Valeria Ardito Servizio Statistica Regione Emilia-Romagna. Povertà e diseguaglianze sociali in Emilia-Romagna

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1 Valeria Ardito Servizio Statistica Regione Emilia-Romagna Povertà e diseguaglianze sociali in Emilia-Romagna

2 In collaborazione con Maria Rosaria Ferrante Dipartimento di Statistica P. Fortunati Università degli Studi di Bologna Silvia Pacei Dipartimento di Statistica P. Fortunati Università degli Studi di Bologna Enrico Fabrizi DISES Università Cattolica del S. Cuore di Piacenza

3 Obiettivo del lavoro Fornire stime di parametri di diseguaglianza e povertà, riferite a diverse tipologie familiari in ciascuna regione italiana, sulla base dei dati EU SILC per individuare i segmenti della società maggiormente esposti al rischio di povertà ed esclusione sociale 2. per confrontare la struttura demografica della povertà nelle diverse aree del paese I domini di studio derivanti dall incrocio tra regioni e tipologie familiari sono caratterizzati da scarsa numerosità campionaria necessario l utilizzo di metodologie di stima per piccole aree

4 L Indagine EU SILC Indagine sulle famiglie concordata in sede europea e finalizzata a fornire informazioni attendibili, comparabili su reddito, povertà e condizioni di vita delle famiglie in tutti i paesi membri dell Unione. Informazioni strategiche per poter monitorare le aree sociali e territoriali a maggior rischio di povertà ed esclusione sociale, al fine di indirizzare le politiche di sviluppo, di riequilibrio del welfare e le politiche in campo sociale e assistenziale attuate a livello locale, in sede nazionale ed europea.

5 Versione italiana di EU SILC (IT SILC) In Italia, l indagine EU SILC è condotta annualmente da Istat e denominata Indagine su reddito e condizioni di vita. La indagine èdi tipo campionario. Nel 2009 ha coinvolto un campione di circa famiglie residenti in Italia (1.500 circa in Emilia Romagna), per un totale di individui circa (3.400 circa in Emilia Romagna). Il campione italiano di EU SILC è sovradimensionato, rispetto alle richieste comunitarie, al fine di consentire la produzione di stime affidabili fino a un livello di dettaglio regionale.

6 Parametri di interesse Sono tra quelli previsti in ambito UE dal Consiglio di Laeken (2001) Valori sintetici del reddito familiare Reddito familiare disponibile equivalente medio Reddito familiare disponibile equivalente mediano Misure di diseguaglianza nella distribuzione dei redditi Indice di concentrazione di Gini Misure di incidenza di povertà Tassi di povertà basati sulle soglie di povertà nazionali (SPN) Tassi di povertà basati sulle soglie di povertà regionali (SPR) Misure di intensità di povertà Poverty gap mediano basato su SPN Poverty gap mediano basato su SPR

7 Domini di studio in analisi I parametri di interesse sono stimati in diversi domini di studio: 1. per l intero territorio nazionale 2. per ciascuna regione 3. per ciascuna tipologia familiare 4. per ciascuna tipologia familiare all interno di ogni regione Considerando le 9 tipologie familiari all interno delle 20 regioni italiane si ottengono 180 domini di studio che si configurano, in termini di stima, come piccole aree ossia come sotto popolazioni per cui i dati campionari non sono sufficienti a produrre stime affidabili e che quindi presuppongono l adozione di opportune metodologie di stima

8 Tipologie familiari (EU SILC) A. Monocomponenti B. Due adulti, senza figli a carico, entrambi età inferiore a 65 anni C. Due adulti, senza figli a carico, almeno uno età superiore a 65 anni D. Altra tipologia, senza figli a carico E. Monogenitore, con uno o più figli a carico F. Due adulti, con un figlio a carico G. Due adulti, con due figli a carico H. Due adulti, con tre o più figli a carico I. Altra tipologia con figli a carico Per figlio a carico (o dipendente) si intende un minore di età inferiore ai 16 anni o un figlio di età compresa tra i 16 e i 26 anni che sia inattivo e dunque dipendente in termini economici dalla famiglia di appartenenza

9 Famiglie rispondenti per regione e tipologia familiare Totale Sardegna Sicilia Calabria Basilicata Puglia Campania Molise Abruzzo Lazio Marche Umbria Toscana Emilia-Romagna Liguria Friuli V.G Veneto Trentino A.A Lombardia Valle D'Aosta Piemonte Totale I H G F E D C B A Regione Tipologia

10 Metodologia di stima per piccole aree Si assume che tra i parametri di interesse esista una relazione strutturale che tipicamente coinvolge informazioni ausiliarie, utile per spiegare la variabilità sottostante ai parametri stessi e che permette di sfruttare, per la stima in un dominio, le informazioni raccolte in tutti gli altri domini. Occorre scegliere: 1. le informazioni ausiliarie 2. il tipo di modello per piccole aree: sampling model definisce le assunzioni sugli stimatori diretti e la loro relazione con i relativi parametri di dominio, linking model mette in relazione i parametri alle informazioni ausiliarie specifiche di area

11 Metodologia di stima per piccole aree Informazioni ausiliarie Stima del PIL pro capite regionale ottenuta da Contabilità Regionale Modello per piccole aree Modello univariato di tipo Beta Logistico, specificato a livello di area, secondo un approccio bayesiano gerarchico per tener conto di tutte le fonti di incertezza riguardanti i dati per poter valutare in modo esaustivo la variabilità delle stime

12 Stima dei parametri per regione e in Italia Regione Reddito medio equivalente Reddito mediano equivalente Tasso povertà severa, SN Tasso povertà, SN Tasso di rischio di povertà, SN Tasso povertà severa, SR Tasso povertà, SR Tasso di rischio di povertà, SR Piemonte % 10.7% 20.3% 6.9% 15.7% 25.1% Valle d'aosta % 9.9% 15.4% 10.4% 17.0% 25.2% Lombardia % 9.8% 16.2% 8.7% 16.0% 26.9% Trentino A.A % 7.7% 15.5% 6.8% 17.4% 27.4% Veneto % 9.7% 18.1% 6.8% 14.6% 24.5% Friuli-Venezia Giulia % 10.6% 16.1% 7.7% 14.0% 23.4% Liguria % 9.8% 19.4% 6.2% 12.8% 24.5% Emilia Romagna % 9.1% 14.6% 7.6% 14.7% 23.1% Toscana % 9.9% 16.4% 6.5% 14.6% 25.0% Umbria % 14.5% 21.7% 5.9% 15.8% 24.5% Marche % 11.7% 20.2% 6.9% 14.7% 24.1% Lazio % 16.8% 26.1% 9.9% 17.4% 26.7% Abruzzo % 20.3% 30.9% 5.8% 14.8% 26.1% Molise % 30.5% 41.4% 9.0% 19.9% 32.1% Campania % 34.9% 49.4% 11.1% 15.3% 24.9% Puglia % 26.8% 38.8% 10.6% 17.1% 25.1% Basilicata % 33.6% 45.8% 8.0% 11.4% 25.7% Calabria % 34.6% 46.3% 11.7% 16.8% 27.5% Sicilia % 39.9% 52.8% 12.5% 17.5% 27.8% Sardegna % 21.7% 32.4% 10.9% 17.4% 26.3% Italia % 18.4% 27.8% Gap mediano, SN Gap mediano, SR Indice di Gini

13 Sicilia Reddito equivalente mediano e indice di Gini per regione 35 Basilicata Calabria Puglia Molise Abruzzo Sardegna Lazio Umbria Marche Liguria Piemonte Veneto Friuli-Venezia Giulia Toscana Lombardia Emilia Romagna Trentino A.A. Valle d'aosta Campania Abruzzo Veneto Friuli Venezia Giulia Toscana Umbria Trentino Alto Adige Emilia Romagna Liguria Marche Piemonte Lombardia Valle D'Aosta Basilicata Sardegna Puglia Molise Calabria Lazio Campania Sicilia

14 Reddito equivalente mediano e indice di Gini per regione Indice di Gini 40 Sicilia Campania Calabria 35 Lazio Molise Lombardia Valle d'aosta Sardegna Abruzzo Emilia-Romagna 25 Veneto Friuli V.G. 20 Reddito mediano

15 Tasso di povertà e poverty gap mediano (rispetto a SPN) per regione 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% Trentino Alto Adige Emilia Romagna Veneto Liguria Lombardia Toscana Valle D'Aosta Friuli Venezia Giulia Piemonte Marche Umbria Lazio Abruzzo Sardegna Puglia Molise Basilicata Calabria Campania Sicilia Abruzzo Umbria Piemonte Friuli Venezia Giulia Valle D'Aosta Trentino Alto Adige Toscana Emilia Romagna Marche Veneto Liguria Basilicata Lombardia Calabria Campania Molise Lazio Sardegna Puglia Sicilia

16 Tasso di povertà e poverty gap mediano (rispetto a SPN) per regione Gap mediano 0,3 Puglia Sicilia Lazio 0,25 Campania Lombardia Calabria 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0 45,0 0,2 Veneto Emilia-Romagna Basilicata Valle d'aosta Friuli V.G. Umbria 0,15 Abruzzo 0,1 Tasso di povertà (%)

17 Stima dei parametri per tipologia familiare in Italia Tipologia famigliare Reddito medio equivalente Reddito mediano equivalente Tasso povertà severa, SN Tasso povertà, SN Tasso di rischio di povertà, SN Gap mediano, SN A % 25.9% 34.4% B % 10.2% 16.6% C % 15.7% 25.7% D % 8.8% 14.5% E % 37.2% 47.8% F % 13.4% 22.3% G % 20.6% 32.4% H % 36.9% 48.1% I % 21.2% 34.3% Indice di Gini Legenda tipologie famigliari: A: Monocomponente; B: 2 adulti, senza figli dipendenti, entrambi età inferiore a 65 anni; C: 2 adulti, senza figli dipendenti, almeno uno età superiore a 65 anni; D: Altra tipologia, senza figli dipendenti; E: Monogenitore, con uno o più figli dipendenti; F: 2 adulti, 1 figlio dipendente; G: 2 adulti, 2 figli dipendenti; H: 2 adulti, 3 o più figli dipendenti; I: Altra tipologia con figli dipendenti.

18 Stima dei parametri per regione e tipologia familiare Alcune caratteristiche di fondo evidenziate dall analisi dalle stime per regione e per tipologia familiare permangono anche disaggregando le stime: 1. L ordinamento delle regioni è simile per i tre tassi (rispetto a SPN) quando si guarda alle singole tipologie familiari 3. L ER èfra le regioni con i tassi più bassi per tutte le tipologie familiari 2. Per tutti i tassi considerati, le tipologie a cui corrispondono i valori più elevati sono: E. Monogenitore con 1 o più figli a carico bambini A. Monocomponenti H. Due adulti con tre o più bambini

19 Tassi di povertà standard per tipologia familiare in Italia e in ER 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0 A B C D E F G H I Italia Emilia-Romanga

20 Tassi di povertà standard per tipologia familiare in ER 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0 A B C D E F G H I rispetto a SPN rispetto a SPR

21 Indice di Gini in Italia e in ER 45,0 40,0 35,0 30,0 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0 A B C D E F G H I Italia Emilia-Romanga

22 Work in progress Stima di parametri di povertà per i distretti socio sanitari della regione Emilia Romagna Dei 38 domini di studio: - 4 non presentano famiglie campionate - per gli altri la dimensione campionaria varia da 2 a 122, con una media = 42 famiglie e una mediana = 33 - per alcuni distretti non sono presenti famiglie povere tra quelle campionate Problemi statistici aggiuntivi - gli stimatori diretti sono inaffidabili o neppure calcolabili - il ristretto ambito territoriale (la ristretta variabilità delle stime dirette) rende difficoltosa l individuazione di informazioni ausiliarie

23 Grazie per l attenzione!