ATTIVITA MODELLISTICA DEL GRUPPO LAME Pianificazione energetica a scala locale

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1 Modelli e Pianificazione per la Sostenibilità Energetica: l Italia della Ricerca si Confronta ATTIVITA MODELLISTICA DEL GRUPPO LAME Pianificazione energetica a scala locale Chiara Delmastro LAME, Politecnico di Torino

2 ATTIVITA DEL GRUPPO DI RICERCA: Pianificazione Urbana Modellazione di sistemi energetici urbani a supporto della pianificazione di medio-lungo periodo à adattare modelli generalmente utilizzati per analisi di larga scala alla scala locale OBIETTIVO: esplorare diverse ipotesi tecnologiche e politiche energetico-ambientali in modo integrato (solitamente analisi settoriali a scala locale) à STRATEGIE DI INVESTIMENTO E PIANI ENERGETICI MULTISETTORIALI à Modelli di simulazione (scenari esplorativi) à Modelli di ottimizzazione (TIMES) Maggiore disaggregazione della domanda à Integrazione con metodologie puntuali (GIS, modelli di rete, simulazione energetica degli edifici )

3 ANALISI DI SCENARIO DI LUNGO PERIODO: SIMULAZIONE CASO STUDIO su settore edilizio. Città teleriscaldata per studiare competizione tra: Riqualificazione edilizia e espansione rete di teleriscaldamento, tecnologie a gas o heat pumps Collaborazione: Municipalità e Utilities Scenari esplorativi (mix di generazione + misure di retrofit), risoluzione temporaria oraria à Gli investimenti sul mix di generazione devono essere pianificati in sinergia con gli interventi riqualificazione degli edifici à Pianificazione di lungo periodo con tutti gli stakeholders per creare piano di investimenti

4 ANALISI DI SCENARIO DI LUNGO PERIODO: OTTIMIZZAZIONE Modelli di ottimizzazione bottom-up per supportare l allocazione di risorse nei piani energetici à modello TIMES- Torino a scala urbana ( ) 16 tipologie edilizie + 24 misure di retrofit; 40 timeslices; 193 commodities processes Adatto per supporto piani energetici urbani (identificazione mix di misure) Fluttuazioni delle rinnovabili o MCHP à dipendenza spaziale (GIS) e temporale à Sovrastima di demanda coperta da rinnovabili à NECESSARIA INTEGRAZIONE CON MODELLI A ELEVATA RISOLUZIONE TEMPORALE E MODELLI RETE ELETTRICA

5 PIANIFICAZIONE ENERGETICA LOCALE: SFIDE E BARRIERE PRINCIPALI BARRIERE E SFIDE 1. Assenza di linee guida condivise 2. Problema dati (raccolta/elaborazione/privacy) 3. Mancanza approccio integrato e partecipativo 4. Cambiamento richiede sforzi (competenze, strumenti, tempo, personale..)

6 Chiara Delmastro REFERENCE PUBLICATIONS o Delmastro, C.; Mutani, G.; Corgnati, S. P. (2016). A supporting method for selecting cost-optimal energy retrofit policies for residential buildings at the urban scale. In: ENERGY POLICY, 99, o International Energy Agency, (2016). Energy Technology Perspectives 2016 Towards Sustainable Urban Energy Systems, Energy conservation and low carbon district heating in Turin, Chapter 4, o Becchio, C.; Corgnati, S.P; Delmastro, C.; Fabi, V.; Lombardi, P. (2016). The role of nearly-zero energy buildings in the transition towards Post- Carbon Cities. In: SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY, vol. 27, pp o Delmastro C., Mutani G., Schranz, L., Vicentini, G. (2015). The role of urban form and socio-economic variables for estimating the building energy savings potential at the urban scale. International Journal of Heat and Technology, vol. 33 (4), pp o Kazmi, H., D Oca, S., Delmastro, C., Lodeweyckx, S., Corgnati, S.P. (2016). Generalizable occupant-driven optimization model for domestic hot water production in NZEB. Applied Energy, vol. 175, pp o Delmastro C., Lavagno E., Schranz L. (2016). Underground urbanism: Master Plans and Sectorial Plans. Tunnelling for Underground Space Technology, vol. 55, pp

7 Greening the Heating Sector Contatti: lanzini

8 Contatti: lanzini Modelling of multi-carrier energy networks - key issue - Competition vs integration of different energy networks - Needs for expanding vs decommisioning networks - Quantification of GHGs reduction - Opportunity for market integration/new business models