Giornata dimostrativa Tecnologie innovative per la fertilizzazione di precisione del vigneto
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1 Giornata dimostrativa Tecnologie innovative per la fertilizzazione di precisione del vigneto Tecniche di precisione per la fertilizzazione del vigneto Matteo Gatti Crast-UCSC Laboratori partner Imprese 9: 12:3 Venerdì 28 luglio 217 Coordinatore Az. Paolo Malvicini - Vicobarone (PC)
2 VITICOLTURA DI PRECISIONE 1. Rilevare nel vigneto aree a diversa VIGORIA (mappe di vigore) 2. Adattare intensità di alcune operazioni colturali (mappe di prescrizione) TECNOLOGIE A RATEO VARIABILE (VRT) Gestione razionale e mirata di diverse operazioni colturali Migliorare l omogeneità vegetoproduttiva dell appezzamento novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
3 Aspetti pedologici Vicobarone Alto Basso Montalbo Medio Profondità, Acqua disponibile, Sostanza organica, Fertilità minerale novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
4 Produzione della coltura Curva di risposta della coltura Dose fissa Rateo Variabile Elevata variabilità spaziale Distribuzione uniforme Inefficienza della concimazione Dose di concime novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
5 Definizione delle zone omogenee Da serie storiche di una o più proprietà del suolo e mappa delle rese Da telerilevamento e indici di vegetazione (da Casa e Morari, 216; Gatti et al., 217) novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
6 L approccio on-the-go Utilizzo di sensori ottici prossimali; Durante la fase di concimazione il sensore ottico e lo spandiconcime sono interfacciati per un adeguamento continuo del rateo di distribuzione; Presenza di un GNSS è superflua; Possibilità di funzionamento offline con mappatura dell indice di vigore (necessità di GNSS) novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
7 Dose di concime Biomass cutoff Dose di concime Biomass cutoff Definizione delle dosi di concime D max D max D min D min Indice di vegetazione Relazione lineare positiva tra vigore vegetativo e dose distribuita Indice di vegetazione Relazione lineare negativa tra vigore vegetativo e dose distribuita (Ripreso da Casa e Morari, 216) novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
8 Dose di concime Definizione delle dosi di concime D max D med D min Indice di vegetazione Variazione non lineare della dose di concime distribuita in funzione del vigore vegetativo novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
9 I concimatori a rateo variabile A B C (In Gatti et al., 216) novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
10 T VRT In Poni et al., 213
11 Esperienze sui Colli Piacentini Barbera (Std)/ Kober 5BB Guyot semplice, piante binate Sesto: 2.4 x 2. m Superficie: 644 m 2 Concime azotato: urea (N 46%) Durata: Distribuzione tesi secondo un disegno a 2 blocchi randomizzati Rilievo su 4 repliche per tesi per ciascun blocco (72 piante) Analisi della varianza (V,T, A, TxA, VxA, VxT) Tecnica Vigore Alto Medio Basso Non concimato kg N/ha kg N/ha kg N/ha Tradizionale 6 kg N/ha 6 kg N/ha 6 kg N/ha VRT kg N/ha 6 kg N/ha 12 kg N/ha novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
12 Integrated GPS receiver Compensated automatic weighing system Localized fertilization
13 Indipendentemente dalla modalità di distribuzione a rateo fisso oppure a rateo variabile, le viti sottoposte a concimazione azotata hanno mostrato simili risposte vegeto-produttive. STESSA DOSE AD ETTARO, MA DIVERSA DISTRIBUZIONE SPAZIALE Composizione dei mosti e dell uva alla vendemmia Tesi Solidi solubili (Brix) Acidità titolabile (g/l) ph Acido tartarico (g/l) Acido malico (g/l) Antociani totali (g/kg) Polifenoli totali (g/kg) Contr a 11.2 b b 1.32 a 2.1 a Tradiz b 11.8 a a 1.13 b 1.92 b VRA 22.2 b 11.9 a a 1.3 b 1.81 b Vigore V ** ** ** ** ** ** ** Tecnica T ** ** n.s. n.s. ** ** ** T x V n.s. n.s. ** n.s. n.s. ** ** T x A ** n.s. n.s. n.s. n.s. n.s. n.s. (dati in Gatti et al., 216) novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
14 Produzione di uva (kg/vite) N fogliare (%) 2, 1,8 1,6 1,4 1,2 1, * *6 * * *6 *6 * *6 *12 High Medium Low Variazione dell azoto fogliare all invaiatura (A) e della resa a ceppo (B) in funzione della classe di vigore e della strategia di concimazione. Valori medi ± es per ciascuna combinazione Vigore x Strategia (n=8). *kg N/ha; (dati ) 7, 6, Controllo Tradizionale VRA 5, 4, 3, 2, 1,, * *6 * * *6 *6 * *6 *12 High Medium Low
15 Variazione del rapporto superficie fogliare totale/produzione rispetto alla classe di vigore in funzione della tecnica di concimazione. Valore medio ± es per ciascuna combinazione Vigore x Tecnica (n=16). *kg N/ha; ( ) Superficie fogliare/produzione (m 2 /kg) 2,5 Controllo Tradizionale VRA SFT AV : 4.23 m 2 SFT MV : 4.31 m 2 SFT BV : 3.55 m 2 2, 1,5 1,,5, * *6 * * *6 *6 * *6 *12 Alto Medio Basso (Gatti et al., 216)
16 VRA Tradizionale Controllo
17 Mappa di vigore ad alta risoluzione ottenuta con il sensore di prossimità MECS-VINE (settembre 215). VRA Tradizionale Controllo AV MV BV Media DS ES CV% 1.42% 8.2% 4.63% Le striciate rosse indicano le aree non concimate; Le aree in verde scuro corrispondono alla concimazione tradizionale nei blocchi di alto e medio vigore; VRA riduce la variabilità intraparcellare del vigore (espresso come CI) Azoto promotore della vigoria. Per ciascuna classe di vigore, la maggior dose azotata corrisponde ai valori più elevati di CI; ) Uguale dose di N ( kg/ha) ) Uguale dose di N (6 kg/ha)
18 F2 (12,42 %) F2 (1,92 %) F2 (8,97 %) F2 (9,97 %) Biplot (axes F1 and F2: 96,2 %) Biplot (axes F1 and F2: 92,38 %) 2 MC 4 1,5 1,5 LC MS HC mla tla mpw LVRT MS MC MVRT mla tla lla mpw 213 -,5-1 LVRT HS HVRT tpw lpw lla mcw lcw tcw -1-2 LS LC HVRT HS HC tpw mcw tcw lpw lcw -1,5 LS MVRT ,5-1 -,5,5 1 1,5 2 2,5 3 F1 (87,23 %) Biplot (axes F1 and F2: 91,17 %) F1 (82,4 %) Biplot (axes F1 and F2: 92,84 %) 2,5 2 1,5 1,5 -,5-1 -1,5-2 LC LS MC HVRT LVRT HC MS HS mla tla lla MVRT mpw tpw lpw mcw lcw tcw 214-2,5-2 -1,5-1 -,5,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 F1 (78,75 %) VIGORE 2,5 2 1,5 1,5 -,5-1 -1,5-2 LC LS LVRT HVRT MC HC HS MVRT lcw lpw lla MSmla mpw tla tcw tpw mcw 215-2,5-2 -1,5-1 -,5,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 F1 (81,92 %)
19 VALIDAZIONE DEL SENSORE DI PROSSIMITÀ MECS-VINE Proximal sensing Sensore multiparametrico Canopy Index Temperatura chioma Distanza dalla chioma Parametri ambientali Umidità relativa Temperatura dell aria Mapping
20 6 luglio Variazione stagionale della %CG, LLN e %IL in funzione del valore di Canopy Index corrispondente Buchi (%) Strati fogliari Foglie interne (%) y = -.132x R² =.9251** ,5 2 1,5 1,5 y =,21x +,2285 R² =, y =,35x -,23 R² =, settembre 14 maggio y = -,39x + 37,936 R² =, ,5 2 1,5 1,5 y =,11x +,8877 R² =, y =,132x + 4,9684 R² =, y = -,293x + 39,672 R² =, ,5 2 1,5 1,5 y =,8x +,844 R² =, y = 2,4745ln(x) - 2,7833 R² =, Canopy Index Canopy Index Canopy Index
21 Conclusioni La distribuzione a rateo variabile rappresenta uno strumento innovativo di gestione sito-specifica capace di incrementare l efficienza della concimazione a livello intra-parcellare. La concimazione azotata a rateo variabile emerge come tecnica efficace per correggere la vigoria nel medio-lungo periodo. Il controllo della vigoria dovrebbe derivare da un approccio integrato di gestione idrica, nutrizione minerale e sostanza organica. Mecs-Vine e Canopy Index, strumenti flessibili e affidabili (alternativi all NDVI) per il monitoraggio della vigoria novembre luglio Az. Paolo EIMA Malvicini Bologna- Vicobarone (PC)
22 Giornata dimostrativa Tecnologie innovative per la fertilizzazione di precisione del vigneto Grazie per l attenzione Laboratori partner Imprese 9: 12:3 Venerdì 28 luglio 217 Coordinatore Az. Paolo Malvicini - Vicobarone (PC)
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