Facoltà di Psicologia - Corso FSE gennaio febbraio 2010. Marco Vicentini info@marcovicentini.it

Documenti analoghi
Strumenti di indagine per la valutazione psicologica

General Linear Model. Esercizio

Excel Terza parte. Excel 2003

La statistica multivariata

Relazioni tra variabili

Disegni di Ricerca e Analisi dei Dati in Psicologia Clinica. Rcmdr

Prof.ssa Paola Vicard

Elaborazione dei dati su PC Regressione Multipla

PROGRAMMA SVOLTO NELLA SESSIONE N.

Suggerimenti per l approccio all analisi dei dati multivariati

MASTER UNIVERSITARIO

progetti guidati EXCEL Dalla tabella statistica al relativo grafico

Relazioni statistiche: regressione e correlazione

MASTER UNIVERSITARIO. Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science. IV edizione 2015/2016

come nasce una ricerca

Pro e contro delle RNA

SEGMENTAZIONE INNOVATIVA VS TRADIZIONALE

Capitolo 12 La regressione lineare semplice

Insegnamenti nelle scuole estive sul metodo e la ricerca sociale

I ESERCITAZIONE. Gruppo I 100 individui. Trattamento I Nuovo Farmaco. Osservazione degli effetti sul raffreddore. Assegnazione casuale

Elementi di Psicometria con Laboratorio di SPSS 1

CORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 8

Regressione Mario Guarracino Data Mining a.a. 2010/2011

INTRODUZIONE A EXCEL ESERCITAZIONE I

Opportunità e rischi derivanti dall'impiego massivo dell'informatica in statistica. Francesco Maria Sanna Roma, 3 maggio 2012

INDICE PREFAZIONE VII

EPG Metodologia della ricerca e Tecniche Multivariate dei dati. Dott.ssa Antonella Macchia a.macchia@unich.it.

Università degli Studi di Milano Bicocca CdS ECOAMM Corso di Metodi Statistici per l Amministrazione delle Imprese CARTE DI CONTROLLO PER VARIABILI

Elementi di Psicometria

La distribuzione Normale. La distribuzione Normale

Esercitazione 1 del corso di Statistica 2 Prof. Domenico Vistocco

Interesse, sconto, ratei e risconti

Sommario. Capitolo 1 Impiego della statistica per la gestione dell azienda 1. Capitolo 2 Disponibilità e produzione delle informazioni statistiche 19

Analizza/Confronta medie. ELEMENTI DI PSICOMETRIA Esercitazione n Test t. Test t. t-test test e confronto tra medie chi quadrato

IL SOFTWARE EXCEL 4 I GRAFICI

Il concetto di valore medio in generale

Statistica. Esercitazione 3 5 maggio 2010 Serie storiche. Connessione e indipendenza statistica

ALLEGATO B. Nel corso degli anni il monitoraggio ha previsto nelle diverse annualità:

Cosa è un foglio elettronico

Il Sistema di Valutazione nel Gruppo UniCredit

Statistiche campionarie

AREA FORMAZIONE PROGRAMMAZIONE E SVILUPPO RELAZIONE VALUTAZIONE DI FINE CORSO QUESTIONARI DI GRADIMENTO CORSI DI INFORMATICA 2004.

PROGRAMMA DI LABORATORIO TRATTAMENTO TESTI

A intervalli regolari ogni router manda la sua tabella a tutti i vicini, e riceve quelle dei vicini.

Psicometria (8 CFU) Corso di Laurea triennale STANDARDIZZAZIONE

Corso di Automazione Industriale 1. Capitolo 4

Prof.ssa Paola Vicard

L Analisi della Varianza ANOVA (ANalysis Of VAriance)

Elementi di Psicometria con Laboratorio di SPSS 1

CORSO DI STATISTICA ED ELEMENTI DI INFORMATICA

ANALISI DELLE FREQUENZE: IL TEST CHI 2

STATISTICA IX lezione

Questionario di gradimento del Museo di Palazzo Grimani Estratto dalla relazione sui dati raccolti giugno 2011 luglio 2012

Statistica multivariata. Statistica multivariata. Analisi multivariata. Dati multivariati. x 11 x 21. x 12 x 22. x 1m x 2m. x nm. x n2.

E naturale chiedersi alcune cose sulla media campionaria x n

Elementi di Psicometria con Laboratorio di SPSS 1

Amministrazione, finanza e marketing - Turismo Ministero dell Istruzione, dell Università e della Ricerca PROGRAMMAZIONE DISCIPLINARE PER U. di A.

C.I. Analisi dei dati motori e sportivi Modulo: Metodi epidemiologici

Introduzione. Strumento di misurazione, numerosità

età sesso luogo-abitazione scuola superiore esperienza insegnamento

Algoritmi e strutture dati. Codici di Huffman

Corso di Psicometria Progredito

UNIVERSITA DI PISA FACOLTA DI INGEGNERIA CORSO DI LAUREA IN INGEGNERIA ELETTRONICA ANNO ACCADEMICO TESI DI LAUREA

Word processor funzione Stampa Unione

Analisi della varianza (anova) a due vie

Università di L Aquila Facoltà di Biotecnologie Agro-alimentari

Il corso si colloca nell ambito del corso integrato di scienze quantitative, al secondo anno, primo semestre.

Indagini statistiche attraverso i social networks

Facoltà di Psicologia - Corso FSE Ottobre Marco Vicentini info@marcovicentini.it

Interesse, sconto, ratei e risconti

INCHIESTA E INTERVISTA STRUTTURATA, LA NATURA QUALITATIVA DEL QUESTIONARIO E LA MATRICE DEI DATI

Tecniche di personalizzazione di interfacce Web

RELAZIONE TRA VARIABILI QUANTITATIVE. Lezione 7 a. Accade spesso nella ricerca in campo biomedico, così come in altri campi della

Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Anno Accademico 2014/2015 Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica

CORSO DI STATISTICA (parte 2) - ESERCITAZIONE 1

errore I = numero soggetti (I = 4) K = numero livelli tratt. (K = 3) popolazione varianza dovuta ai soggetti trattamento

Confronto di metodologie statistiche per l analisi di risultati di Customer Satisfaction

3. Piano di lavoro: - applicazione di alcune semplici procedure, con il confronto tra le diverse soluzioni possibili nell ambito del programma SPSS

Gestione ed Analisi Statistica dei dati (per costruire il report: step by step con SPSS)

TECNICHE DI SIMULAZIONE

Le Carte di Controllo del Processo

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 14: Analisi della varianza (ANOVA)

INFORMATIVA SUL DIRITTO ALLA PRIVACY PER LA CONSULTAZIONE DEL SITO WEB

1. OGGETTO DELL ATTIVITÀ UNITELSARDEGNA E SPECIFICHE TECNICHE 1. L oggetto dell attività di Unitelsardegna consiste nella produzione tecnica di 33

Metodi statistici per l economia (Prof. Capitanio) Slide n. 4. Materiale di supporto per le lezioni. Non sostituisce il libro di testo

DESY è un prodotto ideato e sviluppato da

15. Antico gioco russo

Corso di Psicometria Progredito

Page 1. Evoluzione. Intelligenza Artificiale. Algoritmi Genetici. Evoluzione. Evoluzione: nomenclatura. Corrispondenze natura-calcolo

Un po di statistica. Christian Ferrari. Laboratorio di Matematica

Il test di lingua italiana: il procedimento e i soggetti coinvolti

Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza nella regressione multipla

MANUALE PARCELLA FACILE PLUS INDICE

Il foglio elettronico. Excel PARTE

Metodologia per l analisi dei dati sperimentali L analisi di studi con variabili di risposta multiple: Regressione multipla

Esplorazione dei dati

MODULO DI BASE (40 ore)

INTERAZIONE CON IL SITO

ANALISI GRAFICHE PER IL CONTROLLO DELLA QUALITA : ESEMPI DI APPLICAZIONI

Transcript:

Facoltà di Psicologia - Corso FSE gennaio febbraio 2010 Marco Vicentini info@marcovicentini.it

Statistica e Psicologia Quali statistiche per la psicologia? Quali programmi per la statistica? Codifica e inserimento dei dati Statistiche descrittive e grafici Grafici e statistiche descrittive Metodi di analisi correlazionale Statistica inferenziale e confronto tra medie t- test ANOVA Statistiche libere dai parametri e tante esercitazioni Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 2

È il foglio elettronico più diffuso al mondo (tramite il formato.xls) Permette una intuitiva gestione di grandi dataset Dispone di alcune funzioni per le analisi descrittive e di statistica inferenziale Produce grafici efficaci Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 3

Programma generale per svolgere differenti analisi statistiche Organizzato a moduli Statistiche descrittive Tecniche esplorative Modelli lineari Data Mining Reti neurali Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 4

Identico, più costoso, più diffuso Grafici più semplici Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 5

I Modelli di Equazioni Strutturali (SEM) sono una tecnica statistica per verificare e testare relazioni causali tra variabili. Sono utilizzati per congiungere assieme una analisi fattoriale confermativa ed esplorativa, modelli di path analysis permettendo sia di falsificare che di sviluppare un modello teorico di relazioni tra variabili osservate e latenti. Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 6

= Gli utenti di SPSS e Statistica sono come i babbani. Questi programmi sono basati su algoritmi proprietari altamente efficaci ma chiusi. Per questo sono limitati nelle loro possibilità di cambiare. L approccio ai problemi prevede che i dati debbano essere organizzati in funzione delle richieste previste dagli sviluppatori. Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 7

= Gli utenti di R sono come maghi. Possono far affidamento alle funzioni che altri ricercatori hanno sviluppato, e possono crearne di proprie, modificando l ambiente di lavoro. Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 8

Excel: Ottimo per inserire i dati e fare le prime verifiche / analisi Molto carenti le funzioni statistiche per le scienze sociali SPSS / Statistica: Ottimo per svolgere le analisi più richieste Non necessariamente i risultati sono legittimi / sensati Lisrel: Analisi correlazionale multivariata R: Tutte le possibilità di cui sopra, e molto di più Richiede di capire le analisi che si eseguono Un mondo non banale da scoprire Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 9

Da sapere: La misura in Psicologia Costruzione di un Questionario Scale di misura Materiale: Costruire un questionario (inchiesta.pdf) Le scale di misura (variabili.pdf) Data Entry (mf.xlsx) Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 11

Supponiamo di aver rilevato le seguenti variabili su un campione di 10 turisti a Verona: id Età Nazionalità Macchina fotografica 1 18 Italiana Canon 2 25 Giapponese Nikon 3 36 Italiana Sony 4 29 Tedesca Nikon 5 24 Giapponese Nikon 6 45 Tedesca Canon 7 67 Giapponese Nikon 8 23 Italiana Sony 9 51 Tedesca Canon 10 38 Giapponese Sony Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 12

Costruire il relativo dataset e salvarne il contenuto. Attraverso le funzioni di modifica dei dati: Creare una nuova variabile in cui venga suddivisa l età nelle seguenti categorie: al di sotto dei 25 anni e da 25 anni in su Selezionare e salvare un nuovo dataset contenente solo i turisti giapponesi. Sbizzarrirsi, a piacere, nell utilizzare le funzioni di manipolazione di un dataset appena viste Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 13

Da sapere: Tipologie e utilizzo dei grafici Indici di tendenza centrale e dispersione Materiale: Distribuzioni di frequenza (distr_freq.pdf) Statistiche descrittive (IntroDescrittive.pdf) Dataset (ansia.xls, OTI.xls, TestAccesso.xls) Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 15

Da sapere: t- test a campioni indipendenti, appaiati, unico ANOVA, una via, fattoriale, misure ripetute Materiale: Ipotesi sulla media (IntroMedie.pdf) Analisi della Varianza (IntroAnova.docx) Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 17

Da sapere: Correlazione, relazione lineare, causalità Materiale: Correlazione e regressione (IntroCorrelazione.pdf) Regressione matriciale multipla (pdf) Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 19

Da sapere: Statistiche parametriche e limiti Materiale: Statistiche libere dai parametri (pdf) Marco Vicentini Tecniche di analisi in statistica nelle scienze sociali - Slide 21