Progettazione di Sistemi Informatici

Transcript

1 Progettazione di Sistemi Informatici Raggruppamenti Domenico Diacono Corso ADM Gennaio 2008

2 A che punto siamo Finora abbiamo estratto dal DB informazioni relative a singole ennuple, eventualmente ottenute mediante JOIN o subquery. In molti casi però è utile avere dal DB informazioni di sintesi che caratterizzano dei GRUPPI di ennuple A tale scopo SQL mette a disposizione due strumenti di base: 1. Le funzioni aggregate 2. La clausola GROUP BY

3 Funzioni Come gli altri linguaggi di programmazione, SQL supporta l uso di funzioni per la manipolazione dei dati Tali funzioni però sono spesso MOLTO specifiche al RDBMS usato! Si possono dividere il quattro macrogruppi: 1. Manipolazione di stringhe di testo 2. Operazioni matematiche 3. Manipolazioni di date 4. Estrazione di informazioni di sistema

4 Esempi di funzioni SELECT SUBSTRING(citta FROM 1 FOR 2) AS provincia FROM sedi; SELECT SQRT(stipendio) FROM imp; SELECT CURRENT_DATE(); SELECT Year(CURRENT_DATE());

5 Funzioni aggregate Lo standard SQL mette a disposizione una serie di funzioni aggregate (o di colonna ) 1. MIN 2. MAX 3. SUM 4. AVG 5. STDEV 6. VARIANCE 7. COUNT Trovare il totale degli stipendi pagati nella sede S01 SELECT SUM(Stipendio) AS Totale FROM imp WHERE Sede= S01

6 Funzioni Aggregate L argomento di una funzione aggregata è una qualunque espressione che può figurare nella SELECT (ma non un altra funzione aggregata) SELECT SUM(Stipendio*12) AS TotaleAnnuo FROM imp WHERE Sede= S01 Tutte le funzioni aggregate, con l eccezione di COUNT, ignorano i valori nulli Il risultato è NULL se tutti i valori sono NULL L opzione DISTINCT considera solo i valori distinti

7 COUNT e valori NULL L espressione COUNT(*) conta tutte le ennuple presenti nel risultato. Specificando una colonna si OMETTONO quelle con valore NULL in tale colonna CodImp Sede Stipendio E001 S E002 S SELECT COUNT(*) AS NumImp FROM imp WHERE Sede= S01 ; NumImp 3 E003 S01 NULL E004 S E005 S SELECT COUNT(Stipendio) AS NumImp FROM imp WHERE Sede= S01 ; NumImp 2

8 SELECT e funzioni aggregate Se si usano funzioni aggregate la SELECT list non può includere altri elementi che non siano a loro volta funzioni aggregate. Ad esempio la seguente query non va bene (provatela): SELECT Nome, MIN(Stipendio) FROM imp Il motivo è che una funzione aggregata restituisce un singolo valore, mentre il riferimento ad una colonna è in generale un insieme di valori, eventualmente ripetuti

9 Raggruppamento I valori di sintesi calcolati dalle funzioni aggregate si riferiscono a tutte le ennuple che soddisfano le condizioni della clausola WHERE In molti casi è viceversa opportuno fornire tali valori per gruppi omogenei di ennuple (ad esempio impiegati della stessa sede) La clausola GROUP BY serve a definire tali gruppi, specificando una o più colonne di raggruppamento sulla base delle quali le ennuple sono raggruppate per valori uguali Attenzione perchè la SELECT list può includere le colonne di raggruppamento, ma NON le altre

10 Sintassi SELECT <campo>, <funzione stat.> FROM <tabelle> [WHERE <condizione>] GROUP BY <campo> ATTENZIONE: Cosa accade se non rispetto la sintassi del GROUP BY, e metto nella select list delle altre colonne? SQL me lo permette, ma il risultato non è quello che si potrebbe pensare: nei campi non presenti nella group by vengono immessi i valori della prima ennupla del gruppo, il che spesso non è quel che si vuole... Il principio di fondo è che TUTTI i campi della select, in una query che prevede il GROUP BY, devono essere o raggruppati o funzioni di aggregazione

11 Raggruppamento Quanti sono i programmatori in ogni sede? SELECT Sede, COUNT(*) AS NumProg FROM imp WHERE Ruolo= Programmatore GROUP BY sede Le ennuple che soddisfano la WHERE sono prima raggruppate per i valori uguali della colonna (o colonne) presenti nella clausola GROUP BY, e successivamente a ciascun gruppo si applica la funzione aggregata

12 Esempi di GROUP BY Per ogni ruolo lo stipendio medio nelle sedi di Milano SELECT I.Ruolo, AVG(I.Stipendio) AS AvgStip FROM imp I JOIN sedi S ON (I.sede = S.sede) WHERE S.citta = Milano GROUP BY I.ruolo; Per ogni sede di Milano lo stipendio medio SELECT I.Sede, AVG(I.Stipendio) AS AvgStip FROM imp I JOIN sedi S ON (I.sede = S.sede) WHERE S.citta = Milano GROUP BY I.sede; Per ogni ruolo e sede di Milano lo stipendio medio Ruolo AvgStip Analista Programmatore Sistemista Sede AvgStip S S Sede Ruolo AvgStip SELECT I.Sede, I.Ruolo, AVG(I.Stipendio) AS AvgStip S01 Analista FROM imp I JOIN sedi S ON (I.sede = S.sede) S01 Programmatore WHERE S.citta = Milano GROUP BY I.sede, I.ruolo; S01 Sistemista S03 Analista S03 Programmatore

13 Raggruppamento Quando nella SELECT list ci sono solo le colonne di raggruppamento, la query è equivalente a quella che si otterrebbe omettendo il GROUP BY e rimuovendo i duplicati con l opzione DISTINCT SELECT sede FROM imp GROUP BY sede equivale a: SELECT DISTINCT sede FROM imp

14 Condizioni sui gruppi Oltre che formare dei gruppi, è possibile anche selezionarli sulla base di loro proprietà complessive. SELECT sede, COUNT(*) AS NumImp FROM imp GROUP BY sede HAVING COUNT(*) > 2; sede NumImp S01 4 S La clausola HAVING ha per i gruppi una funzione simile alla WHERE per le ennuple

15 Tipi di condizioni Nella clausola HAVING si possono avere due tipi di predicati: 1. Predicati che fanno uno di funzioni aggregate, come nell esempio precedente 2. Predicati che si riferiscono alle colonne di raggruppamento. Questi ultimi si possono anche inserire nella clausola WHERE SELECT sede, COUNT(*) AS NumImp FROM imp GROUP BY sede HAVING sede <> S01 equivale a: SELECT sede, COUNT(*) AS NumImp FROM imp WHERE sede <> S01 GROUP BY sede

16 Esempio Per ogni sede di Bologna in cui il numero di impiegati è almeno 3, si vuole conoscere il valore medio degli stipendi, ordinando il risultato per valori decrescenti di stipendio medio e quindi per sede SELECT I.sede, AVG(Stipendio) AS AvgStipendio FROM imp I, sedi S WHERE I.sede = S.sede AND S.citta = Bologna GROUP BY I.sede HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY AvgStipendio DESC, sede;

17 Esercizio Dato il seguente schema relazionale: Fornitori(fid:integer, fnome:string, indirizzo:string) Pezzi(pid:integer, pnome:string, colore:string) Catalogo(fid:integer*, pid:integer*, costo:real) a. Scrivere le query di definizione del database b. Inserire delle entry di prova e poi cancellarle 1. Trovare i pnome dei pezzi per cui esiste un qualche fornitore 2. Trovare gli fnome dei fornitori che forniscono ogni pezzo 3. Trovare gli fnome dei fornitori che forniscono tutti i pezzi rossi 4. Trovare i pnome dei pezzi forniti dalla Acme e da nessun altro 5. Trovare i fid dei fornitori che ricaricano su alcuni pezzi più del costo medio di quel pezzo 6. Per ciascun pezzo, trovare gli fnome dei fornitori che ricaricano di più su quel pezzo 7. Trovare i fid dei fornitori che forniscono solo pezzi rossi