Uno sviluppo freegis completo: progetto MIPI

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1 Uno sviluppo freegis completo: progetto MIPI Emilia Venturato.*, Daniele Scarselli*, Carlotta Canova*, Paolo Cavallini*, Leonardo Lami*, Claudia Fabbrizzi*, Walter Lorenzetti*, Francesca Nencioni*, Serena Calastri*, Nicola Minuti*, Roberto Mazzoni della Stella^, Francesco Dessì-Fulgheri * Faunalia - ^ Amministrazione Provinciale di Pisa Ufficio Difesa Fauna CIRSEMAF Università di Firenze

2 Il progetto MIglioramenti PIsa Finanziato da: Regione Toscana Provincia di Pisa Responsabile scientifico Prof. Francesco Dessì-Fulgheri Biologa e agronomo incaricati Emilia Venturato e Daniele Scarselli collaborazione di tesisti e tirocinanti

3 Le aree di studio ZRC VicarelloVillamagna collina toscana 1300 ha ZRC LatignanoNavacchio pianura dell'arno 1150 ha

4 Le analisi principali riguardano: Analisi dell'home-range del fagiano Analisi dell'uso del suolo delle aree di studio Stime di densità delle specie Analisi delle preferenze ambientali Modelli previsionali di uso dell'habitat

5 Specie oggetto di studio Fagiano Lepre Passeriformi

6 Radiotracking I fagiani con radiotrasmittente localizzati Tramite triangolazione determinato il punto sulla mappa

7 Avvicinamento nidi Avvicinamento fagiana in cova Punto gps del nido Aggiungi l'immagine con un doppio clic

8 Uso del suolo Mappe preliminari da ortofotocarta Sopralluoghi sul campo Suddivisione degli usi sulla base del CORINE land-cover

9 Censimenti Transetti in auto diurni e notturni stima densità

10 Software Open Source Database relazionale e geografico PostgreSQL + PostGIS Sistema Informativo Territoriale GRASS e QuantumGIS Programma statistico R Web GIS UMN Mapserver e p.mapper Altri programmi OpenOffice, Gimp, FireFox, PhpPgAdmin, ecc.

11 Dati Dati geografici di base Ortofotocarta CTR 10k Dati acquisiti Dati puntiformi localizzazioni di fagiani, passeriformi, lepri Confini delle ZRC della provincia Dati poligonali CORINE landcover regionale Dati lineari uso del suolo percorsi di censimento

12 Miglioramenti ambientali Uso del suolo digitalizzazione su ortofotocarta delle particelle sopralluoghi per determinazione uso suolo attribuzione codici CORINE realizzazione mappe uso suolo

13 Pianificazione miglioramenti Sulla base di: mappe di uso del suolo criteri ambientali in cui realizzare i singoli interventi Determinate le aree preferenziali per la realizzazione dei miglioramenti

14 Mappe di priorità Per ogni tipo di intervento sono stati definiti: tipo di ambiente/coltivazione in cui realizzarlo distanza minima da strade/abitazioni distanza minima/massima da altri tipi di coltivazione/vegetazione Sulla base di questi parametri mappe di priorità per ogni intervento.

15 Mappe di priorità

16 Digitalizzazione fix In ufficio digitalizzazione da QGIS 2005 vettore di GRASS collegato a Postgres per dati alfanumerici Sul campo punto segnato su mappa 2006 in Postgres/PostGIS

17 Localizzazioni e nidi

18 Home-range - Kernel progetto AniMove v.kernel

19 Minimo Poligono Convesso PostGIS - QGIS

20 Analisi preferenze ambientali nidificazione A partire dai punti nido confrontati con punti random determinare se ci sia una scelta dell'habitat sulla base di: distanze da: strade, punti d'acqua, boschi, margine campo, ecc. variabilità ambientale Shannon e Simpson composizione agronomica e vegetazionale dei dintorni del nido

21 Parametri Da GRASS indice di Shannon e Simpson buffer di 300 metri intorno al nido distanze Da PostGIS composizione dell'uso del suolo in grass appezzamenti con il medesimo uso hanno identico cat difficoltà a calcolare uso del suolo 'group by' nido (un vettore per nido e per buffer) in PostGIS procedimento più semplice

22 Integrazione applicazioni Integrazione dei calcoli di GRASS con quelli di PostGIS Risultati in database Analisi statistica tramite R lettura diretta dei dati da database

23 Analisi ambiente nido Punti nido (gps) v.extract da grass dal vettore dei fix Punti random v.random Dati versati in PostGIS

24 Creazione di buffer di differente raggio Aggiunta di una colonna geometrica alla tabella dei punti per ogni raggio di buffer (nidi e random) select addgeometrycolumn ('mipi', 'r_nidi_2005', 'buffer_10', 26591, 'POLYGON', 2); calcolo del buffer UPDATE r_nidi_2005 SET buffer_10=buffer(w kb_geometry, 10);

25 Uso del suolo Dati di uso del suolo in GRASS Versati come tabelle geografiche in PostGIS

26 Intersection uso suolo - buffer Per estrarre l'uso del suolo all'interno dei singoli buffer creati create table r_uso_buffer_10 as select a.cat, intersection (a.buffer_10, b.wkb_geometry), b.codice_corine_3liv from r_nidi_2005 a, r_uso_suolo_analisi_2005 b where intersects (a.buffer_10, b.wkb_geometry) is true ;

27 Risultato intersection - nidi Risultati ottenuti da PostGIS Visualizzati da QGIS

28 Risultato intersection - random Risultati ottenuti da PostGIS Visualizzati da QGIS

29 uso del suolo dintorni nido buffer codice_corine_3liv area_mq , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,76 Per ogni nido/random calcolo della superficie occupata da ogni categoria di CORINE Calcolo successivo delle percentuali sulla superficie totale

30 Analisi statistica Tramite R dati presi direttamente da Postgres analisi multivariata modello predittivo verifica del modello negli anni successivi

31 Web-mapping Mapserver lettura dati geografici da PostGIS aggiornamento in tempo reale possibilità di verificare situazione in tempo reale anche da remoto

32 L'uso di un sistema completo di FreeGIS Ottima integrazione delle fasi del lavoro Facilità di uso anche da parte di studenti Aggiornamento in tempo reale dei dati Uso del database no duplicazione dati Scelta dell'applicazione più idonea per le singole fasi di analisi Applicazioni web buon coordinamento tra le persone impegnate nello studio e tra queste e le istituzioni che lo finanziano

33 Questa presentazione è rilasciata sotto licenza