Big Data Conferences 2013

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Adelaide Marra
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1 Big Data Conferences 2013 Giovedì 24 Ottobre :45 Registrazione dei partecipanti e Welcome Coffee 09:20 Apertura dei lavori Mauro Pezzè, Professor of Software Engineering - University of Milano Bicocca 09:25 Business e Trend di mercato: Big Data e Business Analytics L esplosione dei dati in gran parte in formati complessi e non strutturati presenta per le aziende una vera opportunità di business. L opportunità è data dal saper e/o poter trasformare le informazioni di internet, social media, streaming in business attraverso una migliore BI e analisi. La vera sfida oggi è quella di adeguare i modelli di BI Analytics in modelli capace di analizzare il grande volume delle informazioni. Le caratteristiche dei Big Data Come trarre benefici dal Big Data e come fornire valore al business aziendale Quali sono i problemi della gestione di una grande mole di dati (l integrazione dei dati, la qualità e lai governante ecc) Mauro Pezzè, Professor of Software Engineering - University of Milano Bicocca 09:45 Come creare un BIG Data Ecosystem nella propria azienda? Come gestire una grande mole di dati Come creare in tempo reale un ambiente ideale per tutti i dati I nuovi tools che consentono di ridurre i tempi ed il ritorno sulle query (da ore in secondi) Alessandro Musumeci, Direttore Centrale Sistemi Informativi - Ferrovie dello Stato Italiane 10:00 Come scegliere una soluzione Analytics che soddisfi gli obiettivi di business? Quanto tempo si deve dedicare ai dati, e quali strumenti sono più adatti per raggiungere i risultati che l azienda richiede? Cosa scegliere tra sviluppo in-house e in outsourcing Daniele Vanzanelli, CIO - Sostenya

2 10:15 Big Data: strategia e vision I dati non strutturati rappresentano la "materia oscura" di moltissime realtà aziendali. Quali sono i vantaggi reali, e in che modo l azienda può dare un senso concreto al business da una giusta analisi dei dati? In questa sessione si potranno ascoltare le Best Practice di aziende che hanno saputo sfruttare le potenzialità dei dati non strutturati. Pierluigi De Marinis, Direttore Sistemi Informativi e Impianti - ANAS Luca Masciola, Senior Advisor Processi Corporate - Atac di Roma Ernesto Bonfanti, ICT Corporate Director - Fiera Milano Emanuele Schirru, Responsabile Information & Communication Technology - Sose 10:45 I Big Data per la PA Alessandro Longo, Giornalista e Responsabile Editoriale, Agenda Digitale.eu - Teresa Alvaro, Responsabile dei Sistemi Informativi e Direttore della Direzione centrale Tecnologie per l Innovazione - Agenzia delle Dogane Sante Dotto, Direttore Sistemi Informativi - CONSIP Roberto Moriondo, Rappresentante delle Regioni nel Comitato di Indirizzo, AgID - Ricerca, Università e Sviluppo Energetico Sostenibile, Regione Piemonte Alessandra Fasano, Ricercatrice - ISTAT 11:20 Coffee Break 11:40 Sessione riservata a EMC Dario Regazzoni, Italy Pre Sales Manager - EMC Giovanni Rizzo, Italy Country Lead - Pivotal 12:10 Big Data: il valore aggiunto della ricerca Alessandro Panconesi, Professore Ordinario di informatica e Direttore del Dipartimento di Informatica - Università La Sapienza di Roma 12:25 Big Data Enterprise: Opportunità e Sfide per il 2013 L'interesse per i Big Data continua a crescere, indipendentemente dal contesto economico. Si tratta di un modo diverso di gestire le informazioni aziendali come un bene essenziale per il business. Il punto di vista di CFO, CMO e HR

3 Angelo Brienza, EMEA Southern Region - Marketing Manager (Italy, Spain & Portugal) - Avis Budget Group Enrico Rusi, Marketing Manager - Paddy Power 13:00 I Tavola Rotonda Le 3 V del Big Data: VOLUME, VELOCITA e VARIETA Giuseppe D Amato, CIO, CPO e Privacy Manager - ERG Carlo Vaccari, Task Team on Big Data - UNECE 13:30 Lunch 14:45 Il Big Data nel Retail: prezioso alleato per conquistare un vantaggio competitivo Big Data significa grande business per il settore retail grazie ad una proliferazione dei dati dall online al mobile ai social media offrono esperienze personalizzate ai clienti attraversato query multicanali L'importanza dell integrazione dei dati per una visione unica del cliente Come creare una piattaforma che permetta un attenta analisi dei dati e delle informazioni 15:40 Banking e Big Data: perché il settore finance ha bisogno delle nuove soluzioni di Analytics Come il Big Data entra nei servizi finanziari nonostante l'approccio 'prudente' del settore all'innovazione? Perché la Governance punta sempre di più su un analisi più approfondita e trasparente Il cambiamento dei canali e dei dati Come un analisi dello storico dei dati può portare ad una limitazione del credit risk Rogier Francois Van Royen, Enterprise Architect - Unicredit Business Integrated Solutions Stefano Fabrizi, Responsabile ITC Ricerca & Sviluppo - Banca d Italia 16:00 BIG DATA Emerging Trends nel Mondo Assicurativo Con la nascita di piattaforme di pagamento contactless, NFC, qual è il ruolo dei dati è come contrastare il rischio di frodi? Il BIG DATA per analizzare le frodi Come le compagnie di assicurazione stanno utilizzando i BIG DATA per contrastare le frodi? Giulio Siccardi, Responsabile Sistemi Informativi - Ospedale Bambin Gesù 16:30 La Sicurezza con il Big Data Una sicurezza che abbia successo richiede un sistema di estrazione e presentazione de i dati in modo rapido ed efficace. Le nuove analytics sono all'altezza del compito? Come costruire i tre pilastri della gestione della sicurezza dei dati Big - infrastrutture, analytics, tools, e

4 intelligence Approcci teorici predittivi per difendersi dalle minacce moderne Gianni Origgi, CIO - Ospedale Niguarda di Milano 17:00 Domande e Dibattito 17:15 Chiusura dei lavori

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