Una caratteristica biometrica

Transcript

1 di Giacomo Spigoli

2

3 Una caratteristica biometrica è strettamente legata all'individuo, non può essere persa, dimenticata, duplicata o comunque compromessa come può succedere con PIN, smartcard e password. Tuttavia, la tecnologia biometrica deve affrontare ancora alcune sfide tecnologiche considerevoli. L hardware è spesso costoso ed i differenti sistemi possono risultare incompatibili tra loro e le tecnologie a cui si appoggiano, come i personal computer ed altri sistemi che sono in continua evoluzione.

4 Cos'è il riconoscimento biometrico Il riconoscimento biometrico si basa su un dato universalmente riconosciuto: certe caratteristiche biologiche o comportamentali distinguono una persona da un'altra ad esempio: DNA Impronta digitale Mano Pattern della voce Pattern della retina Topografia della faccia Impronte digitali ecc. Volto Fisiologiche Occhio DNA Voce Stile digitazione Comportamentali Calligrafia

5 Autenticazione (confronto 1 ad N) L utente presenta le sue credenziali biomentriche ed il sistema le confronta con tutte quelle registrate, autenticando o meno l utente. Verifica (confronto 1 ad 1). L utente inserisce il suo identificativo, ad esempio userid, e successivamente le sue credenziali biometriche che vengono controllate con quelle precedentemente archiviate per quella specifica userid

6 Il riconoscimento di impronte digitali, per le sue caratteristiche, può essere considerato un sistema di identificazione personale affidabile. La reale importanza delle impronte digitali è basata essenzialmente sui seguenti principi: Immutabilità. Unicità. Classificazione. Ring Zone

7 Minuzie. posizioni di dettagli (terminazioni, biforcazioni, triforcazioni o crossover e indeterminate)

8 Tipi di lettori Ottico: si preme su di una superfice di vetro e l immagine viene catturata da uno scanner Ultrasuoni: si posizione il dito al di sopra di una area che tramite ultrasuoni ne cattura l immagine.

9 Scansione Ortografica Lo scanner utilizza una macchina fotografica che, tramite una luce ad infrarossi, cattura le immagini in bianco e nero della mano in controluce. Caratteristiche Tecniche La piena funzionalità di questo sistema si compone delle seguenti fasi : Addestramento Registrazione Verifica

10 Riconoscimento dell iride è la tecnologia di identificazione più accurata, economica e meno invasiva che esiste. Si compone quattro fasi: 1. Acquisizione dell immagine dell'occhio che include l'iride 2. Definisce i confini dell'iride 3. Creazione di un sistema di coordinata sull'iride 4. Definisce delle zone di analisi all'interno del sistema di coordinate 5. Analisi dei dati dell immagine 6. Generazione del codice (512-byte) 7. Crittaggio ed immagazzinamento del codice

11 Il codice digitale costituisce la parte statica di un codice a cui può essere associato quello della Smartcard, di un passaporto, della carta Visa or la matricola del lavoratore. Passaporto o l'altro documento possono essere usati per stabilire l'identità della persona a cui è associato il codice Verifica è la comparazione con un solo codice Riconoscimento è la comparazione con tutti i codici archiviati in un database.

12

13 Occhio sinistro Vasi Sanguigni Occhio destro Cerchio di Scansione (area di scansione)

14

15 Scansione

16 Scansione Localizzazione Vasi

17 Scansione Localizzazione Vasi Generazione del codice

18 Scansione Localizzazione Vasi Generazione del codice

19 Più naturale metodo di identificazione Compito difficile Misure: distanza fra occhi, naso, mento, loca e linea dei capelli. Soluzioni per Web: 1. Vero Faccia Web: La faccia dell'utente è la chiave per l'accesso ad un sito Web. 2. FaceIt Attivo-X: È inserito in un pagina Web con l'elenco di facce autorizzate per accedere questa pagina, essendo mantenuto in servitore Web.

20 Tramite una macchina fotografica si cattura il volto di un soggetto dopodiché viene isolato da tutti gli oggetti catturati con esso. Il software successivamente pone l immagine in un struttura rettangolare chiamato binary mask. Il volto viene successivamente confrontato con i template memorizzati nel database.

21 IDENTIFICAZIONE (1:N) D:? R: Nome / ID # Precisione Algoritmo di ricerca Banca Dati

22 Ricerca automatica con macchine fotografiche analogiche o digitali ad alta precisione i cui ritratti vengono successivamente analizzati.

23 Mediante una macchina fotografica a raggi infrarossi vengono catturati i vasi sanguini del volto che hanno una temperatura leggermente superiore all epidermide creando così il cosiddetto Thermal imaging.! può essere usato anche nell oscurità più completa Gemelli monozigoti

24 E possibile dimostrare che un'utente può essere identificato attraverso la tecnica di battitura dattilografica usata. Le tecniche di battitura si differenziano per due parametri: Tempi di Interkey: Altri attributi: Periodo di tempo tra la battuta di un tasto e il successivo. Tempo di digitazione di un tasto e il suo tempo di rilascio.

25 Battitura dinamica con caratteristiche dei "Tempi di rilascio"

26 Le caratteristiche considerate sono: la velocità con cui una persona scrive la pressione sulla punta della penna da parte dell individuo la lunghezza del tratto e il tempo in cui la penna viene sollevata dalla carta. Praticamente vengono analizzate non solo le caratteristiche proprie della firma ma anche le specifiche del processo della firma stesso.

27 L'elaborazione del parlare si presta a differenti applicazioni tra cui si possono distinguere applicazioni per il : riconoscimento della voce riconoscimento dello speaker In quest'ultimo si possono avere ulteriori differenze tra : processo di verifica di identità (ASV) (=Automatic Speaker Verification) processo di identificazione (ASI) (=Automatic Speaker Identification)

28