L impatto di riduzioni di emissioni di
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- Eugenio Carboni
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2 L impatto di riduzioni di emissioni di ammoniaca sulla concentrazione di PM Relatore Dr.ssa Elisabetta Angelino Responsabile - U.O. Modellistica Atmosferica e Inventari Settore Monitoraggi Ambientali ARPA Lombardia
3 indice Introduzione gli scenari simulati sul bacino padano Area e periodi considerati, elaborazioni per la costruzione dei dati di input emissioni meteorologia condizioni contorno Risultati ottenuti per il caso base Descrizione dei 14 scenari simulati Risultati degli scenari con il caso base Discussione e conclusioni
4 Emissioni di NH 3 in Italia dal 199 al 11 per macrosettore (Gg/anno) (Fonte: ISPRA),1%,2%,3%,1% 2,4%,% 2,3% 94,6%
5 Distribuzione percentuale delle emissioni di NH 3 in Lombardia nel per fonte (Fonte: ARPA Lombardia) Altro 1,6% Trasporti 1,4% Rifiuti,5% Bovini 49% Consumo altri fertilizzanti azotati 1,8% Settore agricolo 97,4 % Consumo urea 7,7% Allevamenti 87% Altro,7% Suini 29% Avicoli 7,3% Ovicaprini,1%
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7 Dominio di simulazione: 584x284 km 2 4 km dimensione griglia, celle 146 Nx, 96 Ny: 16 livelli verticali, 4- m Periodi di simulazione: 16/3-/4/11 14/9-16//11 Sistema modellistico: Aria Regional, sviluppato da ARIANET srl (Silibello et al., 8), che è basato sul modello di trasporto e chimica dell atmosfera FARM (Flexible Air quality Regional Model; Silibello, C., Calori, G., Brusasca, G., Giudici, A., Angelino, E., Fossati, G., Peroni, E., Buganza, E. (8) Modelling of PM Concentrations Over Milano Urban Area Using Two Aerosol Modules. Environmental Modelling and Software, 23,
8 Input: Meteorologia Utilizzato modello meteorologico prognostico RAMS applicato su due griglie innestate: Griglia 1: 121 Nx, 111 Ny, 32 Nz Passo: 16 km Griglia 2: 17 Nx, 118 Ny, 32 Nz Passo 4 km Condizioni iniziali ed al contorno sono state fornite dalle analisi a scala globale NCEP/NCAR Le condizioni al contorno Derivato da QUALEARIA runs giornalieri sull Italia Modello CTM: FARM Il dominio europeo è descritto alla risoluzione di 48 km. Sulla penisola Italiana la risoluzione spaziale considerata è di 12 km.
9 Ricostruzione dell input emissivo EMEP 9 5 x 5 km 2 Inventarilocaliregionali* 11 a livellocomunale *Inventari regionali a scala comunale riferiti ai seguenti anni: Emilia R. 7 Friuli V.G. 7 Lombardia 8 Piemonte 7 Trentino AA 7 V. Aosta 8/9 Veneto 8 Realizzati con sistema INEMAR INEMAR ( Aggiornati ad un unico anno, il 11, mediante i trend GAINS ** Originariamente riferito al 5 e aggiornato al 9 secondo i trend GAINS relativamente alle regioni: Liguria, Toscana, Marche Emissioni navali a livello provinciale Inventario nazionale 9** a livello provinciale
10 Emissioni di NOX
11 Emissioni di NH3
12 Emissioni percentuali per macrosettori NOx NH3
13 Risultati: medie di NH 3 e NO 2 17/3/11-19/4/11 14/9/11-16//11 NH 3 : Min=.1 Max=29.8 µg/m 3 NH 3 : Min=.3 Max=41.2 µg/m 3 NO 2 : Min=.7 Max=55.7 µg/m 3 NO 2 : Min=.6 Max=53.6 µg/m 3
14 Results: PM 25 averages 17/3/11-19/4/11 PM 25 : Min=3.1 Max=22.6 µg/m 3 17/3/11-19/4/11 PM 25 : Min=2.7 Max=24.3 µg/m 3.::Harmo 15::. 6-9 May 13 Madrid - AIR QUALITY INFLUENCE OF AMMONIA AND NITROGEN OXIDES EMISSIONS REDUCTION OVER THE PO VALLEY 14
15 Risultati: confronto con i valori misurati L esito del confronto con le misure ha evidenziato: NH 3 : risulta una significativa sottostima delle concentrazioni osservate ed uno scarso accordo con le concentrazioni osservate. Gli elevati livelli osservati in alcuni periodi sono evident associati a spargimenti agricoli le cui emissioni di ammoniaca, per assenza di informazioni, non è stato possibile stimare; PM 2.5 e PM : risulta un buon accordo tra le concentrazioni osservate e stimate con una tendenza alla sottostima delle concentrazioni osservate (valori negativi per l indice statistico MFB). L esame dei valori assunti per il parametro MFB e per il coefficiente di correlazione di Pearson evidenzia il soddisfacimento dell obbiettivo di performance indicato da Thunis et al. (11); NO 2 : risulta un buon accordo tra le concentrazioni osservate e stimate con valori per il coefficiente di correlazione di Pearson compresi tra.27 e.65 e valori per l indice MFB compresi tra.1 e.14. I valori relativi a quest ultimo parametro sono generalmente negativi ed indicano quindi una sottostima dei valori osservati; O 3 : le simulazioni effettuate soddisfano il criterio più stringente di valutazione indicato da Thunis et al. (11) relativamente all indice MFB ed il cosiddetto Performance criteria per quanto riguarda il coefficiente di correlazione di Pearson. Thunis P., E. Georgieva, A. Pederzoli, 11. The DELTA tool and Benchmarking Report template Concepts and User s Guide, Joint Research Centre, Ispra (
16 Scenari emissivi considerati Scenari EMISSIVI:. Caso base; % riduzione NH 3 su tutto il dominio di simulazione; % riduzione NH 3 sulla sola Lombardia; 3. -5% riduzione NH 3 sulla sola Lombardia; % riduzione NO x sulla sola Lombardia; % riduzione NO x sulla sola Lombardia; 6. -5% riduzione NO x sulla sola Lombardia; % riduzione congiunta NH 3 e NO x sulla sola Lombardia; % riduzione congiunta NH 3 e NO x su tutto il dominio; % NH 3 e -5% NO x sulla sola Lombardia;. -5% NH 3 e -25% NO x sulla sola Lombardia; % riduzione NH 3 agricoltura sulla sola Lombardia; % riduzione NH 3 agricoltura sulla sola Lombardia; % riduzione NH 3 traffico sulla sola Lombardia; % riduzione NH 3 traffico sulla sola Lombardia;
17 Cod scenario NH % riduzione NH 3 sulla sola Lombardia; 3. -5% riduzione NH 3 sulla sola Lombardia; % NH 3 (agricoltura sulla sola Lombardia); % NH 3 (agricoltura sulla sola Lombardia); % NH 3 (traffico sulla sola Lombardia); % NH 3 (traffico sulla sola Lombardia). Variatio on % % -% -% -% -4% -5% % % -% -% -% NH3 (17/3-19/4/11 ).7% 1.5% 3.3% -.6% -1.1% % -22.2% -21.% -25.1% -44.% -19.3% -.9% -24.5% -42.9% NH3 (14/9-16//11 ) -21.7% -42.9%.7% 1.5% 3.2% -.4% % -19.6% -23.% -.5% -.8% -4% -41.6% -4.4% -4.6% -5%
18 NH 3 Variazioni assolute rispetto al Caso base Analogo relazione, lineare, si osserva anche negli altri scenari di riduzione dell NH3 (12,12,13,14)
19 NH 3 tracer Variazioni percentuali column integrated ( full chemistry tracer run )/ tracer run 17/3 19/4/ 11 14/9 16// 11 Le variazioni percentuali sono negative poiché nella simulazione tracer non si considerano i processi di condensazione dell ammoniaca sul particolato. Nella Pianura padana tali variazioni sono comprese tra circa il % (periodo autunnale) e circa il 35 % (periodo primaverile).
20 PM 2.5 variazioni percentuali minime, medie e massime rispetto al caso base sulla regione Lombardia a seguito di differenti riduzioni di emissioni di NH3 sulla Lombardia (L) o sull intero domino di calcolo (D 17/3-19/4/11 14/9-16//11 Cod. scenario Tipo di riduzione Min Avg Max Min Avg Max 2-25% NH 3 (L) -4.96% -2.49% -.61% -5.9% -3.21% -.51% 11-25% NH 3 (agricoltura L) -4.54% -2.38% -.58% -5.64% -3.9% -.49% 13-25% NH 3 (traffico L) -.37% -.8%.% -.41% -.8%.% 1-25% NH 3 (D) -6.68% -3.62% -1.92% -7.15% -4.37% -1.57% 3-5% NH 3 (L) % -6.3% -1.52% %-7.72% -1.19% 12-5% NH 3 (agricoltura L) -.24% -5.76% -1.43% %-7.41% -1.13% 14-5% NH 3 (traffico L) -.76% -.16% -.1% -.83% -.16%.1% Le nuove simulazioni 11 e 12 (riduzione delle emissioni di ammoniaca da agricoltura) forniscono risultati sostanzialmente analoghi alle simulazioni 2 e 3 (la quasi totalità delle emissioni di ammoniaca proviene da tale settore) mentre le simulazioni 13 e 14 (riduzione delle emissioni di ammoniaca da traffico) presentanoeffettimoltoridottisulleconcentrazionidipm 2.5.
21 PM 2.5 : Analisi dei risultati ottenuti La riduzione su tutto il dominio è più efficace rispetto alla stessa riduzione sulla Lombardia (confronto scenari 1 (-25% NH3 D) -2 (25% NH3 L) e 7 (-25% NH3 e NOX D) -8 (25% NH3 e NOX L). PM25 (17/3-19/4/11 ) PM25 (14/9-16//11 ) % -2% -4% -6% -8% -% % % 3-6.3% % % % % 8-9.8% % -8.27% % % % % 5-5.3% % % -14% -.68% % -13.1% -11.7%
22 1 PM % NH 3 (dominio) -25.% NH 3 (dominio) 1 17/3 19/4/ 11 14/9 16// % NH 3 (Lombardia) 2-25.% NH 3 (Lombardia) 17/3 19/4/ 11 14/9 16// 11
23 Le condizioni per avere la formazione di nitrato d ammonio, nel caso in cui ci sia assenza di acido solforico o sia già stato interamente neutralizzato sono illustrate nella figura che segue dove la concentrazione di NH4NO3 è rappresentata in termini di curve di isoconcentrazione (Fonte: Ruolo dell ammoniaca nella formazione di particolato fine e ultrafine Politecnico di Milano Progetto Parfil, nov 8)
24 ] ] Milano - Pascal Città Studi - NH4 (primavera) Milano - Pascal Città Studi - NO3 (primavera) Scen scen3 scen Scen Scen 3:-5% riduzione NH 3 sulla sola Lombardia; Scen Schivenoglia - NH4 (primavera) Scen Schivenoglia - NO3 (primavera) Scen 6: -5% riduzione NO x sulla sola Lombardia; Scen Scen Scen Scen
25 PM 2.5 Variazioni assolute rispetto al Caso base
26 Riduzione emissioni -25% -5% Inquinante PM 2.5 Primavera Autunno NH % % NO X % -5.3 % NH % % NO X % -.68 % PM 2.5 : Analisi dei risultati ottenuti La riduzione delle emissioni di NH 3 è paragonabile è rispetto alla analoga riduzione di emissioni di NO X -25% NH 3, -25% NO X % % -25% NH 3,-5% NO X % % La riduzione congiunta di NOx e NH3 è paragonabile rispetto alla riduzione più consistente di una singola componente -5% NH 3, -25% NO X % % L efficacia è inferiore durante il periodo primaverile. La riduzione delle emissioni di NOX determina una maggiore disponibilità di radicale OH che reagisce con SO2 e COV condensabili produzione di solfato e di componente organica nel PM
27 OH (17/3-19/4/11 ) OH (14/9-16//11 ) Variati ion 18% 16% 14% 12% % 8% 6% 4% 2% % -2%.5%.4%.3%.2%.1%.% -.1% -.2% 16.53% 16.53%.65% 8.8% 8.79% 4.36% -.1% -.1% -.3% SO4 (17/3-19/4/11 ).41%.41%.27%.27%.26%.22%.14%.1%.%.% % PM 2.5 : Analisi dei risultati ottenuti Variatio on 18% 16% 14% 12% % 8% 5.73% 5.72% 6% 3.79% 3.79% 4.7% 3.78% 4% 2.2% 2% -.1% -.1% -.2% % -2% SO4 (14/9-16//11 ).5%.4%.3%.2%.1%.2%.2%.4%.4%.5%.6%.7%.% % -.2% -.15% -.18% -.15% ORG (17/3-19/4/11 ) ORG (14/9-16//11 ).8%.6%.4%.2%.% -.2% -.4% -.6%.1%.%.1% % 4.37% 5.54% 6.37%.41% % 9.37%.8%.6%.4%.2%.% -.2% -.4% -.6%.1%.1%.1% % % % % % -.8% -.8% -.68% -.68%
28 conclusioni L esame dei risultati conferma la complessità e la non linearità degli effetti di riduzione delle emissioni di precursori gassosi sulle concentrazioni di particolato ed in generale sulla qualità dell aria. Risultano infatti effetti differenti sia nelle diverse aree del territorio regionale sia relativamente ai diversi periodi dell anno (radiazione solare, caratteristiche dispersive dell atmosfera). Dall analisi dei risultati, il ruolo dell ammoniaca sia sul totale della massa di PM2.5 che sulla sua composizione risulta confermato, evidenziando la necessità dell implementazione di adeguate strategie di controllo delle emissioni.
29 Un ringraziamento particolare a tutti coloro che hanno collaborato alla realizzazione dello studio M.P. Costa2, A. D Allura2, S. Finardi2, G. Fossati1, G. Lanzani1, E. Peroni1, P. Radice2, C. Silibello2 1. ARPA Agenzia Regionale per la Protezione dell Ambiente ARIANET Srl
30 e a voi per l attenzione!
31 Distribuzione percentuale delle emissioni di NH 3 nei paesi EEA33 nel 11 (Fonte: EEA) Paesi EEA33 (EE32 + Croazia)
32 Analisi dei risultati ottenuti PM 2.5 L analisi degli scenari 4, 5 e 6 evidenzia che all aumentare delle riduzioni delle emissioni di NO X aumenta l efficacia sui livelli di PM 2.5 : a riduzioni dal 12.5 al 25% delle emissioni di NO X corrispondono riduzioni proporzionali; a riduzioni dal 12.5 al 5% delle emissioni di NO X corrispondono riduzioni più che proporzionali. L analisi degli scenari 2 e 3 (riduzione delle emissionidi NH 3 )conferma questo risultato.
33 Station: 681 (LC) - Type: FR Station: 75 (MI) - Type: FU NH 3 (spring) Station: 626 (CR) - Type: FR Station: 1266 (LO) - Type: IR measured computed Station: 677 (CR) - Type: FU Station: 13 (CR) - Type: FR /4 17/4 15/4 13/4 /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 19/4 17/4 15/4 13/4 /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3.::Harmo 15::. 6-9 May 13 Madrid - AIR QUALITY INFLUENCE OF AMMONIA AND NITROGEN OXIDES EMISSIONS REDUCTION OVER THE PO VALLEY 33
34 17/ 15/ 13/ 17/ 15/ 13/ 17/ 15/ 13/ 34 Station: 75 (MI) - Type: FU Station: 681 (LC) - Type: FR NH 3 (fall) 4 11/ Station: 626 (CR) - Type: FR Station: 1266 (LO) - Type: IR 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/ measured computed / Station: 13 (CR) - Type: FR 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ Station: 677 (CR) - Type: FU 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/ / 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9.::Harmo 15::. 6-9 May 13 Madrid - AIR QUALITY INFLUENCE OF AMMONIA AND NITROGEN OXIDES EMISSIONS REDUCTION OVER THE PO VALLEY
35 19/4 17/4 15/4 13/4 19/4 17/4 15/4 13/4 19/4 17/4 15/4 13/4 35 Station: 672 (PV) - Type: FR NO 2 (spring) Station: 554 (VA) - Type: FU measured computed /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 19/4 17/4 15/4 13/4 /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 Station: 695 (MN) - Type: FS Station: 75 (MI) - Type: FU Station: 591 (BG) - Type: FU /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 19/4 17/4 15/4 13/4 /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 19/4 17/4 15/4 13/4 /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/ Station: 76 (LC) - Type: FU Station: 1297 (CR) - Type: FR Station: 653 (BS) - Type: FS /3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 19/4 17/4 15/4 13/4 /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 19/4 17/4 15/4 13/4 /4 8/4 6/4 4/4 2/4 31/3 29/3 27/3 25/3 23/3 21/3 19/3 /4 8/4 6/4 4/4 2/4.::Harmo 15::. 6-9 May 13 Madrid - AIR QUALITY INFLUENCE OF AMMONIA AND NITROGEN OXIDES EMISSIONS REDUCTION OVER THE PO VALLEY
36 Station: 672 (PV) - Type: FR Station: 554 (VA) - Type: FU 18 NO 2 (fall) measured computed 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 Station: 695 (MN) - Type: FS Station: 75 (MI) - Type: FU Station: 591 (BG) - Type: FU / 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 Station: 1297 (CR) - Type: FR Station: 653 (BS) - Type: FS Station: 76 (LC) - Type: FU / 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 17/ 15/ 13/ 11/ 8/ 6/ 4/ 2/ /9 28/9 26/9 24/9 22/9 /9 18/9 16/9 36.::Harmo 15::. 6-9 May 13 Madrid - AIR QUALITY INFLUENCE OF AMMONIA AND NITROGEN OXIDES EMISSIONS REDUCTION OVER THE PO VALLEY
37 Station: 672 (PV) - Type: FR Station: 554 (VA) - Type: FU PM 25 (spring) measured computed 17/4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 17/4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 Station: 695 (MN) - Type: FS Station: 75 (MI) - Type: FU Station: 591 (BG) - Type: FU /4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 17/4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 17/4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 Station: 76 (LC) - Type: FU Station: 655 (BS) - Type: FS Station: 1297 (CR) - Type: FR /4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 17/4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 17/4 15/4 13/4 11/4 9/4 7/4 5/4 3/4 1/4 /3 28/3 26/3 24/3 22/3 /3 18/3 37.::Harmo 15::. 6-9 May 13 Madrid - AIR QUALITY INFLUENCE OF AMMONIA AND NITROGEN OXIDES EMISSIONS REDUCTION OVER THE PO VALLEY
38 15/ 13/ 11/ 15/ 13/ 11/ 15/ 13/ 11/ Station: 672 (PV) - Type: FR Station: 554 (VA) - Type: FU PM 25 (fall) measured computed 9/ 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 15/ 13/ 11/ 9/ 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 Station: 695 (MN) - Type: FS Station: 75 (MI) - Type: FU Station: 591 (BG) - Type: FU / 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 15/ 13/ 11/ 9/ 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 15/ 13/ 11/ 9/ 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 Station: 76 (LC) - Type: FU Station: 1297 (CR) - Type: FR Station: 655 (BS) - Type: FS / 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 15/ 13/ 11/ 9/ 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 15/ 13/ 11/ 9/ 7/ 5/ 3/ 1/ 29/9 27/9 25/9 23/9 21/9 19/9 17/9 15/9 38.::Harmo 15::. 6-9 May 13 Madrid - AIR QUALITY INFLUENCE OF AMMONIA AND NITROGEN OXIDES EMISSIONS REDUCTION OVER THE PO VALLEY
39 % % -% -% -% -4% -5% -26.7% -22.2% NH3 (17/3-19/4/11 ) -44.%.7% 1.5% 3.3% -19.3% -.9% -24.5% -42.9% -21.7% -42.9% -.6% -1.1% Variazioni percentuali rispetto al caso base % -5% -% -15% -% -25% -% -35% -4% -45% -.2%-.1%-.2% NO2 (17/3-19/4/11 ) % % % % % % % -.1%-.2%.%.% % -5% -% -15% -% -25% -% -35% -4% -45% % -1% -2% -3% -4% -5% -6% -7% -8% -9% -% -.2%-.1%-.2% NOx (17/3-19/4/11 ) -.54% -.88% -4.76% -.89% % -4.76% -.9% -.1%-.2%.%.% PM25 (17/3-19/4/11 ) -1.4% % -2.5% -6.% -2.9% -6.6% -5.1% -8.5% -8.3% -9.1% -2.4% -5.8% -.1% -.2% Scenari EMISSIVI: % NH 3 (dominio); % NH 3 (Lombardia); 3. -5% NH 3 (Lombardia); % NO x (Lombardia); % NO x (Lombardia); 6. -5% NO x (Lombardia); % NH 3 e NO x (Lombardia); % NH 3 e NO x (dominio); % NH 3 e -5% NO x (Lombardia);. -5% NH 3 e -25% NO x (Lombardia); % NH 3 (agr. Lombardia); % NH 3 (agr. Lombardia); % NH 3 (traf. Lombardia); % NH 3 (traf. Lombardia)- % 9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% % 18% 16% 14% 12% % 8% 6% 4% 2% % -2%.%.%.% O3 (17/3-19/4/11 ) 2.23% 4.49% 8.92% 5.13% 4.49% 8.92% 4.49%.%.%.%.% %-.1%-.3% OH (17/3-19/4/11 ) 4.36% 8.8% 16.53% 8.79%.65% 16.53% 8.77% -.1%-.3%.%.%
40 % % -% -% -% -4% -5% -21.% -25.1% NH3 (14/9-16//11 ) -41.6%.7% 1.5% 3.2% -18.1% -19.6% -23.% -4.4% -.5% -4.6% -.4% % Variazioni percentuali rispetto al caso base % -5% -% -15% -% -25% -% -35% -4% -45% -5% -.3%-.2%-.5% NO2 (14/9-16//11 ) % % % % % % % -.2%-.4%.%.% % -5% -% -15% -% -25% -% -35% -4% -45% -5% %.%.%.% NOx (14/9-16//11 ) % -.1% -39.1% -.1% -23.9% -39.1% -.1% PM25 (14/9-16//11 ).%.%.%.% -.1% -.2% Scenari EMISSIVI: % NH 3 (dominio); % NH 3 (Lombardia); 3. -5% NH 3 (Lombardia); % NO x (Lombardia); % NO x (Lombardia); 6. -5% NO x (Lombardia); % NH 3 e NO x (Lombardia); % NH 3 e NO x (dominio); % NH 3 e -5% NO x (Lombardia);. -5% NH 3 e -25% NO x (Lombardia); % NH 3 (agr. Lombardia); % NH 3 (agr. Lombardia); % NH 3 (traf. Lombardia); % NH 3 (traf. Lombardia)- % 8% 5% 3% % %.%.%.% O3 (14/9-16//11 ) 2.6% 4.6% 7.63% 4.6%4.5% 7.63% 4.6%.%.%.%.% OH (14/9-16//11 ) -3% -6% -9% % % -3.1% -4.4% -5.% -7.7% -7.8% -7.4% 8% 5% 3% 5.73% 5.72% 3.79% 3.79% 4.7% 3.78% 2.2% -12% -.7% -12.6% -13.% -11.7% % -.1%-.1%-.2% -.1%-.2%.%.% -15%
41 NO3 (17/3-19/4/11 ) NH4 (17/3-19/4/11 ) % -.22%-.44% -1.% -.12%-.25% -5% % % -7.26% -6.% -% -9.12% -15% % % % % -% % %-.89% -25% SO4 (17/3-19/4/11 ) Variazioni percentuali rispetto al caso base -3.% -2.% % -7.% -9.% -11.% -13.% -15.% -5.34% -3.7% -8.97% -4.24% -9.68% -7.56% % % % ORG (17/3-19/4/11 ) -3.52% -8.53%.5%.5%.4%.4%.3%.3%.2%.2%.1%.1%.%.1%.%.%.14%.27%.41%.27%.22%.41%.26%.%.%.%.% 1.%.9%.8%.7%.6%.5%.4%.3%.2%.1%.%.54%.54%.37%.%.37%.41%.37%.1%.%.1%.%.1%.%.%
42 % -5% -% % -15% -% -25% -% -35%.%.5%.% -.5% -.% -.15% -.% NO3 (14/9-16//11 ) % -.21%-.42% % % -7.95% % % % % % % SO4 (14/9-16//11 ).2%.2%.4%.4%.5% -.15%.6% -.18% -.15%.7% %.4%.2%.%.% Variazioni percentuali rispetto al caso base % -2% NH4 (14/9-16//11 ) -11.9% -.12%-.24% -4% % % -4.62% -4.44% -8% -6.27% -7.12% -% -12% -14% -16% -18% -%.1%.% -.1% -.2% -.3% -.4% -.5% -.6% -.7% -.8% -.9%.1%.1%.1% % % % % % ORG (14/9-16//11 ) -.3% -.64% % % % % -.36% -.68%.1%.1%.%.%
43 -25.% NH 3 (Lombardia) -5.% NH 3 (Lombardia) /3 19/4/ 11 PM /9 16// 11
44 -25.% NH 3 (Lombardia) -5.% NH 3 (Lombardia) /3 19/4/ 11 PM /9 16// 11
45 -25.% NH 3 (Lombardia) -5.% NH 3 (Lombardia) /3 19/4/ 11 PM /9 16// 11
46 Catena modellistica in uso presso ARPA INEMAR CARTOGRAPHY Regional Technical Maps Corine Land Cover MONITORING Lombardy AQ monitoring network archives ECMWF Fields Emissions Land use temporal modulation speciation and lumping Meteorology topography land use meteo measures & fields BC + IC conditions simulation over bigger domains chem measurm.ts Sources: Point Area Meteo fields Turbulence Dry depositions Concentrations: initial at the boundary FARM CTM Concentrations and depositions C.Silibello, G.Calori, G.Brusasca, A.Giudici, E.Angelino, G.Fossati, E. Peroni, E.Buganza Modelling of PM concentrations over Milano urban area: validation and sensitivity analysis of different aerosol modules 5th International Conference on Urban Air Quality Valencia, Marzo 5 46
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