Operazioni. Lezione 8. Operazioni Relazionali. Operazioni insiemistiche Intersezione: Operazioni insiemistiche Unione:

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1 Operazioni Lezione 8 Operazioni Relazionali Le diverse operazioni vengono eseguite sulle istanze non sulla struttura della tabella Il risultato dell operazione sono un insieme di istanze che soddisfano certi requisiti Due tipi Insiemistiche specifiche Operazioni insiemistiche Unione: Avviene tra tabelle compatibili Raggruppa tutte le istanze delle tabelle coinvolte Operazioni insiemistiche Intersezione: Avviene tra tabelle compatibili Il risultato è l insieme delle istanze comuni alle due tabelle Operazioni insiemistiche Differenza: Avviene tra tabelle compatibili Il risultato è l insieme delle istanze presenti nella prima ma non nella seconda Prodotto Cartesiano ( cross join) Concatenano le righe della prima tabella con tutte quelle della seconda tabella Non tutte le combinazioni sono significative Acquisti Baldi Produzione Mori Impiegato Progett o Mori Baldi P123 R124 Impiegato Progetto Acquisti Baldi Mori P123 Acquisti Baldi Baldi R124 Produzione Mori Mori P123 Produzione Mori Baldi R124

2 Considerazione sul grado e cardinalità Unione : grad( A B) = grad( A) = grad( B) card( A B) = card ( A) + card ( B) numero di t-uple comuni Intersezione grad( A B) = grad( A) = grad( B) card( A B) = numero di tuple comuni Considerazione sul grado e cardinalità Unione : grad( A B) = grad( A) = grad( B) card( A B) = card ( A) + card ( B) numero di t-uple comuni Intersezione grad( A B) = grad( A) = grad( B) card( A B) = numero di tuple comuni Considerazione sul grado e cardinalità Differenza : grad( A B) = grad( A) = grad( B) card ( A B) = card ( A) numero di t-uple presenti in B Operazioni specifiche Agiscono su una o più tabelle Permettono di interrogare il data base Ottenere le informazioni volute Prodotto cartesiano grad( A B) = grad( A) + grad( B) card( A B) = card(a) card(b) Agisce su una tabella Selezione Genera una nuova costituita solo dalle n-uple della di partenza che soddisfano una certa condizione prefissata Grad(S)=grad(A) Card(S)<=card(A) (di solito minore) Cognome Nome Età Stipendio Mario ,00 Neri Luca ,00 Verdi Nico ,00 Marco ,00 tutti gli impiegati con età>30 e stipendio >2.000 Cognome Nome Età Stipendio Verdi Nico ,00

3 Proiezione Agisce su una sola tabella Genera una tabella che ha solo una parte delle colonne della tabella di partenza e tutte le istanze non ripetute Non tutti DBMS controllano l unicità Grad(P)<=grad(A) (solo il numero delle colonne scelte) Card(P)<=card(A) (qualche istanza ripetuta) Cognome Nome Verdi Nico Marco Elenco dei reparti e dei capi Sql Tre parole fondamentali Select : Cognome Nome Verdi Nico Marco serve per selezionare le colonne desiderate può avere anche altre funzioni From Serve per indicare le tabelle che entrano in gioco Where Indicare le diverse condizioni tutti gli impiegati con età>30 e stipendio >2.000 Where età>30 and stipendio >2000 Select Cognome, Nome, Reparto, Capo Where età>30 and stipendio >2000 Cognome Nome Verdi Nico Marco Cognome Nome Verdi Nico Marco tutti gli impiegati del reparto vendita Where reparto = Vendite tutti gli impiegati con età>30 e stipendio >2.000 Select ALL * Where Reparto= Vendite Cognome Nome

4 Cognome Nome Neri Verdi tutti i reparti e il loro capo Select Reparto,Capo (where) Mario Luca Nico Marco Select Reparto,Capo (where) Attenzione Select DISTINCT Reparto,Capo (where) As : intestazione delle colonne Cognome Nome Neri Verdi Mario Luca Nico Marco tutti i reparti e il loro capo rinominato responsabile Select Reparto,Capo as responsabile Reparto responsabile Vendite Personale De Baldi Calcolo di una espressione Cognome Nome Lordo Mario 1000 Neri Luca 2000 Verdi Nico 1500 Bianchi Marco 3000 cognome e stipendio netto con ritenuta del 20% Select Cognome, Lordo-Lordo*20/100 as Netto Cognome Netto 800 Neri 1600 Verdi 1200 Bianchi 2400 Tutto assieme Cognome Nome Lordo Mario 1000 Neri Luca 2000 Verdi Nico 1500 Bianchi Marco 3000 cognome e stipendio netto con ritenuta del 20% di quelli che hanno uno stipendio maggiore di 2500 Select Cognome, Lordo-Lordo*20/100 as Netto Where Lordo>2500 Cognome Netto Bianchi 2400 Parametri cognome degli impiegati con stipendio maggiore di uno dato Select Cognome Where lordo>@valoredato Cognome Nome Lordo Mario 1000 Neri Luca 2000 Verdi Nico 1500 Bianchi Marco 3000

5 Unione ed SQl intersezione ed SQl CorsoA CorsoB CorsoA CorsoB Tutti gli iscritti (Select cognome,nome from corsoa) union (Select cognome,nome from corsob) Matricola Cognome Neri 9297 Neri 9824 Verdi (Select cognome,nome from corsoa) intersect (Select cognome,nome from corsob) Attenzione non funzione in mysql Iscritti in entrambi i corsi Matricola Cognome 7432 Neri 9824 Verdi CorsoA differenza ed SQl CorsoB Attenzione (Select cognome,matricola from corsoa) except (Select cognome,matricola from corsob) Attenzione non funzione in mysql Iscritti al primo ma non al secondo Matricola Cognome Età Where A=0 Where B= Where C is Null Where C is not Null Valore null È diverso da zero e dalla stringa vuota Se è il risultato di una operazione allora sconosciuto (UNKNOWN) Confronto tra null e un valore compreso null da un valore (UNKNOWN) Null non costante non può apparire in una espressione Nel predicato della clausola where è in valore (UNKNOWN) e non viene considerato Congiunzione (join) Avviene tra due tabelle che hanno in comune uno o più campi Generano una tabella che ha tutte le colonne delle due tabelle e ha per istanze le istanze che hanno valori identici negli attributi comuni Grad(C)=grad(A)+grad(B)-K (K=numero campi comuni) Card(C)<=card(AxB)

6 tipi Cross join Interni Solo se i valori sono uguali negli attributi comuni Join naturale Equi join (nomi degli attributi diversi ) Theta join Esterni Anche se i valori non sono uguali negli attributi comuni Natural join Impiegato Reparto Vendite Produzione Mori Impiegato Mori SQl e natural join From rel1,rel2 Where rel1.reparto=rel2.reparto From rel1 inner join rel2 using (reparto) From rel1 join rel2 using (reparto) From rel1 natural join rel2 equi join Impiegato Reparto nome Capo Vendite Produzione Mori Impiegato Mori SQl e equi join From rel1,rel2 Where From rel1 inner join rel2 on theta join (se vi è una condizione) Tutti quelli con il capo di cognome Mori Impiegato Reparto nome Capo Vendite Produzione Mori From rel1 join rel2 on Impiegato Mori Impiegato Mori

7 SQl e theta join From rel1,rel2 Where and Capo= Mori From rel1 inner join rel2 on Where Capo = Mori Join esterni Non tutti ci capitano perché violano l integrità referenziale Nei data base senza vincoli esistono Left join (tutte le righe della tabella a sinistra) Righ join (tutte le righe della tabella a destra) full join (tutte le righe delle tabella) left join Impiegato Reparto Vendite Produzione Mori Gialli magazzino Impiegato Mori Gialli magazzino SQl e left join From rel1 left join rel2 on From rel1 left join rel2 using (campocomune) right join Impiegato Reparto Vendite Produzione Mori Gialli magazzino Impiegato Mori Acquistri Verdi SQl e right join From rel1 right join rel2 on From rel1 right join rel2 using (campocomune)

8 full join SQl e full join e unione Impiegato Reparto Vendite Produzione Mori Neri Bianchi Gialli Produzione Produzione magazzino Acquisti Verdi Impiegato Mori Gialli magazzino ( From rel1 left join rel2 on ) Union ( From rel1 right join rel2 on ) Vendite De Self join Agisce su una sola tabella dove vengono combinate le righe di una tabella con le righe della stessa tabella Utilizza due attributi con lo stesso dominio PERSONE ID_PERSONA NOME CONIUGE SESSO 1 ANTONIO 12 M 12 SILVIA 1 F 2 GIULIO 7 M 3 MARIA F 6 ROBERTA 9 F 7 ANTONELLA 2 F 9 ARTURO 6 M SELECT T1.NOME, T2.NOME FROM PERSONE as T1, PERSONE as T2 WHERE T1.ID_PERSONA = T2.CONIUGE; T1.NOME ANTONELLA ANTONIO ARTURO GIULIO ROBERTA SILVIA T2.NOMe GIULIO SILVIA ROBERTA ANTONELLA ARTURO ANTONIO