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Transcript:

Immagini digitali Processi e metodi per la codifica e il trattamento dei formati raster e vettoriali

Immagini raster Fondamenti Le immagini raster, chiamate anche pittoriche o bitmap, sono immagini in computer grafica la cui visualizzazione sullo schermo corrisponde direttamente alla struttura dei bit nella memoria del computer.

PIXEL da ( PICTure ELement ) identifica una piccola porzione rettangolare dello schermo. Rappresenta un unità logica elementare di riferimento per la rappresentazione delle immagini digitali. RISOLUZIONE indica le dimensioni dell immagine espresse in pixel (es. 640x480) DPI (dots per inch - punti per pollice) è un parametro relativo che, abbinato alla risoluzione, definisce le dimensioni dell immagine in fase di acquisizione (tramite scanner) e di stampa. E ininfluente se si lavora solo a video. PIXEL DPI = INCH

PROFONDITA DI COLORE parametro (in genere espresso in bit) che indica il numero di colori che ogni pixel può assumere: 1 bit = 2 colori fino a 24 bit = 16.777.216 colori. 24 bit 8 bit - palette 8 bit - scala di grigi 32 colori 16 colori 1 bit - al tratto

DITHERING Effetto retino, basato su specifici algoritmi, che permette di migliorare la qualità dell immagine in presenza di una palette di colori molto ridotta. ordinato jarvis floyd-steinberg mezzatinta

CODIFICA DEL COLORE Modelli di rappresentazione del colore: RGB (Red / Green / Blue) HSB (Hue / Saturation / Brightness) o HLS (Hue / Lightness / Saturation) o HSV (Hue / Saturation / Value) CYMK (Cyan / Yellow / Magenta / black) Colori codificati (es. Pantone)

Immagini raster La compressione delle immagini Una delle caratteristiche più importanti delle immagini digitali è quella di supportare, in fase di codifica, una compressione dei dati molto rilevante.

ALGORITMI DI COMPRESSIONE Ogni processo di compressione deve essere invertibile Esistono due tecniche: loseless, senza perdita di informazione lossy, con perdita di informazione - ovvero di qualità Un algoritmo loseless prevede che l immagine compressa sia identica all originale Un algoritmo lossy, a seconda del livello di compressione scelto, sacrifica alcune informazioni, a partire da quelle meno significative. Scopo di tutti gli algoritmi di compressione è l eliminazione delle ridondanze presenti nell immagine.

ALGORITMI DI COMPRESSIONE Alcuni degli algoritmi dall utilizzo consolidato: RLE Ricorsivi/Frattali Codifica di Huffman LZW insieme di coppie di valori (numero di occorrenze, valore) suddivisione ricorsiva dell immagine in aree omogenee basato sulla probabilità delle ricorrenze dei simboli nell immagine Lempel Zev Welch - costruzione di una tabella di simboli che si adatta all immagine da comprimere

Immagini raster Formati Con formati, vogliamo intendere i possibili metodi di codifica delle informazioni. Perché esistono così tanti formati grafici? Esaminiamo quelli di uso più frequente evidenziandone i parametri più importanti.

JPG, o JPEG (Joint Photographic Expert Group) E il formato più usato per le immagini di tipo fotografico in rete. 24 bit livello di compressione variabile (+ compressione = - qualità). compressione di tipo lossy (con perdita di informazione) non supporta le trasparenze non supporta animazioni piena compatibilità con tutti i browser E concepito per funzionare su immagini a tono continuo (es. immagini fotografiche), lavora meno bene su immagini di tipo grafico, contenenti, ad esempio, testo o linee.

JPG, o JPEG Diversi livelli di compressione Immagine originale non compressa (BMP) 450x309 pixel, 24 bit 407 Kb Compressione JPEG 20% 28 Kb Compressione JPEG 60% 11 Kb Compressione JPEG 90% 4 Kb

GIF (Compuserve) E il formato più usato per le immagini di piccole dimensioni e limitato numero di colori. fino a 8 bit (256 colori), con palette ottimizzata compressione loseless LZW supporta la trasparenza di un colore supporta animazioni (versione 89a) piena compatibilità con tutti i browser E stato concepito espressamente per la trasmissione di immagini in rete, non è adatto a immagini con alto livello di dettaglio (tipo fotografico), è invece ottimo per immagini grafiche (es. con testo)

PNG (Portable Network Graphic) E una valida alternativa a GIF per le applicazioni multimediali 32 bit (24 + 8 per le trasparenze) compressione loseless migliore rispetto a LZW supporta le trasparenze non supporta animazioni compatibilità solo con i browser più recenti

BMP E il formato bitmap di Windows. 24 bit compressione loseless RLE (opzionale) non supporta le trasparenze non supporta animazioni non compatibile con i browser