LA STIMA DEL CONSUMO DI SUOLO IN REGIONE BASILICATA CON UTILIZZO DI DATI SATELLITARI

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Eugenia Cavaliere
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1 GIT - Sezione di Geoscienze e Tecnologie Informatiche Sezione della Società Geologica Italiana Castello di Melfi 17 Giugno 2019, Melfi (PZ) LA STIMA DEL CONSUMO DI SUOLO IN REGIONE BASILICATA CON UTILIZZO DI DATI SATELLITARI Pasquale Baldantoni, Biagio Tucci, Valentina Santarsiero, Antonio Lanorte, Gabriele Nolè, Antonio Valanzano

2 OBIETTIVO: Consumo di suolo e andamento demografico, ventennio AREA DI STUDIO: Basilicata

3 OBIETTIVO: Consumo di suolo e andamento demografico, ventennio AREA DI STUDIO: Basilicata Potenza-> Capoluogo di regione Matera-> Capitale Europea della Cultura 2019 Melfi-> Terzo comune più popoloso (FCA-SATA) Regione Basilicata e comuni oggetto di studio

OBIETTIVO: Consumo di suolo e andamento demografico, ventennio 1994-2014 AREA DI STUDIO: Basilicata Potenza-> Capoluogo di regione Matera-> Capitale

4 OBIETTIVO: Consumo di suolo e andamento demografico, ventennio AREA DI STUDIO: Basilicata Potenza-> Capoluogo di regione Matera-> Capitale Europea della Cultura 2019 Melfi-> Terzo comune più popoloso (FCA-SATA) - Utilizzo di dati satellitari (LANDSAT) Regione Basilicata e comuni oggetto di studio

OBIETTIVO: Consumo di suolo e andamento demografico, ventennio 1994-2014 AREA DI STUDIO:

Terzo comune più popoloso (FCA-SATA) - Utilizzo di dati satellitari (LANDSAT) Regione

5 OBIETTIVO: Consumo di suolo e andamento demografico, ventennio AREA DI STUDIO: Basilicata Potenza-> Capoluogo di regione Matera-> Capitale Europea della Cultura 2019 Melfi-> Terzo comune più popoloso (FCA-SATA) - Utilizzo di dati satellitari (LANDSAT) Regione Basilicata e comuni oggetto di studio - Ausilio del Database Geotopografico (DBGT) della Regione Basilicata

6 ANALISI DEL TREND DEMOGRAFICO

7 ANALISI DEL TREND DEMOGRAFICO Abitanti Abitanti in Regione Basilicata Abitanti Riduzione del 2,6% della popolazione nei decenni e Complessivamente la popolazione è calata di unità

8 ANALISI DEL TREND DEMOGRAFICO Abitanti Abitanti in Regione Basilicata Riduzione del 2,6% della popolazione nei decenni e Complessivamente la popolazione è calata di unità Anno Abitanti Periodo (variazione) Abitanti(Δ) Potenza: aumento netto nel ventennio di 1774 abitanti Abitanti

9 ANALISI DEL TREND DEMOGRAFICO Abitanti Abitanti in Regione Basilicata Riduzione del 2,6% della popolazione nei decenni e Complessivamente la popolazione è calata di unità Anno Abitanti Periodo (variazione) Abitanti(Δ) Abitanti Anno Abitanti Periodo Abitanti(Δ) (variazione) Potenza: aumento netto nel ventennio di 1774 abitanti Matera: aumento netto nel ventennio di 5088 abitanti

ANALISI DEL TREND DEMOGRAFICO Abitanti Abitanti in Regione Basilicata Riduzione del 2,6% della popolazione nei decenni 1994-2004 e 2004-2014 Complessivamente la popolazione è calata di 31630 unità

594139 578391 Anno Abitanti Periodo Abitanti(Δ) (variazione) 1994 55468 1994-2004 1873 2004 58683 2004-2014 3215 2014 60556 1994-2014 5088 Anno Abitanti Periodo (variazione) Abitanti(Δ) 1994 15943

10 ANALISI DEL TREND DEMOGRAFICO Abitanti Abitanti in Regione Basilicata Riduzione del 2,6% della popolazione nei decenni e Complessivamente la popolazione è calata di unità Anno Abitanti Periodo (variazione) Abitanti(Δ) Abitanti Anno Abitanti Periodo Abitanti(Δ) (variazione) Anno Abitanti Periodo (variazione) Abitanti(Δ) Potenza: aumento netto nel ventennio di 1774 abitanti Matera: aumento netto nel ventennio di 5088 abitanti Melfi: aumento netto nel ventennio di 984 abitanti

11 DATI E METODI - DATI SATELLITARI LANDSAT 4-5 e 8; - SCP Semi-Automatic Classification Plugin (

12 DATI E METODI - DATI SATELLITARI LANDSAT 4-5 e 8; - SCP Semi-Automatic Classification Plugin ( 1) Definizione ROI (Region Of Interest), stabilendo 4 macroclassi (MC_ID) e 7 rispettive classi (C_ID) per definire le ROI ANNO DI RIFERIMENTO 2014

DATI E METODI - DATI SATELLITARI LANDSAT 4-5 e 8; Date : 1994, 2004, 2014 - SCP

com/); 1) Definizione ROI (Region Of Interest), stabilendo 4 macroclassi (MC_ID) e 7

13 DATI E METODI - DATI SATELLITARI LANDSAT 4-5 e 8; Date : 1994, 2004, SCP Semi-Automatic Classification Plugin ( 1) Definizione ROI (Region Of Interest), stabilendo 4 macroclassi (MC_ID) e 7 rispettive classi (C_ID) per definire le ROI 2) Ausilio di dati ancillari DBGT e firme spettrali URBANO; VEGETAZIONE ANNO DI RIFERIMENTO 2014

14 ANNO DI RIFERIMENTO ) Classificazione supervisionata - Support Vector Machine (SVM) DATI E METODI

15 ANNO DI RIFERIMENTO ) Classificazione supervisionata - Support Vector Machine (SVM) DATI E METODI COMUNE DI POTENZA LANDSAT_RGB e ROI

16 ANNO DI RIFERIMENTO ) Classificazione supervisionata - Support Vector Machine (SVM) DATI E METODI COMUNE DI POTENZA LANDSAT_RGB e ROI Class_SVM

17 ANNO DI RIFERIMENTO ) Classificazione supervisionata - Support Vector Machine (SVM) DATI E METODI COMUNE DI POTENZA LANDSAT_RGB e ROI Class_SVM 4) Matrice di accuratezza e confronto con dati ancillari ed ortofoto

ANNO DI RIFERIMENTO 2014 3) Classificazione supervisionata - Support Vector Machine (SVM) DATI E METODI

18 ANNO DI RIFERIMENTO ) Classificazione supervisionata - Support Vector Machine (SVM) DATI E METODI COMUNE DI POTENZA LANDSAT_RGB e ROI Class_SVM 4) Matrice di accuratezza e confronto con dati ancillari ed ortofoto

19 DATI E METODI 5) Strati vettoriali DBGT -> Raster binario DBGT ANNO DI RIFERIMENTO 2014

20 DATI E METODI 5) Strati vettoriali DBGT -> Raster binario DBGT ANNO DI RIFERIMENTO 2014 S t r a t i V e t t o r i a l i

21 ANNO DI RIFERIMENTO 2014 DATI E METODI 5) Strati vettoriali DBGT -> Raster binario DBGT S t r a t i V e t t o r i a l i STRATI DBGT UTILIZZATI - Viabilità secondaria aree - Manufatti monumentali arredi urbani - Manufatti industriali - Gallerie - Elementi copertura - Unità volumetriche - Unità insediative - Aree servizio stradale - Area stradale - Area circolazione veicolare - Edifici min_estensione - Edifici max_estensione

t e r V e t t o r i a l i b i n a r i o STRATI DBGT

monumentali arredi urbani - Manufatti industriali -

Unità insediative - Aree servizio stradale - Area

22 ANNO DI RIFERIMENTO 2014 DATI E METODI 5) Strati vettoriali DBGT -> Raster binario DBGT S t r a t i R a s t e r V e t t o r i a l i b i n a r i o STRATI DBGT UTILIZZATI - Viabilità secondaria aree - Manufatti monumentali arredi urbani - Manufatti industriali - Gallerie - Elementi copertura - Unità volumetriche - Unità insediative - Aree servizio stradale - Area stradale - Area circolazione veicolare - Edifici min_estensione - Edifici max_estensione

23 DATI E METODI 6) Map algebra fra DBGT binario e Class_SVM ANNO DI RIFERIMENTO 2014

24 DATI E METODI 6) Map algebra fra DBGT binario e Class_SVM ANNO DI RIFERIMENTO 2014 DBGT_BIN CLASS_SVM IF(DBGT_BIN=1),1,CLASS_SVM

25 DATI E METODI 6) Map algebra fra DBGT binario e Class_SVM ANNO DI RIFERIMENTO 2014 IF + CONVERSIONE RASTER BINARIO Class_2014_Bin DBGT_BIN CLASS_SVM IF(DBGT_BIN=1),1,CLASS_SVM

26 DATI E METODI ANNO DI RIFERIMENTO 2014

27 ANNO DI RIFERIMENTO 2014 Class_2014_Bin Suolo consumato (2014) 17,7426 Km 2 DATI E METODI

28 ANNO DI RIFERIMENTO 2014 Class_2014_Bin Suolo consumato (2014) 17,7426 Km 2 DATI E METODI - Rappresenta la maschera delle aree impermeabilizzate al 2014; - È il sottoinsieme spaziale nel quale definire le ROI (per 1994 e 2004); - Area indagine per il

29 RISULTATI COMUNE DI POTENZA

30 1994 RISULTATI COMUNE DI POTENZA

31 RISULTATI COMUNE DI POTENZA

32 RISULTATI COMUNE DI POTENZA

33 RISULTATI COMUNE DI POTENZA Abitanti Relazione fra abitanti e consumo di suolo Comune di Potenza Km Potenza , , Anno 17, Consumo di suolo (Km2) Demografia (Abitanti)

34 RISULTATI COMUNE DI MATERA

35 1994 RISULTATI COMUNE DI MATERA

36 RISULTATI COMUNE DI MATERA

37 RISULTATI COMUNE DI MATERA

38 RISULTATI COMUNE DI MATERA Abitanti Relazione fra abitanti e consumo di suolo Comune di Matera Matera Km , , , Anno Consumo di suolo (Km2) Demografia (Abitanti)

39 RISULTATI COMUNE DI MELFI

40 1994 RISULTATI COMUNE DI MELFI

41 RISULTATI COMUNE DI MELFI

42 RISULTATI COMUNE DI MELFI

43 RISULTATI COMUNE DI MELFI Abitanti Relazione fra abitanti e consumo di suolo Comune di Melfi 14 Melfi Km ,65 10, , Anno Consumo di suolo (km2) Demografia (Abitanti)

44 CONCLUSIONI - Correlazione positiva tra consumo di suolo e andamento demografico (Potenza, Matera, Melfi); - La maggior parte dei comuni lucani presenta correlazione negativa (spopolamento e urban sprawl); - Il dato satellitare si è dimostrato fondamentale per un analisi storica come questa; - Il lavoro proseguirà con l analisi su altri comuni della Basilicata.

45 GRAZIE PER LA CORTESE ATTENZIONE Pasquale Baldantoni*, Biagio Tucci, Valentina Santarsiero, Antonio Lanorte, Gabriele Nolè, Antonio Valanzano ; pasquale.baldantoni@gmail.com

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