Studio degli impatti sulla qualità dell aria del sistema di teleriscaldamento di Torino

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Transcript:

Studio degli impatti sulla qualità dell aria del sistema di teleriscaldamento di Torino Prof. M.C. Zanetti Prof. D. Panepinto Dott. Ing. M. Ravina Torino, 16 Marzo 2018

Introduzione Perché l'inquinamento atmosferico è un problema? 3 milioni di morti premature nel mondo (OMS, 2012), 91.000 in Italia (EEA, 2016) 8,6 mesi in meno di aspettativa di vita in Europa In Europa circa il 10% della popolazione respira una concentrazione media annuale di PM 2,5 superiore ai limiti di legge (25 μg/m 3 ) Questa percentuale sale al'88% se consideriamo il limite proposto dall'oms (10 μg/m 3 ) L'inquinamento atmosferico comporta costi che gravano sulla collettività

Introduzione La situazione in Italia Le città del nord Italia sono tra le più inquinate d'europa Posiz. Paese Città Conc. media annuale di PM 2,5 (μg/m 3 ) Stagnazione di particolato sulla Pianura Padana 1 PL Krakow 45,0 2 PL Gliwice 36,5 3 PL Nowy Sacz 33,1............ 20 IT Cremona 27,2 25 IT Milano 26,2 30 IT Brescia 25,1 31 IT Torino 24,9 EEA, 2014

Introduzione La situazione in Piemonte e a Torino Concentrazione media di particolato totale, stazione Torino Consolata Concentrazione media di NO x a Torino Torino Rebaudengo Torino Consolata Torino Lingotto anni '70 2016 oltre 200 μg/m 3 35 μg/m 3 2017 già 70 superamenti del limite gionaliero per le PM 10 (limite normativo: 50 μg/m 3, da non superare più di 35 volte) La qualità dell'aria è migliorata, ma servono ulteriori misure

Introduzione Teleriscaldamento (TLR) efficiente Il teleriscaldamento alimentato da centrali di cogenerazione ad alta efficienza è riconosciuto come una soluzione per la riduzione dell'inquinamento Torino è oggi la città più teleriscaldata d'italia: 59,8 milioni di m³ allacciati (57% della volumetria totale) 550 km di doppia tubazione 600.000 abitanti serviti 1.766 MWt e 1.140 MWe di potenza istallata 2166 GWh di energia termica immessa in rete 96% del calore fornito da da centrali di cogenerazione Il contratto di ricerca tra Politecnico e IREN ENERGIA ha per oggetto la valutazione degli impatti sulla qualità dell'aria e sulla salute dei cittadini del teleriscaldamento di Torino

Studio degli impatti sulla qualità dell aria del sistema di teleriscaldamento di Torino

Obiettivi dello studio 1. Quali sono le emissioni del teleriscaldamento alimentato da centrali di cogenerazione rispetto ad un sistema tradizionale? Differenza di emissioni totali (tonnellate/anno) 2. Come è cambiata la qualità dell'aria da quando esiste il teleriscaldamento? Differenza di concentrazione media di inquinanti nell'aria (μg/m 3 ) 3. Quali sono i costi esterni (esternalità) del teleriscaldamento alimentato da centrali di cogenerazione rispetto ad un sistema tradizionale? Differenza di costi sanitari che gravano sulla collettività ( /anno)

Obiettivi dello studio Scenari a confronto Situazione con TLR (scenario attuale, anno 2016) VS. Situazione senza TLR a Torino (scenario pregresso) Edifici riscaldati dalla rete TLR alimentata da centrali di cogenerazione Energia elettrica fornita dalle centrali di cogenerazione Edifici riscaldati da impianti termici indipendenti Energia elettrica fornita dalla rete nazionale

1. Definizione del sistema e degli scenari Metodologia - collaborazione con 2. Raccolta dati ambientali ed energetici 3. Calcolo del bilancio energetico ed emissivo (bilancio globale) 4. Studio della qualità dell'aria (studio locale) 5. Calcolo degli effetti sulla salute e dei relativi costi esterni

Definizione del sistema e degli scenari

Copertura spaziale: reticolo di circa 100 km x 100 km celle, risoluzione 1 km Definizione del sistema e degli scenari Area di studio Copertura temporale: anno solare 2016 Valli Alpine (bilancio locale), stagione termica 2016 (studio locale) Inquinanti considerati: Ossidi totali di Collina torinese azoto (NO x ), Monossido di carbonio (CO) e Particolato totale (TSP, total suspended particulate).

Definizione del sistema e degli scenari Situazione attuale (anno 2016) Volumetria abitativa servita 59.765.339 m 3 Rete di Teleriscaldamento TORINO: Centrali termoelettriche e termiche IREN ENERGIA S.p.A. Sito Centrale di cogenerazione di Moncalieri Centrale di cogenerazione Torino Nord Sorgente emissiva Ciclo combinato RPW 2 GT Ciclo combinato 3 GT Potenza nominale impianto 395 MWe 260 MWt 383 MWe 260 MWt Punto emissione (camino) Altezza [m] Diametro [m] 60 7,5 60 7,0 Caldaie di riserva 47 MWt x 3 70 1,5 Ciclo combinato Caldaie di integrazione e riserva 400 MWe 220 MWt 60 6 113 MWt x 3 60 1,8 Estensione attuale della rete TLR a Torino Centrale di integrazione e riserva BIT Centrale di Integrazione e riserva Politecnico Caldaie 1-3 85 MWt x 3 43 1,8 Caldaie 1-3 85 MWt x 3 50 1,8

Definizione del sistema e degli scenari Scenario pregresso Come sarebbe la situazione oggi senza la rete di teleriscaldamento? edifici riscaldati con impianti termici centralizzati fattori di emissione medi maggiori rispetto alle centrali termiche maggiore consumo di energia primaria per riscaldamento maggior numero di sorgenti emissive ad una minore altezza

Bilancio energetico ed emissivo globale

Bilancio energetico ed emissivo Quanto è significativo questo risultato? Scenari da fonte IREA 2010* NO x - ripartizione emissioni scenario ATTUALE (con TLR) NO x - ripartizione emissioni scenario PREGRESSO (senza TLR) In termini assoluti, il contributo degli impianti di riscaldamento sulle emissioni totali di NO x nei comuni di Torino e Moncalieri è stato ridotto di circa il 3%. Considerando le sole emissioni del settore riscaldamento, la riduzione in termini relativi data dalla presenza del sistema TLR è stimabile pari a circa il 30%. *Inventario Regionale delle Emissioni in Atmosfera, ultima pubblicazione disponibile

Bilancio energetico ed emissivo Quanto è significativo questo risultato? Scenari da fonte IREA 2010* PM 10 - ripartizione emissioni scenario ATTUALE (con TLR) PM 10 - ripartizione emissioni scenario PREGRESSO (senza TLR) In termini assoluti, il contributo degli impianti di riscaldamento sulle emissioni totali di PM 10 nei comuni di Torino e Moncalieri è stato ridotto di circa il 2%. Considerando le sole emissioni del settore riscaldamento, la riduzione in termini relativi data dalla presenza del sistema TLR è stimabile pari a circa il 25%. *Inventario Regionale delle Emissioni in Atmosfera, ultima pubblicazione disponibile

Qualità dell'aria Studio della dispersione locale di inquinanti

Studio della dispersione locale di inquinanti L'obiettivo di questa fase è calcolare la differenza di concentrazione media di inquinanti tra situazione attuale (con il TLR) e scenario pregresso (senza TLR). Per il calcolo è stato utilizzato il modello di dispersione CALPUFF. Un modello di dispersione è uno strumento matematico/informatico che cerca di ricostruire il più fedelmente possibile lo stato della concentrazione dei vari inquinanti in un dominio di calcolo spazio-temporale di interesse. Schema di funzionamento del modello di dispersione CALPUFF Flussi emissivi & parametri sorgenti Input meteo & geofisici Pre-processore meteo Modello di dispersione Post-processore Δ concentration maps

Studio della dispersione locale di inquinanti Differenza di concentrazione di NO x tra situazione attuale (con TLR) e scenario pregresso (senza TLR) DIFFERENZA DI CONCENTRAZIONE Tra situazione attuale (con TLR) e scenario pregresso (senza TLR) A parità di energia utile fornita alle utenze Valori negativi indicano una migliore qualità dell'aria

Studio della dispersione locale di inquinanti Differenza di concentrazione di NO x tra situazione attuale (con TLR) e scenario pregresso (senza TLR) Torino centro

Calcolo degli effetti sulla salute e dei costi esterni associati

Effetti sulla salute e costi esterni Metodologia Differenza di costi esterni tra Differenza di concentrazione di NO x e PM presenza e assenza di TLR, valutata mediante modello DIDEM (DIATI Dispersion and Externalities Model)* Funzioni di concentrazione-risposta Dati sulla popolazione esposta Costi unitari per ciascun evento sulla salute * Ravina et al. (2018), Atmos. Env. 173, 81 95

Distribuzione della differenza di costi esterni sul dominio di calcolo Effetti sulla salute e costi esterni Risultati - riduzione dei costi esterni tra situazione attuale e scenario futuro Dettaglio all'area metropolitana di Torino Valori negativi = minori costi sociali grazie alla riduzione di inquinamento

Effetti sulla salute e costi esterni Risultati - Riduzione totale di costi esterni tra situazione attuale e scenario futuro Somma dei costi esterni evitati su tutta l'area di Torino (circa 40 km x 40 km) La metodologia permette di distinguere tra associazioni effetto / risposta con livello di confidenza dei dati alto e medio Opzione fattore di emissione degli impianti sostituiti Livello di confidenza Costi sociali evitati MEDIA ( /anno) 1) Regione Piemonte - adeguamento (EF NOx =80 kg/gwh) Alto - 6.041.000 2) Regione Piemonte - comparativo (EF NOx =120 kg/gwh) Alto - 8.550.000 3) Standard EMEP/EEA (EF NOx =183,6 kg/gwh) Alto - 12.254.000 Opzione fattore di emissione degli impianti sostituiti Livello di confidenza Costi sociali evitati MEDIA ( /anno) 1) Regione Piemonte - adeguamento (EF NOx =80 kg/gwh) Medio - 39.329.000 2) Regione Piemonte - comparativo (EF NOx =120 kg/gwh) Medio - 58.815.200 3) Standard EMEP/EEA (EF NOx =183,6 kg/gwh) Medio - 88.150.000

Sintesi dei risultati

Sintesi dei risultati La presenza a Torino di un sistema di teleriscaldamento alimentato da centrali di cogenerazione ad alta efficienza comporta un vantaggio dal punto di vista ambientale perché: 1. Il consumo di energia primaria e le emissioni di inquinanti totali sono significativamente ridotte rispetto ad uno scenario tradizionale. 2. La concentrazione media al suolo di NO x, particolato e CO viene ridotta rispetto all'uso di impianti termici decentralizzati (riduzioni medie di 5-10 μg/m 3 per gli NO x, 0,1-0,2 μg/m 3 per il particolato totale e 4-5 μg/m 3 per il CO). 3. La riduzione di concentrazione al suolo comporta a sua volta minori costi esterni legati agli effetti sulla salute (riduzione massima pari a 88.150.000 /y, in funzione dello scenario di dispersione considerato, e dal livello di confidenza associato ai dati).

Grazie Mariachiara Zanetti Deborah Panepinto Marco Ravina Gruppo di Ingegneria Sanitaria Ambientale Dipartimento DIATI