I RISULTATI DEL PROGETTO SMARTUrban. Lunedì 16 marzo 2015, Firenze Scuola di Agraria, Aula Magna Piazzale delle Cascine, 18

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I RISULTATI DEL PROGETTO SMARTUrban Lunedì 16 marzo 2015, Firenze Scuola di Agraria, Aula Magna Piazzale delle Cascine, 18

Netsens srl Netsens s.r.l. (www.netsens.it) è una società che opera nella progettazione e produzione di sistemi di monitoraggio per l ambiente e l infomobilità. Fondata nel 2004, Netsens ha attualmente la propria sede in Sesto Fiorentino, dove risiedono sia le attività amministrative che operative, inclusa la parte di progettazione e produzione. I prodotti e le applicazioni Netsens produce sistemi di monitoraggio operando su due settori principali: - Sistemi per l agro-meteorologia (irrigazione e difesa) - Sistemi per la meteorologia professionale (reti di monitoraggio, avio/nautica, viabilità, impianti industriali)

Area agro-meteorologia Netsens è un azienda leader per la produzione di sistemi di agrometeorologia, e si rivolge sia alle Aziende agricole che a Consorzi e società di consulenza. Le applicazioni comprendono la gestione avanzata e sostenibile delle coltivazioni agricole, sia per il monitoraggio ed il controllo remoto dell irrigazione, che per l analisi dello sviluppo degli agenti patogeni. Con sistemi innovativi ed affidabili, Netsens è in grado di offrire soluzioni anche espandibili, dalle stazioni MeteoSense, ai sistemi distribuiti VineSense ed AgriSense, fino ai sistemi di controllo remoto dell irrigazione WiSense. Nel giro di pochi anni l azienda si affermata sul mercato, ed oggi, con circa 600 installazioni attive, può vantare tra i propri Clienti alcuni tra le più prestigiose aziende agricole, specie nel settore della viticoltura.

Area professionale Grazie a continui investimenti di R&D, Netsens ha potuto affermarsi anche nel settore della meteorologia professionale, e l esperienza maturata nel settore ha contribuito ad un rapido sviluppo dell azienda anche negli altri settori di attività. In pochi anni Netsens ha raggiunto importanti obiettivi, riuscendo ad acquisire prestigiose commesse e realizzare importanti installazioni. Tra queste possiamo citare: - 2005-2012: Fornitura ed installazione di sistemi per il monitoraggio pantografi sulla linea Alta Velocità Firenze-Roma per conto di RFI - 2008-2014: Fornitura di stazioni di meteorologia stradale installate su rete Autostrade per l Italia, ANAS, Provincia e Comune di Firenze. - 2010-2011: Realizzazione di un sistema di monitoraggio di sostanze nocive per impianti petrolchimici (ENI - Impianto Versalis di Mantova) - 2012: Fornitura rete di stazioni meteorologiche (AWS) alla società Technosky s.r.l. - ENAV. per la rete agro-meteorologica del Rwanda - 2013-2014: Realizzazione di una rete di stazioni di meteorologia stradale (Consorzio LAMMA) - 2014: Realizzazione di un sistema di previsione meteorologica per RFI Rete Ferroviaria Italiana. - 2014: Realizzazione, fornitura ed installazione di un sistema di monitoraggio di sostanze nocive per impianti petrolchimici (ENI - Raffineria di Gela)

Le attività nel progetto Le attività di Netsens nel progetto SmartUrban sono state relative a: Progettazione, sviluppo e prototipazione di una piattaforma di comunicazione wireless secondo le specifiche di progetto Progettazione, sviluppo e prototipazione di un array di sensori chimici a basso costo per il monitoraggio degli inquinanti Progettazione, sviluppo e prototipazione di un albedometro secondo le specifiche di progetto Realizzazione ed installazione dei siti pilota per l acquisizione delle serie meteo nei casi di studio Importazione e validazione delle serie meteo nel database SmartUrban

Piattaforma wireless Elementi innovativi: Sistema compatto e a basso costo, idoneo con gli scenari di installazione previsti dal progetto Sviluppo e caratterizzazione di un sistema di antenne a diversità spaziale per le unità wireless, realizzate sul PCB senza elementi sporgenti, per la mitigazione degli effetti di multipath fading. I primi prototipi sono stati installati in campo nell estate 2013, mentre per i pilot sites del 2014 è stata realizzata una revisione del prototipo con alcune correzioni per il miglioramento dell affidabilità e la riduzione dei consumi.

Sensori chimici Elementi innovativi: Impiego di sensori di gas a basso costo e a ridotta manutenzione Basso consumo elettrico, compatibile con alimentazione «low power» Per il prototipo sono stati integrati sensori di NO2, SO2, O3, di tipo elettrochimico e operanti per diffusione. E stato necessario realizzare un set-up di calibrazione dei sensori e l elettronica di acquisizione e condizionamento delle celle EC.

Albedometro Elementi innovativi: Realizzazione con fotodiodo al silicio, a basso costo Impiego di materiali idonei ad un impiego continuativo all aperto Il prototipo è rappresentato da due piranometri al silicio, posti a 180, a dall elettronica necessaria per la generazione del segnale differenziale. Il corpo del contenitore è in alluminio anodizzato, mentre la lente di diffusione è in PTFE.

Siti pilota Durante il progetto sono stati realizzati tre siti pilota, con le seguenti finalità: Validazione sperimentale e collaudo dei prototipi realizzati Generazione di serie meteo per l esecuzione dei modelli sviluppati nel progetto 1) Agosto 2013: presso il Polo universitario di Sesto Fiorentino: Una stazione meteo + 4 unità wireless 2) Giugno 2014: presso la foresteria dell Istituto Universitario Europeo Una stazione meteo (con sensori gas) + 4 unità wireless 3) Luglio-Settembre 2014: presso la Facoltà di Agraria (Cascine) Una stazione meteo (con sensori gas) + 10 unità wireless

Integrazione La fase conclusiva del progetto ha previsto l implementazione di procedure software per l importazione delle serie meteo acquisite all interno del database SmartUrban. Le attività svolte sono state: - Esportazione dei dati dalla piattaforma Netsens LiveData in formato «open» *.csv - Validazione dei dati acquisiti (intervalli di validità ed analisi differenziale) - Ricostruzione degli eventuali dati mancanti - Inserimento nel database SmartUrban - Verifica della compatibilità dei dati rispetto ai diversi algoritmi implementati