Relatore: Prof. Stefano Poni

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1 La ricerca nel piatto. Nuoe ricette per un industria agroalimentare sicura e sostenibile Laboratori di ricerca e imprese partecipanti Il progetto è coordinato dal, Centro Ricerca Analisi geospaziale e Telerileamento dell' Uniersità Cattolica del Sacro Cuore. Partner del progetto è CRPA Lab. anch esso laboratorio accreditato della Rete Alta Tecnologia. Imprese partecipanti: Horta Srl, fornitore di serizi aanzati nel campo delle produzioni egetali; Casella Macchine Agricole Srl, impresa all'aanguardia nelle tecnologie dell Agricoltura di precisione; Haifa Italia Srl, leader nella produzione di Nitrato di potassio, concimi speciali per fertirrigazione e concimi granulari ricoperti a cessione controllata. Relatore: Prof. Stefano Poni

2 OBIETTIVI OR0 OR1 TITOLO DELL OR Coordinamento e gestione del progetto Analisi spettrale dello stato nutrizionale della ite mediante sensori da remoto o di prossimità; siluppo di indici spettrali di fabbisogno Partner responsabile M. Vincini M. Vincini OR2 Metodi di mappatura delle esigenze nutrizionali del igneto tramite l integrazione di sensori ottici (da remoto e di prossimità) e della modellistica S. Poni OR3 Tecniche di iticoltura di precisione per la determinazione dello stato nutrizionale della ite e fertilizzazione a rateo ariabile M. Gatti OR4 OR5 Valutazione dell impatto ambientale di alcuni sistemi gestionali del igneto con particolare attenzione alle tecniche di fertilizzazione e di gestione del suolo Attiità di diffusione e disseminazione dei risultati CRPA LAB L. Rossi CRPA LAB L. Rinaldi

3 OBIETTIVI Il progetto si pone l obiettio di migliorare l efficienza nell uso delle risorse e ridurre l impatto ambientale delle produzioni itiinicole, attraerso la diffusione dell agricoltura di precisione e dei sistemi di supporto alle decisioni utilizzare tecniche innoatie di rilieo spettrale di prossimità e da remoto per la diagnosi precoce dello stato nutrizionale della ite al fine di migliorare la gestione della nutrizione minerale del igneto; Adattare il modello di bilancio nutrizionale di RER e implementare il modello nella piattaforma web ite.net ricorrendo a tecniche di mappatura delle zone del igneto con differenti fabbisogni nutrizionali mediante rilieo spettrale da remoto (drone, satellite); implementare e alidare la configurazione ottica del sensore di prossimità MECS-VINE per nuoe applicazioni nell ambito della diagnostica dello stato nutrizionale delle ite; alutare l impatto ambientale di diersi sistemi di gestione del igneto attraerso il calcolo della LCA; fornire linee guida utili alla riduzione degli impatti del processo produttio, con particolare riferimento alla fertilizzazione azotata.

4 ATTIVITA OR0: Coordinamento e gestione del progetto Coordinamento globale delle attiità del progetto per il raggiungimento degli obiettii prefissati. OR1: Analisi spettrale dello stato nutrizionale della ite mediante sensori da remoto o di prossimità e conseguente siluppo di indici spettrali di fabbisogno OR1 A1. Siluppo di un sistema basato su semplici indicatori isii e spettrali per la diagnosi precoce degli stati di carenza del igneto e supportato da una caratterizzazione analitica del contenuto minerale dei lembi fogliari. Test del sistema diagnostico in ambiente semicontrollato (A2) e in pieno campo (A3). Siluppo di uno specifico software, sia come tool autonomo sia come modulo di ite.net. OR1- A2. Caratterizzazione spettrale in ambiente semi-controllato di iti sottoposte a diersi lielli di nutrizione minerale (N, K, Mg, Fe, B) al fine di indurre eidenti stati di eccesso/carenza. OR1- A3. Caratterizzazione del comportamento spettrale in pieno campo di iti caratterizzate da lielli di bassa e alta igoria. OR2: Mappatura delle esigenze nutrizionali del igneto tramite l integrazione di sensori ottici (da remoto e di prossimità) e della modellistica OR2 A1. Acquisizione di immagini multispettrali da remote sensing e studio della sensibilità degli indici spettrali di egetazione ai parametri biofisici (LAI, SPAD). OR2- A2. Miglioramento del modello del bilancio nutrizionale (ER), adattamento alle specifiche esigenze della iticoltura di precisione e implementazione in ite.net. Spectral Data Laterali_N+_h1_destd.st LAterali_N+_h1_media.mn Laterali_N+_h2_destd.st LAterali_N+_h2_media.mn Laterali_N0_h1_destd.st LAterali_N0_h1_media.mn Laterali_N0_h2_destd.st LAterali_N0_h2_media.mn [...] Waelength

5 ATTIVITA OR3: Tecniche di iticoltura di precisione per la determinazione dello stato nutrizionale della ite e fertilizzazione a rateo ariabile OR3 - A1. Definizione del piano di concimazione sito-specifico mediante calcolo delle asportazioni, determinazione dello stato nutrizionale della ite e della fertilità del suolo, e utilizzo dei dati come input del modello del bilancio (ER) per i siti sperimentali. OR3 A2. Fertilizzazione minerale del igneto di Vicobarone con tecniche tradizionali (rateo fisso) e innoatie (rateo ariabile) e fertilizzazione organico-minerale del igneto di Castell Arquato in dierse condizioni di gestione del suolo (laorato e inerbito) e di modalità di distribuzione (superficiale o interrato). OR3 A3. Determinazione delle principali ariabili egeto-produttie, della diagnostica fogliare, della composizione dell ua e della composizione fisico-chimica del terreno. OR4: Valutazione dell impatto ambientale di alcuni sistemi gestionali del igneto con particolare attenzione alle tecniche di fertilizzazione e di gestione del suolo OR4 - A1. Misura delle emissioni di ammoniaca dal suolo OR4 - A2. Misura e modellizzazione delle emissioni di protossido di azoto dal suolo OR4 - A3. Calcolo della LCA OR5: Attiità di diffusione e disseminazione dei risultati Allestimento e gestione del sito web, organizzazione di eenti di diulgazione e isite tecniche, partecipazione a iniziatie di differenti piattaforme e canali di informazione.

6 APPLICAZIONI INDUSTRIALI Riconersione sostenibile della filiera itiinicola regionale attraerso il miglioramento dell efficienza nell uso delle risorse, con particolare riferimento all azoto e riduzione dell impatto ambientale delle produzioni attraerso tecniche di agricoltura di precisione e di sistemi di supporto alle decisioni (DSS). Attiità sperimentali olte a implementare il modello del bilancio nutrizionale di RER nella piattaforma web ite.net integrando strategie di mapping delle zone del igneto a fabbisogno nutrizionale differenziato descritto mediante rilieo spettrale da remoto (drone, satellite). Siluppo e implementazione di tecnologie innoatie di liello TRL3. A fine progetto si preede di raggiungere il TRL5 attraerso l implementazione del DSS ite.net con procedure di mapping da remoto delle zone del igneto a differente fabbisogno nutrizionale e il perfezionamento della configurazione ottica del sensore di prossimità MECS-VINE per nuoe applicazioni nell ambito della diagnostica dello stato nutrizionale della ite. Raggiungimento del TRL7 attraerso attiità dimostratia di pieno campo della concimazione di precisione mediante l utilizzo di spandiconcime a dosi ariabili della ditta Casella la cui tecnologia è stata alidata dal punto di ista sperimentale (Gatti e Poni, 2015).