I DRONI E LE LORO APPLICAZIONI IN AMBITO AGRICOLO E FORESTALE Milano 26 Settembre 2015 L arboricoltura di precisione LUCA CORELLI GRAPPADELLI Dip. Scienze Agrarie Università di Bologna
I droni si prestano poco alla FP 10th European Conference on Precision Agriculture - Volcani Center, Israel; 12-16 July 2015 1 sessione su 9 dedicata alla frutticoltura 2 lavori su 15 trattavano di droni
Droni difficili in Frutticoltura le produzioni frutticole si caratterizzano per: - Alto valore del prodotto/margini ristretti - Limitate superfici - Habitus produttivo diverso da vite - Processo produttivo poco meccanizzabile - Piante difficili (chiome 3D; poliennali) - Parametri utili non facili da misurare Necessità di sviluppo di nuovi approcci
Alto valore del prodotto Mela Fuji - produzione: 50t/ha - prezzo al produttore: 500 /t - PLV 25 k /ha - costo di produzione: ca 15 k /ha Livello di precisione richiesto: altissimo - classe di pezzatura necessaria: 80+ - differenza di prezzo in altre classi: sostanziale
Limitate superfici Colt. legnose totali Colt. fruttiferi melo pesco albicocco susino pero nettarina kiwi N. Aziende Sup. Totale (ha) Sup. media (ha) 1192081 236240 50625 41882 25848 21366 30237 10725 11565 2380769 424304 54731 46397 16825 11671 32541 19558 25701 2,00 1,80 1,08 1,11 0,65 0,55 1,08 1,82 Elaborazione CSO Ferrara su dati ISTAT Censimento generale 2010 2,22
Piante difficili - Reti antigrandine
Difficoltà di navigazione altri ostacoli
Processo produttivo poco meccanizzabile Attualmente impossibile collegare quantità e qualità raccolte ad un punto del frutteto
Piante poliennali Controllo fruttificazione da un anno al successivo
Piante poliennali Controllo fruttificazione da un anno al successivo Matrice di correlazione tra NDVI acquisito in epoche diverse mediante proximal sensing e produttività meleto. Incoraggiante, ma...
Piante poliennali Controllo fruttificazione da un anno al successivo ancora inadeguato. Conclusions [ ] However, the correlation of Yield with NDVI was low during the other months of each year and especially in 2012 (high vigour trees caused by the 2011 alternate bearing)
Frutticoltura di precisione (Hkconsulting.it) Misura Valutazione Aumento redditività Modifica gestione
Frutticoltura di precisione
Frutticoltura di Precisione Calibro digitale con memoria programmabile e scrittore-lettore tags RFID (www.calibit.it)
Previsione in tempo reale
Previsione in tempo reale
2012 PLV Pink Lady ( /ha) monitoraggio di 48 ha Senza HK-1 Senza HK-2 Con HK
Rover & Droni Applicazioni più interessanti per la frutticoltura di precisione riguardano il conteggio dei frutti, la loro dimensione, quella del tronco/chioma, la localizzazione dei frutti nella chioma (alto, basso, interno, ecc.) e nel frutteto
Difficoltà di individuazione dei frutti
Omniavision - UK
Orchard Zonation Gathering information from the different orchard areas allows to differentiate the cultural practices according to the actual orchard needs and to exploit orchard variability
Conclusioni - La frutticoltura di precisione è una realtà - Le applicazioni finora riguardano rilevazioni puntiformi, implementano soluzioni GIS per analisi dati - Auspicabile aumentare i parametri rilevati in modo speditivo. NDVI di poco significato - Diametro frutti; Numero frutti; dimensioni albero; nuovi indici (IPL) di funzionalità chioma - Ancora incerto se saranno raccolti attraverso droni o altre tecnologie