La telemedicina in cardiologia: esperienza del Veneto
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- Marilena Toscano
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1 Centro Veneto Ricerca e Innovazione per la Sanità Digitale La telemedicina in cardiologia: esperienza del Veneto Monitoraggio remoto di pacemaker e ICD Progetto Europeo RH, Cluster 8 Ing. Glauco Brandolino Torino, 19 Marzo
2 RENEWING HEALTH REgioNs of Europe WorkINg together for HEALTH Cluster 1 Diabetes Medium-term health coaching and life-long monitoring Cluster 2 Diabetes Life-long monitoring Cluster 3 Diabetes Ulcer monitoring Telemonitoring Services Cluster 7 CHF Life long monitoring of Congestive Heart Failure Cluster 8 CVD Life long monitoring of implantable cardiac devices Cluster 4 COPD Short-term follow-up after hospital discharge Cluster 10 Multi-pathology Monitoring of frail patients with chronic deseases Cluster 5 COPD Life-long monitoring Cluster 6 CHF Medium-term health coaching and life-long monitoring Cluster 11 CHF Congestive Heart Failure with high blood pressure MORE THAN 7,000 PATIENTS WERE ENROLLED
3 Assessment Methodology: MAST- Model for Assessment of Telemedicine Sociocultural, ethical and legal aspects Helth problem and application Safety Health Technology Assesment (HTA) Organisati onal aspect Clinical effectivenes Economic aspect User Perspectives
4 Tipologia di studio STUDY DESIGN: osservazionale, prospettico, multi-centrico, multi-vendor FOLLOW-UP: 12 mesi SAMPLE SIZE: Gruppo di intervento Gruppo di controllo TOT PM ICD CRITERI DI INCLUSIONE: Pazienti con dispositivo impiantato (PM and ICD) Età > 18 anni Pazienti non in gravidanza Pazienti con aspettativa di vita > 12 mesi OBIETTIVO: analizzare l impatto del monitoraggio remoto in un contesto REAL WORLD
5 Servizio di monitoraggio
6 Risultati 12 mesi INT CTR INT vs. CTR Media (SD) Media (SD) Differenza % riduzione P-value PM Ospedalizzazioni 0.37 (0.76) 0.50 (0.81) % Controlli ambulatoriali del device ICD 0.43 (0.68) 1.08 (0.42) % <.001 Ospedalizzazioni 0.60 (1.14) 0.67 (1.17) % 0.85 Controlli ambulatoriali del device Media eventi / paziente / anno 0.98 (0.96) 2.14 (0.80) % <.001 Early Detection clinical events (Only True Alerts) Media tempo di lettura degli eventi (giorni) Pazienti con almeno un evento Prima diagnosi di episodio di FA PM (2.08) 21.9% 17% ICD (1.68) 21.7% 11%
7 Analisi Economica Analisi economica: prospettiva del SSN Media dei costi per paziente/anno (costo , ) Gruppo di intervento Gruppo di controllo Differenza (INT CTR) P-value PM <.001 ICD
8 Percezione del paziente SUTAQ (Service User Technology Acceptability Questionnaire) 6 5,5 5 4,5 4 3,5 3 enhancedcare increased accessibility privacy & discomfort scale care personnel concerns kit as subs tu on sa sfac on 2,5 2 1,5 1
9 Workload Tipo di risorsa Tempo medio (CTR) Tempo medio (INT) (Remoto + controlli ambulatoriali) Differenza (CTR - INT) Pazienti in più che posso trattare con 1 FTE utilizzando la telemedicina PM MEDICO 13.1 min 9 min 4.1 min INFERMIERE 18.1 min 18.3 min -0.2 min -71 ICD MEDICO 32.8 min 19.1 min 13.7 min INFERMIERE 44.2 min 36.1 min 8.1 min + 499
10 Workflow 48% of nurses time Nurses filtered 80.0%
11 CONCLUSIONI Per capitalizzare al meglio le potenzialità del servizio di monitoraggio remoto, potrebbe essere cruciale: - standardizzare la gestione del servizio e dei percorsi di cura dei pazienti, coinvolgendo medici con specialità diverse nel processo - introdurre un applicativo per gestire uniformemente i dati dei diversi fornitori di device e monitoraggio - istituire una centrale regionale o multi-centrica che agisca come provider.
12 Grazie per l attenzione gbrandolino@consorzioarsenal.it Interact J Med Res 2016;5(1):e4 Large Controlled Observational Study on Remote Monitoring of Pacemakers and Implantable Cardiac Defibrillators: A Clinical, Economic, and Organizational Evaluation
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