Master in Business Intelligence & Big Data Analytics 6 Edizione

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1 Master in Business Intelligence & Big Data Analytics 6 Edizione

2 Presentazione della Ricerca 2016 sulle figure professionali nell ambito BI, Analytics e BigData nel mercato del lavoro Prof. Mario Mezzanzanica Direttore del Master BI&BDA, Università di Milano-Bicocca 6 Edizione del master in Business intelligence & Big Data Analytics: programma, contenuti, competenze Prof. Mario Mezzanzanica Direttore del Master BI&BDA, Università di Milano-Bicocca L esperienza del Master raccontata dai partecipanti Interventi di docenti e studenti delle scorse edizioni del Master

3 L obiettivo del master è di formare persone specializzate nell utilizzo delle tecniche di Business Intelligence e Big Data Analytics per la gestione di grandi quantità di dati (strutturati e non) a supporto dei processi decisionali delle aziende e delle organizzazioni pubbliche. La figura professionale di riferimento è quella del Data Scientist, professionalità dotata di competenze multidisciplinari (statistica, informatica, economia e management) necessarie al trattamento e alla valorizzazione dei dati aziendali a supporto della conoscenza e dei processi decisionali.

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5 Fondamenti e tecniche di BI e Big Data Analytics Architetture Business Analyitcs DB Razionali, NoSQL Intro Big Data ETL & Dashboard, ETL & BigData Statistica per la gestione aziendale e Data Mining Statistica di Base Statistical Modelling Data Mining & Machine Learning

6 Web Data Analytics Data Visualization Sentiment Analysis & Text Mining Organizzazione e Project Management Project Management Applicazioni della BI e BDA Analytics for Business

7 Lezioni frontali e esercitazioni formula Weekend (Venerdì + Sabato mattina Testimonianze aziende Laboratori Tecnologia - strumenti software open source e strumenti software messi a disposizione dalle aziende. BI & BDA Seminars Totale 360 ore lezione ore di Stage/Project work

8 Possibilità di approfondimenti in base alle competenze acquisite e agli interessi personali per sostenere gli esami di certificazione : Certificazione SAS Enterprise Miner Certificazione Board Certificazione ISIPM

9 Vi seguiamo nell inserimento nel mondo del lavoro nella definizione della vostra figura professionale supportandovi in tutto il periodo del master: Stesura di un CV adeguato Scelta di uno stage presso le aziende partner o project work personalizzato sulle vostre caratteristiche Supporto nell inserimento lavorativo favorendo l incontro tra domanda e offerta Community Alumni Master BI&BDA Segnalazione di opportunità professionali Condivisione di contenuti interessanti

10 Scadenza domande di ammissione 9 Febbraio Selezione 27 Febbraio Valutazione del CV e colloquio sulla base di : Motivazione ed aspettative Conoscenze e competenze adeguate al percorso del master Pubblicazione graduatoria dal 9 Marzo Chiusura Immatricolazioni 17 Marzo

11 Lezioni aperte al pubblico che hanno l obiettivo di affrontare alcuni temi di grande attualità e interesse mettendo a confronto studi ed esperienze di università e aziende. Data Life Cycle Management Industry 4.0: trend, ricerca, professioni e skill Data Science: tecniche di trattamento dell informazione ed esperienze professionali Big Data e Internet of Things (IoT)

12 Aprile S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D Maggio L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M Giugno G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V Luglio S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L Agosto M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G Settembre V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S Ottobre D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M Novembre M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G Dicembre V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D L M M G V S D LEZIONE

13 Referente amministrativo Paolo Savino ; Tutor (organizzazione lezioni e career service) Carla Marini [email protected] ;

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