Basi di dati Algebra relazionale Figure ed esempi
|
|
|
- Virgilio Caruso
- 5 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 asi di dati Algebra relazionale Figure ed esempi 1
2 Laureati Matricola 7274 Nome Rossi Età Verdi Unione Laureati È Specialisti Specialisti Matricola Matricola Nome Età 7274 Rossi Verdi Nome Verdi Età
3 Intersezione Laureati Matricola 7274 Nome Rossi Età Verdi Specialisti Matricola 9297 Nome Età Verdi Laureati Ç Specialisti Matricola Nome Età Verdi 45 3
4 Differenza Laureati Matricola Nome Età 7274 Rossi Verdi 45 Laureati Specialisti Specialisti Matricola Matricola Nome Età 7274 Rossi Verdi 45 Nome Verdi Età
5 Un'unione sensata ma impossibile Paternità Maternità Padre Adamo Adamo Abramo Figlio Abele Caino Isacco Madre Eva Eva Sara Figlio Abele Set Isacco Paternità È Maternità?? 5
6 Paternità Padre Adamo Adamo Abramo Figlio Abele Caino Isacco REN Genitore Padre (Paternità) Genitore Padre Figlio Adamo Abele Adamo Caino Abramo Isacco 6
7 Paternità Padre Adamo Adamo Abramo Figlio Abele Caino Isacco REN Genitore Padre (Paternità) Genitore Figlio Adamo Abele Adamo Caino Abramo Isacco Maternità Madre Eva Eva Sara Figlio Abele Set Isacco REN Genitore Madre (Maternità) Genitore Figlio Eva Abele Eva Set Sara Isacco 7
8 REN Genitore Padre (Paternità) Genitore Figlio Adamo Abele Adamo Caino Abramo Isacco REN Genitore Madre (Maternità) Genitore Figlio Eva Abele Eva Set Sara Isacco REN Genitore Padre (Paternità) È REN Genitore Madre (Maternità) Genitore Figlio Adamo Abele Adamo Caino Abramo Isacco Eva Abele Eva Set Sara Isacco 8
9 Impiegati Cognome Rossi Ufficio Roma Milano Stipendio Operai Cognome runi Verdi Fabbrica Monza Latina Salario REN Sede, Retribuzione Ufficio, Stipendio (Impiegati) REN Sede, Retribuzione Fabbrica, Salario (Operai) Cognome Rossi runi Verdi È Sede Roma Milano Monza Latina Retribuzione
10 Selezione "seleziona" da una relazione le ennuple che soddisfano una condizione 10
11 impiegati che guadagnano più di 50 Impiegati SEL Stipendio > 50 (Impiegati) Matricola Cognome Filiale Stipendio 7309 Rossi Roma Milano Milano Milano Napoli Napoli 64 SEL Stipendio > 50 (Impiegati) 11
12 impiegati che guadagnano più di 50 e lavorano a Milano SEL Stipendio > 50 AND Filiale = 'Milano' (Impiegati) Impiegati Matricola Cognome Filiale Stipendio Rossi Milano Roma Milano Milano Milano Napoli 64 SEL Stipendio > 50 AND Filiale = 'Milano' (Impiegati) 12
13 impiegati che hanno lo stesso nome della filiale presso cui lavorano SEL Cognome = Filiale (Impiegati) Impiegati Matricola Cognome Filiale Stipendio Milano Rossi Milano Roma Milano Milano Milano Napoli 64 SEL Cognome = Filiale (Impiegati) 13
14 Proiezione decompone "verticalmente": "tutte" le ennuple, alcuni attributi 14
15 matricola e cognome di tutti gli impiegati Matricola Cognome Filiale Stipendio Napoli 55 Milano 64 Rossi Roma 44 Rossi Roma 64 PROJ Matricola, Cognome (Impiegati) 15
16 cognome e filiale di tutti gli impiegati Matricola Cognome Filiale Stipendio Napoli 55 Milano 64 Rossi Roma 44 Rossi Roma 64 PROJ Cognome, Filiale (Impiegati) 16
17 Selezione con valori nulli Impiegati Matricola Cognome Filiale Età Rossi Roma 32 Milano 45 runi Milano NULL SEL Età > 40 (Impiegati) la condizione atomica è vera solo per valori non nulli 17
18 Impiegati Matricola Cognome Filiale Età Rossi Milano Roma runi Milano NULL runi Milano NULL SEL (Età > 40) OR (Età IS NULL) (Impiegati) 18
19 Aggregazione Il contenuto delle basi di dati viene spesso aggregato: Il voto massimo nell'esame di basi di dati Il voto medio per ciascun esame Il numero di CFU conseguiti da ciascuno studente 19
20 esami Matricola Voto Codice Il numero totale di esami AGG NumeroEsami count(*) (esami) NumeroEsami 5 20
21 esami Matricola Voto Codice Il voto medio complessivo AGG MediaGenerale avg(voto) (esami) MediaGenerale 26 21
22 esami Matricola Voto Codice Il voto medio per ciascuno studente AGG Matricola; Media avg(voto) (esami) Matricola Media
23 esami Matricola Voto Codice Numero esami e voto medio per ciascuno studente AGG Matricola; Media avg(voto), NumEsami count(*) (esami) Matricola Media NumEsami
24 esami Matricola Voto Codice NULL Numero esami e voto medio per ciascuno studente AGG Matricola; Media avg(voto), NumEsami count(*) (esami) Matricola Media NumEsami Numero voti e voto medio per ciascuno studente AGG Matricola; Media avg(voto), NumVoti count(voto) (esami) Matricola Media NumVoti
25 Join il join è l'operatore più interessante dell'algebra relazionale permette di correlare dati in relazioni diverse 25
26 Il solito esempio (con nomi di attributi modificati in "esami") studenti Matricola Cognome Nome Data di nascita 6554 Rossi Mario 05/12/ Paolo 03/11/ Verdi Luisa 12/11/ Rossi Maria 01/02/1978 esami Matricola Voto Codice corsi Codice Titolo Docente 01 Analisi Mario 02 Chimica runi 04 Chimica Verdi 26
27 studenti Matricola Cognome Nome Data di nascita 3456 Rossi Maria 01/02/1978 esami corsi Matricola Voto Codice Codice Titolo Docente 02 Chimica runi 04 Chimica Verdi (studenti JOIN esami) JOIN corsi Matricola Cognome Nome Data di nascita 3456 Rossi Maria 01/02/ Rossi Maria 01/02/1978 Voto Codice Titolo Chimica Chimica Docente runi Verdi 27
28 Impiegato Rossi ianchi A A Capo Mori runi Impiegato Capo Rossi A Mori runi ianchi runi ogni ennupla contribuisce al risultato: join completo 28
29 Un join non completo Impiegato Rossi ianchi A C Capo Mori runi Impiegato Capo Mori ianchi Mori 29
30 Un join vuoto Impiegato Rossi ianchi A D C Capo Mori runi Impiegato Capo 30
31 Un join completo, con n x m ennuple Impiegato Rossi A A Capo Mori runi Impiegato Capo Rossi Mori Rossi runi Mori runi 31
32 Join, esterno Impiegato Rossi ianchi A C Capo Mori runi alla lavagna 32
33 Impiegati Impiegato Rossi ianchi A Reparti C Capo Mori runi Impiegati JOIN LEFT Reparti Impiegato Capo Mori ianchi Mori Rossi A NULL 33
34 Impiegati Impiegato Rossi ianchi A Reparti C Capo Mori runi Impiegati JOIN RIGHT Reparti Impiegato Capo Mori ianchi Mori NULL C runi 34
35 Impiegati Impiegato Rossi ianchi A Reparti C Capo Mori runi Impiegati JOIN FULL Reparti Impiegato Capo Mori ianchi Mori Rossi A NULL NULL C runi 35
36 Join e proiezioni Impiegato Rossi ianchi A C Capo Mori runi Impiegato Capo Mori ianchi Mori Impiegato ianchi Capo Mori 36
37 Impiegato ianchi Verdi Proiezioni e join Impiegato Capo Mori ianchi runi Verdi A ini A A Impiegato Capo Mori runi ianchi Mori ianchi runi Verdi A ini Capo Mori runi ini 37
38 Prodotto cartesiano Impiegati Reparti Impiegato Codice Capo Rossi A A Mori runi ianchi Impiegati JOIN Reparti Impiegato Codice Capo Rossi A A Mori Rossi A runi A Mori runi ianchi A Mori ianchi runi 38
39 Equi-join Impiegati Reparti Impiegato Codice Capo Rossi A A Mori runi ianchi Impiegati JOIN =Codice Reparti Impiegato Codice Capo Rossi A A Mori Rossi A runi ianchi A runi Mori runi 39
40 Viste, esempio Afferenza Impiegato Rossi ianchi A Direzione A Capo Mori runi una vista: Supervisione = PROJ Impiegato, Capo (Afferenza JOIN Direzione) 40
Dichiarativi : specificano le proprietà del risultato ("che cosa") Procedurali specificano le modalità di generazione del risultato ("come")
Linguaggi per basi di dati operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione ("query") aggiornamento Linguaggi di interrogazione per
Linguaggi per basi di dati
Linguaggi per basi di dati operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione ("query") aggiornamento Linguaggi di interrogazione per
Linguaggi per basi di dati e SQL
Linguaggi per basi di dati e SQL Linguaggi per basi di dati operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione ("query") aggiornamento
Linguaggi per basi di dati. Linguaggi per basi di dati e SQL. Linguaggi di interrogazione per basi di dati relazionali. Linguaggi di interrogazione
Linguaggi per basi di dati e SQL Linguaggi per basi di dati operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione ("query") aggiornamento
Parte III L algebra relazionale
Parte III L algebra relazionale asi di dati - prof. Silvio Salza - a.a. 2017-2018 III - 1 Linguaggi di interrogazione Dichiarativi: specificano le proprietà del risultato ("che cosa") Procedurali: specificano
Parte III. L algebra relazionale
Parte III L algebra relazionale asi di dati - prof. Silvio Salza - a.a. 2014-2015 III - 1 Linguaggi di interrogazione Dichiarativi: specificano le proprietà del risultato ("che cosa") Procedurali: specificano
Operatori derivati dagli insiemi. Algebra Relazionale. Unione. Operatori derivati dagli insiemi
Algebra Relazionale Linguaggio procedurale, cioè le operazioni vengono descritte attraverso la descrizione della sequenza di azioni da compiere per ottenere la soluzione. Operatori: unione intersezione
Operatori derivati dagli insiemi
Operatori derivati dagli insiemi Unione L unione fra due relazioni r 1 e r 2 definite sullo stesso schema X si indica con r 1 r 2 ed è una relazione su X contenente le tuple appartenenti a r 1, a r 2 o
Operatori derivati dagli insiemi. Algebra Relazionale. Unione. Operatori derivati dagli insiemi
Algebra Relazionale Linguaggio procedurale, cioè le operazioni vengono descritte attraverso la descrizione della sequenza di azioni da compiere per ottenere la soluzione. Operatori: unione intersezione
Corso di Informatica
Corso di Informatica Modulo T2 D1.2 Selezione e proiezione 1 Prerequisiti Elementi di teoria degli insiemi Composizione di operazioni 2 1 Introduzione Oltre alle operazioni insiemistiche, può capitare
Modello relazionale e algebra relazionale (lucidi integrativi del corso)
Modello relazionale e algebra relazionale (lucidi integrativi del corso) Prof. Andrea Schaerf Basi di dati Dip. di Ingegneria Elettrica, Gestionale e Meccanica Università di Udine Anno Accademico 2014-15
L algebra relazionale in RA
L algebra relazionale in RA Gianluca Cima Anno accademico 2018/2019 RA: Un interprete per l Algebra Relazionale Coloro che vogliono scaricare l interprete dell algebra relazionale RA possono accedere al
Aggiornamenti e Interrogazioni
Aggiornamenti e Interrogazioni Aggiornamento: inserimento o modifica di dati (una funzione che, data un istanza di basi di dati ne produce un altra) Interrogazione: estrazione di informazioni (una funzione
Linguaggi per basi di dati. Interrogazione delle basi di dati. Linguaggi di interrogazione per basi di dati relazionali. Linguaggi di interrogazione
Interrogazione delle basi di dati Linguaggi per basi di dati Algebra Relazionale operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione
Modulo 2 Data Base 3
Modulo 2 Data Base 3 Università degli Studi di Salerno Corso di Laurea in Scienze della comunicazione Informatica generale Docente: Angela Peduto A.A. 2004/2005 Proiezione Dati una relazione r(x) e un
Algebra Relazionale. Dario Allegra Data Management 1 1
Algebra Relazionale 1 Unione, Intersezione, Differenza Laureati Matricola Cognome Età 7274 Rossi 37 7432 Neri 39 9824 Verdi 38 Dirigenti Matricola Cognome Età 9297 Neri 56 7432 Neri 39 9824 Verdi 38 2
Join. il Join è l'operatore più interessante dell'algebra relazionale permette di correlare dati in relazioni diverse 20/03/2006 1
Join il Join è l'operatore più interessante dell'algebra relazionale permette di correlare dati in relazioni diverse 20/03/2006 1 Prove scritte in un concorso pubblico I compiti sono anonimi e ad ognuno
Elementi di Informatica LB Basi di Dati. Anno accademico 2007/2008 Prof. Stefano Contadini
Elementi di Informatica LB Basi di Dati Anno accademico 2007/2008 Prof. Stefano Contadini Elementi di Informatica LB Il Modello Relazionale Introduzione: 1. 1 Il modello Relazionale Proposto da E. F.Codd
Linguaggi per basi di dati ALGEBRA RELAZIONALE. Linguaggi di interrogazione per basi di dati relazionali. Linguaggi di interrogazione
Linguaggi per basi di dati Capitolo 3: LGER RELZIONLE operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione ("query") aggiornamento 1
Università di Roma La Sapienza Laurea in Ingegneria Informatica. Basi di Dati. Anno Accademico 2003/2004 Canale M-Z.
Università di Roma La Sapienza Laurea in Ingegneria Informatica Basi di Dati Anno Accademico 2003/2004 Canale M-Z Diego Calvanese Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Università di
Introduzione all algebra relazionale. Prof. Giovanni Giuffrida
Introduzione all algebra relazionale Prof. Giovanni Giuffrida Esempio di interrogazione Studenti Nome Matricola Indirizzo Telefono Mario Rossi 456 Via Roma 1 095 111 Ugo Bianchi 567 Via Etnea 154 095 222
Basi di dati. Giuseppe De Giacomo. Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti SAPIENZA Università di Roma
Basi di dati Giuseppe De Giacomo Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti SAPIENZA Università di Roma Anno Accademico 2007/08 Canale M-Z http://www.dis.uniroma1.it/!degiacomo/didattica/basidati/
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Algoritmi e basi di dati Modulo Basi di dati a.a
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Algoritmi e basi di dati Modulo Basi di dati a.a. 2010-2011 2011 Docente: Gigliola Vaglini Docente laboratorio: Alessandro Lori 1 Lezione 4 Semantica dei linguaggi
SQL /10/2016 Basi di dati - SQL 1
SQL 24-27/10/2016 Basi di dati - SQL 1 Esercitazioni pratiche Per SQL è possibile (e fondamentale) svolgere esercitazioni pratiche Verranno anche richieste copme condizione per svolgere le prove parziali
Figlio Maria. Luigi. Olga Filippo Andrea Aldo Figlio Franco Olga Filippo Andrea Aldo
Maternità Paternità Madre Luisa Luisa Anna Anna Maria Maria Padre Sergio Luigi Luigi Franco Franco Figlio Maria Luigi Olga Filippo Andrea Aldo Figlio Franco Olga Filippo Andrea Aldo Persone Nome Età Andrea
SQL Esempi. 24/10-7/11/2016 Basi di dati - SQL 1
SQL Esempi 24/10-7/11/2016 Basi di dati - SQL 1 Esercitazioni pratiche Per SQL è possibile (e fondamentale) svolgere esercitazioni pratiche Verranno anche richieste copme condizione per svolgere le prove
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica I Modulo Basi di dati a.a
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica I Modulo Basi di dati a.a. 2012-2013 2013 Docente: Gigliola Vaglini Docenti laboratorio: Francesco Pistolesi,, Antonio Virdis 1 Lezione
Linguaggi per basi di dati. Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw -Hill, ALGEBRA E CALCOLO RELAZIONALE
Linguaggi per basi di dati Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone asi di dati McGraw -Hill, 1996-2002 Capitolo 3: ALGERA E CALCOLO RELAZIONALE 24/09/2002 operazioni sullo schema DDL: data definition language
SQL Esempi /10/2017 Basi di dati - SQL 1
SQL Esempi 23-26/10/2017 Basi di dati - SQL 1 Esercitazioni pratiche Per SQL è possibile (e fondamentale) svolgere esercitazioni pratiche Verranno anche richieste copme condizione per svolgere le prove
Il theta-join, espresso come prodotto cartesiano seguito da una selezione, è il tipo di join operativamente più generale. Infatti:
Join Per correlare attributi con nome diverso (se cioè X 1 X 2 è vuoto) è possibile fare il theta-join, definito come un prodotto cartesiano seguito da una selezione r 1 F r 2 = F (r 1 r 2 ) dove F è la
Basi di dati. Maurizio Lenzerini Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale Antonio Ruberti Università di Roma La Sapienza
Basi di dati Maurizio Lenzerini Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale Antonio Ruberti Università di Roma La Sapienza Anno Accademico 2018/2019 http://www.dis.uniroma1.it/ lenzerini/?q=node/44
Accesso ai dati di un DB. Algebra relazionale. Accesso ai dati di un DB. Algebra relazionale
Accesso ai dati di un DB Algebra relazionale Aggiornamento del DB: funzione che, data un istanza del DB, produce un altra istanza del DB, sullo stesso schema Modifica, aggiunta, rimozione tuple Interrogazione
3 Algebra Relazionale
Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale Sapienza Università di Roma Corso di Basi di Dati A.A. 2016/2017 Tiziana Catarci Ultimo aggiornamento : 22/02/2017 I linguaggi di interrogazione e aggiornamento
Basi di dati Maurizio Lenzerini Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Università di Roma La Sapienza
Basi di dati Maurizio Lenzerini Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Università di Roma La Sapienza Anno Accademico 2010/2011 http://www.dis.uniroma1.it/ lenzerini/?q=node/44 2. Il
E. Giunchiglia Basi di dati 1 (trasparenze basate su Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone: Basi di dati, Capitolo 3)
E. Giunchiglia asi di dati 1 (trasparenze basate su tzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone: asi di dati, Capitolo 3) LGER RELZIONLE CLCOLO RELZIONLE DTLOG Linguaggi di interrogazione per basi di dati relazionali
Corso di. Basi di Dati I. 4. Algebra relazionale
Corso di Basi di Dati 4. Algebra relazionale A.A. 2016 2017 Algebra relazionale L algebra relazionale è un insieme di operazioni che si effettuano su una base di dati relazionale. Lo scopo è quello di
ALGEBRA RELAZIONALE. DB -Algebra Relazionale 1
ALGEBRA RELAZIONALE DB -Algebra Relazionale 1 ESEMPIO DI QUERY NOME MATRICOL INDIRIZZO TELEFONO Mario Rossi 123456 Via Etnea 1 222222 Ugo Bianchi 234567 Via Roma 2 333333 Teo Verdi 345678 Via Enna 3 444444
SQL. Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS)
1 SQL Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS) a.a. 2015/2016 http://www.di.uniba.it/~lisi/courses/basi-dati/bd2015-16.htm dott.ssa Francesca A. Lisi francesca.lisi@uniba.it
Basi di dati. IL MODELLO RELAZIONALE Figure ed esempi. 09/10/2017 Atzeni - Basi di dati - Modello relazionale, figure ed esempi
Basi di dati IL MODELLO RELAZIONALE Figure ed esempi 1 studenti Matricola Cognome Nome Data di nascita 6554 05/12/1978 8765 Paolo 03/11/1976 9283 Verdi Luisa 12/11/1979 3456 Maria 01/02/1978 esami Studente
SQL. Argomenti della lezione. Join esplicito. Interrogazioni complesse in SQL join esplicito outer join operatori aggregati interrogazioni nidificate
Argomenti della lezione SQL Interrogazioni complesse in SQL join esplicito outer join operatori aggregati interrogazioni nidificate Maternità Paternità Madre Figlio Olga Filippo Sergio Olga Filippo Persone
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, ALGEBRA E CALCOLO RELAZIONALE
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, 1996-2002 : ALGEBRA E CALCOLO RELAZIONALE Esempi Impiegati Matricola Nome Età Stipendio 7309 Rossi 34 45 5998 Bianchi 37 38 9553 Neri 42 35 5698
Equivalenze di espressioni. Equivalenze. Equivalenze. Atomizzazione delle selezioni ( F 2 (E)) Idempotenza delle proiezioni
di espressioni Due espressioni sono equivalenti se: E 1 R E 2 se E 1 (r = E 2 (r per ogni istanza r di R (equivalenza dipendente dallo schema E1 E2 se E1 R E2 (equivalenza assoluta per ogni schema R L
SQL: "storia" 31/05/2006 2
SQL originariamente "Structured Query Language", ora "nome proprio" linguaggio con varie funzionalità: contiene sia il DDL sia il DML ne esistono varie versioni vediamo gli aspetti essenziali, non i dettagli
Interrogazioni semplici
Interrogazioni semplici Lorenzo Sarti 2009 Basi di Dati 1 select Campi considerati Matricola Cognome Nome Data di nascita A80198760 Bianchi Anna 22/03/1967 A80293450 Rossi Andrea 13/04/1968 A80198330 Neri
Linguaggi per basi di dati. Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill,
Linguaggi per basi di dati tzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone asi di dati McGraw-Hill, 1996-2002 Capitolo 3: LGER E CLCOLO RELZIONLE 07/06/2005 operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni
Interrogazioni (Query) Esempi. Esempi. Esempi
Interrogazioni (Query Un interrogazione è una funzione E(r che applicata ad istanze r di una base di dati produce una relazione su un dato insieme di attributi X. Le interrogazioni su uno schema di base
Basi di Dati. Sistemi per Basi di Dati Relazionali: Modello Logico. Concetti Fondamentali. Concetti Fondamentali
Basi di Dati Sistemi per Basi di Dati Relazionali: Modello Logico Concetti Fondamentali Introduzione Concetti Fondamentali Base di dati, tabella, ennupla, attributo, dominio Valori nulli Vincoli di chiave,
SQL Matteo Magnani, Danilo Montesi Università di Bologna SQL. SQL come Data Manipulation Language - (SELECT FROM WHERE ORDER BY)
SQL SQL come Data Manipulation Language - (SELECT FROM WHERE ORDER BY) Esempio 1 Madre Maternita Figlio Nome Eta Andrea 27 Aldo 25 Maria 55 Anna 50 Filippo 26 50 60 Olga 30 Sergio 85 Luisa 75 Persone Reddito
Gestione e Analisi dei Dati. Lezione 2 Vincoli su attributo Selezioni semplici su una tabella
Gestione e Analisi dei Dati Lezione 2 Vincoli su attributo Selezioni semplici su una tabella Vincoli sui Dati Regole del dominio di interesse Unicità di codici di corso e matricole Un codice deve corrispondere
Basi di dati ALGEBRA E CALCOLO RELAZIONALE
Basi di dati ALGEBRA E CALCOLO RELAZIONALE Linguaggi per basi di dati operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione ("query")
Linguaggi per basi di dati
ALGEBRA RELAZIONALE Linguaggi per basi di dati operazioni sullo schema DDL: data definition language operazioni sui dati DML: data manipulation language interrogazione ("query") aggiornamento 2 Linguaggi
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica I Modulo Basi di dati a.a
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica I Modulo Basi di dati a.a. 2013-2014 Docente: Gigliola Vaglini Docente laboratorio: Francesco Pistolesi 1 Lezione 10 Semantica dei linguaggi
Basi di Dati. Concetti Avanzati
Basi di Dati Concetti Avanzati Concetti Avanzati Raggruppamenti Clausole GROUP BY e HAVING Forma Generale della SELECT Nidificazione Uso nel DML e DDL Nidificazione, Viste e Potere Espressivo Esecuzione
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, SQL
Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill, 1996-2002 : SQL Operatori aggregati Nelle espressioni della target list possiamo avere anche espressioni che calcolano valori a partire da insiemi
BASE DI DATI. Concetti trattati: Funzioni aggregate Raggruppamenti Nidificazione Viste. Informatica Umanistica Università di Pisa
BASE DI DATI Concetti trattati: Funzioni aggregate Raggruppamenti Nidificazione Viste Informatica Umanistica Università di Pisa Corsi T Esami T codice CHAR(3) titolo VARCHAR(20) PK Numeri T corso CHAR(3)
SQL. Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS)
1 SQL Laboratorio di Progettazione di Basi di Dati (CdS in Informatica e TPS) a.a. 2015/2016 http://www.di.uniba.it/~lisi/courses/basi-dati/bd2015-16.htm dott.ssa Francesca A. Lisi francesca.lisi@uniba.it
Tipi di operatori. Gli operatori dell algebra relazionale sono classificabili nelle seguenti categorie:
lgebra relazionale Il linguaggio per interrogare ed aggiornare la base di dati fa parte del modello di questi ultimi. Un operazione di aggiornamento può essere vista come una funzione che, data un istanza
SELECT s.nome, e.data Studenti s, Esami e WHERE e.materia = 'BD' AND e.voto = 30 AND e.matricola = s.matricola
SQL SELECT s.nome, e.data FROM Studenti s, Esami e WHERE e.materia = 'BD' AND e.voto = 30 AND e.matricola = s.matricola SELECT s.nome As Nome, 2002 - s.annonascita As Eta, 0 As NumeroEsami FROM Studenti
SELECT s.nome, e.data FROM Studenti s, Esami e WHERE e.materia = 'BD' AND e.voto = 30 AND e.matricola = s.matricola
SQL, e.data, Esami e WHERE e.materia = 'BD' AND e.voto = 30 AND e.matricola = s.matricola As Nome, 2002 - s.annonascita As Eta, 0 As NumeroEsami WHERE NOT EXISTS (SELECT * WHERE e.matricola = s.matricola
Esercitazione 1. ogni tupla contribuisce al risultato: Impiegato Reparto Rossi. Bruni. Bianchi
Esercitazione 1 Rossi A Neri ianchi A runi Rossi A Neri runi ianchi runi ogni tupla contribuisce al risultato: join completo 1 Un join completo con n x m tuple Rossi A Neri A runi Rossi Rossi runi Neri
Linguaggi per basi di da6. Linguaggi di interrogazione. Algebra relazionale. Operatori dell'algebra relazionale
Linguaggi per basi di da6 tzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone asi di da6 LGER E CLCOLO RELZIONLE operazioni sullo schema DDL: data defini6on language operazioni sui da6 DML: data manipula6on language interrogazione
Algebra Relazionale.
Algebra Relazionale foglia@iet.unipi.it Sommario Introduzione all algebra relazionale I costrutti principali dell algebra relazionale Esempi Esercitazione Basi di dati Ciclo di vita Finita la fase di progettazione
Algebra Relazionale.
Algebra Relazionale c.vallati@iet.unipi.it Sommario Introduzione all algebra relazionale I costrutti principali dell algebra relazionale Esempi Esercitazione Basi di dati Ciclo di vita Finita la fase di
Linguaggi di interrogazione per basi di dati relazionali
Linguaggi di interrogazione per basi di dati relazionali Il modello relazionale è stato il primo ad introdurre la possibilità di operare su insiemi di dati con operatori insiemistici Nei precedenti modelli
Structured Query Language
IL LINGUAGGIO SQL Structured Query Language Contiene sia il DDL sia il DML, quindi consente di: Definire e creare il database Effettuare l inserimento, la cancellazione, l aggiornamento dei record di un
Fondamenti di Teoria delle Basi di Dati
Fondamenti di Teoria delle Basi di Dati Riccardo Torlone Parte 2: Il modello relazionale Modelli logici, caratteristiche Gerarchico e reticolare utilizzano riferimenti espliciti (puntatori) fra record
BASE DI DATI. Concetti trattati: Funzioni aggregate Raggruppamenti Nidificazione Viste. Informatica Umanistica Università di Pisa
BASE DI DATI Concetti trattati: Funzioni aggregate Raggruppamenti Nidificazione Viste Informatica Umanistica Università di Pisa Corsi T Esami T codice CHAR(3) titolo VARCHAR(20) PK Numeri T corso CHAR(3)
Operazioni nel Modello Relazionale
Elaborazione Automatica dei Dati ALGEBA ELAZIONALE Enrico Cavalli Anno Accademico 2012-2013 Operazioni nel Modello elazionale Algebra elazionale Le operazioni dell algebra relazionale permettono di manipolare
Basi di dati I 14 febbraio 2019 Compito A Tempo a disposizione: un ora e quindici minuti per la prova breve, due ore per la prova lunga
Tempo a disposizione: un ora e quindici minuti per la prova breve, due ore per la prova lunga Cognome: Nome: Matricola: Domanda 1 (35% per la prova breve e 20% per la prova completa) Considerare la relazione
Corso sul linguaggio SQL
Corso sul linguaggio SQL Modulo L2B (SQL) 4.2 e proiezione 1 Prerequisiti Creazione e gestione tabelle Uso ambiente SQL Concetto di schema Operazioni di algebra relazionale 2 1 Introduzione In questa Unità
Le implementazioni nei vari DBMS relazionali commerciali
Andrea Gasparetto Le implementazioni nei vari DBMS relazionali commerciali includono funzionalità non previste dallo standard non includono funzionalità previste dallo standard implementano funzionalità
Basi di dati. Linguaggi di interrogazione
Basi di dati Linguaggi di interrogazione Algebra relazionale Definita da Codd (70) Molto utile per imparare a formulare query Insieme minimo di 5 operazioni che danno l'intero potere espressivo del linguaggio
Linguaggi per Basi di Dati - 1. Algebra Relazionale. Algebra Relazionale. Linguaggi per Basi di Dati - 2. Operatori Insiemistici.
Linguaggi per Basi di Dati - 1 Università degli Studi di Trieste Corso di Laurea in Informatica D. Gubiani marzo 2008 Distinguiamo due classi di linguaggi per basi di dati : - linguaggi di definizione,
4/16/07. Le Basi di Dati Relazionali. Concetti Fondamentali. Base di dati, tabella, ennupla, attributo, dominio. Valori nulli
Base di dati, tabella, ennupla, attributo, dominio Le Basi di Dati Relazionali Concetti Fondamentali Valori nulli Vincoli di chiave, di ennupla, di riferimento 2 Modello logico dei DBMS (Data Base Management
Corso di Informatica
Corso di Informatica Modulo T2 D1.4 Interrogazioni complesse e viste 1 Prerequisiti Elementi di teoria degli insiemi Composizione di operazioni 2 1 Introduzione Gli strumenti dell algebra consentono di
Unità 4.2 Selezione e proiezione
Dare una breve descrizione dei termini introdotti (A) CONOSCENZA TERMINOLOGICA Comando SELECT Clausola AS Clausola FROM Clausola WHERE Clausola DISTINCT Operatori AND, OR, NOT Clausole LIKE, BETWEEN, IN,
Sistemi di Elaborazione delle Informazioni (C.I. 15) Basi di dati Introduzione teorica
Università degli Studi di Palermo Dipartimento di Ingegneria Informatica Sistemi di Elaborazione delle Informazioni (C.I. 15) Anno Accademico 2009/2010 Docente: ing. Salvatore Sorce Basi di dati Introduzione
Basi di dati: esercitazione. Paolo Atzeni 10/05/2006
Basi di dati: esercitazione Paolo Atzeni 10/05/2006 Esame del 30/06/2004 Considerare le seguenti relazioni (tutte senza valori nulli) R1(ABC), con vincolo di integrità referenziale fra C e R2 e con cardinalità
Linguaggi per basi di dati. Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati McGraw-Hill,
Linguaggi per basi di dati Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone asi di dati McGraw-Hill, 1996-2002 Capitolo 3: ALGERA E CALCOLO RELAZIONALE 07/06/2005 operazioni sullo schema DDL: data definition language
Basi di dati 8 novembre 2010 Prova parziale Compito A
Basi di dati 8 novembre 2010 Prova parziale Compito A Cognome: Nome: Matricola: Domanda 1 (15%) Si supponga di voler rappresentare in una base di dati relazionale le informazioni relative al calendario
Basi di dati. 2. Il modello relazionale. Il modello relazionale. Relazione: tre accezioni. 2.1 Basi di dati relazionali. Giuseppe De Giacomo
asi di dati Giuseppe De Giacomo Dipartimento di Informatica e Sistemistica Antonio Ruberti Università di Roma La Sapienza Anno Accademico 2005/2006 Canale M-Z 2. Il modello relazionale 2.1 asi di dati
Il linguaggio SQL - Interrogazioni -
Il linguaggio SQL - Interrogazioni - Dott. Nicola Dragoni nicola.dragoni@gmail.com (Il contenuto di queste slide è stato originariamente creato dal Dott. Matteo Magnani) 1 Il linguaggio SQL Il linguaggio
Basi di dati e Relazioni
Basi di dati e Relazioni Studenti (Matricola,Cognome,Nome,DataNascita) Corsi (Codice,Titolo,Docente) Esami (Studente,Voto,Corso) Studenti Corsi Esami contiene dati su un insieme di studenti contiene dati
SQL. SQL: una visione panoramica. SQL: "storia" Definizione dei dati
SQL SQL: una visione panoramica I lucidi presentati sono liberamente ispirati al contenuto del Capitolo 4 del libro Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone Basi di dati - McGraw-Hill, 1999 Structured Query Language
Scopo Laboratorio di Informatica
Corso di laurea triennale in Chimica - Laboratorio di Informatica 1 Corso di laurea triennale in Chimica - Laboratorio di Informatica 2 Scopo Laboratorio di Informatica Gestione dell informazione per la
Scopo. Informatica. Sistema informativo. Sistema informatico
BASI DI DATI 1 BASI DI DATI 2 Scopo Informatica Elaborazione di dati: Basi di dati Gestione dell informazione Informazione: difficile da definire ma a tutti è chiara l importanza della sua gestione in
Basi di Dati. Esercitazione 1: Interrogazioni in SQL. K. Donno - Interrogazioni in SQL
Basi di Dati Esercitazione 1: Interrogazioni in SQL DB di riferimento per esempi Consideriamo i seguenti schemi di una base di dati relazionale: PremioProduzione, DataAssunzione) Viene data la seguente
Esempi. Supervisione Impiegato Capo /10/2017 Atzeni-Ceri-Fraternali-Paraboschi-Torlone Basi di dati, Capitolo 3
Esempi Impiegati Matricola Nome Età Stipendio 7309 Rossi 34 45 5998 Bianchi 37 38 9553 Neri 42 35 5698 Bruni 43 42 4076 Mori 45 50 8123 Lupi 46 60 Supervisione Impiegato Capo 7309 5998 5698 5698 9553 5698
Esercizi di Informatica Documentale
Esercizi di Informatica Documentale A.A. 2015/2016 Parte Prima Nota: Laddove si richiede una risposta aperta, rispondere al massimo in tre righe. 1. Che cos è una Base di Dati? 2. Dare la definizione di
Basi di dati I Prova di autovalutazione 1 novembre 2016 Soluzioni
Basi di dati I Prova di autovalutazione 1 novembre 2016 Soluzioni Domanda 1 Si consideri una base di dati sulle relazioni R 1 (A, B, C) R 2 (D, E, F ) Scrivere interrogazioni in SQL equivalenti alle seguenti
Linguaggi di interrogazione
Linguaggi di interrogazione Un interrogazione è una funzione che data una base di dati produce una relazione su un dato schema Linguaggi di interrogazione Procedurali specificano il procedimento di generazione
IL MODELLO RELAZIONALE. Patrizio Dazzi a.a
IL MODELLO RELAZIONALE Patrizio Dazzi a.a. 2017-2018 COMUNICAZIONE AI MIEI CARI STUDENTI! La mail che mandate per la Mailing List deve avere come Oggetto/Subject [BDD-INFUMA-2017-18] e come contenuto:
Operatori aggregati: COUNT
Operatori aggregati: COUNT Il numero di figli di select count(*) as NumFigliDi where Padre = '' Paternità Padre Sergio Figlio Olga Filippo Andrea Aldo l operatore aggregato (count) viene applicato al risultato
Corso di Basi di Dati
Corso di Basi di Dati L Algebra Relazionale Home page del corso: http://www.cs.unibo.it/~difelice/dbsi/ L algebra relazionale è un linguaggio (procedurale) di interrogazione per basi di dati relazionali.