Strumenti per lo sviluppo e la gestione di Ontologie

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Bruno Marrone
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1 Strumenti per lo sviluppo e la gestione di Ontologie stellato@info.uniroma2.it

2 Ontology Editors

3 Protégé Link al sito dello strumento (scaricare Protege-OWL full version) Gestione dell ontologia Estendibilità dello strumento Esempi di plugin: OntoLing,

4 Protégé

5 TopBraid Composer Link al sito dello strumento: Funzionalità avanzate dello strumento: Reasoning e Regole: DL Reasoning, SPARQL, SWRL Gestione di diversi reasoning in cascata Tools: geo_coord explorer Estendibilità dello strumento È basato su Eclipse, ereditandone il meccanismo di estensione, ora compliant con le moderne direttive OSGi Diversità dell approccio rispetto a Protégé: Perspectives invece di plugin

6 TopBraid Composer

7 Semantic Turkey Link al sito dello strumento: Non ancora disponibile, lo sarà presto presso i seguenti siti: Firefox extension pages: Sito di progetto su google code: E al suo sito presso la nostra università: (da stabilire) Caratteristiche: Non è propriamente un ontology editor, ma un semantic bookmarking tool Permette di organizzare le informazioni annotate da siti web in una ontologia È una estensione per il browser web Firefox Offre le principali funzionalità di ontology editing oltre a quelle per annotare testo da pagine web e usarlo per creare/annotare/creare relazioni tra oggetti ontologici Estendibilità È basata due livelli, che rappresentano le due principali tecnologie usate per lo strumento: Client side: il lato client è basato sulle tecnologie usate per produrre estensioni per Firefox: Javascript, XUL, XBL. Un estensione di SemanticTurkey (lato client) è una estensione per Firefox con una dipendenza sull estensione Semantic Turkey. Il paradigma AJAX è usato per la comunicazione con il server Server side: tecnologia java. Il server è il Jetty java embedded server. È avviato tramite un bridge javascriptjava basato su tecnologie XPCOM. L estendibilità di Semantic Turkey sul lato server è basata sul modello OSGi, e può fornire: Nuove funzionalità, attraverso la definizione di nuove servlet nuovi engine per la persistenza dei dati

8 Semantic Turkey

9 Librerie

SWI-Prolog SemWeb Library Riferimenti al materiale: zip pubblicato sul sito della didattica Limiti no reasoning limitata a RDF/RDFS Estensione Thea Library per SemWeb: Estensione per OWL Connettore

10 SWI-Prolog SemWeb Library Riferimenti al materiale: zip pubblicato sul sito della didattica Limiti no reasoning limitata a RDF/RDFS Estensione Thea Library per SemWeb: Estensione per OWL Connettore per reasoner (testato: non funziona con pellet, e sembra non prendere risultati utili da Fact++) Esempi di esercizi: media_studenti.owl multe_su_treno.owl Per quest ultimo, l assenza della possibilità di connettere un reasoner (agg. al 2008) impedisce all esercizio di ritornare il set completo di istanze (l elenco completo è riportato nelle dispense degli esercizi) che appartengono alla query richiesta

Sesame Link al sito della libreria: http://www.ontotext.

11 Sesame Link al sito della libreria: Vantaggi: Molto veloce Chiaro approccio a triple nelle modalità di interrogazione Limiti: no reasoning limitata a RDF/RDFS Mancanza di una interfaccia più object oriented Estensione OWLIM per Sesame: Estensione per OWL Contiene un reasoner nativo Esiste in due versioni SwiftOWLIM, per caricare modelli residenti in memoria. È in grado di gestire ontologie anche di grandi dimensioni, ed è di fatto il più veloce gestore di ontologie attualmente esistente BigOWLIM, versione a pagamento di OWLIM, basata su modello di persistenza in memoria di massa, è in grado di gestire e fare inferenza su ontologie contenenti anche miliardi di triple

Jena Link al sito della libreria: http://jena.sourceforge.

12 Jena Link al sito della libreria: Vantaggi: Ha un chiaro modello dei dati, di cui RDF/RDFS/OWL costituiscono delle estensioni Offre diverse prospettive sui dati, integrando approcci triple based con approcci più object oriented È la libreria più usata in strumenti complessi, anche se Sesame, grazie alla sua recente versione 2.0 e al successo di OWLIM, sta riguadagnando terreno Limiti: Velocità scalabilità

13 Reasoner

14 Reasoner: link disponibili Fate direttamente riferimento alla pagina di Uli Sattler per una esaustiva lista dei reasoner attualmente disponibili: Principali caratteristiche di un reasoner: Logiche: linguaggio logico che sono in grado di leggere livello di reasoning che sono in grado di effettuare Tecnologiche Tecnologia di origine ed eventuali API per tecnologie esistenti Compatibilità DIG (DIG è uno standard basato su XML/HTTP per la comunicazione con reasoner DL)

Esempio di uso di un reasoner: Protege + Pellet Installate e avviate Protege Scaricate Pellet e scompattatelo in una qualsiasi directory Fate partire pellet con il batch file pellet-dig.

15 Esempio di uso di un reasoner: Protege + Pellet Installate e avviate Protege Scaricate Pellet e scompattatelo in una qualsiasi directory Fate partire pellet con il batch file pellet-dig.bat (o sh, a seconda del sistema operativo) Se non parte, verificate di avere java.exe nel vostro path, oppure modificate il batch inserendo il path della vostra java virtual machine Configurate se necessario la porta http per il reasoning su Protege (per pellet è impostata di default a 8081, per Fact++ a 3490 mentre su Protege dovrebbe essere L impostazione si può cambiare su Protege andando su OWL\Preferences e cambiando il contenuto del text field Reasoner URL:. Alternativamente, si può cambiare la porta sul reasoner (vedi istr. dei vari reasoner) Caricate una ontologia e clickate sui tastini in alto (vedi figura della prossima slide) per avviare i processi di inferenza

16 Esempio di uso di un reasoner: Protege + Pellet Tasti reasoner

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