Swisscom Dialogarena Ticino Duality.

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1 Swisscom Dialogarena Ticino 2018 Duality.

2 Swisscom Dialogarena Ticino 2018 Cloud & Data Analytics Come trarre effettivo valore dai dati Paolo Corecco, Solution Consultant at Swisscom Alessio Stomeo, Solution Developer at Swisscom Ph.D. Michela Papandrea, Lecturer and Researcher at SUPSI

3 Agenda 1 Big Data Il cloud quale aiuto nell'analisi dei dati 2 Esempio di realizzazione presso una ditta farmaceutica La gestione dei BigData a portata di tutti 3 SUPSI L'evoluzione dell'analisi dei dati

4 BIG Quanti dati gestiamo?

5 Quanto BIG sono i dati? La crescita esponenziale dell'informazione Social Network Mobile Wearable Auto Informazioni IoT 10% < 2016 Ogni formato (originale) 90% dei dati sono stati generati negli ultimi 2 anni >10 TB GB TB PB.. BB (Brontobyte) Data Lake

6 Come la tecnologia può aiutarci nella gestione dei BigData L'approccio cloud > Affidabilità > Scalabilità > Agilità > Flessibilità

7 Active Archive Data Science Prototyping (Near-) Realtime Architettura di riferimento - Evoluzione Piattaforma Data & Analytics DW 2.0 Sources Data Platform 7 4 Big Data Layer 3 1 Sandbox Business Marts 2 Core SAP IoT xyz xyz SAP ERP / S4 IoT D D F D D Business Layer Integrated Layer T-1 Interactive Layer (Near-) Realtime, T-1, Weekly, Monthly Files Analytical Layer 6 5 ETL & DQ Data Modeling Legenda Schema Building Block Oggetto Lettura Scrittura OLAP Altri DWH Web Services Applicazioni Banche dati

8 Settore farmaceutico BigData a portata di tutti > Alessio Stomeo, Solution Developer at Swisscom

9 Integrazione di componenti IoT in SAP Reporting in tempo reale > Richiesta di una soluzione sostenibile per la memorizzazione e l'analisi di vari dati macchina in combinazione con le informazioni aziendali di SAP ERP. Con l'introduzione di Hadoop su piattaforma cloud, l'architettura aziendale viene estesa, seguendo le best practices, con le funzionalità BigData. Grazie a questa nuova piattaforma è possibile creare autonomamente analisi, report e dashboard a partire da tutti i dati aziendali e tecnici.

10 Architettura Situazione iniziale PC Rapporto controllo qualità Obiettivi Piattaforma Big Data scalabile Accesso Dashboard / Reporting / Analisi Interfaccia macchine Dashboard web con riepilogo e dettagli tecnici Analytics Innovazione Stabilità / affidabilità Approccio Self-Service per Dashboard e analisi dati Sorgente esportazione esportazione Statistiche automatiche del processo di produzione Macchinari SAP ERP R3 Libertà IT bimodale Governance

11 Architettura Soluzione IoT Big Data & Analytics completamente integrata Obiettivi Piattaforma Big Data scalabile Accesso PC Mobil Rapporto controllo qualità Dashboard / Reporting / Analisi Interfaccia macchine Dashboard basati sul web con sommario e dettagli Analytics Realtime Queue Richiesta di manutenzione Approccio Self-Service per Dashboard e analisi dati Sorgente Statistiche automatiche del processo di produzione Macchinari SAP ERP R3

12 Dato 6 Dato 7 Dato 8 Dato 9 Dato 10 Dato 1 Dato 2 Dato 3 Dato 4 Dato 5 Dashboard Visualizzazione a più livelli Panoramica Dettagli UTL UTL UTL UTL UTL Dato 1 Dato 2 Dato 3 Dato 4 Dato 5 Tempo LTL Tempo LTL Tempo LTL Tempo LTL Tempo LTL UTL UTL UTL UTL UTL Dato 6 Dato 7 Dato 8 Dato 9 Dato 10 LTL LTL LTL LTL LTL Tempo Tempo Tempo Tempo Tempo Da una panoramica ad alto livello al dettaglio - riconoscere rapidamente causa ed effetto

13 Vantaggi per l'azienda Conoscere e mantenere sotto controllo il proprio business Affidabilità > Piattaforma orientata agli sviluppi futuri basata su tecnologie comprovate e ben integrate - Hadoop e SAP Costi > Scalabilità e archiviazione praticamente illimitata senza costi di licenze legate ai dati o al numero di utenti Velocità > Tutti i metodi moderni per elaborare ed analizzare dati, dashboarding, reporting e machine learning > 30 analisti > 100+ progetti > 13 anni di > 10 esperti > Leader > 14 SAP Quality Awards esperienza applicativi nell'analisi Esperti analitici SAP/HANA predittiva Swisscom team

14 Fino a dove è immaginabile arrivare? Le innumerevoli possibilità dell'analisi dei dati > Ph.D. Michela Papandrea, Lecturer and Researcher at SUPSI

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33 Swisscom Dialogarena Ticino 2018 Solo sapendo interpretare correttamente i dati sapremo essere vincenti Swisscom, il vostro partner per piattaforme cloud sicure ed affidabili, per algoritmi di analisi avanzati e per progetti di integrazione con ambienti ERP

34 Paolo Corecco Solution Consultant Telefono Swisscom (Svizzera) SA Via dei Gaggini 3 CH-6500 Bellinzona Alessio Stomeo Solution Developer Telefono alessio.stomeo@swisscom.com Swisscom (Svizzera) SA Wassergasse 50/52 CH-9000 St. Gallen Michela Papandrea, PhD Lecturer and Researcher Telefono michela.papandrea@supsi.ch SUPSI Galleria2, Via Cantonale 2c CH-6928 Manno