Esercitazione 8: Spazi Colore
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- Oreste Manzi
- 8 anni fa
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1 Laboratorio di Immagini Esercitazione 8: Spazi Colore Sir. Mauro Zucchelli 19/05/2016
2 Colori RGB In MATLAB di default quando viene letta un immagine a colori viene caricata nello spazio RGB Red Green Blue Questo spazio colore, derivante dalla fisica, potrebbe non essere il migliore per elaborare le immagini
3 RGB: canali
4 RGB: canali img = imread('peppers.png'); img = imresize(img,0.25); rosso = img(:,:,1); verde = img(:,:,2); blu = img(:,:,3); figure('name','rgb'); subplot(2,2,1); imshow(rosso); title('red','fontsize',14,'fontweight','bold','color',[0.8,0,0]) subplot(2,2,2); imshow(verde); title('green','fontsize',14,'fontweight','bold','color',[0,0.8,0]); subplot(2,2,3); imshow(blu); title('blue','fontsize',14,'fontweight','bold','color',[0,0,0.8]) subplot(2,2,4); imshow(img); title('color','fontsize',14,'fontweight','bold')
5 RGB: spazio colore
6 RGB: spazio colore [x,y,c] = size(img); img_rgb = double(reshape(img,[x*y,c])); figure; scatter3(img_rgb(:,1), img_rgb(:,2), img_rgb(:,3), [],img_rgb/256.0, 'filled') xlabel('red','fontsize',14,'fontweight','bold','color',[0.8,0,0]); ylabel('green','fontsize',14,'fontweight','bold','color',[0,0.8,0]); zlabel('blue','fontsize',14,'fontweight','bold','color',[0,0,0.8]);
7 RGB: K-means 5 cluster
8 RGB: K-means 5 cluster k = 5; M = zeros(k,3); M(:,1) = prctile(img_rgb(:,1),linspace(5,95,k)); M(:,2) = prctile(img_rgb(:,2),linspace(5,95,k)); M(:,3) = prctile(img_rgb(:,3),linspace(5,95,k)); labels= my_kmeans(img_rgb, M,k); labels = reshape(labels,[x,y,3]); figure subplot(1,2,1) imshow(img) title('original','fontsize',14,'fontweight','bold') subplot(1,2,2) imshow(labels) title('segmentation','fontsize',14,'fontweight','bold')
9 Colori RGB Provate ad adattare il codice per testare il K-MEANS sullo spazio RGB per lena.jpg penguin.jpg O la vostra immagine preferita
10 Colori YCbCr RGB è un formato molto ridondante YCbCr è uno spazio colore molto usato nella fotografia digitale e nei video 3 canali colore: Y o Lume contiene l informazione di luminanza (una sorta di versione grayscale dell immagine) Cb contiene la crominanza blu Cr contiene la crominanza rossa
11 Colori YCbCr Y = /256 * ( 66 * R * G + 25 * B) Cb = /256 * ( - 38 * R - 75 * G * B) Cr = /256 * ( 112 * R - 94 * G - 18 * B)
12 Colori YCbCr Data l immagine peppers.png provate a convertirla in YCbCr con il comando rgb2ycbcr e visualizzate I tre canali dello spazio Lo spazio colore in un grafico 3D (usate come colore dei pallini il codice RGB) Il K-means con 5 cluster (ricordate di riconvertire le labels con il comando ycbcr2rgb!)
13 Colori YCbCr
14 Colori YCbCr
15 Colori YCbCr
16 Colori YCbCr Provate ad adattare il codice per testare il K-MEANS sullo spazio YCbCr per lena.jpg penguin.jpg O la vostra immagine preferita
17 Colori HSV Hue Saturation Value (HSV), in inglese "tonalità, saturazione e valore", indica sia un metodo additivo di composizione dei colori. [Cit. Wikipedia]
18 Colori HSV Data l immagine peppers.png provate a convertirla in HSV con il comando rgb2hsv e visualizzate I tre canali dello spazio Lo spazio colore in un grafico 3D Il K-means con 5 cluster (ricordate di riconvertire le labels con il comando hsv2rgb!) ATTENZIONE: hsv è definito tra 0 e 1 e non tra 0 e 255!
19 Colori HSV
20 Colori HSV
21 Colori HSV
22 Colori HSV Nello spazio HSV la tinta (Hue) è definita in maniera ciclicla Questo significa che nel canale H il colore corrispondente a valore 1.0 è molto vicino a quello a colore 0.0 La distanza Euclidea non è una buona scelta in questo caso
23 Colori HSV (2) Trucchetto: possiamo cambiare il canale H usando una semplice normalizzazione: img2(:,1) = sin(img2(:,1)*pi); Sfruttiamo il fatto che sin(pi) = sin(0) Ovviamente dobbiamo riconvertire anche le labels: labels(:,1) = asin(labels(:,1)/pi);
24 Colori HSV (2)
25 Colori HSV (2)
26 Colori HSV (2)
27 Colori LAB Idea: serviva uno spazio colore comune per gestire le immagini che fosse indipendente dal dispositivo usato per la visualizzazione (monitor o stampante) È stato progettato per approssimare il sistema visivo umano con una componente luminosità e uno spazio colore uniforme
28 Colori LAB Adattato da WIKIPEDIA: Lo Spazio colore Lab o CIELAB o CIE 1976 (L*, a*, b*) è uno spazio colore con la dimensione L per la luminosità e a e b per le dimensioni del colore È basato sulle coordinate dello spazio colore non lineare compresso CIE XYZ
29 Colori LAB La luminosità è calcolata usando la radice cubica della luminanza relativa Lab include tutti i colori percepibili ed è indipendente dal dispositivo che li rappresenta
30 Colori LAB Data l immagine peppers.png provate a convertirla in LAB e visualizzare: i tre canali dello spazio Lo spazio colore in un grafico 3D Il K-means con 5 cluster
31 Colori LAB in MATLAB Da RGB a LAB: colortransform = makecform('srgb2lab'); lab = applycform(img, colortransform); Da LAB a RGB: colortransform = makecform('lab2srgb'); labels = applycform(labels, colortransform);
32 Colori LAB
33 Colori LAB
34 Colori LAB
35 FINE! The End
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