Big ed Open Data, nosql e..
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- Demetrio Rosi
- 8 anni fa
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1 Big ed Open Data, nosql e..
2 Quadro d insieme Tecnologie interconnesse ed interoperanti
3 Big Data Software Open Open Data Mobile Internet delle Cose Dispositivi indossabili Social Network e Search Metodologie nosql Intelligenza Artificiale & ML Sensori e Dispositivi "parlanti"
4 ...un piccolo esempio con gli indossabili...
5 (quasi) Tutto è misurabile Cosa è possibile ottenere con la raccolta e l analisi di questi dati?
6 Open DATA Poter accedere a Dati di Pubblica Utilità di proprio interesse e collegarli tra di loro
7 Open Data e Open Services non solo Istituzionali facilmente accessibili con Servizi ed API (dovrebbe essere)
8 Esempi Amazon Translate: da IBM a Google Google Now Google Books Imparare dagli Errori Previsioni sociosanitarie Google Places Google Now Frodi-Anomalie Manutenzione-Controllo Scoperte Scientifiche Social & Sentimental Analysis
9 i Dati in Azienda poco accessibili, blindati da Software Applicativi Analisi limitate
10 i Dati in Azienda Small Data e Big Data dovranno convivere Come?
11 Best Practices Servizi REST + XML(DB) = BigData integrati con i Vs.Dati
12 Best Practices Metodi Statistici + Nuovi Strumenti di Business Intelligence + AI (Machine Learning)
13 le nuove Applicazioni cross-device variabili in base alle esigenze accesso dinamico a dati e servizi
14 i Pericoli Importanza del modello Open Source Le macchine faranno sempre di più...se questo sia un bene o un male dipenderà da chi ma soprattutto da quanti avranno consapevolezza e potranno controllarle
15 Ma, esattamente, quali sono le novità nel mondo dei Database?
16 Database nosql not only SQL DB al contrario rispetto ai RDBS
17 Strutturazione più semplice e flessibile (XML Json Colonne) Poco supporto per le Join Gestione delle Transazioni (ACID) Tipologie: Graph Document Columnar KeyStore adatti anche per Oggetti poco strutturati
18 Architettura distribuita Scalabilità MultiNodo Partizionamento Repliche Parallelismo (MapReduce) Prestazioni e non legate alla dimensione del data set no Backup
19 Database più semplici Infrastrutture molto più Complesse IaaS Database as a Service
20 nosql as a Service
21 BIG Query Servizio di memorizzazione di enormi quantità di dati strutturati a colonne e Query SQL con sofisticate funzioni analitiche non è un DBMS
22
23 BigQuery è un prodotto unico basato su Google Dremel
24 Cloudera e Apache stanno sviluppando Tool basati su Dremel
25 Da quando Google lavora su DB e Storage? Percolator BigTable Dremel Caffeine Pregel MapReduce Spanner
26 Google Papers (se volete studiare): Caffeine Spanner Dremel Percolator Pregel
27 Grazie
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