GIT - Sezione di Geoscienze e Tecnologie Informatiche Sezione della Società Geologica Italiana. Castello di Melfi 17 Giugno 2019, Melfi (PZ)

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1 GIT - Sezione di Geoscienze e Tecnologie Informatiche Sezione della Società Geologica Italiana Castello di Melfi 17 Giugno 2019, Melfi (PZ) IL DATABASE GEOTOPOGRAFICO DELLA REGIONE BASILICATA COME SUPPORTO ALLA CLASSIFICAZIONE DEL CONSUMO DI SUOLO: SPERIMENTAZIONE SUL COMUNE DI MELFI TRA CNR-IMAA ED ISPRA Mail :biagio.tucci@imaa.cnr.it Relatore: Biagio Tucci Biagio Tucci, Valentina Santarsiero, Gabriele Nolè, Antonio Lanorte, Antonio Valanzano, Pasquale Baldantoni, Michele Munafò, Luca Congedo, Pasquale Dichicco

2 Consumo di suolo: variazione da una copertura non artificiale (suolo non consumato) a una copertura artificiale del suolo (suolo consumato) - Rapporto SNPA 2018 ( ) * 54 km2 di suolo consumato 14 ettari al giorno 2 metri quadri al secondo *RAPPORTO AMBIENTE SNPA

3 La commissione europea per l ambiente, ha lanciato la sfida per cui ogni Stato membro dovrà tener conto delle conseguenze derivanti dall uso dei terreni entro il 2020, con il traguardo di un incremento dell occupazione di terreno pari a zero da raggiungere entro il Previsione di consumo di suolo con velocità pre-crisi economica. Previsione di consumo di suolo con ripresa economica. Previsione di consumo di suolo con velocità nel periodo di crisi economica. Previsione di riduzione sostenibile del consumo di suolo attraverso l attuazione di politiche di limitazione. * *RAPPORTO AMBIENTE SNPA

4 Classificazione del consumo di suolo del territorio comunale di Melfi : Sentinel 2 - DBGT DATASET: Comune di Melfi Immagini satellitari SENTINEL 2 (Risoluzione spaziale massima 10x10 metri, data riferimento 13 aprile 2018 ) Dati ancillari: DataBase GeoTopografico (DBGT Basilicata) scala 1:5000, Geoportale Nazionale, AGEA Rete del Informativo Ambientale Sistema Nazionale La legge 132/2016 istituisce SNPA che tra i compiti assegnati assicura anche il monitoraggio del territorio e del consumo di suolo attraverso la redazioni di carte tematiche basate su dati da satellite, dati ancillari e fotointerpretazione.

5 Metodologia: Procedura per la classificazione della copertura del suolo - Classificazione supervisionata - DBGT e map algebra Ortofoto bu_cnr Definizione delle aree training Classificatore SVM Controllo della matrice di accuratezza SI Map Algebra Fotointe rpretazi one Immagine Sentinel 2 con risoluzione 10x10 m Rivisitazione firme spettrali Controllo del risultato tramite ortofoto e dati ancillari NO Rasterizzazione delle classi con pixel 10x10 Processo iterativo di classificazione DBGT Regione Basilicata bu_snpa

6 - Classificazione supervisionata - DBGT e map algebra Da immagine multispettrale a mappa tematica della copertura del suolo Algoritmo di classificazione Support Vector Machine

7 - Classificazione supervisionata - DBGT e map algebra Classi DBGT Tipo Codice SNPA Area attrezzata suolo Area non ulteriormente qualificata 116, 122 El_stradale_grafo Pavimentato/non pavimentato 112,121 Area a serv. Stradale Strade 116 Attrezzature sportive Piscina, strutture sportive 12,122,111 Edifici_is edifici 111 Edifici_min_is Edifici minori 111 El_copertura Dopo la rimozione non ripristinano le condizioni iniziali del terreno 11 Rete_ferroviaria_ grafo Ferrovie 113 Manufatto_indus triale Silos, container, serre non pavimentate 12,11,203 Codifica_SNPA

8 - Classificazione supervisionata - DBGT e map algebra

9 - Classificazione supervisionata - DBGT e map algebra Mappa correzione pixel DBGT con ortofoto Class_SVM

10 - Classificazione supervisionata - DBGT e map algebra Confronto DBGT (2014) ortofoto (2018) 7

11 bu_cnr Analisi dei risultati Centro urbano bu_snpa In blu, le aree riclassificate dopo foto interpretazione Aree non correttamente classificate

12 Analisi dei risultati bu_cnr Area industriale bu_snpa

13 Analisi dei risultati bu_cnr bu_snpa Definizione e condivisione con SNPA di una nuova classe del consumo di suolo individua l eolico 119 che

14 Mappa finale del consumo di suolo del comune di Melfi al 13/04/2018 con le classi definite da SNPA e la nuova classe 119 classi PixelSum Report bu_cnr Area,[metri^2] , , , , , , , , , , , , , , , , , % bu_cnr

15 Conclusioni: 1. Sentinel 2 vs Landsat 2. L importanza dei dati ancillari (DBGT, ortofoto) 3. Metodologia, strumenti e dati open 4. Upgrade rispetto a bu_snpa 5. Valutazione e monitoraggio del fenomeno

16 GRAZIE Occuparsi di impermeabilizzazione del suolo significa affrontare la questione del consumo di territorio. L obiettivo, tuttavia, non è bloccare lo sviluppo economico o congelare per sempre gli attuali usi del suolo; si tratta piuttosto di gestire in modo più efficiente e sostenibile le risorse naturali di cui il suolo è uno dei componenti principali.