Master in Business Intelligence & Big Data Analytics 6 Edizione

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Master in Business Intelligence & Big Data Analytics 6 Edizione

Presentazione della Ricerca 2016 sulle figure professionali nell ambito BI, Analytics e BigData nel mercato del lavoro Prof. Mario Mezzanzanica Direttore del Master BI&BDA, Università di Milano-Bicocca 6 Edizione del master in Business intelligence & Big Data Analytics: programma, contenuti, competenze Prof. Mario Mezzanzanica Direttore del Master BI&BDA, Università di Milano-Bicocca L esperienza del Master raccontata dai partecipanti Interventi di docenti e studenti delle scorse edizioni del Master

L obiettivo del master è di formare persone specializzate nell utilizzo delle tecniche di Business Intelligence e Big Data Analytics per la gestione di grandi quantità di dati (strutturati e non) a supporto dei processi decisionali delle aziende e delle organizzazioni pubbliche. La figura professionale di riferimento è quella del Data Scientist, professionalità dotata di competenze multidisciplinari (statistica, informatica, economia e management) necessarie al trattamento e alla valorizzazione dei dati aziendali a supporto della conoscenza e dei processi decisionali.

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Vi seguiamo nell inserimento nel mondo del lavoro nella definizione della vostra figura professionale supportandovi in tutto il periodo del master: Stesura di un CV adeguato Scelta di uno stage presso le aziende partner o project work personalizzato sulle vostre caratteristiche Supporto nell inserimento lavorativo favorendo l incontro tra domanda e offerta Community Alumni Master BI&BDA Segnalazione di opportunità professionali Condivisione di contenuti interessanti

Scadenza domande di ammissione 9 Febbraio Selezione 27 Febbraio Valutazione del CV e colloquio sulla base di : Motivazione ed aspettative Conoscenze e competenze adeguate al percorso del master Pubblicazione graduatoria dal 9 Marzo Chiusura Immatricolazioni 17 Marzo

Lezioni aperte al pubblico che hanno l obiettivo di affrontare alcuni temi di grande attualità e interesse mettendo a confronto studi ed esperienze di università e aziende. Data Life Cycle Management Industry 4.0: trend, ricerca, professioni e skill Data Science: tecniche di trattamento dell informazione ed esperienze professionali Big Data e Internet of Things (IoT)

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Referente amministrativo Paolo Savino paolo.savino@unimib.it ; 02-64482174 Tutor (organizzazione lezioni e career service) Carla Marini carla.marini@unimib.it ; 02-64485864 www.bimasterbicocca.it

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