Corso di Informatica Linguaggio SQL seconda parte

Transcript

1 Corso di Informatica Linguaggio SQL seconda parte Anno Accademico

2 Le condizioni di ricerca 2

3 Le condizioni di ricerca Usate nelle clausole WHERE e HAVING Costruite con gli operatori di confronto: >, >=, <, <=, =, <>,... Espressioni ottenute concatenando confronti con gli operatori logici: AND, OR, NOT, XOR Altri operatori di confronto: BETWEEN, NOT BETWEEN, IN, NOT IN, LIKE, NOT LIKE, IS NULL, IS NOT NULL BETWEEN: controlla l appartenenza di un valore in un dato intervallo IN: controlla l appartenenza a uno dei valori di un elenco LIKE: confronta una stringa di caratteri con un modello di stringa costruita, in genere, con caratteri jolly IS NULL: controlla la presenza di valori nulli 3

4 BETWEEN, IN BETWEEN SELECT Cognome, Nome, Residenza FROM Impiegati WHERE Stipendio BETWEEN AND 45000; equivale a: WHERE Stipendio >= AND Stipendio <= 45000; IN SELECT * FROM Impiegati WHERE Residenza IN ('Torino','Venezia','Palermo'); equivale a: WHERE Residenza = 'Torino' OR Residenza = 'Venezia' OR Residenza = 'Palermo'; 4

5 LIKE (1) Caratteri Jolly? indica uno e un solo carattere qualsiasi in quella posizione della stringa (nello standard SQL si usa il carattere _ ) * indica una sequenza qualsiasi di caratteri in quella posizione della stringa (nello standard SQL si usa il carattere % ) LIKE 'xyz*' LIKE '*xyz' LIKE '*xyz*' LIKE '?xyz' riconosce le stringhe che iniziano con 'xyz'; riconosce le stringhe che finiscono con 'xyz'; riconosce le stringhe di 3 o più caratteri che contengono 'xyz'; riconosce le stringhe di 4 caratteri che finiscono con 'xyz'. SELECT Cognome, Dipartimento FROM Impiegati WHERE Cognome LIKE R* ; Gli impiegati con il cognome che inizia per R 5

6 LIKE (2) [ ] ricerca un carattere fra quelli elencati fra le parentesi quadre! ricerca caratteri diversi da quelli specificati tra [ ] (anche ^) [α-β] ricerca i caratteri di un intervallo. Deve essere α<β # ricerca un carattere numerico ( caratteri jolly nella guida in linea) Like R[ai]s* Raso, Riso, Rasente, Risoluto ma non Rosoni Like R[!i]s? Raso, Reso, Roso, ma non Rosoni, Riso, Resto Like [A-M]* tutte le stringhe che iniziano con un carattere compreso tra A ed M L iniziale del cognome è scelta SELECT Cognome, Dipartimento quando si esegue l interrogazione FROM Impiegati WHERE Cognome LIKE [Carattere iniziale?] & * ; 6

7 Funzioni di aggregazione (1) COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG, Sintetizzano le informazioni di una colonna in un solo valore Possono comparire SOLO nelle clausole SELECT e HAVING COUNT: conta il numero di righe o di valori non nulli in una colonna COUNT(*) conta le righe di una tabella SUM: somma i valori non nulli di una colonna AVG: restituisce la media dei valori non nulli di una colonna AVG(Stipendio) = SUM(Stipendio)/COUNT(Stipendio) MIN, MAX: restituiscono il valore minimo e massimo di una colonna SELECT COUNT(*) FROM Impiegati; Restituisce 12 7

8 Funzioni di aggregazione (2) SELECT COUNT(Dipartimento) FROM Impiegati; Restituisce 11 SELECT COUNT(*), COUNT(*) AS ResidentiRoma FROM Impiegati WHERE Residenza = 'Roma'; SELECT SUM(Stipendio) AS StipendiAmm, SUM(Stipendio*1.03) AS NuoviStipendiAmm FROM Impiegati WHERE Dipartimento = 'Amm'; 8

9 Funzioni di aggregazione (3) SELECT AVG(Stipendio) FROM Impiegati, Dipartimenti WHERE Dipartimento = Codice AND Sede = 'Torino'; ROUND(AVG(Stipendio), 0) SELECT ROUND(AVG(Stipendio)), ROUND(AVG(Stipendio),2) FROM Impiegati, Dipartimenti WHERE Dipartimento = Codice AND Sede = 'Torino'; Per arrotondare i risultati si usa la funzione ROUND: ROUND( Espressione [, NumCifre] ) 9

10 Funzioni di aggregazione (4) SELECT MIN(Stipendio), MAX(Stipendio) FROM Impiegati; SELECT MIN(Cognome), MAX(Cognome) FROM Impiegati; 10

11 Ordinamenti e Raggruppamenti 11

12 Ordinamenti (1) ORDER BY, se presente, deve essere l ultima clausola di SELECT SELECT Cognome, Nome, Residenza FROM Impiegati ORDER BY Cognome, Nome; Ordinato per valori crescenti di Cognome e, a parità di Cognome, per Nome SELECT Cognome, Stipendio FROM Impiegati ORDER BY Stipendio DESC, Cognome; ORDER BY Colonna ASC DESC 12

13 Ordinamenti (2) Ordinare secondo i valori di un campo calcolato SELECT NomeProdotto, PrezUnit, Qta, PrezUnit*Qta FROM Fatture ORDER BY 4 DESC; Forma sconsigliata SELECT NomeProdotto, PrezUnit, Qta, PrezUnit*Qta AS Totale FROM Fatture ORDER BY Totale DESC; Forma raccomandata Attenzione: con Access bisogna usare una delle due forme ORDER BY [PrezUnit]*[Qta] DESC ORDER BY 4 DESC 13

14 Raggruppamenti (1) GROUP BY per sintetizzare i valori di un campo in classi omogenee, applicando le funzioni di aggregazione a singole parti di una colonna SELECT Dipartimento, COUNT(ID) AS.., SUM(Stipendio) AS.. FROM Impiegati GROUP BY Dipartimento; Nella clausola SELECT possono comparire solo i campi presenti in GROUP BY e funzioni di aggregazione Le righe sono raggruppate per dipartimento Le funzioni di aggregazione sono applicate separatamente a ogni raggruppamento 14

15 Raggruppamenti (2) La precedente interrogazione in SQL e QBE di Access 15

16 Raggruppamenti (3) Per mostrare il nome del dipartimento, si deve raggruppare per Descrizione: SELECT Descrizione, COUNT(*), SUM(Stipendio) FROM Impiegati, Dipartimenti WHERE Impiegati.Dipartimento = Dipartimenti.Codice GROUP BY Descrizione; Oppure SELECT Descrizione, COUNT(*), SUM(Stipendio) FROM Impiegati, Dipartimenti WHERE Impiegati.Dipartimento = Dipartimenti.Codice GROUP BY Dipartimento, Descrizione; Ma non: SELECT Descrizione, COUNT(*), SUM(Stipendio) FROM Impiegati, Dipartimenti WHERE Impiegati.Dipartimento = Dipartimenti.Codice GROUP BY Dipartimento ; Errore per Access 16

17 Condizioni sui raggruppamenti (1) HAVING per elencare i dipartimenti con più di due dipendenti SELECT Dipartimento, COUNT(ID), SUM(Stipendio) FROM Impiegati GROUP BY Dipartimento HAVING COUNT(ID) > 2; HAVING predica sui raggruppamenti 17

18 Condizioni sui raggruppamenti (2) HAVING e WHERE: i dipartimenti di Torino con più di 1 dipendente SELECT Descrizione, Count(ID) AS Dipendenti, Sum(Stipendio) AS Stipendi FROM Dipartimenti D INNER JOIN Impiegati I ON D.Codice = I.Dipartimento WHERE Sede = 'Torino' GROUP BY Descrizione HAVING Count(ID)>1; WHERE predica sulle righe HAVING predica sui raggruppamenti 18

19 Condizioni sui raggruppamenti (3) DOVE nelle query QBE per inserire condizioni sulle righe... WHERE Sede = 'Torino' GROUP BY Descrizione HAVING Count(ID) > 1 Condizione sui raggruppamenti Condizione sulle righe 19

20 Il comando SELECT Tutte le clausole del comando SELECT SELECT FROM WHERE Elenco di espressioni da mostrare Tabelle da cui estrarre le righe Condizioni sulle congiunzioni e sulle righe estratte GROUP BY Campi da considerare per i raggruppamenti HAVING Condizioni sui raggruppamenti ORDER BY Ordinamenti sulle espressioni elencate in SELECT Obbligatorie le sole clausole SELECT (e FROM se ci sono tabelle) Devono rispettare l ordinamento: SELECT FROM ORDER BY SELECT è valutata dal motore del DBMS nell ordine: FROM WHERE GROUP BY HAVING SELECT ORDER BY 20

21 Esercizi (1) Anagrafiche (KCodice, Nome, Indirizzo) Movimenti (KNumero, Descrizione, Data, Importo, Codice) Scrivere il comando SQL per ricavare le seguenti informazioni: Numero delle persone in anagrafica aventi un indirizzo prefissato Importo totale dei movimenti riferiti a un codice prefissato Importo medio dei movimenti Valori minimo e massimo tra gli importi dei movimenti Elenco dei movimenti con importo compreso tra 1000 e Media degli importi per i movimenti aventi una descrizione prefissata. Valore massimo per gli importi dei movimenti di un anagrafica di nome noto. Elenco dei movimenti con importo superiore a 300 in ordine crescente di importo Elenco delle anagrafiche con indirizzo Milano, Torino o Venezia Elenco delle anagrafiche con nome che inizia con Ros Nome delle anagrafiche con movimenti con importo compreso tra 3000 e Elenco delle anagrafiche che hanno l iniziale del nome uguale ad A Elenco delle anagrafiche con iniziale del nome da A ad L 21

22 Esercizi (2) Anagrafiche (KCodice, Nome, Indirizzo) Movimenti (KNumero, Descrizione, Data, Importo, Codice) Scrivere il comando SQL per ricavare le seguenti informazioni: Totale degli importi dei movimenti per ciascun codice anagrafico Importo medio dei movimenti per le anagrafiche aventi più di 20 movimenti registrati Quante persone sono di Milano? Elenco degli indirizzi con più di 10 persone in anagrafica Raggruppare le anagrafiche per indirizzo e fornirne il numero per ogni indirizzo Nome delle anagrafiche che hanno almeno 30 movimenti registrati nella tabella dei movimenti Numero di movimenti eseguiti nel 2013 da ogni soggetto di anagrafica Somma degli importi dei movimenti per codice e per Descrizione Per ogni soggetto di anagrafica elencare codice, nome, numero dei movimenti e somma degli importi, ordinando l elenco per valore decrescente del numero di movimenti Elencare i soggetti di anagrafica con importo medio dei movimenti superiore a 500 Elenco dei soggetti di anagrafica di Milano con somma degli importi superiore a 4500 Elenco dei soggetti di anagrafica di Milano che hanno valore medio degli importi superiore a 600. Elenco con codice, nome e numero di movimenti 22

23 Esercizi (3) Riviste ( CodRiv, Titolo, Periodicità, Prezzo ) Abbonati ( CodAbb, Cognome, Indirizzo, Città ) Abbonamenti ( ID, Data, CodRiv, CodAbb ) Scrivere il comando SQL per ricavare le seguenti informazioni: Elenco degli abbonati (con Cognome e Indirizzo) ordinato alfabeticamente Titolo, Periodicità e Prezzo delle riviste ordinato per valori decrescenti di Prezzo Numero delle riviste e degli abbonati in archivio Numero degli abbonamenti sottoscritti per una rivista di cui si conosce il Titolo Prezzo medio, minimo e massimo delle riviste trimestrali Importo complessivo degli abbonamenti sottoscritti da abbonati di Milano Elenco degli abbonamenti sottoscritti nel primo trimestre del 2012 con titolo rivista, codice abbonato e data, ordinato per data crescente Numero di riviste alle quali è abbonato un abbonato di cui si conosce il cognome Numero degli abbonati di Bergamo Elenco delle riviste per le quali non è precisata la periodicità ordinato per Titolo Numero di abbonamenti sottoscritti nel 2013 a una rivista di cui si conosce il codice 23

24 Esercizi (4) Riviste ( CodRiv, Titolo, Periodicità, Prezzo ) Abbonati ( CodAbb, Cognome, Indirizzo, Città ) Abbonamenti ( ID, Data, CodRiv, CodAbb ) Scrivere il comando SQL per ricavare le seguenti informazioni: Numero degli abbonamenti sottoscritti per ogni rivista Valore totale abbonamenti per ogni rivista Valore totale abbonamenti per ogni rivista per le sole riviste per le quali sono stati sottoscritti più di 3000 abbonamenti Elenco delle riviste con: titolo, numero degli abbonamenti sottoscritti e valore complessivo degli abbonamenti, ordinato per numero decrescente di abbonamenti Numero degli abbonamenti sottoscritto da ogni abbonato Suddividere le riviste per periodicità e per ogni periodicità precisare il numero riviste e il prezzo medio delle riviste che hanno quella periodicità 24

25 Query di comando e di servizio - SQL 25

26 Un doppio raggruppamento Numero dei dipendenti suddivisi per dipartimento e residenza: SELECT Dipartimento, Residenza, Count(ID) FROM Impiegati GROUP BY Dipartimento, Residenza; Elenco scomodo da consultare Perché non disporre i dati in una tabella a doppia entrata? 26

27 Query a Campi incrociati E possibile inserire una sola funzione di aggregazione all incrocio fra righe e colonne: 27

28 Query di comando Le query di comando modificano il contenuto del database Creando una query in Visualizzazione struttura, dopo avere scelto le tabelle, la scheda Progettazione ha l aspetto: Le query di comando servono per: Creare una nuova tabella, Aggiungere dati a una tabella esistente, Modificare i dati in una tabella, Cancellare righe di una tabella Le abituali interrogazioni sono indicate come: query di Selezione Con le query Pass-through si accede a una finestra per scrivere interrogazioni in SQL 28

29 Query di Creazione tabella Creare una nuova tabella con: codice identificativo, cognome, nome, stipendio e descrizione del dipartimento per i dipendenti della produzione 29

30 Query di Accodamento (1) Accodare alla tabella Impiegati i dipendenti della tabella NuoviDipendenti con ID uguale a 2 e 3. I campi Dipartimento e Stipendio sono scambiati 30

31 Query di Accodamento (2) Le due tabelle possono essere di grado differente 31

32 Query di Eliminazione Eliminare da Impiegati i dipendenti con ID di valore 2 e 3. 32

33 Query di Aggiornamento Aumentare di 1000 le retribuzioni dei dipendenti della Produzione 33

34 Limitare l output di una query I tre dipendenti con le retribuzioni più elevate TOP 3 potrebbe restituire 4 righe! 34

35 Interrogare una query (1) Qual è il dipartimento che spende di più in stipendi? La query StipendiPerDipartimento: Nelle interrogazioni si possono usare sia tabelle che query come origine dei dati SELECT TOP 1 Dipartimento, Stipendi FROM StipendiPerDipartimento ORDER BY Stipendi DESC; 35

36 Interrogare una query (2) Forme alternative alla precedente query: SELECT TOP 1 Dipartimento, Stipendi FROM (SELECT Dipartimento, SUM(Stipendio) AS Stipendi FROM Impiegati GROUP BY Dipartimento) ORDER BY Stipendi DESC; Come il DBMS esegue una query su query SELECT TOP 1 Dipartimento, SUM(Stipendio) AS Stipendi FROM Impiegati GROUP BY Dipartimento ORDER BY Stipendi DESC; ORDER BY SUM(Stipendio) DESC Ma l interrogazione più facile da progettare (e più elegante) è: SELECT TOP 1 Dipartimento, Stipendi FROM StipendiPerDipartimento ORDER BY Stipendi DESC; 36

37 Interrogazioni nidificate 37

38 Query nidificate (1) Nome, Cognome e Dipartimento del dipendente con lo stipendio massimo Noto lo stipendio massimo.. Perché non cortocircuitare le due interrogazioni? 38

39 Query nidificate (2) Una costante in una clausola WHERE può essere rimpiazzata con l interrogazione che genera tale costante SELECT Nome, Cognome, Dipartimento FROM Impiegati WHERE Stipendio = ( SELECT MAX(Stipendio) FROM Impiegati ); Sottointerrogazione: deve essere racchiusa da parentesi. L interrogazione è una sola e c è un solo ; finale. 39

40 Query nidificate (3) Cognome, Nome e Stipendio degli impiegati con stipendio inferiore alla media degli stipendi degli altri impiegati SELECT Cognome, Nome, Stipendio FROM Impiegati WHERE Stipendio < ( SELECT AVG(Stipendio) FROM Impiegati ); Il dipartimento che spende di più in stipendi (problema già risolto) SELECT Dipartimento, Stipendi FROM StipendiPerDipartimento Quarto modo WHERE Stipendi = ( SELECT MAX(Stipendi) FROM StipendiPerDipartimento ); 40

41 Query nidificate (4) Sottointerrogazioni che restituiscono un elenco di valori: Nome, Cognome e Stipendio dei dipendenti che sono manager. Restituisce l elenco di valori: 10,12,13,14 Perché non cortocircuitare le due query? L elenco di valori che compare nel predicato IN, in una clausola WHERE, può essere sostituito dalla sottointerrogazione che lo genera. 41

42 Query nidificate (5) Bisogna usare un comando SELECT anche nelle query nidificate in modalità QBE 42

43 Numero di valori diversi Da quante differenti città di residenza provengono i dipendenti del dipartimento Produzione? SELECT COUNT(DISTINCT Residenza) FROM Impiegati WHERE Dipartimento = 'Prod'; Sintassi non ammessa nell SQL di Access Bisogna ricorrere a una query annidata nella clausola FROM SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT DISTINCT Residenza FROM Impiegati WHERE Dipartimento = 'Prod'); 43

44 Ricerca di valori duplicati Chi sono i manager responsabili di più di un dipartimento? Query di ricerca duplicati di Access SELECT Manager, Descrizione FROM Dipartimenti WHERE Manager IN ( SELECT Manager FROM Dipartimenti GROUP BY Manager HAVING Count(*)>1 ) ORDER BY Manager; 44

45 Osservazioni (1) Interrogazioni basate su altre interrogazioni e interrogazioni annidate permettono di risolvere problemi impossibili da risolvere diversamente. Esempio: qual è il dipartimento con il maggior numero di impiegati? SELECT Dipartimento, Dipendenti FROM StipendiPerDipartimento WHERE Dipendenti = ( SELECT MAX(Dipendenti) FROM StipendiPerDipartimento ); Viste Logiche sono tabelle virtuali ottenute da interrogazioni su altre tabelle. In Access non ci sono Viste Logiche ma, potendo interrogare le query, è come se ci fossero. Nei confronti la sottoquery deve apparire come secondo termine. La forma: Con le Viste Logiche si realizza l indipendenza logica dei dati WHERE ( SELECT AVG(Stipendio) FROM Le viste logiche Impiegati sono un utile ) strumento > Stipendio concettuale per costruire interrogazioni: se avessi una non tabella è ammessa! fatta così allora potrei se c è la si usa se non c è la si costruisce con una query 45

46 Osservazioni (2) Anche le interrogazioni con sottointerrogazioni sono un utile strumento concettuale per costruire interrogazioni In alcune query le sottointerrogazioni sono indispensabili perché non si possono usare funzioni di aggregazione nella clausola WHERE Sono utili anche per la costruzione alternativa di interrogazioni SELECT Nome, Cognome FROM Impiegati Chi è il manager WHERE ID = ( SELECT Manager del Personale? FROM Dipartimenti WHERE Descrizione = 'Personale ); Soluzione alternativa all interrogazione relazionale: SELECT Nome, Cognome FROM Impiegati I, Dipartimenti D WHERE I.ID = D.Manager AND D.Descrizione = 'Personale'; 46

47 Query e Indipendenza logica (1) La query StudIng La query StudEco 47

48 Query e Indipendenza logica (2) Con StudIng e StudEco si accede in modo riservato e specializzato all archivio Studenti I comandi SQL per ottenere StudIng e StudEco: Se lo schema di Studenti cambia con l aggiunta di nuovi campi, cosa succede alle tabelle visualizzate dalle due query (viste logiche)? 48

49 La normalizazione in pratica (1) Da InventarioNonNorm a due tabelle normalizzate SELECT Prodotto, Magazzino, Quantità INTO Inventario FROM InventarioNonNorm; SELECT DISTINCT Magazzino, IndirizzoMagazzino INTO Magazzini FROM InventarioNonNorm; 49

50 La normalizazione in pratica (2) Per ricostruire le informazioni contenute in InventarioNonNorm SELECT Prodotto, M.Magazzino, Quantità, IndirizzoMagazzino FROM Inventario AS I, Magazzini AS M WHERE I.Magazzino = M.Magazzino; Come prevenire situazioni come quella in figura?? 50

51 Esercizi Riviste ( CodRiv, Titolo, Periodicità, Prezzo ) Abbonati ( CodAbb, Cognome, Indirizzo, Città ) Abbonamenti ( ID, Data, CodRiv, CodAbb ) Scrivere il comando SQL per ricavare le seguenti informazioni: Qual è la rivista che costa di più? In quale città è stato sottoscritto il maggior numero di abbonamenti nel 2013? Quali sono le riviste mensili di prezzo inferiore al prezzo medio di tali riviste? Qual è la rivista settimanale meno costosa? In quale città è stato sottoscritto il maggior numero di abbonamenti? Quale rivista ha ottenuto i maggiori ricavi? Quale rivista ha ottenuto il maggior numero di abbonamenti? Quante riviste hanno prezzo superiore al prezzo medio? Chi è l abbonato che ha sottoscritto il primo abbonamento? (cioè l abbonamento più in là nel tempo?) Da chi è stato sottoscritto l ultimo abbonamento a una rivista di cui si conosce il codice? 51

52 Linguaggio SQL2 - Fine Grazie per la vostra attenzione 52