Lezioni di Laboratorio sui Data Base

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1 Lezioni di Laboratorio sui Data Base Informatica per l'impresa Docente Tutor: Dott. Gianluigi Roveda

2 OBIETTIVO: Rivedere come attività di laboratorio le query di tipo select scritte in SQL ma con le variazioni nella sintassi adottate da Base (Open Office). Qui vedremo query di tipo SELECT. MODALITA' DI LAVORO: Ripetere le operazioni effettuate dal docente nella propria postazione (esercizi guidati).

3 QUERY di SELEZIONE SELECT * FROM <NOME TABELLA> WHERE <CONDIZIONE>; SELECT * FROM "Studenti" WHERE "Cognome"='Rossa'; Nota Bene: Nota Bene: 1. i campi sono compresi tra i doppi apici; 2. i valori sono compresi tra apici singoli; 3. il simbolo * indica l'elenco di tutti i campi di una tabella;

4 QUERY di PROIEZIONE 1/2 SELECT <lista attributi> FROM <NOME TABELLA>; SELECT Matricola, Cognome FROM "Studenti";

5 QUERY di PROIEZIONE 2/2 SELECT Cognome FROM "Studenti"; Elimino i doppioni tra le righe!!! SELECT DISTINCT "Cognome" FROM "Studenti";

6 QUERY di SELEZIONE & PROIEZIONE SELECT <lista attributi> FROM <NOME TABELLA> WHERE <CONDIZIONE>; SELECT "Matricola", "Nome" FROM "Studenti" WHERE "Cognome"='Rossa'; N.B: il campo coinvolto nella condizione non deve essere necessariamente visualizzato tra i risultati.

7 QUERY di SELEZIONE & PROIEZIONE where "Peso"=12; where "Peso">12; where "Peso">=12; RELAZIONI D'ORDINE Relazione Simbolo uguaglianza = disuguaglianza <> minore < maggiore > minore o uguale <= maggiore o uguale >=

8 RISULTATI ORDINATI DI QUERY 1/3 RISULTATI NON ORDINATI Select * where "Peso">12; RISULTATI ORDINATI SUL CAMPO PESO IN ORDINE... CRESCENTE where "Peso">12 order by "Peso" ASC; Oppure where "Peso">12 order by "Peso"; DECRESCENTE where "Peso">12 order by "Peso" DESC;

9 RISULTATI DI QUERY ORDINATI 2/3 Il campo usato per ordinare non è necessariamente numerico where "Peso">12 order by "Prodotto" DESC; Il campo usato per ordinare non è necessariamente coinvolto nelle condizioni where "Peso">12 order by "Costo" ASC; Il campo usato per ordinare non è necessariamente elencato tra i risultati select "Prodotto" where "Peso">12 order by "Peso" DESC;

10 RISULTATI DI QUERY ORDINATI 3/3 Oridinare in base a più campi Ordinati in senso decrescente a parità di cognome Ordinati in senso crescente SELECT * FROM "Studenti" order by "Cognome" ASC, "Nome" DESC; I membri della famiglia Rossa sono ordinati in senso decrescente come da richiesta

11 CONDIZIONI COMPOSTE PER QUERY 1/2 Prodotti con costo compreso tra 10 e 15 select Prodotto where "Costo"<15 and Costo >10; Prodotti con peso pari a 10 o pari a 12 select Prodotto where "Peso"<30 and Costo >10; Prodotti con costo maggiore di 10 e peso minore di 30 select Prodotto where "Peso"=12 or Peso =10; Prodotti con peso diverso da 10 o 12 l'una la negazione dell'altra OPERATORI LOGICI Operatore Simbolo congiunzione disgiunzione negazione and or not select "Prodotto" where not("peso"=12 or "Peso"=10);

12 CONDIZIONI COMPOSTE PER QUERY 2/2 altri esempi più complessi select Prodotto where "Costo"<30 and Costo >10 and not( Costo =15); select Prodotto where ("Costo"<30 and Costo >10) or ( Costo <130 and Costo >110); select Prodotto Where ( Costo =30 or Costo =15) and ( Peso =12.20 or Peso =18.50); N.B.: il separatore nei numeri reali tra parte intera e parte decimale, se nei valori inseriti nelle tabelle era la virgola, in SQL è il punto

13 PER CONDIZIONI COMPLESSE 1/4 Valori compresi in intervalli select Prodotto where "Costo"<15 and Costo >10; select Prodotto where "Costo" between 10 and 15; Prodotti con costo compreso tra 10 e 15

14 PER CONDIZIONI COMPLESSE 2/4 Valori compresi in insiemi from "Studenti" where "Cognome"='Rossi' or Cognome ='Rossa'; from "Studenti" where "Cognome" in ('Rossi', 'Rossa');

15 PER CONDIZIONI COMPLESSE 3/4 Valori testuali riconducibili a un pattern Espressioni Regolari SIMBOLO SIGNIFICATI _ Un solo carattere qualsiasi % Una stringa qualsiasi Esempio: S_l% fa match, ad esempio, con: Sole, Soleggiare, Salare Ma non fa match con: Superlativo Operatore per verificare il match: LIKE select Nome, Cognome from "Studenti" where "Cognome" LIKE 'Ross_';

16 PER CONDIZIONI COMPLESSE 4/4 I campi vuoti Campi vuoti select Prodotto from Prodotti where Costo <13 or Costo IS NULL;

17 FUNZIONI DI RAGGRUPAMENTO count conta le righe del risultato di una select sum somma il valore contenuto nello stesso campo di tutte le righe restituite dalla select si applicano solo su un campo avg media dei valori contenuti nello stesso campo di tutte le righe restituite dalla select min - valore minimo tra quelli contenuti nello stesso campo di tutte le righe restituite dalla select max - valore massimo tra quelli contenuti nello stesso campo di tutte le righe restituite dalla select select count(*) where "Peso">12 Restituisce il numero di righe di... count(*) 3 select sum( Costo ) where "Peso">12 select min( Costo ) where "Peso">12 Somma i valori nella colonna Costo Determina il valore più piccolo tra quelli della colonna Costo sum( Costo ) 30,60 min( Costo ) 11,00

18 RAGGRUPPAMENTO 1/3 Determina dei gruppi in base a un campo (nell'esempio Facoltà ) select "Facoltà" from "cdl" group by "Facoltà"; Ciò a poco senso se non è usato insieme alle funzioni... Nella lista degli attributi solo campi che hanno lo stesso valore per ogni elemento dello stesso gruppo Numero di elementi di ogni gruppo (ovvero numero di cdl per ogni facoltà) select "Facoltà", count(*) from "cdl" group by "Facoltà"; Il parametro del count può essere un qualsiasi campo o anche l'indicatore di tutti i campi Codice di cdl più basso per ogni gruppo (ovvero per ogni facoltà) select "Facoltà", min( Codice ) from "cdl" group by "Facoltà"; Il parametro delle funzioni min, max, sum e avg deve essere sempre numerico

19 RAGGRUPPAMENTO 2/3 Ridenominazione RIDENOMINAZIONE select "Facoltà", min( Codice ) from "cdl" group by "Facoltà"; select "Facoltà", min( Codice ) As Minore from "cdl" group by "Facoltà"; EFFETTO RIDENOMINAZIONE N.B.: l'etichetta di ridenominazione non è tra apici singoli o doppi.

20 RAGGRUPPAMENTO 3/3 Selezione dei gruppi select "Facoltà", min( Codice ) As Minore from "cdl" group by "Facoltà"; select "Facoltà", min("codice") As Minore from "cdl" group by "Facoltà" having min("codice")>1; N.B.: non è obbligatorio che il valore calcolato dalla funzione d'aggregazione usato nell'having appaia tra i risultati.

21 Join 1/3 Equi-join (F.K.) N.B.: non era un obbligo avere lo stesso nome per la chiave primaria in cdl e la chiave esterna in Studenti from "Studenti", "cdl" where "cdl"."codice"="studenti"."codice";

22 Join 2/3 Gli Alias from "Studenti", "cdl" where "cdl"."codice"="studenti"."codice"; do a Studenti soprannome S from "Studenti" As S, "cdl" As C where C."Codice"=S."Codice"; N.B: dando due diversi soprannomi alla stessa tabella posso effettuare un join tra la tabella e se stessa. In questo caso si parla di self-join

23 Join 3/3 Tra più di 2 tabelle Quali studenti frequentano l'università degli Studi di Bologna? select S."Nome", S."Cognome" from "Studenti" As S, "cdl" As C, "Università" As U where S."Codice"=C."Codice" and C."CodiceUniversità"=U."Codice" and U.Denominazione='Università degli Studi di Bologna'; join selezione

24 SINTESI SULLA SINTASSI DELLE QUERY DI TIPO SELECT SELECT <lista campi> FROM <lista tabelle> [WHERE <Condizione>] [GROUP BY <lista campi per raggruppamento>] [HAVING <Condizioni di Aggregazione>] [ORDER BY <lista coppie campo e verso per l'ordinamento>]

25 Riferimenti A. Albano, G. Ghelli, R. Orsini, Fondamenti di basi di dati, Zanichelli, 2005 N. Dragoni, Il linguaggio SQL Interrogazioni, P. Atzeni, S. Ceri, S. Paraboschi, R. Torlone, Basi di Dati, Modelli e linguaggi di interrogazione, McGraw-Hill, Maggio 2006