Bologna, 17 marzo 2017

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1 Studio delle diagnosi energetiche per la Grande Distribuzione Organizzata ai sensi del D.lgs. 102/2014: definizione dei modelli di consumo, individuazione di benchmark, opportunità di miglioramento e proposte per lo sviluppo dello strumento Bologna, 17 marzo 2017

2 Contesto normativo: D.Lgs. 102/2014 Format attuale dello schema energetico previsto da ENEA Modelli di consumo e benchmark per il settore GDO Proposte di modifica al file di raccolta dati Interventi di efficientamento energetico

3 A chi si rivolge: Grandi imprese Imprese energivore Esonerati: Imprese certificate EMAS, ISO 50001, ISO 14001, purché il sistema di gestione comprenda un audit conforme Amministrazioni pubbliche Diagnosi energetica D.Lgs. 102/2014 Obiettivi: Individuazione di indicatori di performance Definizione degli interventi di efficientamento energetico RIPETUTA OGNI 4 ANNI Suddivisione dei consumi in: Attività Principale Servizi Ausiliari Servizi Generali Due tipologie di file PDF (obbligatorio).xlsx (facoltativo)

4 Raccolta dati in formato «.xlsx» Standardizzazione dei file di calcolo elettronico Definizione dei modelli di consumo Individuazione dei benchmark di settore Proposte di modifiche al file di raccolta dati

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6 Dati di consumo: Divisi per vettore energetico e destinazione d uso Superficie di riferimento: Area vendita Area casse Area servizi alla vendita Ore all anno di apertura al pubblico Dimensione banchi frigo: Metro lineare equivalente Indicazione climatica: Zona climatica e Gradi Giorno

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8 PRIMA: esempio 2 PRIMA: esempio 1

9 File standardizzato

10 Codice ATECO: Numero diagnosi: 309 Superficie di riferimento < 3.500m²: 190 (61,49%) Superficie di riferimento 3.500m² : 119 (38,51%) Sud 10,68% Isole 8,74% Centro 21,36% Nord-ovest 41,10% Nord-est 18,12%

11 Incidenza media sul totale Il 65% dei siti analizzati consuma Gas naturale Altri vettori 0,08% Teleriscald amento 0,34% Energia elettrica da rete 92,73% Gas naturale 5,66% Autoconsu mo da fotovoltaic o 1,19% Energia elettrica da rete 89,71% Autocons umo da fotovoltai co Gas 1,54% naturale 8,75% L unica fonte di autoproduzione è il fotovoltaico Altri vettori energetici: GPL Gasolio Gas naturale 5,48% Teleriscal damento 1,00% Autocons umo da fotovoltai co 9,92% Energia elettrica da rete 83,60%

12 Climatizzazio ne e Riscaldamen to 16% Illuminazion e superficie di riferimento 17% Altro 16% Reparti 10% Freddo Alimentare 41 %

13 Superficie di riferimento < m² Climatizzazion e e Riscaldamento 15,78% Illuminazione superficie di riferimento 17,31% Altro 14,69% Reparti 9,13% Frigo alimentare 44,60% Climatizzazio ne e Riscaldament o 17,28% Superficie di riferimento m² Altro [PERCENTUAL E] Illuminazione superficie di riferimento 18,72% Reparti 11,16% Frigo alimentare 35,82%

14 Energia elettrica Superficie di riferimento < m² Matrice di correlazione di Pearson kwh m² h Metri lineari equiv. Gradi Giorno R² = 0,825 0,824 Coefficienti P -value kwh 1 m² superficie 0, h apertura 0,2060 0, Metri lin. eq. 0,6417 0,6328 0, Gradi Giorno 0,0767 0,1347-0,169 0, Intercetta Intercetta ,0060 0,0005 m² 525,6041 1,4E-48 m² 523,0848 3,2E-49 h 104,0423 0,0005 Metri h apertura lin. eq. 107, ,2352 0,0016 0,0003 GG Metri lin. eq. 530, ,3559 0,5491 0,0014 Modello di previsione dei consumi kwh = , 1 m 2 sup , 4 h ap , 5 (m. lin. eq. )

15 kwh da modello kwh/m² Benchmark kwh/m² Convalida statistica Convalida tramite n minimo del campione Valor medio 598 Dev. Std. campione 158,4 Errore standard 11,49 Z critico dato α 3,00 Δ imposto (15%) 89,74 n minimo 28,04 n effettivo campione 190 n min < n effettivo SI Intervallo di confidenza valor vero Δ confidenza 34,5 Limite superiore 632,5 Limite inferiore 563,5 Superficie di riferimento < m² Benchmark kwh/m² con intervallo di confidenza Punti vendita Energia elettrica 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 kwh/m² Reale Vs. Modello

16 Energia elettrica Superficie di riferimento > m² Matrice di correlazione di Pearson kwh m² h Metri lineari equiv. Gradi Giorno R² = 0,71 Coefficienti P -value kwh 1 m² superficie 0,834 1 h apertura 0,100 0, Metri lin. eq. 0,286 0,1887 0,114 1 Gradi Giorno 0,0425 0,0389-0,076-0, Intercetta ,2 0, m² 415,9437 1,04E-30 Metri lin. eq. 585,4123 0, Modello di previsione dei consumi kwh = , , 9 m 2 sup , 41 (m. lin. eq. )

17 Ipg kwh/mq Energia elettrica Δ=15%; α=1% Superficie di riferimento > m² MEDIA 527,72 kwh/m² DEV STANDARD 112, ERRORE 10,2445 Z critico dato α 3 Δ imposto 79,16 n minimo 18,02 Convalida tramite n minimo del campione n effettivo 120,00 n<n effettiva SI Δ 30,73 sup 558,51 media 527,77 Intervallo confidenza valor vero siti Ipg: 528 ± 31 kwh/m² inf 497,04

18 GLI ALTRI INDICATORI DI PERFORMANCE Superficie di riferimento < m² Superficie di riferimento m² ENERGIA ELETTRICA TOTALE 598 ± 35 [kwh/m²] 528 ± 31 [kwh/m²] 0,148 ± 0,009 [ kwh/(hapert. * m²)] 0,125 ± 0,007 [ kwh/(hapert. * m²)] ILLUMINAZIONE SUPERFICIE DI RIFERIMENTO 97 ± 8 [kwh/m²] 89 ± 8 [kwh/m²] 0,024 ± 0,002 [ kwh/(hapert. * m²)] 0,021 ± 0,002 [ kwh/(hapert. * m²)] FREDDO ALIMENTARE TN 172 ± 14 [kwh/m²] 133 ± 12 [kwh/m²] 2135 ±227 [kwh/metro lin. equiv. TN] 2594 ± 383 [kwh/metro lin. equiv. TN] FREDDO ALIMENTARE BT 87 ± 7 [kwh/m²] 56 ± 7 [kwh/m²] 3500 ± 426 [kwh/metro lin. equiv. BT] 3659 ± 542 [kwh/metro lin. equiv. BT] REPARTI DI LAVORAZIONE 53 ± 6 [kwh/m²] 59 ± 6 [kwh/m²] CLIMATIZZAZIONE E RISCALDAMENTO ZONE CLIMATICHE A-B ZONE CLIMATICHE C-D ZONE CLIMATICHE E-F 67 ± 9 [kwh/m²] 97 ± 12 [kwh/m²] 79 ± 8 [kwh/m²] 0,016 ± 0,002 [kwh/(h* m²)] 0,023 ± 0,002 [ kwh/(h* m²)] 0,019 ± 0,002 [ kwh/(h* m²)]

19 Freddo Alimentare BT (superficie di riferimento m²) Matrice di correlazione di Pearson kwh Freddo BT m² superficie Metro lin. eq. BT Gradi Giorno kwh Freddo BT 1 m² superficie 0, Metro lineare equivalente BT 0,4006 0, Gradi Giorno -0,1427 0,0164 0, R² = 0,39 Coefficienti P -value Intercetta ,1149 m² 36,7 4,4E-09 Metro lin. eq. BT 1083,4 0,0003 Gradi Giorno -49,93 0,0367 Modello di previsione dei consumi kwh = , 7 m 2 sup , 4 Metro lin. eq. BT 49, 93 (Gradi Giorno)

20 Ipg kwh/m² Freddo Alimentare BT (superficie di riferimento m²) Matrice di correlazione di Pearson kwh Freddo BT m² superficie Metro lin. eq. BT Gradi Giorno kwh Freddo BT 1 m² superficie 0, Metro lineare equivalente BT 0,4006 0, Gradi Giorno -0,1427 0,0164 0, R² = 0,39 Coefficienti P -value Intercetta ,1149 m² 36,7 4,4E-09 Metro lin. eq. BT 1083,4 0,0003 Gradi Giorno -49,93 0, Benchmark kwh/m² con intervallo di confidenza Punti vendita

21 Ips kwh/ metro lin. eq. BT Freddo Alimentare BT (superficie di riferimento m²) Matrice di correlazione di Pearson kwh Freddo BT m² superficie Metro lin. eq. BT Gradi Giorno kwh Freddo BT 1 m² superficie 0, Metro lineare equivalente BT 0,4006 0, Gradi Giorno -0,1427 0,0164 0, R² = 0,39 Coefficienti P -value Intercetta ,1149 m² 36,7 4,4E-09 Metro lin. eq. BT 1083,4 0,0003 Gradi Giorno -49,93 0, Benchmark kwh/(metro lin. eq. BT) con intervallo di confidenza Punti vendita

22 Ips kwh/metro lin. eq. BT Freddo Alimentare BT (superficie di riferimento m²) Matrice di correlazione di Pearson kwh Freddo BT m² superficie Metro lin. eq. BT Gradi Giorno kwh Freddo BT 1 m² superficie 0, Metro lineare equivalente BT 0,4006 0, Gradi Giorno -0,1427 0,0164 0, R² = 0,39 Coefficienti P -value Intercetta ,1149 m² 36,7 4,4E-09 Metro lin. eq. BT 1083,4 0,0003 Gradi Giorno -49,93 0,0367 Benchmark kwh/(metro lin. eq. BT) con intervallo di confidenza Punti vendita

23 I passi: 1) Calcolo degli indicatori kwh m² 2) Calcolo della media di: Ln (m²) Ln (h apertura settimanali) Densità attrezzature frigo Densità reparti di lavorazione Gradi Giorno 3) Calcolo dello scostamento Δ tra la singola variabile e la media 4) Regressione lineare multipla dove: Variabile dipendente: kwh m² Variabili indipendenti: Δ calcolati 5) Ottenimento dell equazione in n variabili 6) Calcolo attraverso il modello ottenuto dell indicatore kwh m² teorico 7) Calcolo dell EFFICIENCY RATIO (Reale/modello)

24 I risultati: kwh m 2 medio = 571,13 kwh m 2 Modello di consumo teorico: [ kwh m2 ] = 571, , 48 (Δ Ln(m² )) + 390, 36 (Δ Ln (h)) + 0, 58 (Δ fr.alim. ) + 105, 5 (Δrep. )

25 Cumulata percentuale 100% 95% 90% 85% 80% 75% 70% 65% 60% 55% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0 Efficiency Ratio

26 Albero dei consumi

27 File di calcolo elettronico Formato standard Informazioni chiare e precise Semplice da compilare Area di approfondimento

28 File di calcolo elettronico

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30 Area di interesse Impianto illuminazione Impianto Freddo Alimentare Impianto Termico Impianto Elettrico Generale Fotovoltaico Intervento proposto Sostituzione delle lampade con tipologie più efficienti (LED) Controllo delle luci attraverso sensori di presenza Retrofit Banchi Chiusura Banchi Sostituzione bancarelle con banchi frigo serviti da centrale Interventi sulla centrale Sostituzione centrale con una più efficiente Installazione inverter su linea BT e TN Sostituzione caldaia con una più efficiente Sostituzione chiller per il condizionamento Sostituzione pompa di calore con una più efficiente Installazione recuperatore di calore Isolamento termico dell edificio Sostituzione motori elettrici con motori nuovi più efficienti Installazione inverter su UTA Installazione inverter sulle pompe Installazione trasformatori Installazione UPS Installazione di strumenti per il monitoraggio e controllo Policies e Organizzazione Installazione impianto fotovoltaico Incremento potenza impianto fotovoltaico già presente

31 Tep/anno risparmiati Numero totale di interventi 694 Investimento totale Totale Risparmio annuale Totale Risparmio energetico PBP medio /anno tep/anno 4,06 anni Anno di Numero di Tep/anno /anno % interventi Investiti rientro interventi risparmiati risparmiati svolti 1 anno % 2 anni % 3 anni % 5 anni % 10 anni % oltre % 100% 80% 60% 40% 20% 0% 98% 100% 78% 42% 15% 4% 1 anno 2 anni 3 anni 5 anni 10 anni oltre

32 PBP medio Tep medio PBP medio Area Interventi proposti % interventi proposti Investimenti /anno risparmiati Tep/anno risparmiati Freddo ,55 % Alimentare 10,00 Illuminazione ,73 % ,00 Impianto ,30 % Termico 8,00 Impianto Impianto 7,00 Termico ,43 % Elettrico Fotovoltaico 6,00 Generale 96 13,83 % ,00 Fotovoltaico 15 2,16 % Freddo 462 4,00 Totale % Impianto Alimentare ,00 elettrico ,96 Freddo Alimentare 3,43 Illuminazione 2,00 6,90 1,00 - Impianto Termico Impianto Elettrico Generale 2,17 Generale 6,55 Fotovoltaico investimento medio Freddo Alimentare Illuminazione Impianto Termico risparmio economico annuo medio Illuminazione ,71 VAN 10 anni Impianto Elettrico Generale Fotovoltaico Tep medio 11,18 29,28 10,88 5,10 5,35 Antonio 30,79 Barretta

33 Primo studio italiano sui dati di consumo energetico della Grande Distribuzione Organizzata provenienti da diagnosi energetica Definizione dei modelli di consumo Individuazione dei benchmark per l energia elettrica totale e le varie funzioni d uso Analisi degli interventi di efficientamento energetico Proposta di modifica all albero di consumo ed al format del foglio di calcolo elettronico per le future diagnosi

34 GRAZIE PER L ATTENZIONE [email protected] LinkedIn: