Esempio di autenticazione non convenzionale: la biometria

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1 Esempio di autenticazione non convenzionale: la biometria

2 Biometria Introduzione Vantaggi-svantaggi Riconoscimento dell iride Impronte digitali Conclusioni

3 Introduzione (1) Misure di caratteristiche biologiche che siano universali, uniche, permanenti & misurabili Caratteristiche fisiche attuabili Riconoscimento del volto Occhi (retina iride) Impronte digitali Geometria della mano Avveniristiche - Emissioni termiche, elementi chimici dell odore corporeo - Pori della pelle - Configurazione delle vene

4 Introduzione (2) Tratti comportamentali: calligrafia Modalità di battitura alla tastiera (???) Voce Utilizzo: identificazione e controllo degli accessi, autenticazione Discipline coinvolte: Ingegneria dei sensori, elaborazione immagini, teoria delle decisioni, matematica e statistica Mercato limitato (per ora) Esempi: banche,siti governativi, militari,.

5 Vantaggi per la mobilità Protezione da Replicazione di dispositivi fraudolenti Uso non autorizzato Sicurezza del diritto di accesso A meno che non si venga privati della caratteristica biometrica.

6 Riconoscimento dell iride Cos è l iride? Metrica non invasiva, nessun contatto diretto. Nessuna costrizione. Lenti a contatto??? Illuminazione

7 Unicità riconoscimento dell iride Unicità Tessitura e colore del muscolo (occhio destro e sinistro, gemelli) Rimane stabile per tutta la vita Attività costante del muscolo e illuminazione mettono al riparo da frodi IriScan vanta questo dato: P(stesso codice da due iridi di persone diverse) = (popolazione )

8 Tecnica

9 Acquisizione Posizionamento e calibrazione accurato. Fino a un metro di distanza.

10 Localizzazione Taglio dell immagine Bordi irregolari per presenza di ciglia

11 Modellizzazione e decisione Pattern matching allineamento Rappresentazione secondo un modello Valutazione di falsi positivi e negativi Decisione Occorre definire una metrica che confronta i modelli

12 Riconoscimento dell iride: vantaggi e svantaggi Vantaggi Tecnica biometrica non invasiva IN combinazione con altre tecniche di autenticazione standard (es. PIN) Svantaggi Sensibile alla luce e condizioni al contorno Hardware ancora troppo complesso o costoso Alto livello di partecipazione del soggetto

13 Impronte digitali Si basa su un idea che risale al 16mo secolo. I pattern delle impronte digitali sono un susseguirsi di ridge and valley. Si usano piccole porzioni per ricostruire il campione (minutae). Scarsamente replicabili (ultimi annunci )

14 Unicità Sono diversi a seconda delle dita!!!! Le caratteristiche sono permanenti (a meno di incidenti) Piccole variazioni a seconda della posizione delle dita

15 Tecnica

16 Acquisizione delle immagini Due metodi: con o senza inchiostro Con inchiostro: acquisiti da scanner Live scan: con apparecchio ottico e sensori: Altri casi: sensori termici a ultrasuoni..

17 Rappresentazione del modello Profilo a livelli di grigio Sensibile a distorsioni, illuminazioni ma Più robusto Ridge-based Meno sensibile alla luminosità Memorizza la struttura di ridge e la loro distribuzione spaziale. Esistono circa 150 conformazioni di base Es. biforcazioni e terminazioni di ridge

18 Dettaglio

19 Problemi di estrazione delle feature Contatto non cosistente Distorsione dovuta al mapping in D di una conformazione 3D. Contatto non uniforme Polvere, sudore. Contatto irriproducibile Scottature.. Artefatti introdotti dall algoritmo di estrazione dei dati Limiti del sensore Residui da letture precedenti

20 Impronte: Vantaggi e svantaggi Vantaggi Moltissime ricerche e applicazioni Meno partecipazione del soggetto Svantaggi Falsi repudiati molto alti Immagini di alta qualità Danni alla mano rendono impossibile l dentificazione-autenticazione Algoritmi complessi e costosi

21 Conclusioni Fattori rilevanti per autenticazione mobile: Efficienza degli algoritmi e memorizzazione dei dati Privacy Semplicità dei sensori Facilità di uso (partecipazione dell utente) Combinazione di tecniche per risultati migliori o a basso costo Ricerca in campo biometrico continua Ulteriori cenni: riconoscimento del volto, della voce.

22 Fon etails.aspx?pid=036