Marta Desimoni, PhD Istituto Nazionale per la Valutazione del Sistema educativo di Istruzione e Formazione
Rilevazione censuaria per tutti i livelli interessati Campione: rappresentativo per regione e per macro-indirizzo (II secondaria superiore) 1 o 2 classi per scuola campionata numero totale di classi e numero totale di studenti coinvolti Livello Totale classi Totale classi campione Totale studenti II primaria 29504 1460 556409 V primaria 29202 1460 553659 III secondaria di primo grado II secondaria di secondo grado 27085 1404 565537 26400 2360 549747
Somministrazione: Fine anno scolastico (maggio-giugno); Osservatore esterno in tutte le classi campione; Durata della prova variabile in funzione del livello di scolarità (ma sufficiente per lo svolgimento della prova) Gli strumenti: Prova di Italiano, Prova Preliminare di lettura (in seconda primaria) Prova di Matematica, Questionario studenti (in quinta e II secondaria di secondo grado)
Caratteristiche principali delle Prove INVALSI: Strumenti standardizzati; Prove differenziate in funzione del grado di scolarità; Costrutti definiti dal Quadro di Riferimento, tenendo conto dei riferimenti normativi e della prassi didattica Unimensionalità del costrutto indagato; Stima del livello di abilità degli studenti (e della difficoltà degli item) attraverso il modello di Rasch (1960-1980)
Prova II secondaria di secondo grado Italiano: Non differenziata per tipologia di indirizzo; Sezione di comprensione del testo (5 testi con relative domande) Sezione di riflessione sulla lingua (conoscenze e competenze grammaticali). Aspetti e ambiti delineati dal QdR INVALSI (disponibile sul sito)
Prova II secondaria di secondo grado Matematica: Non differenziata per tipologia di indirizzo; Domande relative agli ambiti Numeri, Spazio e figure, Dati e previsioni, Relazioni e funzioni, con valutazione delle competenze di Conoscere, Risolvere problemi e Argomentare Ambiti e processi delineati dal QdR INVALSI (disponibile sul sito)
D di Cohen Dimensione dell effetto relativo alla differenza di genere in funzione del livello di scolarità 0,30 0,20 0,10 0 +6* 0,15 +8* 0,20 +10* 0,25 0,00-0,10-0,20-0,30 0,00-0,10-0,15-5* -6* -3-0,06-11* -0,26 livello 2 livello 5 livello 8 livello 10 matematica italiano (l effetto è calcolato sulla differenza F-M, nei riquadri)
Italiano 225 220 215 210 205 200 195 190 185 180 175 170 214 214 208 205 205 197 193 188 188 185 Nord Nord est Centro Sud Sud e ovest isole maschio femmina Italia 205 195 225 220 215 210 205 200 195 190 185 180 175 170 Matematica 217 217 205 203 201 199 193 187 191 181 205 195 Nord ovest Nord est Centro Sud Sud e isole Italia Maschio Femmina
Regione Maschi Femmine Media Ita e.s. Media Mat e.s. Media Ita e.s. Media Mat e.s. Differenza (M - F) Italiano Differenza (M - F) Matematica Nord Ovest 208 (1,6) 217 (2,0) 214 (1,6) 205 (1,9) -7 12 Valle d'aosta 198 (6,2) 197 (5,8) 208 (6,4) 185 (5,7) -11 12 Piemonte 205 (3,1) 216 (3,9) 211 (3,2) 205 (3,8) -6 12 Liguria 200 (3,5) 211 (4,3) 208 (3,6) 201 (4,2) -8 10 Lombardia 211 (2,1) 219 (2,7) 217 (2,1) 206 (2,6) -6 13 Nord Est 205 (1,4) 217 (1,9) 214 (1,5) 203 (1,8) -9 14 Prov. Aut. Bolzano (l. it.) 196-208 - 209-199 - -13 9 Prov. Aut. Trento 209 (3,1) 232 (4,7) 222 (3,2) 211 (4,5) -13 21 Veneto 208 (2,1) 221 (3,1) 216 (2,1) 206 (3,0) -8 15 Friuli-Venezia Giulia 206 (3,4) 223 (4,4) 215 (3,5) 208 (4,2) -9 14 Emilia-Romagna 201 (2,7) 210 (3,2) 212 (2,8) 199 (3,1) -11 12 Centro 188 (2,8) 201 (2,3) 205 (3,0) 193 (2,3) -18 8 Toscana 189 (3,4) 203 (4,0) 205 (3,6) 196 (3,9) -17 7 Umbria 199 (3,7) 208 (5,2) 207 (3,8) In grassetto 200 (5,1) le differenze -8 9 Marche 200 (2,9) 208 (3,4) 208 (3,0) significative 194 (3,3) (p<0.05) -8 13 Lazio 183 (5,5) 197 (4,1) 205 (5,7) 190 (4,0) -22 8 Sud 188 (1,9) 199 (2,1) 197 (2,0) 187 (2,1) -9 11 Abruzzo 191 (3,5) 198 (4,3) 200 (3,6) 189 (4,2) -10 9 Fonte: Rapporto nazionale Prove INVALSI 2016
Italiano Matematica Nord Ovest 208 (1,6) 217 (2,0) 214 (1,6) 205 (1,9) -7 12 Valle d'aosta 198 (6,2) 197 (5,8) 208 (6,4) 185 (5,7) -11 12 Piemonte 205 (3,1) 216 (3,9) 211 (3,2) 205 (3,8) -6 12 Liguria 200 (3,5) 211 (4,3) 208 (3,6) 201 (4,2) -8 10 Lombardia 211 (2,1) 219 (2,7) 217 (2,1) 206 (2,6) -6 13 Nord Est 205 (1,4) 217 (1,9) 214 (1,5) 203 (1,8) -9 14 Prov. Aut. Bolzano (l. it.) 196-208 - 209-199 - -13 9 Prov. Aut. Trento 209 (3,1) Maschi 232 (4,7) 222 (3,2) Femmine 211 (4,5) -13 21 Regione Veneto 208 (2,1) 221 (3,1) 216 (2,1) 206 (3,0) Differenza -8 Differenza 15 Friuli-Venezia Giulia 206 (3,4) 223 (4,4) 215 (3,5) 208 (4,2) (M-9 - F) (M 14 - F) Media Ita e.s. Media Mat e.s. Media Ita e.s. Media Mat e.s. Emilia-Romagna 201 (2,7) 210 (3,2) 212 (2,8) 199 (3,1) Italiano -11 Matematica 12 Nord CentroOvest 208 188 (1,6) (2,8) 217 201 (2,0) (2,3) 214 205 (1,6) (3,0) 205 193 (1,9) (2,3) -18-7 12 8 Valle Toscana d'aosta 198 189 (6,2) (3,4) 197 203 (5,8) (4,0) 208 205 (6,4) (3,6) 185 196 (5,7) (3,9) -11-17 12 7 Piemonte Umbria 205 199 (3,1) (3,7) 216 208 (3,9) (5,2) 211 207 (3,2) (3,8) 205 200 (3,8) (5,1) -6-8 12 9 Liguria Marche 200 (3,5) (2,9) 211 208 (4,3) (3,4) 208 (3,6) (3,0) 201 194 (4,2) (3,3) -8 10 13 Lombardia Lazio 211 183 (2,1) (5,5) 219 197 (2,7) (4,1) 217 205 (2,1) (5,7) 206 190 (2,6) (4,0) -22-6 13 8 Nord Sud Est 205 188 (1,4) (1,9) 217 199 (1,9) (2,1) 214 197 (1,5) (2,0) 203 187 (1,8) (2,1) -9 14 11 Prov. Abruzzo Aut. Bolzano (l. it.) 196 191 (3,5) - 208 198 (4,3) - 209 200 (3,6) - 199 189 (4,2) - -13-10 9 Prov. Molise Aut. Trento 209 184 (3,1) (4,6) 232 197 (4,7) (5,6) 222 199 (3,2) (4,8) 211 191 (4,5) (5,5) -13-14 21 6 Veneto Campania 208 186 (2,1) (3,0) 221 198 (3,1) (3,3) 216 196 (2,1) (3,0) 206 187 (3,0) (3,2) -10-8 15 10 Friuli-Venezia Puglia Giulia 206 190 (3,4) (3,3) 223 201 (4,4) (3,3) 215 198 (3,5) (3,3) 208 187 (4,2) (3,2) -9-7 14 Emilia-Romagna Sud e Isole 201 185 (2,7) (2,1) 210 191 (3,2) (2,2) 212 193 (2,8) (2,1) 199 181 (3,1) (2,1) -11-8 12 10 Centro Basilicata 188 181 (2,8) (5,4) 201 196 (2,3) (5,2) 205 185 (3,0) (5,5) 193 189 (2,3) (5,1) -18-4 87 Toscana Calabria 189 184 (3,4) (3,5) 203 193 (4,0) (4,3) 205 193 (3,6) 196 186 (3,9) (4,2) -17-9 7 Umbria Sicilia 199 187 (3,7) (3,2) 208 193 (5,2) (3,3) 207 195 (3,8) (3,3) 200 182 (5,1) (3,2) -8-9 11 9 Marche Sardegna 200 182 (2,9) (4,4) 208 181 (3,4) (3,8) 208 190 (3,0) (4,5) 194 169 (3,3) (3,7) -8 13 11 Lazio Italia 183 195 (5,5) (1,0) 197 205 (4,1) (1,0) 205 (5,7) (1,0) 190 195 (4,0) (1,0) -22-10 11 8 Sud 188 (1,9) 199 (2,1) 197 (2,0) 187 (2,1) -9 11 Abruzzo 191 (3,5) 198 (4,3) 200 (3,6) 189 (4,2) -10 9 Molise 184 (4,6) 197 (5,6) 199 (4,8) 191 (5,5) -14 6 Campania 186 (3,0) 198 (3,3) 196 (3,0) 187 significative (3,2) -10(p<0.05) Puglia 190 (3,3) 201 (3,3) 198 (3,3) 187 (3,2) -7 14 Sud e Isole 185 (2,1) 191 (2,2) 193 (2,1) 181 (2,1) -8 10 Basilicata 181 (5,4) 196 (5,2) 185 (5,5) 189 (5,1) -4 7 In grassetto le differenze Fonte: Rapporto nazionale Prove INVALSI 2016
Femmina 61,2% 17,3% 21,5% LICEO Maschio 39,2% 19,4% 41,4% PROFESSIONALE TECNICO 0,0% 20,0% 40,0% 60,0% 80,0% 100,0% 230 +3* Italiano 230 Matematica 210 +6* 210 190 170 150 +7* liceo tecnico professionale 190 170 150-24* -8* -5* liceo tecnico professionale Maschio Femmina Maschio Femmina Differenze di punteggio (F-M)
100,0% 90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% 43,2% 42,6% 45,5% 48,5% 11,3% 8,9% Italiano 3,7% 5,7% 42,4% 53,9% 49,5% 44,8% 15,0% 18,7% 56,3% 28,7% 60,3% 21,0% M-Liceo F-liceo M-prof F-prof M-tec F-tec Distribuzione di allievi con basse, medie e alte prestazioni per genere e macrotipologia di scuola 100,0% 90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% Matematica 4,2% 2,6% 12,6% 24,9% 23,1% 49,9% 46,7% 52,4% 65,8% 56,5% 58,9% 40,9% 50,7% 43,4% 18,7% 18,1% 21,6% 9,2% M-Liceo F-liceo M-prof F-prof M-tec F-tec
Italia 3 6 7 Italia 6 8 24 Sud e isole -2 2 6 Sud e isole 3 6 24 Sud -1 6 10 Sud 6 8 26 Centro 9 11 13 Centro 4 8 18 Nord est 1 6 8 Nord est 7 14 26 Nord ovest 0 1 9 Nord ovest 3 13 24-5 0 5 10 15 20 25 30 tecnico professionale liceo Italiano (differenza F-M) 0 5 10 15 20 25 30 tecnico professionale liceo Matematica (differenza M-F) In grigio le differenze non significative
Le differenze di genere a livello 10: Sono riscontrabili anche dopo aver controllato altre caratteristiche degli studenti? Variano di scuola in scuola o sono stabili attraverso le scuole? Al netto di altre variabili rilevanti, il gender gap è moderato dal background socio-economicoculturale (ESCS) degli allievi della scuola frequentata e dalla tipologia di scuola?
Caratteristiche degli studenti: Genere; Cittadinanza; Indicatore dello status socio-economico culturale dello studente; Regolarità nel percorso di studi Caratteristiche delle scuole: background socio-economico-culturale (ESCS) medio degli allievi della scuola; Tipo di scuola frequentata (liceo; istituto tecnico, istituto professionale) Classi
Livello 2: scuola Tipologia: Ist. professionale ESCS di Scuola Tipologia: Ist. tecnico Livello 1: studenti Genere (1=maschio) Stima livello abilità degli studenti Regolarità: (1=Anticipatario) Regolarità: (1=Posticipatario) ESCS dello studente Cittadinanza: (1=Straniero)
Modello 1: vuoto a intercetta random (confronto con modello intercetta L2 fissa) Modello 2: modello 1 + effetti fissi L1 Modello 3: modello 2 (effetti significativi) + coefficiente random per il genere Modello successivi: Modello 3 + effetti fissi L2 e interazioni cross-level Per ogni modello: LR (Likelihood Ratio) test per confronto con il modello precedente; Verifica significatività effetti fissi; Modello finale: effetti e interazioni cross-level significative (e LR significativo modello precedente)
Partizione della varianza Partizione della varianza tra le scuole tra gli allievi tra le scuole tra gli studenti 57% 43% 54% 46% Italiano: coefficiente di correlazione intraclasse 0,43; Likelihood ratio test con modello con intercetta L2 fissa sign. (p < 0,001) Matematica: coefficiente di correlazione intraclasse 0,46; Likelihood ratio test con modello con intercetta L2 fissa sign. (p < 0,001)
Livello 1: studenti Genere (1=maschio) Intercetta = 201,68 Stima livello abilità degli studenti Anticipatario -3,53** Posticipatario ESCS dello studente Straniero Likelihood ratio test con modello vuoto significativo (p < 0,001); Pseudo-Rquadro varianza entro le scuole = 5%; Pseudo Rquadro varianza tra le scuole =18%
Livello 1: studenti Genere (1=maschio) Intercetta = 194,16 Stima livello abilità degli studenti Anticipatario -1,85** Posticipatario ESCS dello studente Straniero Likelihood ratio test con modello vuoto significativo (p < 0,001); Pseudo-Rquadro varianza entro le scuole = 5%; PseudoRquadro varianza tra le scuole =12%
Parametro Stima ES Sign. Parte fissa Intercetta 202,02 0,78 0,00 genere_dic -5,56 0,45 0,00 ESCS_studente 2,90 0,18 0,00 anticip_dic 3,67 1,50 0,01 postic_dic -11,36 0,45 0,00 straniero_dic -3,53 0,24 0,00 Parte casuale Varianza residua (L1) 848,82 6,72 0,00 Varianza intercetta (L2) 518,05 26,09 0,00 Varianza genere (L2) 55,99 8,24 0,00 Likelihood ratio test tra modello con effetti fissi e modello con coefficiente random per la variabile genere sign. (p<0,001)
Parametro Stima ES Sign. Parte fissa Intercetta 194,71 0,84 0,00 genere_dic 9,06 0,50 0,00 ESCS_studente 2,30 0,18 0,00 anticip_dic 3,76 1,45 0,01 postic_dic -10,84 0,44 0,00 straniero_dic -1,86 0,23 0,00 Parte casuale Varianza residua (L1) 788,09 6,23 0,00 Varianza intercetta (L2) 615,05 30,28 0,00 Varianza genere (L2) 104,02 9,84 0,00 Likelihood ratio test tra modello con effetti fissi e modello con coefficiente random per la variabile genere sign. (p<0,001)
Livello 2: scuola Istituto professionale ESCS di Scuola Istituto tecnico Livello 1: studenti Genere (1=maschio) Stima livello abilità degli studenti (Prova di Italiano) Regolar. (1= Anticipatario) Regolar. (1= Posticipatario) ESCS dello studente Citt. (1=Straniero)
Parametro Stima ES Sign. Parte fissa Intercetta 214,72 0,80 0,00 Genere (maschio) -3,04 0,63 0,00 ESCS_studente 2,23 0,18 0,00 Regol. (anticip_dic) 3,25 1,49 0,03 Regol. (postic_dic) -10,00 0,45 0,00 Cittadinanza (straniero) -3,49 0,24 0,00 Tipo di scuola (Ist. TECNICO) -15,20 1,08 0,00 Tipo di scuola (ist. PROFESSIONALE) -30,23 1,30 0,00 GENEREXTECNICO -3,14 0,97 0,00 GENEREXPROFESSIONALE -3,81 1,05 0,00 ESCS_scuolaC 7,02 0,64 0,00 Parte casuale Varianza residua (L1) 835,33 6,62 0,00 Varianza intercetta (L2) 231,80 12,98 0,00 Varianza genere (L2) 45,90 7,46 0,00 Parametri del modello finale
230,00 220,00 210,00 200,00 190,00 maschio femmina Differenze di genere in funzione della macrotipologia di scuola (p<0.01) 180,00 170,00 liceo istituto tecnico istituto professionale Risultati altri modelli indicano che: L interazione tra genere e ESCS di scuola non è significativo; L interazione tra macrotipologia di scuola, ESCS di scuola e genere non è significativa
Livello 2: scuola Istituto professionale ESCS di Scuola Istituto tecnico Livello 1: studenti Genere (1=maschio) Stima livello abilità degli studenti (Prova di Matematica) Regolar. (1= Anticipatario) Regolar. (1= Posticipatario) ESCS dello studente Citt. (1=Straniero)
Parametro Stima ES Sign. Parte fissa Intercetta 204,53 0,94 0,00 Genere (maschio) 16,37 0,87 0,00 ESCS_studente 1,71 0,18 0,00 Regol. (anticip_dic) 3,49 1,44 0,02 Regol. (postic_dic) -9,54 0,44 0,00 Cittadinanza (straniero) -1,85 0,23 0,00 TECNICO -8,96 1,18 0,00 PROFESSIONALE -26,52 1,45 0,00 ESCS_scuolaC 7,74 0,81 0,00 GENEREXTECNICO -10,87 1,23 0,00 GENEREXPROFESSIONALE -12,48 1,56 0,00 ESCS_scuolaCXGENERE -2,66 0,67 0,00 Parte casuale Varianza residua (L1) 773,02 6,12 0,00 Varianza intercetta (L2) 379,29 19,51 0,00 Varianza genere (L2) 87,77 8,98 0,00 Parametri del modello finale
230,00 220,00 210,00 200,00 190,00 180,00 170,00 160,00 150,00 liceo tecnico professionale 240 230 maschio femmina Differenze di genere in funzione della macrotipologia di scuola (p<0.01) e del livello di ESCS di scuola (cat. Rif. Liceo) Risultati altri modelli indicano che l interazione tra macrotipologia di scuola, ESCS di scuola e genere non è significativa 220 210 200 190 180 170 160 150-2 -1 0 1 2 maschio femmina
Importanza dati INVALSI per monitorare le differenze di genere sul territorio Italiano; Globalmente, nelle rilevazioni INVALSI per a.s. 2015-2016 emergono differenze di genere sia per l Italiano sia per la Matematica in quasi tutti i livelli indagati; A livello 10: si osservano le differenze di genere più ampie rispetto agli altri livelli di scolarità; Gli effetti del genere sono significativi anche dopo aver controllato altre caratteristiche socio-demografiche degli studenti Le differenze di genere variano tra le scuole, con effetto di moderazione del tipo di scuola (sia Italiano sia Matematica) e del background socio-culturale medio di scuola (Matematica)