DOMOTICS Division. L internet della Casa

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1 DOMOTICS Division L internet della Casa Innovation Day 2014 Milano 25/09/2014 Fabio Nappo Direttore Divisione Domotics

2 Agenda Ambiti applicativi: Smart Home & Smart Building Smart Home: oggi Smart Home: evoluzioni abilitate dall IoT 2

3 L Internet delle cose Con l espressione <<Internet delle cose>> si intende un evoluzione tecnologica dell uso della Rete, grazie alla quale gli oggetti si rendono riconoscibili e acquisiscono intelligenza comunicando dati e accedendo ad informazioni aggregate da parte di altri. Smart Objects Identificazione Localizzazione Diagnosi stato Metering Sensing Comunicazione Smart Networks Standard tecnologici aperti Multiprotocollo Multifunzionalità Accessibilità 3

4 IoT : Ambiti Applicativi Smart Home Gli impianti e i sistemi della casa parlano tra loro e agiscono autonomamente per ridurre i consumi energetici, migliorare il comfort, garantire la sicurezza della casa e delle persone che vi abitano. Smart Building Gestione automatica di impianti e sistemi con particolare attenzione al monitoraggio degli ambienti interni in ottica di risparmio energetico e sicurezza delle persone, ad esempio, in impianti industriali. 4

5 Smart Home 1/2 Domotica: la vera integrazione di impianto 5

6 Smart Home 2/2 Fruibilità/accessibilità Supervisione Comando Scenari Comfort Gestione luci Gestione clima Gestione schermature esterne Comunicazione Gestione con smartphone/tablet Notifiche via mail Video-citofonia Sicurezza Allarmi tecnici Antintrusione Videocontrollo Risparmio energetico Controllo carichi Visualizzazione consumi Gestione energia 6

7 Smart Home Efficienza Energetica EN15232 Energy performance of buildings - Impact of Building Automation, Controls and Building Management Classe A: High energy performance Come Classe B, ma con livelli di precisione e completezza del controllo tali da garantire elevate prestazioni energetiche all impianto Classe B: advanced Impianti con automazione realizzata con sistemi bus e funzioni di coordinamento centralizzato Classe C: standard (riferimento) Impianti con automazione realizzata con sistemi tradizionali o bus con funzioni di base Classe D: non energy efficient impianti privi di automazione e non efficienti dal punto di vista energetico A B C D 7

8 Smart Home Efficienza Energetica Consumo energetico per classe di efficienza e tipologia di edificio rispetto a Classe C Energia termica Energia elettrica Uffici Scuole Hotel Case Uffici Scuole Hotel Case Classe A -30% -20% -32% -19% -13% -14% -10% - 8% Classe B -20% - 12 % - 15 % -12% -7% -7% -5% -7% Classe C (ref) Classe D +51% +20% +31% +10% +10% +7% +7% +8% 8

9 Smart Home Efficienza Energetica Esempio funzione classe A : Riscaldamento controllo della temperatura di ogni locale interruzione riscaldamento (o in stato di basso consumo) in caso di assenza persone o apertura serramenti esterni BUS KNX Attuatore KNX Termostato KNX Sens. Presenza KNX Int. contatti KNX Supervisore controllo coordinato di tutte le zone 9

10 Smart Home Efficienza Energetica Esempio funzione classe A : Illuminazione accensione manuale da pulsanti. regolazione della luminosità delle lampade in base alla luce proveniente dall esterno. spegnimento manuale o comunque automaticamente entro 5 minuti dall ultima rilevazione di presenza. BUS KNX Interfaccia contatti Sensore Presenza e luce diurna Pulsanti KNX Sens. Presenza con controllo luminosità KNX Dimmer KNX 10

11 Smart Home Uso sociale La previsione di aumento del numero di persone anziane nei prossimi anni evidenzia un problema che non potrà essere risolto solo dalle strutture pubbliche e dalle residenze dedicate attualmente esistenti, ma dovrà cambiare il modello di gestione dell assistenza: sarà necessario intervenire sul fronte della casa per poter aumentare l autonomia degli anziani grazie ad adeguate soluzioni tecnologiche. Sicurezza allagamento sensore acqua in Bagno e Cucina (del tipo a radiofrequenza) segnalazione di Allarme Tecnico Sicurezza gas sensore GAS in Cucina segnalazione di Allarme Tecnico 11

12 Smart Home Uso sociale accensione automatica delle luci nel disimpegno (6 porte) scenario differente tra luci giorno e luci notte luci segnapasso Tapparelle motorizzate Possibilità di inserire telecomandi 12

13 Smart Home Evoluzione TREND: progressiva diffusione ed integrazione di dispositivi intelligenti Recenti Indagini mostrano che la metodologia di controllo di sistemi domotici preferita anche all interno della casa è il telefono (App) 13

14 Smart Home Supervisione + MASTER ICE MASTER ICE APP 3 NAXOS DOMO/COMBI 4,3 COMPLETAMENTO SOLUZIONI PER SUPERVISIONE E CONTROLLO REMOTO TUTTE DISPONIBILI SIA PER KNX SYSTEM CHE EASY

15 Smart Home Nuovi Controlli Wearable Objects Avranno i cosiddetti oggetti indossabili un futuro applicativo? Quali saranno, nel caso, gli ambiti chiave che ne favoriranno la diffusione? Analisi in corso per comprendere la propensione all acquisto di tali soluzioni e di quali siano i driver che condizionano le scelte dell utente finale 15

16 Smart Home Evoluzione Necessità di aggiornare lo stato dell arte e gli sviluppi dei principali standard e protocolli per facilitare la reale integrazione nell IoT: nuovi profili applicativi nuovi utilizzi declinati a seconda degli ambiti di interesse nuove bande di frequenza nuove funzionalità integrate Interoperabilità: tanti dispositivi/tante lingue? 16

17 Un unica «lingua domotica» Le ragioni del protocollo OPEN: Interoperabilità Ampia scelta di dispositivi di diversi produttori Bassa obsolescenza Semplicità e bassa invasività del cablaggio Scalabilità/Predisposizione dell impianto Affidabilità del protocollo 17

18 Smart Home Evoluzione Opportunità nasceranno anche dal nuovo quadro applicativo mediante nuove soluzioni B2C per la Smart Home, come ad esempio: Servizi integrati per il telecontrollo Servizi e convenzioni legate al mondo assicurativo 18

19 Smart Home Smart Grid Servizi di «Demand Response» Il Demand Response è una tecnica che permette di orientare la domanda di energia elettrica, offrendo vantaggi sia per i consumatori che per i gestori della rete. Smart Grid, la rete elettrica intelligente si adatta dinamicamente alle variazioni di richiesta di energia da parte dei consumatori comunicazione bidirezionale: i fornitori possono vedere il consumo istantaneo di energia di ogni abitazione e, con il consenso del cliente, interagire con esso. 19

20 Smart Home Smart Grid Evitare il raggiungimento di picchi di consumo spostando dinamicamente la domanda di energia non strettamente necessaria in altre fasce orarie (shifting) o riducendone l intensità (shedding), premiando i clienti che aiutano la rete con incentivi economici. La principale potenziale barriera, secondo le ultime indagini di mercato, alla diffusione del DR è ad oggi legata a dubbi legati alla privacy dei propri dati e una percepita diminuzione del potere di controllo sui dispositivi installati. 20

21 In sintesi Già oggi esistono soluzioni che permettono di avere una casa intelligente Il focus attuale è su dispositivi e sistemi che favoriscano una diffusione di massa (costo, DIY, efficienza energetica, integrazione smart home con IoT, nuove metodologie di controllo, etc..) Una casa «connessa» favorirà quei servizi che daranno ai consumatori un valore aggiunto tangibile 21

22 Smart [4] D O M O T I C S P O W E R B U I L D I N G L I G H T I N G 22

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