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1 Exercises Dr. C. d'amat

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3 Exercise 3 Build the DB having the following tables Employees Matricola Name Ag e Salary 101 Mario Rossi Mario Bianchi Luigi Neri Nico Bini Marco Celli Siro Bisi Nico Bini Sergio Rossi Mario Rossi Supervision Head Employee

4 Exercise 3: Queries Q: trovare matricola, nome, età e stipendio degli impiegati che guadagnano più di 4000 Euro. Nel calcolo relazionale su tuple: { i.* i(impiegati) i.stipendio >4000}

5 Exercise 3: Queries Q: trovare matricola, nome ed età degli impiegati che guadagnano più di 4000 Euro. nel calcolo relazionale su tuple: { i.(matricola,nome,età) i(impiegati) i. Stipendio >4000}

6 Exercise 3: Queries Q: trovare le matricole dei capi degli impiegati che guadagnano più di 4000 Euro. nel calcolo relazionale su tuple: { s.capo i(impiegati), s(supervisione) i.matricola= s.impiegato i.stipendio>4000}

7 Exercise 3: Queries Q: trovare nome e stipendio dei capi degli impiegati che guadagnano più di 4000 Euro. nel calcolo relazionale su tuple: { NomeC,StipC:i.(Nome,Stipendio) i (Impiegati), i(impiegati), s(supervisione) i.matricola= s.impiegato s.capo= i.matricola i.stipendio>4000}

8 Exercise 3: Queries Q: trovare gli impiegati che guadagnano più del rispettivo capo, mostrando matricola, nome e stipendio di ciascuno di essi e del capo. {i.(nome,matricola,stipendio), NomeC, MatricolaC, StipC:i.(Nome, Matricola, Stipendio) i (Impiegati), i(impiegati), s(supervisione) i.matricola= s.impiegato s.capo= i.matricola i.stipendio> i.stipendio }

9 Q: trovare matricola e nome dei capi i cui impiegati guadagnano tutti più di 4000 Euro. {i.( Matricola, Nome) i(impiegati), s(supervisione) i.matricola = s.capo(i (Impiegati) (s (Supervisione) (s.capo = s.capo s.impiegato = i.matricola i.stipendio 4000)))} o equivalentemente: {i.( Matricola, Nome) i(impiegati), s(supervisione) i.matricola = s.capoi (Impiegati) s (Supervisione) ( s.capo = s.capo s.impiegato = i.matricola i.stipendio 4000)} Exercise 3: Queries

10 Exercise 4 E1) Dato lo schema di DB: FILM(CodFilm, Tit, CodRegista, Anno, CostoNoleggio) ARTISTI(CodAttore, Cogn, Nome, Sesso, DataNasc, Nazionalità) INTERPRETAZIONE(CodFilm, CodAttore, Personaggio) Q: trovare i titoli dei film per i quali il regista sia stato anche interprete

11 Exercise 5 E1) Dato lo schema di DB: FILM(CodFilm, Tit, CodRegista, Anno, CostoNoleggio) ARTISTI(CodAttore, Cogn, Nome, Sesso, DataNasc, Nazionalità) INTERPRETAZIONE(CodFilm, CodAttore, Personaggio) Q: trovare i titoli dei film per i quali il regista sia stato anche interprete {F.Tit F(FILM), I(INTERPRETAZIONI) (F.CodFilm = I.CodFilm) (F.CodRegista = I.CodAttore)}

12 Exercise 5 E2) Dato lo schema di DB MATERIE(Cod, Facoltà, Denominazione, Prof) STUDENTI(Matr, Cogn, Nome, Facoltà) PROFESSORI(Matr, Cogn, Nome) ESAMI(Stundente, Materia, Voto, Data) PIANISTUDIO(Studente, Materia, Anno) Q1: trovare gli studenti che hanno riportato in almeno un esame un voto pari a 30, mostrando, per ciascuno di essi, nome, cognome e data della prima di tali occasioni

13 Exercise 5 Calcolo relazionale su Tuple con Dichiaraz. di range {S.(Nome,Cogn), E.Data S(STUDENTI),E(ESAMI) (S.Stundente=E.Matr) (E.voto= 30 ) ( E1(ESAMI) ( (E1.Studente=S.Matr) (E1.voto= 30 ) (E1.Data < E.Data)) )}

14 Exercise 5 E2) Dato lo schema di DB MATERIE(Cod, Facoltà, Denominazione, Prof) STUDENTI(Matr, Cogn, Nome, Facoltà) PROFESSORI(Matr, Cogn, Nome) ESAMI(Stundente, Materia, Voto, Data) PIANISTUDIO(Studente, Materia, Anno) Q2: trovare nome e cognome degli studenti che hanno sostenuto almeno un esame con un professore che ha il loro stesso nome

15 Exercise 5 {S.(Nome:, Cogn) S(STUDENTI), E (ESAMI), M (MATERIE), P(PROFESSORI) (S.Matr = E.Stundente) (E.Materia=M.Cod) (M.Prof=P.Matr) (P.Nome=S.Nome)}

16 Exercise 6: Banking Example Create a DB bank having the following schema branch (branch-name, branch-city, assets) customer (customer-name, customer-street, customer-city) account (account-number, branch-name, balance) loan (loan-number, branch-name, amount) depositor (customer-name, account-number) borrower (customer-name, loan-number) employee (employee-name, branch-name, salary) The SQL script for creating the tables of this DB can be found at Suggestion: Use source command to execute a script file while staying in mysql environment

17 Query Find out all loan number for loans made at the Perryridge branch with loan amounts greater than $1100. select loan_number from loan where branch_name = Perryridge and amount>1100; Find out the loan number of those loans with loan amounts between $1,000 and $1,500 (that is, $1,000 and $1,500) select loan_number from loan where amount between 1000 and 1500;

18 Query Find the names of all branches that have greater assets than some branch located in Brooklyn. select distinct T.branch_name from branch as T, branch as S where T.assets > S.assets and S.branch_city = Brooklyn ; Find the customer names, their loan numbers and loan amounts for all customers having a loan at some branch. select customer_name, T.loan_number, S.amount from borrower as T, loan as S where T.loan_number = S.loan_number;

19 Set Operation Find all customers who have a loan, an account, or both: (select customer_name from depositor) union (select customer_name from borrower); Find all customers who have an account but no loan (no minus operator provided in mysql) select customer_name from depositor where customer_name not in (select customer_name from borrower);

20 Aggregate function Find the number of depositors for each branch select branch_name, count(distinct customer_name) from depositor, account where depositor.account_number = account.account_number group by branch_name; Try with join Find the names of all branches where the average account balance is more than $500. select branch_name, avg(balance) from account group by branch_name having avg(balance) > 500;

21 Nested Subqueries Find all customers who have both an account and a loan at the bank select distinct customer_name from borrower where customer_name in Try with join (select customer_name from depositor); Find all customers who have a loan at the bank but do not have an account at the bank select distinct customer_name from borrower where customer_name not in (select customer_name from depositor);

22 Nested Subquery Find the names of all branches that have greater assets than all branches located in Horseneck select branch_name from branch where assets > all (select assets from branch where branch_city = Horseneck );

23 Create View (new feature in mysql 5.0) A view consisting of branches and their customers create view all_customer as (select branch_name, customer_name from depositor, account where depositor.account_number = account.account_number) union (select branch_name, customer_name from borrower, loan where borrower.loan_number=loan.loan_number);

24 Modification of Database Increase all accounts with balances over $800 by 7%, all other accounts receive 8%. update account set balance = balance * 1.07 where balance > 800; update account set balance = balance * 1.08 where balance <= 800;

25 Modification of Database Delete the record of all accounts with balances below the average at the bank. delete from account where balance < (select avg (balance) from account); Add a new tuple to account insert into account values ( A-9732, Perryridge,1200);

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