La trasformazione delle imprese in chiave 4.0: ricerca, innovazione e Piano nazionale 4.0

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Finanziamenti degli Interventi per la promozione di Progetti di Innovazione Tecnologica

Transcript:

La trasformazione delle imprese in chiave 4.0: ricerca, innovazione e Piano nazionale 4.0 Prof. Marco Taisch - School of Management Manufacturing Group

Le tecnologie abilitanti BIG DATA INTERNET OF THINGS AUTOMAZIONE ROBOTICA CLOUD COMPUTING & CYBER SECURITY INTERFACCIE UOMO-MACCHINA ADDITIVE MANUFACTURING

Cosa Cambia?

Internet of X Internet of Things Internet of Brains Internet of Businees processes / Services

Da Industria 4.0 a Catena del Valore 4.0 Industria 4.0 Catena del Valore 4.0 Prodotti intelligenti Sistemi Prodotto/servizi Nuovi Modelli di Business Fraunhofer-Industrie 4.0 final_report

BIG DATA BIG DATA MATERIE PRIME Dati diventano materie prime Non sono riconosciuti nello stato patrimoniale 3 D s: Data Driven Decisions PRODOTTO =

Lean 4.0 DIGITALIZZAZIONE DELLO SPRECO INDUSTRY 2.0 DIGITAL READINESS TOWARDS INDUSTRY 4.0 LEAN 4.0

Automazione 4.0 ovvero cognitiva Dall automazione INDUSTRIALE all automazione COLLABORATIVA all automazione COGNITIVA

Ma Serve?

Lo scenario applicativo - Survey Italia 2017 Industria 4.0 è un differenziale di crescita FATTURATO (base 100 anno 2010) 118 116 116 116 Attive 4.0 114 112 110 112 112 8% 108 106 104 108 104 109 108 105 108 Campione di riferimento 102 100 100 100 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Attive 4.0 72 imprese Campione di riferimento 4.673 imprese Campione di imprese che nella Survey Industria 4.0 del Politecnico di Milano sono risultate particolarmente attive sul tema Campione di riferimento con profilo ATECO omogeneo a quello delle imprese Attive 4.0 ponderate per numerosità di classe dimensionale (70% Grandi Imprese 30% Medie Imprese) Si ringrazia per l'elaborazione UniCredit, su dati Centrale bilanci

Lo scenario applicativo - Survey Italia 2017 Industria 4.0 è un differenziale di redditività EBITDA mgn% ROI% 10% 9% 8% 7% 6% 5% 4% 7,2% 5,8% 5,0% 6,0% 4,5% 7,1% 5,6% 4,4% 8,4% 4,9% 9,9% 37% 5,8% 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Attive 4.0 Campione di riferimento 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 3,8% 2,3% 2,0% 1,5% 1,2% 0,9% 3,3% 0,7% 4,5% 1,1% 6,1% 47% 1,7% 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Attive 4.0 Campione di riferimento Si ringrazia per l'elaborazione UniCredit, su dati Centrale bilanci

Lo scenario applicativo - Survey Italia 2017 Industria 4.0 è un differenziale di produttività del lavoro 60 k 55 k 50 k 45 k 40 k 35 k 30 k Costo del lavoro per dipendente (.000 ) Valore Aggiunto per dipendente (.000 ) 50,3 42,0 51,6 51,3 51,6 36,6 0% Costo del lavoro Campione di riferimento Variazione 2010-2015 Produttività 35,6 34,0 53,5 39,1 55,2 42,0 2010 2011 2012 2013 2014 2015 = 0% Attive 4.0 Campione di riferimento Si ringrazia per l'elaborazione UniCredit, su dati Centrale bilanci 100 k 90 k 80 k 70 k 60 k 50 k 40 k 73,6 57,8 72,0 49,8 Costo del lavoro 10 % 69,4 47,1 75,3 44,2 Variazione 2010-2015 Attive 4.0 84,0 52,0 92,2 57,8 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Produttività 25 % Attive 4.0 Campione di riferimento 142 %

Le Competenze salvano i posti di lavoro P dato Competitivita P tec - JOBS - Competenze P lav

Prof. Marco Taisch Politecnico di Milano School of Management Manufacturing Group marco.taisch@polimi.it 39 320 8393662 http://www.linkedin.com/in/marcotaisch 2017 POLITECNICO DI MILANO - ALL RIGHTS RESERVED Unauthorized use and/or duplication of this material without express and written permission from the author and/or owner is strictly prohibited. Excerpts and links may be used, provided that full and clear credit is given to Politecnico di Milano, School of Management Manufacturing Group, Prof. Marco Taisch