Praticamente Statistica Laboratorio di software open source

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Praticamente Statistica Laboratorio di software open source ORIENTAMENTO CONSAPEVOLE Imparare dai dati: la Statistica come strumento della conoscenza Alessio Pollice Dipartimento di Scienze Economiche e Metodi Matematici Università degli Studi di Bari Aldo Moro [credits: G. Jona Lasinio, S. Arima @ Sapienza Università di Roma] (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 1 / 9

Basic info Docente: Alessio Pollice email: alessio.pollice@uniba.it Ufficio: Dipartimento di Scienze Economiche e Metodi Matematici, 5o piano, stanza 13 Web: UniBA Rubrica Pollice pagina web personale Didattica http://www.uniba.it/docenti/pollice-alessio/attivita-didattica (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 2 / 9

Basic info Percorso attraverso alcuni semplici concetti di STATISTICA ed applicazione all analisi di dati tramite il software R (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 3 / 9

Basic info Percorso attraverso alcuni semplici concetti di STATISTICA ed applicazione all analisi di dati tramite il software R Slides ed esercitazioni: risultato dell esperienza in diversi corsi Grazie a: G. Jona Lasinio, S. Arima (Sapienza Università di Roma) (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 3 / 9

Basic info Percorso attraverso alcuni semplici concetti di STATISTICA ed applicazione all analisi di dati tramite il software R Slides ed esercitazioni: risultato dell esperienza in diversi corsi Grazie a: G. Jona Lasinio, S. Arima (Sapienza Università di Roma) Materiale didattico Slides Dati Descrizione dei dati Codice R (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 3 / 9

Laboratorio http://cran.r-project.org/ Introduzione al software statistico R Utilizzo di R per applicare concetti teorici Utilizzo di R per analizzare i propri dati (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 4 / 9

Le origini di R R è distribuito gratuitamente come software Open Source con licenza GPL (General Public License) ed è disponibile per diverse architetture e i più comuni sistemi operativi: Linux, MacOS, Unix, Windows. 1996: prima versione Ross Ihaka e Robert Gentleman 1997: R Development Core Team gruppo formato da statistici e informatici di tutto il mondo che si occupano dello sviluppo e della diffusione 2003: R Foundation for Statistical Computing organizzazione no-profit che si occupa di promuovere lo sviluppo e la diffusione, di fornire supporto legale per le questioni di copyright e di rappresentare un punto di riferimento per il mondo istituzionale, imprenditoriale e accademico (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 5 / 9

Le origini di R 2004: l Austrian Association for Statistical Computing organizza la prima di una serie di conferenze internazionali dedicate alla diffusione di nuove funzionalità e pacchetti di R e allo scambio di nuove idee e promozione di nuovi progetti 2006: Use-R collana editoriale dedicata agli utenti di R dell editore Springer 10/12/2015: R-3.2.3 (Wooden Christmas-Tree) (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 6 / 9

Alcuni riferimenti F. Crivellari, Analisi statistica dei dati con R, Apogeo, 2006 J. Verzani, Using R for Introductory Statistics, Chapman & Hall/CRC, 2005 S. Iacus, G. Masarotto, Laboratorio di statistica con R, McGraw- Hill, 2003 J. Maindonald, J. Braun, Data Analysis and Graphics Using R, Cambridge University Press, 2003 P. Dalgaard, Introductory statistics with R, Springer, 2002 FAQ Manuali Documentazione: http://cran.r-project.org/other-docs.html Journal: http://journal.r-project.org/ (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 7 / 9

Caratteristiche R è un interprete di comandi: NO: menu, finestre e mouse per eseguire istruzioni; SI: stringhe di comandi (esecuzione in modalità batch mediante file ascii) R è organizzato in modo da essere uno strumento estremamente flessibile: si ispira alla programmazione orientata agli oggetti (unità elementari contenute nell area di lavoro di R - detta R workspace) permette di definire funzioni specifiche per le necessità dell utente (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 8 / 9

Terminologia Console: finestra di lavoro che si apre all avvio di R; Workspace: area di memoria (area di lavoro) che contiene tutti gli oggetti creati dall utente; Directory di lavoro: cartella in cui salveremo il nostro lavoro e da cui importiamo i dati; Script: file di testo (blocco note, emacs, tex, doc...) in cui si scrivono i comandi R che si eseguono in console: indispensabile quando i codici sono lunghi utile per eseguire le istruzioni senza scriverle nuovamente chiarisce le idee (DSEMM-UNIBA) 10/02/16 9 / 9