Big ed Open Data, nosql e..

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1 Big ed Open Data, nosql e..

2 Quadro d insieme Tecnologie interconnesse ed interoperanti

3 Big Data Software Open Open Data Mobile Internet delle Cose Dispositivi indossabili Social Network e Search Metodologie nosql Intelligenza Artificiale & ML Sensori e Dispositivi "parlanti"

4 ...un piccolo esempio con gli indossabili...

5 (quasi) Tutto è misurabile Cosa è possibile ottenere con la raccolta e l analisi di questi dati?

6 Open DATA Poter accedere a Dati di Pubblica Utilità di proprio interesse e collegarli tra di loro

7 Open Data e Open Services non solo Istituzionali facilmente accessibili con Servizi ed API (dovrebbe essere)

8 Esempi Amazon Translate: da IBM a Google Google Now Google Books Imparare dagli Errori Previsioni sociosanitarie Google Places Google Now Frodi-Anomalie Manutenzione-Controllo Scoperte Scientifiche Social & Sentimental Analysis

9 i Dati in Azienda poco accessibili, blindati da Software Applicativi Analisi limitate

10 i Dati in Azienda Small Data e Big Data dovranno convivere Come?

11 Best Practices Servizi REST + XML(DB) = BigData integrati con i Vs.Dati

12 Best Practices Metodi Statistici + Nuovi Strumenti di Business Intelligence + AI (Machine Learning)

13 le nuove Applicazioni cross-device variabili in base alle esigenze accesso dinamico a dati e servizi

14 i Pericoli Importanza del modello Open Source Le macchine faranno sempre di più...se questo sia un bene o un male dipenderà da chi ma soprattutto da quanti avranno consapevolezza e potranno controllarle

15 Ma, esattamente, quali sono le novità nel mondo dei Database?

16 Database nosql not only SQL DB al contrario rispetto ai RDBS

17 Strutturazione più semplice e flessibile (XML Json Colonne) Poco supporto per le Join Gestione delle Transazioni (ACID) Tipologie: Graph Document Columnar KeyStore adatti anche per Oggetti poco strutturati

18 Architettura distribuita Scalabilità MultiNodo Partizionamento Repliche Parallelismo (MapReduce) Prestazioni e non legate alla dimensione del data set no Backup

19 Database più semplici Infrastrutture molto più Complesse IaaS Database as a Service

20 nosql as a Service

21 BIG Query Servizio di memorizzazione di enormi quantità di dati strutturati a colonne e Query SQL con sofisticate funzioni analitiche non è un DBMS

22

23 BigQuery è un prodotto unico basato su Google Dremel

24 Cloudera e Apache stanno sviluppando Tool basati su Dremel

25 Da quando Google lavora su DB e Storage? Percolator BigTable Dremel Caffeine Pregel MapReduce Spanner

26 Google Papers (se volete studiare): Caffeine Spanner Dremel Percolator Pregel

27 Grazie

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