Informatica Grafica. Basi di dati parte 2
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1 Informatica Grafica Corso di Laurea in Ingegneria Edile Architettura Basi di dati parte 2 Michele Lombardi su materiale originario di Paolo Torroni Dipartimento di Elettronica, Informatica e Sistemistica (DEIS) Università degli Studi di Bologna Anno Accademico 2010/2011
2 Parte I Riepilogo
3 Riepilogo Problema di partenza: gestire collezioni di dati efficienza anche su collezioni di grandi dimensioni consentire accesso condiviso protezione delle informazioni affidabilità a fronte di guasti Soluzione: Data Base Management System sistema software per gestire collezioni di dati data base (base di dati): una collezioni di dati, può essere gestita da un DBMS
4 Riepilogo Come organizzare i dati? Modello relazionale dei dati: è un modello matematico (astratto) permette di descrivere i componenti di dati la loro struttura e la loro organizzazione
5 Riepilogo Come organizzare i dati? Modello relazionale dei dati: è un modello matematico (astratto) permette di descrivere i componenti di dati relazioni la loro struttura schema di una relazione e la loro organizzazione associazioni basate sui valori
6 Riepilogo Come organizzare i dati? Modello relazionale dei dati: è un modello matematico (astratto) permette di descrivere i componenti di dati relazioni la loro struttura schema di una relazione e la loro organizzazione associazioni basate sui valori Concetti fondamentali: attributi: componenti di una relazione, hanno nome e dominio dominio: tipo di dati di un attributo schema di una relazione: insieme di attributi ennupla: insieme di valori (uno per attributo) istanza di una relazione: insieme di ennuple
7 Riepilogo Un parallelo con le tabelle: relazione tabella schema intestazione attributo intestazione di una colonna ennupla riga istanza insieme delle righe
8 Riepilogo Un DBMS relazionale è un software che gestisce collezioni di dati organizzate secondo il modello relazionale. componente base: tabella tipi di dato elementari con cui rappresentare i domini DDL per specificare la struttura di una tabella vincoli di integrità (di dominio, di ennupla, di chiave, di intertità referenziale)
9 Riepilogo Un DBMS relazionale è un software che gestisce collezioni di dati organizzate secondo il modello relazionale. componente base: tabella tipi di dato elementari con cui rappresentare i domini DDL per specificare la struttura di una tabella vincoli di integrità (di dominio, di ennupla, di chiave, di intertità referenziale) Specifica di una base di dati relazionale: quali tabelle quali colonne per ogni tabella quali tipi di dato per ogni colonna quali vincoli per ogni tabella quali vincoli tra diverse tabelle
10 Riepilogo Schema della base di dati di studenti (semplificata): Studenti Matricola CHAR(4) Nome VARCHAR(50) NON NULLO Cognome VARCHAR(50) NON NULLO Chiave pr.: Matricola Esami Studente CHAR(4) Chiave est., rif.: Studenti(Matricola) Corso VARCHAR(50) Voto INTEGER 18, 30 NON NULLO Chiave pr.: Studente, Corso
11 Riepilogo Schema della base di dati di studenti (semplificata): Studenti Matricola CHAR(4) Nome VARCHAR(50) NON NULLO Cognome VARCHAR(50) NON NULLO Chiave pr.: Matricola Esami Studente CHAR(4) Chiave est., rif.: Studenti(Matricola) Corso VARCHAR(50) Voto INTEGER 18, 30 NON NULLO Chiave pr.: Studente, Corso Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23
12 Riepilogo Un vincolo di integrità relazionale: interessa una tabella interna ed una esterna un attributo bersaglio ed uno di riferimento costringe l attributo bersaglio nella tabella interna ad assumere uno dei valori dell attributo di riferimento nella tabella esterna
13 Riepilogo 1. Progetto logico: diagramma Entity-Relationship (E-R): evita di pensare subito in termini di tabelle/relazioni concetti chiave: entità: un oggetto su cui vogliamo mantenere informazioni relazione: una associazione tra entità risultato del progetto logico = schema logico 2. Progetto fisico: traduzione da schema logico a schema fisico ogni entità corrisponde a: una tabella + relativi tipi di dato i vincoli di dominio, di ennupla, di chiave ogni relazione corrisponde a: un attributo o una nuova tabella (colonne = chiavi primarie delle entità collegate) vincoli di integrità referenziale
14 Riepilogo Progetto logico del DB Country profiles : country * id name region population gdp region * id name
15 Riepilogo Progetto logico del DB Country profiles : country * id name region population gdp region * id name Progetto fisico del DB Country profiles : countries id INTEGER name VARCHAR(50) NON NULLO UNICO region INTEGER Chiave ext., rif. region(id) population INTEGER gdp FLOAT Chiave pr.: id
16 Riepilogo Progetto logico del DB Country profiles : country * id name region population gdp region * id name Progetto fisico del DB Country profiles : countries id INTEGER name VARCHAR(50) NON NULLO UNICO region INTEGER Chiave ext., rif. region(id) population INTEGER gdp FLOAT Chiave pr.: id id name regions INTEGER VARCHAR(50) NON NULLO UNICO Chiave pr.: id
17 Riepilogo Progetto logico del DB Country profiles : country * id name region population gdp region * id name Progetto fisico del DB Country profiles : countries id INTEGER name VARCHAR(50) NON NULLO UNICO region INTEGER Chiave ext., rif. region(id) population INTEGER gdp FLOAT Chiave pr.: id id name regions INTEGER VARCHAR(50) NON NULLO UNICO Chiave pr.: id borders target INTEGER neighbor INTEGER Chiave pr.: target, neighbor
18 Parte II Outline & Introduzione
19 Interrogazione e manipolazione di basi di dati Introduzione Estrarre informazioni da relazioni: algebra relazionale operatori insiemistici, ridenominazione, proiezione, selezione, join Estrarre informazioni da una Base di Dati relazionale: linguaggio SQL manipolazione di dati con SQL (accenni) Query SQL funzioni aggregate e raggruppamenti
20 Parte III Data Manipulation Language
21 Interrogazione e manipolazione di basi di dati Finora abbiamo visto come progettare una base di dati come realizzare una base di dati su un DBMS relazionale Due osservazioni: 1. una base di dati vuota non serve a nessuno occorre un metodo per inserire, modificare e cancellare dati 2. perché una base di dati sia utile occorre poterne estrarre per estrarne informazioni occorre un metodo per interrogare la base di dati
22 Data Manipulation Language In un DBMS lo strumento per accedere ai dati è un Data Manipulation Language (DML): il DML consente la modifica del contenuto delle tabelle il DML consente di formulare interrogazioni (o query) I DBMS relazioni tipicamente usano lo Structured Query Language (SQL): è un DML basato sul modello relazionale dei dati è un linguaggio testuale tipicamente, gli utenti possono modificare ed accedere ai dati attraverso maschere, che spesso non fanno altro che tradurre i click dell utente in comandi SQL ed eseguirli
23 Manipolazione dei dati con SQL Inserimento, eliminazione e aggiornamento di una ennupla Operatori INSERT, DELETE, UPDATE vediamo solo velocemente alcuni esempi: Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23
24 Manipolazione dei dati con SQL Inserimento, eliminazione e aggiornamento di una ennupla Operatori INSERT, DELETE, UPDATE vediamo solo velocemente alcuni esempi: Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria Inserimento di una ennupla (codice solo a titolo di esempio) INSERT INTO Esami VALUES ( 0124, Informatica,27)
25 Manipolazione dei dati con SQL Inserimento, eliminazione e aggiornamento di una ennupla Operatori INSERT, DELETE, UPDATE vediamo solo velocemente alcuni esempi: Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria Informatica Inserimento di una ennupla (codice solo a titolo di esempio) INSERT INTO Esami VALUES ( 0124, Informatica,27)
26 Manipolazione dei dati con SQL Inserimento, eliminazione e aggiornamento di una ennupla Operatori INSERT, DELETE, UPDATE vediamo solo velocemente alcuni esempi: Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria Informatica Inserimento di una ennupla: insert 2. Eliminazione di una ennupla (codice solo a titolo di esempio) DELETE FROM Esami WHERE Studente= 0124 AND Corso= Informatica
27 Manipolazione dei dati con SQL Inserimento, eliminazione e aggiornamento di una ennupla Operatori INSERT, DELETE, UPDATE vediamo solo velocemente alcuni esempi: Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria Inserimento di una ennupla: insert 2. Eliminazione di una ennupla (codice solo a titolo di esempio) DELETE FROM Esami WHERE Studente= 0124 AND Corso= Informatica
28 Manipolazione dei dati con SQL Inserimento, eliminazione e aggiornamento di una ennupla Operatori INSERT, DELETE, UPDATE vediamo solo velocemente alcuni esempi: Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria Inserimento di una ennupla: insert 2. Eliminazione di una ennupla: delete 3. Modifica di una ennupla (codice solo a titolo di esempio) UPDATE Esami SET Voto=26 WHERE Studente= 0124 AND Corso= Informatica
29 Manipolazione dei dati con SQL Inserimento, eliminazione e aggiornamento di una ennupla Operatori INSERT, DELETE, UPDATE vediamo solo velocemente alcuni esempi: Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria Inserimento di una ennupla: insert 2. Eliminazione di una ennupla: delete 3. Modifica di una ennupla (codice solo a titolo di esempio) UPDATE Esami SET Voto=26 WHERE Studente= 0124 AND Corso= Informatica
30 Parte IV Algebra relazionale
31 Interrogazione di una base di dati relazionale quali studenti hanno preso 28 in Informatica? quali studenti hanno preso almeno un voto superiore a 26 in un esame qualsiasi? quali esami ha sostenuto Mario Rossi? Definizione (Query) Si chiama query una richiesta precisa di recuperare informazioni ad una base di dati In una base di dati relazionale, una query è una funzione che da un insieme di relazioni ottiene una nuova relazione. La seconda definizione è formale (matematica) comprensibile da un computer
32 Query Algebra relazionale: insieme di operatori che manipolano relazioni algebra tradizionale: uno o più numeri un numero algebra relazionale: uno o più relazioni una relazione Operatori principali: operatori insiemistici:, \, ridenominazione proiezione selezione join
33 Operatori insiemistici Solo su tabelle con gli stessi attributi Operatori binari di unione, differenza, intersezione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci 8279 Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri
34 Operatori insiemistici Solo su tabelle con gli stessi attributi Operatori binari di unione, differenza, intersezione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci 8279 Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri Unione Tabella: Stud Ing Stud Sci 8279 Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri
35 Operatori insiemistici Solo su tabelle con gli stessi attributi Operatori binari di unione, differenza, intersezione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci 8279 Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri Unione Differenza Tabella: Stud Ing \ Stud Sci
36 Operatori insiemistici Solo su tabelle con gli stessi attributi Operatori binari di unione, differenza, intersezione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci 8279 Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri Unione Differenza Intersezione Tabella: Stud Ing Stud Sci
37 Operatore di ridenominazione Operatore unario Modifica l intestazione di una tabella Tabella: Stud Ing Tabella: Ridenomina (Matricola ID) (Stud Ing) ID Nome Cognome
38 Operatore di proiezione Operatore unario di decomposizione verticale Seleziona un sottoinsieme degli attributi Tabella: Stud Ing Tabella: Proietta (Nome,Cognome) (Stud Ing) Nome Mario Giulia Cognome Rossi Bianchi
39 Operatore di selezione Operatore unario di decomposizione orizzontale Seleziona un sottoinsieme delle tuple in base a una condizione Tabella: Stud Ing Tabella: Seleziona (Nome=Giulia) (Stud Ing)
40 Operatore di θ-join Operatore binario Serve a correlare i dati presenti in più tabelle Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23
41 Operatore di θ-join Esempio: Join tra Studenti ed Esami Tabella: Studenti Join (Esami) Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria Informatica Informatica Analisi Geometria Informatica Informatica Analisi Geometria 23
42 Operatore di θ-join Operatore binario Serve a correlare i dati presenti in più tabelle Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 Esempio: Join tra Studenti ed Esami Condizione: Studenti.Matricola = Esami.Studente Tabella: Studenti Join (Studenti.Matricola=Esami.Studente) (Esami) Studente Corso Voto 1234 Informatica Analisi Informatica Geometria 23
43 Esempio di uso degli operatori per eseguire query Q1. quali studenti (matricole) hanno preso 28 in Informatica?
44 Esempio di uso degli operatori per eseguire query Q1. quali studenti (matricole) hanno preso 28 in Informatica? Proietta (Studente) ( Seleziona (Voto=28 e Corso=Informatica) ( Esami ) )
45 Esempio di uso degli operatori per eseguire query Q1. quali studenti (matricole) hanno preso 28 in Informatica? Proietta (Studente) ( Seleziona (Voto=28 e Corso=Informatica) ( Esami ) ) Q2. quali esami ha sostenuto Mario Rossi?
46 Esempio di uso degli operatori per eseguire query Q1. quali studenti (matricole) hanno preso 28 in Informatica? Proietta (Studente) ( Seleziona (Voto=28 e Corso=Informatica) ( Esami ) ) Q2. quali esami ha sostenuto Mario Rossi? Proietta (Corso) ( Esami Join (Studenti.Matricola=Esami.Studente) ( Seleziona (Nome=Mario e Cognome=Rossi) ( Studenti ) ) )
47 Parte V SQL per l Interrogazione di Basi di Dati Relazionali
48 SQL per l Interrogazione di Basi di Dati Relazionali SQL permette anche (e soprattutto) di interrogare una base di dati relazionale L insieme dei costrutti per definire una interrogazione è modellato sull algebra relazionale In pratica, ritroviamo (con nomi diversi) gli stessi operatori Costrutto principale: SELECT SELECT... FROM <tabella> Input: una tabella Output: una tabella (non corrisponde ad una tabella effettivamente memorizzata)
49 Costrutto SELECT: Proiezione si può specificare la lista di colonne da includere nella tabella risultato corrisponde all operatore di proiezione SELECT < * oppure lista di colonne > FROM <tabella>
50 Costrutto SELECT: Proiezione si può specificare la lista di colonne da includere nella tabella risultato corrisponde all operatore di proiezione Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti
51 Costrutto SELECT: Proiezione si può specificare la lista di colonne da includere nella tabella risultato corrisponde all operatore di proiezione Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti Risultato:
52 Costrutto SELECT: Proiezione si può specificare la lista di colonne da includere nella tabella risultato corrisponde all operatore di proiezione Tabella: Studenti Query: SELECT Matricola FROM Studenti
53 Costrutto SELECT: Proiezione si può specificare la lista di colonne da includere nella tabella risultato corrisponde all operatore di proiezione Tabella: Studenti Query: SELECT Matricola FROM Studenti Risultato: Matricola
54 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion SELECT < * oppure lista di colonne > FROM <tabella> WHERE <condizione>
55 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Nome= Giulia
56 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Nome= Giulia Risultato: Termine di una condizione: <nome colonna> <operatore> <valore> I valori stringa vanno tra apici:...
57 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Nome= Giulia AND Matricola= 8392
58 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Nome= Giulia AND Matricola= 8392 Risultato: I termini si possono combinare mediante: AND, OR, NOT
59 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Matricola < 8000
60 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Matricola < 8000 Risultato: Operatori di confronto (anche per stringhe): =, <, >, <=, >=
61 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Nome LIKE %rio
62 Costrutto SELECT: Selezione si può specificare un condizione sulle righe da includere corrisponde all operatore di selezion Tabella: Studenti Query: SELECT * FROM Studenti WHERE Nome LIKE %rio Risultato: Operatore di pattern matching (solo per stringhe): LIKE
63 Operatori di selezione = Uguaglianza <> Disuguaglianza > Maggioranza < Minoranza >= Maggiore o uguale <= Minore o uguale LIKE Pattern (espressioni regolari 1 ) AND Congiunzione logica OR Disgiunzione logica IS NULL Valore non definito (1) Uso di wildcards: %,, [charlist], [!charlist] SELECT * FROM Stud Ing WHERE Cognome LIKE [bsp]%
64 Operatori di selezione = Uguaglianza <> Disuguaglianza > Maggioranza < Minoranza >= Maggiore o uguale <= Minore o uguale LIKE Pattern (espressioni regolari 1 ) AND Congiunzione logica OR Disgiunzione logica IS NULL Valore non definito (1) Uso di wildcards: %,, [charlist], [!charlist] SELECT * FROM Stud Ing WHERE Cognome LIKE [!bsp]%
65 Costrutto SELECT: Ridenominazione le colonne selezionate possono essere ridenominate corrisponde all operatore di ridenominazione SELECT < * oppure lista di colonne > [AS <nuovo nome>] FROM <tabella> WHERE <condizione>
66 Costrutto SELECT: Ridenominazione le colonne selezionate possono essere ridenominate corrisponde all operatore di ridenominazione Tabella: Studenti Query: SELECT Nome AS Name, Cognome AS LastName FROM Studenti
67 Costrutto SELECT: Ridenominazione le colonne selezionate possono essere ridenominate corrisponde all operatore di ridenominazione Tabella: Studenti Query: SELECT Nome AS Name, Cognome AS LastName FROM Studenti Risultato: Name Mario Giulia Giulia LastName Rossi Bianchi Bianchi
68 Costrutto SELECT: Ridenominazione le colonne selezionate possono essere ridenominate corrisponde all operatore di ridenominazione Tabella: Studenti È particolarmente utile se si usano funzioni di aggregazione Query: SELECT COUNT(Matricola) AS nstudenti FROM Studenti
69 Costrutto SELECT: Ridenominazione le colonne selezionate possono essere ridenominate corrisponde all operatore di ridenominazione Tabella: Studenti È particolarmente utile se si usano funzioni di aggregazione Query: SELECT COUNT(Matricola) AS nstudenti FROM Studenti Risultato: nstudenti 3 Funzione di aggregazione: calcola il valore di una poprietà su tutti i valori di uno o più campi
70 Funzioni di aggregazione COUNT Numero di valori non nulli 1 SUM Somma dei valori MIN Minimo MAX Massimo AVG Valore medio... (1) COUNT(*) conta le righe selezionate
71 Costrutto SELECT: Operatore di unione si possono aggregare is risultati di più SELECT, purché abbiano la stessa intestazione corrisponde all operatore insiemistico di unione SELECT < * oppure lista di colonne > FROM <tabella> UNION SELECT < * oppure lista di colonne > FROM <tabella>
72 Costrutto SELECT: Operatore di unione si possono aggregare is risultati di più SELECT, purché abbiano la stessa intestazione corrisponde all operatore insiemistico di unione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci Query: SELECT Nome, Cognome FROM Stud Ing WHERE Matricola = 1234 UNION SELECT Nome, Cognome FROM Stud Sci WHERE Matricola = Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri
73 Costrutto SELECT: Operatore di unione si possono aggregare is risultati di più SELECT, purché abbiano la stessa intestazione corrisponde all operatore insiemistico di unione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci 8279 Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri Query: SELECT Nome, Cognome FROM Stud Ing WHERE Matricola = 1234 UNION SELECT Nome, Cognome FROM Stud Sci WHERE Matricola = 0142 Risultato: Name LastName Mario Rossi Giulia Bianchi
74 Costrutto SELECT: Operatore di unione si possono aggregare is risultati di più SELECT, purché abbiano la stessa intestazione corrisponde all operatore insiemistico di unione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci Query: SELECT Nome, Cognome FROM Stud Ing WHERE Matricola = 0142 UNION SELECT Nome, Cognome FROM Stud Sci WHERE Matricola = Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri
75 Costrutto SELECT: Operatore di unione si possono aggregare is risultati di più SELECT, purché abbiano la stessa intestazione corrisponde all operatore insiemistico di unione Tabella: Stud Ing Tabella: Stud Sci 8279 Fabrizia Bianchi 0989 Stefano Neri Query: SELECT Nome, Cognome FROM Stud Ing WHERE Matricola = 0142 UNION SELECT Nome, Cognome FROM Stud Sci WHERE Matricola = 0142 Risultato: Name LastName Giulia Bianchi
76 Costrutto SELECT: Operatore di join Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 Esempio: Join tra Studenti ed Esami Condizione: Studenti.Matricola = Esami.Studente
77 Costrutto SELECT: Operatore di join Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 SELECT column name(s) FROM table name1 INNER JOIN table name2 ON table name1.column name=table name2.column name
78 Costrutto SELECT: Operatore di join Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 SELECT * FROM Studenti INNER JOIN Esami ON Studenti.Matricola=Esami.Studente
79 Costrutto SELECT: Operatore di join Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 Risultato: Studente Corso Voto 0142 Analisi Informatica Geometria 23
80 Tipi di join INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN FULL JOIN θ-join Include tutte le righe della prima tabella (anche senza corrispettivi nella seconda) Include tutte le righe della seconda tabella (anche senza corrispettivi nella prima) Include tutte le righe di tutte le tabelle
81 LEFT JOIN Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 SELECT Matricola, Nome, Cognome, Corso, Voto FROM Studenti LEFT JOIN Esami ON Studenti.Matricola=Esami.Studente Risultato: Corso Voto Analisi 1 24 Informatica 28 Geometria 23
82 RIGHT JOIN Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 SELECT Matricola, Nome, Cognome, Corso, Voto FROM Studenti RIGHT JOIN Esami ON Studenti.Matricola=Esami.Studente Risultato: Corso Voto Informatica 28 Informatica 30 Analisi 1 24 Geometria 23
83 FULL JOIN Tabella: Studenti Tabella: Esami Studente Corso Voto 8392 Informatica Informatica Analisi Geometria 23 SELECT Matricola, Nome, Cognome, Corso, Voto FROM Studenti FULL JOIN Esami ON Studenti.Matricola=Esami.Studente Risultato: Corso Voto Analisi 1 24 Informatica 28 Geometria 23 Informatica 30
84 Parte VI Ordinamento e Raggruppamento
85 Ordinamento È possibile ordinare il risultato di una query: clausola ORDER BY <lista di attributi> ASC DESC Query: SELECT * FROM Studenti Risultato: Query: SELECT * FROM Studenti ORDER BY Matricola ASC
86 Ordinamento È possibile ordinare il risultato di una query: clausola ORDER BY <lista di attributi> ASC DESC Query: SELECT * FROM Studenti Risultato: Query: SELECT * FROM Studenti ORDER BY Matricola ASC Risultato:
87 Raggruppamento È possibile raggruppare il risultato di una query: clausola GROUP BY <lista di attributi> in questo caso si possono selezionare solo gli attributi di raggruppamento particolamente utile con funzioni di aggregazione in questo caso la funzione si applica a ciascun gruppo Query: SELECT * FROM Studenti Risultato: Query: SELECT Cognome, COUNT(*) AS N FROM Studenti GROUP BY Cognome ASC
88 Raggruppamento È possibile raggruppare il risultato di una query: clausola GROUP BY <lista di attributi> in questo caso si possono selezionare solo gli attributi di raggruppamento particolamente utile con funzioni di aggregazione in questo caso la funzione si applica a ciascun gruppo Query: SELECT * FROM Studenti Risultato: Query: SELECT Cognome, COUNT(*) AS N FROM Studenti GROUP BY Cognome ASC Risultato: Cognome N Bianchi 2 Rossi 1
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