale, responsabile nazionale Prof. Andrea Giommi (Università di Firenze) STARMAP - Space-Time Aquatic Resources Modeling and Analysis Program, Science to achieve results research assistance agreement finanziato dalla U.S. Environmental Protection Agency (EPA) alla Colorado State University e alla Oregon State University. Direttore del programma: Prof. N. Scott Urquhart. Responsabile scientifico del progetto 2: Prof. F. Jay Breidt Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse, Progetto di ricerca cofinanziato Coordinatore Scientifico del Programma di Ricerca: Prof. Alberto Zuliani Metodi statistici applicati alla criminologia, Progetto Giovani Ricercatori finanziato dall Università degli Studi di Perugia; responsabile: Maria Giovanna Ranalli. PUBBLICAZIONI ARTICOLI SU RIVISTA A DIFFUSIONE INTERNAZIONALE [1] Salvati N., Ranalli M.G., Pratesi (2010x) Small area estimation of the mean using nonparametric M-quantile regression: a comparison when a linear mixed model does not hold. Journal of Statistical Computation and Simulation, in press.

3 3/6 [2] Salvati N., Chandra H., Ranalli M.G., Chambers R. (2010) Small Area Estimation Using a Nonparametric Model Based Direct Estimator. Computational Statistics and Data Analysis, in press, doi: /j.csda [3] Gnaldi M. e Ranalli M.G. (2009) Composite indicators of scientific research. Quaderni di Statistica, 11, [4] Pratesi, M., Ranalli M.G. e Salvati N. (2009). Nonparametric M-quantile Regression using Penalized Splines. Journal of Nonparametric Statistics, 21-3, [5] Pratesi, M., Ranalli M.G. e Salvati N. (2008). Semiparametric M-quantile regression for estimating the proportion of acidic lakes in 8-digit HUCs of the Northeastern US. Environmetrics, 19-7, [6] Opsomer, J.D., G. Claeskens, M.G. Ranalli, G. Kauermann e F.J. Breidt (2008): Nonparametric small area estimation using penalized spline regression. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 70, [7] Breidt, F.J., J.D. Opsomer, A.A. Johnson e M.G. Ranalli (2007): Semiparametric modelassisted estimation for natural resource surveys, Survey Methodology, 33, [8] Wang, H., Ranalli, M.G. (2007): Low-Rank Smoothing Splines on Complicated Domains, Biometrics, 63, [9] Montanari G.E. e Ranalli, M.G. (2006): A mixed model-assisted regression estimator that uses variables employed at the design stage, Statistical methods and applications, 15-2, [10] Montanari, G.E. e Ranalli M.G. (2005): Nonparametric model calibration estimation in survey sampling, Journal of the American Statistical Association, 100, [11] Montanari, G.E. e Ranalli, M.G. (2002): Asymptotically Efficient Generalised Regression Estimators, Journal of Official Statistics, 18-4, ARTICOLI IN LIBRI [12] Ranalli M.G. (2009) La metodologia delle indagini campionarie sui visitatori, in Eventi culturali e sviluppo economico locale. Dalla valutazione d'impatto alle implicazioni di policy in alcune esperienze umbre, Franco Angeli (Bracalente B. e Ferrucci L. eds). [13] Cossignani M., Ranalli M.G. (2009) La segmentazione dei visitatori, in Eventi culturali e sviluppo economico locale. Dalla valutazione d'impatto alle implicazioni di policy in alcune esperienze umbre, Franco Angeli (Bracalente B. e Ferrucci L. eds). [14] Montanari, G.E., Ranalli M.G., Eusebi P. (2009). Multilevel Latent Class Models for evaluation of long term care facilities. Accepted for publication in the volume "Data Analysis and Classification: from the exploratory to the confirmatory approach" Springer series on "Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization" (Carlo Lauro, Francesco Palumbo, Michael Greenacre eds.). [15] Montanari, G.E. e Ranalli M.G. (2005): Nonparametric methods in survey sampling, in New Developments in Classification and data Analysis, M. Vichi, P. Monari, S. Mignani, A. Montanari (Eds.), Springer, Berlin. [16] Montanari G.E., Ranalli, M.G. (2005): Multiple model calibration in survey sampling, (in italiano) in Metodi statistici per l'integrazione di dati da fonti diverse, volume finale del progetto di ricerca di interesse nazionale (COFIN2002), Franco Angeli,

4 4/6 ATTI DI CONVEGNO CON REFERAGGIO (SELEZIONE) [17] Fabrizi E., Montanari G.E., Ranalli M.G. (2010) Small area estimation for a latent variable: the case of disability in the Italian National Health Interview Survey. IWSM International Workshop on Statistical Modeling, Glasgow [18] Montanari G.E., Ranalli M.G., Vicarelli C. (2009) Estimation of small area counts with the benchmarking property, ITACOSM09, Siena, giugno 2009, Siena, [19] Montanari G.E., Ranalli M.G., (2009) Properties of p-splines calibration with nonresponse, ITACOSM09, Siena, giugno 2009, Siena, [20] D'Alò M., Di Consiglio L., Falorsi S., Pratesi M., Ranalli M.G. (2009) Small area models for unemployment rate estimation at sub-provincial areas in Italy, ITACOSM09, Siena, giugno 2009, Siena, [21] Ranalli, M.G. (2008): Recent developments in calibration estimation. Relazione invitata, XLIV Riunione della Società Italiana di Statistica, Università della Calabria, giugno 2008, CLEUP, [22] Montanari G.E., Ranalli M.G., Eusebi P. (2007): Multilevel Latent Class Models for evaluation of long term care facilities. Book of Short Papers, Atti del convegno "CLADAG Riunione Scientifica del Gruppo di Classificazione e Analisi dei Dati", Macerata, settembre 2007, [23] Montanari, G.E., Ranalli M.G. e Eusebi P. (2006): From disability to not selfsufficiency: an application of latent variables models, Atti della XLIII Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica, Università di Torino, giugno, [24] Montanari, G.E. e Ranalli M.G., (2005): Nonparametric Methods for Sample Surveys of Environmental Populations, Invited papers, Convegno Intermedio Società Italiana di Statistica su Statistica ed Ambiente, CLEUP, Università di Messina, settembre, 2005, ATTI DI CONVEGNO SENZA REFERAGGIO (SELEZIONE) [25] Montanari G.E., Ranalli M.G. (2009): Multiple and ridge model calibration for sample surveys, proceedings of the Workshop in Calibration and estimation in surveys, Statistics Canada. [26] Montanari G.E., Ranalli M.G. (2007): Small Area Estimation when the Variable of Interest is Latent. Small Area Estimation IASS Satellite Meeting, Pisa, 3-5 settembre. [27] Montanari G.E., Ranalli M.G. (2007): Calibration inspired by Semiparametric Regression as a Treatment for Nonresponse. 56th Session of the ISI, Lisbona [28] Pratesi M., Ranalli M.G. e Salvati N. (2006): Nonparametric M-quantile Regression via Penalized Splines, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association. [29] Opsomer, J.D., Breidt, F.J, Claeskens, G., Kauermann G. e Ranalli M.G. (2004): Nonparametric small area estimation using penalized spline regression, Invited session, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association. [30] Montanari, G.E. e Ranalli M.G., (2003): On calibration methods for design based finite population inferences, Atti della 54 th Session of the International Statistical Institute, Berlino, agosto [31] Ranalli, M.G. e Scrucca L., (2002): Understanding influential observations in regression estimation of finite population means using graphs, Klinke S., Ahrend P. and Richter L., Atti del convegno CompStat 2002, Berlino, agosto 2002.

5 5/6 RAPPORTI TECNICI ED ALTRE PUBBLICAZIONI [32] Montanari G.E., Ranalli M.G., Gnaldi M., Eusebi P. (2009) Stima della non autosufficienza in Umbria. Anno 2007 e proiezioni al 2015 e Perugia, Agenzia Umbra Sanità, Quaderni di Epidemiologia, 1. [33] Giannoni M., Ranalli M.G., Brusco C., Rabito G., Langiano T. (2007) Ministero della Salute-Progetto Mattoni SSN-Ospedali di Riferimento, Relazione n. 2 del gruppo di lavoro del Dipartimento di Economia Finanza e Statistica (DEFS) dell Università degli Studi di Perugia (in italiano). [34] Giannoni M., Ranalli M.G., Brusco C., Langiano T, Ferialla L. (2007) Ministero della Salute-Progetto Mattoni SSN-Ospedali di Riferimento, Relazione n. 3 del gruppo di lavoro del Dipartimento di Economia Finanza e Statistica (DEFS) dell Università degli Studi di Perugia (in italiano). [35] Montanari G.E., Ranalli M.G., Eusebi P., Cicioni C., Catanelli M. (2006): Stima della non autosufficienza negli anziani in Umbria. Umbria: situazione demografica e stima della non autosufficienza negli anziani, Perugia, Agenzia SEDES, DVSS - Le Monografie, vol. 1, (in italiano). [36] Montanari G.E., Ranalli M.G., Eusebi P., Cicioni C., Catanelli M. (2006) Le condizioni di salute della popolazione anziana in Umbria, pubblicazione edita dall Osservatorio per la salute degli anziani della Regione Umbria (in italiano). [37] Francis, B., Ranalli, M.G. e Soothill K. (2004): Delinquent generations: a statistical modelling approach to a classic criminology debate; pubblicato in proprio in data 3 agosto 2004 ai sensi dell art.1 del Decreto Legislativo Luogotenenziale 31 agosto 1945, n [38] Segatori, R., Bracalente, B., Barbieri, G. e Ranalli M.G., (2004): La sicurezza dei cittadini nel Comune di San Giustino. Rapporto di Ricerca, pubblicato dal Comune di San Giustino (in italiano). [39] Cicchitelli, G., Montanari, G.E. e Ranalli M.G. (2004): L'inserimento professionale dei laureati in Economia e Commercio dell'università degli Studi di Perugia, AUR&S Rivista dell Agenzia Umbra Ricerche, 1, (in italiano). [40] Pannone, M.A., Brunelli, L. e Ranalli M.G., (2003): Al di lá delle formule, capire la curva Normale con Excel, documentazione del file di lavoro normale.xls. CIRDIS (in italiano). [41] Soothill, K., Francis, B., Ackerley, E., Fligelstone, R e Ranalli M.G., (2002) Murder and serious sexual assault: what can criminal histories reveal about future serious offending? Appendice statistica al rapporto principale, Home Office, Police Research Series Papers 144. ALTRE INFORMAZIONI Membro direttivo Gruppo di Lavoro Permanente della SIS su "Metodologie per le indagini campionarie" Membro commissione Sis-Istat per la ricerca metodologica sulle piccole aree. Membro commissione Istat sui Software generalizzati Membro comitato organizzatore del convegno SAE2007 presso l Università di Pisa e del convegno ITACOSM 2009 presso l Università di Siena. Membro collegio docenti del Corso di Dottorato in Metodi matematici e statistici per le scienze economiche e sociali, Università di Perugia.

6 6/6 Socio IASS (International Association of Survey Statisticians) e Socio Ordinario SIS Attività di Proposal reviewer per la NSF (National Science Foundation), Stati Uniti. Attività di referaggio per - Biometrics, - Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, - Journal of Computational and Graphical Statistcs, - Journal of Nonparametric Statistics, - Journal of Official Statistics, - Journal of Statistical Planning and Inference, - Metron, - Statistica, - Statistical Methods and Applications, - Survey Methodology. Perugia, 26 aprile 2010 Maria Giovanna Ranalli