Basi di dati (2) Docente: Andrea Bulgarelli. Università di Modena e Reggio Emilia. Argomento: tabelle (1.

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1 Università di Modena e Reggio Emilia Basi di dati (2) Docente: andrea.bulgarelli@gmail.com Argomento: tabelle (1.0) 1

2 Panoramica Tabelle Creazione Modifica Cancellazione Esempio Clienti/Ordini: creazione tabelle (create e alter table) Tabelle temporanee e di sistema 2

3 Creazione di tabelle In SQL server si possono creare tabelle sia con Enterprise Manager che con Query Analyser database.owner.tablename 3

4 Descrizione del comando create table (1) CREATE TABLE [ database_name.[owner]. owner. ] table_name ( { <column_definition> column_name AS computed_column_expression <table_constraint> } [,...n] ) [ON {filegroup DEFAULT} ] [TEXTIMAGE_ON {filegroup DEFAULT} ] 4

5 Descrizione del comando create table (2) <table_constraint> ::= [CONSTRAINT constraint_name] { [ { PRIMARY KEY UNIQUE } [ CLUSTERED NONCLUSTERED] { ( column[,...n] ) } [ WITH FILLFACTOR = fillfactor] [ON {filegroup DEFAULT} ] ] FOREIGN KEY [ ( column[,...n] ) ] REFERENCES ref_table [ ( ref_column[,...n] ) ] [NOT FOR REPLICATION] CHECK [NOT FOR REPLICATION] ( search_conditions ) } 5

6 Descrizione del comando create table (3) <column_definition> ::= { column_name data_type } [ [ DEFAULT constant_expression ] [ IDENTITY [(seed, increment ) [NOT FOR REPLICATION] ] ] ] [ ROWGUIDCOL ] [ <column_constraint> ] [...n] <column_constraint> ::= [CONSTRAINT constraint_name] { [ NULL NOT NULL ] [ { PRIMARY KEY UNIQUE } [CLUSTERED NONCLUSTERED] [WITH FILLFACTOR = fillfactor] [ON {filegroup DEFAULT} ]] ] [ [FOREIGN KEY] REFERENCES ref_table [(ref_column) ] [NOT FOR REPLICATION] ] CHECK [NOT FOR REPLICATION] (logical_expression) } 6

7 Denominazione Si usano un massimo di 128 lettere, caratteri numerici, o simboli (#, _) definire una regola generale per la denominazione degli oggetti (tabelle, attributi, procedure, etc) è una buona cosa Attenzione alle parole riservate (select, create, update, ed in genere i termini in SQL92) Gli identificatori possono essere delimitati 7

8 Tipi di dati Cinque gruppi di tipi di dato Numerici bigint, int, smallint, money, smallmoney, float, real Caratteri Char, varchar, nchar, nvarchar (Unicode) Tempi (data e ora) datetime, smalldatetime BLOB (large object) Vari binary, bit, rowversion (era timestamp), table, uniqueidentifier Il tipo sql_variant può assumere connotazioni diverse a tempo di esecuzione C è un tipico trade-off tra tipi di dimensioni costanti e tipi di dimensione variabile 8

9 Synonym binary varying char varying character character(n) character varying(n) dec double precision float[(n)] for n = 1 to 7 float[(n)] for n = 8 to 15 integer national character(n) national char(n) national character varying(n) national char varying(n) national text numeric Mapped to syst datatype varbinary varchar char(1) char(n) varchar(n) decimal float real float int nchar(n) nchar(n) nvarchar(n) nvarchar(n) ntext decimal 9

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12 I problemi dei valori NULL Il valore NULL indica assenza di informazione Permettere la presenza di valori NULL comporta un onere maggiore per il DBMS, in particolare il motore di archiviazione e le applicazioni Se possibile il DBMS non gestisce il NULL; è tipico usare colonne NOT NULL, assegnando valori predefiniti per classificare le voci mancanti o sconosciute L importante però è che il modello logico sia rispettato 12

13 Tipi di dati definiti dagli utenti Si possono definire tipi di dato derivati per garantire un uso coerente dei tipi nativi all interno del DB e della applicazione 13

14 La proprietà IDENTITY Le tabelle che non hanno una chiave primaria naturale vengono in genere dotate di un elemento di tipo contatore Sintassi: IDENTITY [ (val_iniziale,incremento) ] Esempio: CREATE TABLE customer ( cust_id integer IDENTITY NOT NULL, cust_name varchar(50) NOT NULL ) 14

15 La proprietà IDENTITY (2) Tipicamente accade che i valori inseriti nel campo IDENTITY non siano consecutivi Esempio tipico: più transazioni avviate, con qualcuna in seguito non completata Altro esempio: cancellazione dei record Si può controllare l ultimo valore assegnato per una tabella: SELECT IDENT_CURRENT('customer') 15

16 Vincoli I vincoli contribuiscono a mantenere nel sistema l integrità dei dati e delle relazioni tra loro Ad un vincolo può essere dato un nome con CONSTRAINT Integrità di tabella (primo vincolo di integrità): esistenza di una PRIMARY KEY o UNIQUE, a cui corrisponde la creazione di indici. Un indice è una struttura all interno del database che consente un accesso rapido ai dati. Di solito il database costruisce sempre un indice associato alla primary key Integrità di dominio: i dati soddisfano a condizioni specifiche (e.g. di formato, di appartenenza ad un insieme predefinito); cfr. CHECK Valori di default: Crea un oggetto definito valore predefinito: se non viene specificato nulla, viene inserito nella colonna il valore specificato dal vincolo. Vedi DEFAULT Integrità referenziale (secondo vincolo di integrità): relazioni tra dati in tabelle distinte; cfr. FOREIGN KEY 16

17 Vincolo PRIMARY KEY Nel modello relazionale ogni riga di una tabella è unica e distinguibile da tutte le altre Più attributi possono essere identificatori unici degli elementi in una tabella, ma la PRIMARY KEY deve essere unica (gli altri sono ALTERNATE o CANDIDATE KEYS) È raccomandato (ma non obbligatorio) definire una PRIMARY KEY in ogni tabella Viene creato per default un indice CLUSTERED CREATE TABLE customer ( cust_id int PRIMARY KEY, cust_name varchar(30) NOT NULL ) CREATE TABLE customer ( cust_id int, cust_name varchar(30) NOT NULL, CONSTRAINT PK_customer PRIMARY KEY(cust_id) ) Un indice cluster determina l'ordinamento fisico dei dati in una tabella. Un indice cluster ha un funzionamento analogo a quello di un elenco telefonico che dispone i dati per cognome. Poiché l'indice cluster stabilisce l'ordine di archiviazione fisico dei dati nella tabella, una tabella può includere un unico indice cluster. Tuttavia, l'indice può includere più colonne (un indice composto), così come l'elenco telefonico è organizzato per cognome e nome. Un indice cluster è particolarmente efficiente in colonne in cui vengono eseguite ricerche di intervalli di valori. 17

18 Vincolo UNIQUE Viene creato per default un indice UNCLUSTERED CREATE TABLE customer_location ( cust_id int NOT NULL, cust_location_number int NOT NULL, CONSTRAINT UNQ_customer_location ) UNIQUE (cust_id, cust_location_number) 18

19 Vincolo FOREIGN KEY CREATE TABLE customer ( cust_id int NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY, cust_name varchar(50) NOT NULL ) CREATE TABLE orders ( order_id int NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY, cust_id int NOT NULL REFERENCES customer (cust_id) ) 19

20 CREATE TABLE customer ( cust_id int NOT NULL, location_num smallint NULL, cust_name varchar(50) NOT NULL, CONSTRAINT UNQ_customer UNIQUE (location_num, cust_id) ) CREATE TABLE orders ( order_id int NOT NULL IDENTITY CONSTRAINT ORDER_PK PRIMARY KEY NONCLUSTERED, cust_num int NOT NULL, cust_loc smallint NULL, CONSTRAINT FK_ORDER_CUSTOMER FOREIGN KEY (cust_loc, cust_num) REFERENCES customer (location_num, cust_id) ) 20

21 Vincolo CHECK CREATE TABLE employee ( emp_id int NOT NULL PRIMARY KEY CHECK (emp_id BETWEEN 0 AND 1000), emp_name varchar(30) NOT NULL CONSTRAINT no_nums CHECK (emp_name NOT LIKE '%[0-9]%'), mgr_id int NOT NULL REFERENCES employee(emp_id), in_date datetime NOT NULL CHECK (in_date >= CURRENT_TIMESTAMP) ) Per aggiungere aggiornamenti o cancellazioni in cascata aggiungere on update cascade on delete cascade. Esempio: REFERENCES employee(emp_id) on update cascade EXEC sp_helpconstraint employee 21

22 Modifica di una tabella Le modifiche alla struttura di una tabella (ins/mod/canc di una colonna; ins/mod/canc di un vincolo; attiv/disattiv di un vincolo) si applicano utilizzando il comando ALTER TABLE Non tutte le modifiche sono lecite (lista completa in SQLBOL): Se una colonna è ROWGUIDCOL, se ne può solo fare DROP La colonna non può essere di alcuni tipi (eg text) Non può essere una colonna replicata o calcolata Non può avere un vincolo di PRIMARY o FOREIGN KEY Il tipo non può divenire timestamp 22

23 ALTER TABLE ALTER TABLE table { [ ALTER COLUMN column_name { new_data_type [ ( precision[, scale] ) ] [ NULL NOT NULL ] {ADD DROP} ROWGUIDCOL } ] ADD { [ <column_definition> ] column_name AS computed_column_expression }[,...n] [WITH CHECK WITH NOCHECK] ADD { <table_constraint> }[,...n] DROP { [CONSTRAINT] constraint_name COLUMN column }[,...n] {CHECK NOCHECK} CONSTRAINT {ALL constraint_name[,...n]} {ENABLE DISABLE} TRIGGER {ALL trigger_name[,...n]} } 23

24 Esempio: Mxx_Ordini 24

25 CREATE TABLE [dbo].[cliente] ( [CF] [char] (16) NOT NULL, [Nome] [varchar] (50) NULL, [Cognome] [varchar] (50) NULL, [Indirizzo] [varchar] (100) NULL ) ON [PRIMARY] GO CREATE TABLE [dbo].[ordine] ( [Numero] [int] NOT NULL, [Anno] [smallint] NOT NULL, [Data] [smalldatetime] NOT NULL, [CF] [char] (16) NOT NULL, [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ) ON [PRIMARY] GO CREATE TABLE [dbo].[prodotto] ( [Codice] [char] (6) NOT NULL, [Descrizione] [varchar] (200) NOT NULL, [Quantita_Magazzino] [int] NOT NULL ) ON [PRIMARY] GO CREATE TABLE [dbo].[prodotto_ordine] ( [Codice_Prodotto] [char] (6) NOT NULL, [Numero_Ordine] [int] NOT NULL, [Anno] [smallint] NOT NULL, [Quantita] [int] NOT NULL ) ON [PRIMARY] GO ON PRIMARY significa che la tabella viene salvata nel file primario del database. 25

26 ALTER TABLE [dbo].[cliente] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [PK_CLIENTE] PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( [CF] ) ON [PRIMARY], CONSTRAINT [CK_CLIENTE] CHECK (([CF] like '[A-Z][A-Z][A- Z][A-Z][A-Z][A-Z][0-9][0-9][A-Z][0-9][0-9][A-Z][0-9][0-9][0-9] [A-Z]')) GO WITH NOCHECK: non applicare il vincolo ai dati esistenti 26

27 ALTER TABLE [dbo].[ordine] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [PK_ORDINE] PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( [Numero], [Anno] ) ON [PRIMARY], CONSTRAINT [AK_ORDINE] UNIQUE NONCLUSTERED ( [id] ) ON [PRIMARY], CONSTRAINT [CK_ORDINE] CHECK ([numero] > 0), CONSTRAINT [CK_ORDINE_1] CHECK (datepart(year,[data]) = [anno]), < 2050) GO CONSTRAINT [CK_ORDINE_2] CHECK ([Anno] > 1990 and [anno] 27

28 ALTER TABLE [dbo].[prodotto] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [DF_PRODOTTO_Quantita_Magazzino] DEFAULT (0) FOR [Quantita_Magazzino], GO CONSTRAINT [PK_PRODOTTO] PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( [Codice] ) ON [PRIMARY], CONSTRAINT [CK_PRODOTTO] CHECK ([quantita_magazzino] >= 0) ALTER TABLE [dbo].[prodotto_ordine] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [DF_PRODOTTO_ORDINE_Quantita] DEFAULT (0) FOR [Quantita], CONSTRAINT [PK_PRODOTTO_ORDINE] PRIMARY KEY NONCLUSTERED ( [Codice_Prodotto], [Numero_Ordine], [Anno] ) ON [PRIMARY], CONSTRAINT [CK_PRODOTTO_ORDINE] CHECK ([quantita] >= 0) GO 28

29 ALTER TABLE [dbo].[ordine] ADD CONSTRAINT [FK_ORDINE_CLIENTE] FOREIGN KEY ( [CF] ) REFERENCES [dbo].[cliente] ( [CF] ) GO ALTER TABLE [dbo].[prodotto_ordine] ADD CONSTRAINT [FK_PRODOTTO_ORDINE_ORDINE] FOREIGN KEY ( [Numero_Ordine], [Anno] ) REFERENCES [dbo].[ordine] ( [Numero], [Anno] ), CONSTRAINT [FK_PRODOTTO_ORDINE_PRODOTTO] FOREIGN KEY ( [Codice_Prodotto] ) REFERENCES [dbo].[prodotto] ( [Codice] ) GO 29

30 Eliminazione di una tabella o di un constraint L eliminazione della tabella comprende la rimozione di tutti i dati, le definizioni, gli indici, i trigger, i permessi specifici per la tabella Sintassi: DROP TABLE nome-tabella Eliminazione di un constraint ALTER TABLE nometabella DROP CONSTRAINT nome-constraint 30