Esercitazione query in SQL L esercitazione viene effettuata sul database viaggi e vacanze che prevede il seguente modello E/R:

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1 Esercitazione query in SQL L esercitazione viene effettuata sul database viaggi e vacanze che prevede il seguente modello E/R: Si consiglia di creare il data base, inserire i dati nelle tabelle, provare tutte le query di esempio e provare a farne altre a piacere. Il linguaggio SQL consente all utente di definire la struttura delle relazioni del DB (funzioni di DDL) di modificare i dati contenuti nel DB con inserimento modifica e cancellazione (funzioni DML) e di porre interrogazioni al DB (funzioni di Query Language). CREARE UNA TABELLA (DDL) Per provare la creazione di una tabella direttamente in SQL andiamo a creare la tabella Nazioni presente nel nostro modello E/R. Create table nazioni (codnazioni smallint primary key, denominazione char(50) moneta char(20) clima char(30)); MODIFICARE LA STRUTTURA DI UNA TABELLA (DDL) Andiamo ad aggiungere una colonna alla tabella Nazioni con l opzione add. Alter table nazioni add percorso char(20); Ora eliminiamo la colonna appena creata con l opzione drop. Alter table nazioni drop percorso; MANIPOLAZIONE DI DATI (DML) Per inserire i valori di una nuova riga nella tabella Nazioni: Insert into nazioni (codnazioni, denominazione, moneta, clima) values (7, 'spagna', 'euro', 'mite'); 1

2 Aggiornare i dati di una tabella e quindi modificarne il contenuto: Modifichiamo il prezzo del pacchetto con codice 3 passandolo da 280 a 290. Update pacchetti set prezzo = 290 where codpacchetti = 3; Modifichiamo i prezzi di tutti i pacchetti aumentandoli di 10 euro. Update pacchetti set prezzo = prezzo + 10; Cancellare righe da una tabella : Cancelliamo la nazione con codice 7 precedentemente inserita nella tabella. Delete from nazioni where codnazioni = 7; IL COMANDO SELECT (Query language) Questo comando ci permette di estrarre le informazioni desiderate dal database attraverso le interrogazioni. 1) Proiezione (per visualizzare solo alcune colonne di una tabella): Visualizziamo nome e cognome di tutti i clienti. SELECT nome, cognome 2) Selezione (per solo alcune righe di una tabella): Visualizziamo tutte le nazioni che hanno come moneta l euro. SELECT * FROM nazioni WHERE moneta= euro ; 3) Congiunzione (quando i dati vengono estratti da più di una tabella): Visualizziamo tutti i pacchetti che hanno come destinazione l Italia. SELECT descrizione, modalità, prezzo, denominazione FROM pacchetti, nazioni WHERE denominazione = italia ; 2

3 Query parametriche La query parametrica ci permette di inserire il dato della clausola where in input. Nell esempio precedente, invece di inserire un paese per la selezione possiamo inserirlo in modo parametrico in modo da poter usare la query per diverse ricerche. All esecuzione della query verrà visualizzata una finestra di dialogo in cui inserire il paese su cui fare la ricerca. SELECT descrizione, modalità, prezzo, denominazione FROM pacchetti, nazioni WHERE denominazione = [Inserisci la nazione ]; Clausola DISTINCT Questa clausola viene usata quando non si vogliono avere un elenco senza righe duplicate. ES.: Elenco di tutte le città di residenza dei clienti. Se più di un cliente abita nella stessa città, nell elenco il nome di questa città verrà duplicato, con la clausola DISTINCT compariranno in elenco una sola volta. SELECT città SELECT DISTINCT città Clausola AS Normalmente la tabella che si ottiene come risultato di una interrogazione ha come intestazione delle colonne i nomi degli attributi. Per cambiare l intestazione delle colonne si usa la clausola as (anche per effettuare calcoli sugli attributi). ES.1: Visualizzare i dati di tutte le organizzazioni. SELECT nome as Agenzia, indirizzo, città, telefono FROM organizzazioni; 3

4 ES.2: Visualizzare lo sconto del 10% su tutti i pacchetti. SELECT (prezzo * 10 /100) as Sconto FROM pacchetti; Funzioni di aggregazione COUNT: conta il numero di righe selezionate dall interrogazione. ES.: Contare i pacchetti acquistati da un cliente dato in input. SELECT count(codpacchetti) AS acquisti FROM acquisti WHERE codclienti = [ inserisci il codice cliente]; Funzione SUM: restituisce la somma di tutti i valori contenuti in una colonna specificata come argomento della funzione. ES.: Calcolare il totale incassato con gli acquisti di un pacchetto dato in input. SELECT Sum(prezzo) AS Totale FROM pacchetti, acquisti WHERE pacchetti.codpacchetti = acquisti.codpacchetti and acquisti.codpacchetti = [inserisci il codice del pacchetto]; Viene fatta una congiunzione (join) tra pacchetti e acquisti e quindi nella clausola where abbiamo l uguaglianza tra chiave primaria di pacchetti e secondaria di acquisti. Come parametro abbiamo in input il codice del pacchetto di cui vogliamo calcolare il totale. Abbiamo anche utilizzato la clausola AS per dare un nome alla colonna con il risultato del calcolo che otterremo in output. Funzione AVG (media): restituisce la media aritmetica dei valori numerici contenuti in una determinata colonna. ES.: Calcolare il prezzo medio di un pacchetto. SELECT Avg(prezzo) as media FROM pacchetti; Funzione Min e Max: restituiscono rispettivamente il valore minimo e il valore massimo tra i valori della colonna di una tabella (anche per campi di tipo carattere). 4

5 ES.1: Visualizzare il prezzo minimo e il prezzo massimo tra i pacchetti. SELECT min(prezzo) as minimo, max(prezzo) as massimo FROM pacchetti; ES.2: Visualizzare il primo e l ultimo dell elenco dei clienti. SELECT min(cognome) as primo, max(cognome) as ultimo Ordinamenti e raggruppamenti Clausola ORDER BY: per ottenere i risultati di una interrogazione ordinati, in ordine crescente o decrescente, secondo i valori contenuti in una o più colonne. ES.: Visualizzare i clienti in ordine crescente di cognome e nome. L ordinamento crescente è di default anche senza inserire la parola chiave ASC. SELECT * FROM clienti ORDER BY cognome, nome; Per l ordinamento decrescente inseriamo la parola chiave DESC. SELECT * FROM clienti ORDER BY cognome DESC; 5

6 Clausola GROUP BY: permette di raggruppare un insieme di righe aventi lo stesso valore nelle colonne indicate dalla clausola producendo una righa di risultati per ogni raggruppamento. ES.1: Calcolare la media dei prezzi dei pacchetti raggruppati per organizzazione. SELECT organizzazioni.nome, Avg(pacchetti.prezzo) AS media FROM organizzazioni, pacchetti WHERE organizzazioni.codorg= pacchetti.codorg GROUP BY organizzazioni.nome; ES.2: Calcolare l incasso ottenuto dai vari pacchetti. SELECT pacchetti.descrizione, sum(pacchetti.prezzo) as incasso FROM pacchetti, acquisti WHERE pacchetti.codpacchetti = acquisti.codpacchetti GROUP BY pacchetti.descrizione; Possiamo inserire anche la clausola HAVING per sottoporre al controllo di una condizione i gruppi creati con la clausola GROUP BY. ES.3: Calcolare l incasso ottenuto dai vari pacchetti (solo se superano i 1000 euro). SELECT pacchetti.descrizione, sum(pacchetti.prezzo) AS incasso FROM pacchetti, acquisti WHERE pacchetti.codpacchetti=acquisti.codpacchetti GROUP BY pacchetti.descrizione HAVING sum(pacchetti.prezzo) > 1000; 6

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