PENSARE IN GRANDE BIG DATA E POLITICHE TERRITORIALI Le sperimentazioni a Brescia
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- Niccolina Poggi
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1 PENSARE IN GRANDE BIG DATA E POLITICHE TERRITORIALI Le sperimentazioni a Brescia
2 Agenda Digitale Urbana BRESCIA 2030 LA VISIONE a lungo termine IL DIGITALE COME DIRITTO fin dall infanzia.. DATA MINING come bene comune LE SCUOLE come palestra dei diritti IMPATTO ZERO E CREATIVITÀ per nuove imprese... dati.comune.brescia.it Comune di Brescia > Brescia Smart City > Agenda Digitale Urbana
3 Linea 2.2 Comune aperto Obiettivi Mettere a disposizione dei cittadini, delle imprese e delle istituzioni pubbliche e sociali, i dati, le informazioni e la documentazione presente negli archivi comunali secondo una logica open, garantendo la tutela dei dati personali. La disponibilità dei dati - oltre che ad esigenze informative generali o specifiche (soddisfatte con dati statistici) - deve andare nella direzione di abilitare alla realizzazione di nuovi servizi informativi a valore.
4 DATA MINING DI CHI SONO I DATI? dei cittadini delle imprese delle istituzioni pubbliche e sociali Sono elemento essenziale per l Open Government Permettono progettazione soluzioni in chiave di efficacia, efficienza e sostenibilità a problemi contestualizzati Abilitano il controllo dell operato di chi esercita il potere Sono condizione necessaria per l esercizio di diritti civili e democratici anche on line (open rights) attraverso interazioni on line su tematiche circoscritte e di interesse diffuso,sondaggi, referendum, consultazioni finalizzate a trovare modalità di convergenza attraverso dibattiti, e altre forme di democrazia partecipativa Abilitano la realizzazione di nuovi servizi informativi a valore Agenda Digitale Urbana. BRESCIA 2030
5 BRESCIA SMART LIVING Tecnologie per l efficienza energetica e l inclusione sociale
6 Brescia Smart Living - DD. 391/Ric
7 Coordinamento scientifico e tecnico Piattaforma integrata consumi / servizi (PICS), livello città Social Urban Network (SUN), livello street, district, user Nuovi processi di gestione di risorse / servizi Nuovi servizi e processi di comunicazione Nuovi contatori gas Identificazione e sicurezza operatori e soggetti fragili OR0 OR1 OR2 OR3 OR4 OR5 OR6 BSL Obiettivi Realizzativi
8 AMMINISTRAZIONE City Government STRUMENTI PER L AMMINISTRAZIONE Decision support system AMMINISTRAZIONE PUBBLICA City Government BSL OR1 SENSORI IN RETE Urban Sensor Networks OPERATIVITÀ City Operation CLOUD OPEN DATA RETI ICT ICT networks RETI URBANE SPECIFICHE Vertical Urban Networks VIVIBILITÀ City Life TECNOLOGIE SMART Smart technologies CITTADINI Cirtizens SERVIZI AI CITTADINI City Services UTILITIES URBANE City Utilities
9 BSL OR1 Gestori dei servizi INFO Energia elettrica Gas Acqua Teleriscaldamento Rifiuti Illuminazione pubblica Sensoristica personale sicurezza Sensori (atmosferici, aria, rumore) Allarme (sicurezza, catastrofe) PICS PA e cittadini Proprietà e sicurezza delle informazioni Sicurezza ed efficienza del sistema Modalità di gestione dei dati Tutela della privacy Trasparenza e riuso dei dati (open data) Diffusione di modelli virtuosi Piattaforma database storico geolocalizzato sviluppo di modelli e stimatori inerenti lo stato delle risorse e i relativi flussi osservatorio di servizi e consumi.
10 BSL OR Infrastruttura ibrida integrata L_PICS GESTORE PA PICS SUN Contabilità domestica Gas Acqua Elettricità Teleriscaldamento Raccolta rifiuti Illuminazione Sensori Altro
11 BSL OR2
12 Riporre una fede cieca nei big-data ci espone a cose assurde; a volte, dei veri disastri. Gli algoritmi sono preconcetti codificati. Primo: è necessario continuare a verificare i dati [data audit]. Secondo: dobbiamo modulare continuamente gli obiettivi degli algoritmi che applichiamo ai dati [success], facendo il modo di dare priorità a ciò che è davvero importante. Terzo: puntare all'accuratezza, che è il vero valore aggiunto dei big data. Nessun algoritmo è perfetto: dobbiamo tenere conto dei margini di errore. E dobbiamo sapere che questi errori costano. Infine, dobbiamo tener conto degli effetti sul lungo periodo dell'impiego massivo degli algoritmi e dei big data. L'era dei big data e degli algoritmi non è un presidio matematico: è una sfida politica. Cathy O'Neil, matematica e data scientist / TED
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