Processi di degrado delle terre e cambiamento climatico (PRO. DE.)

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Filomena Nobile
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1 Workshop Agroscenari OR 14/7/2010 Processi di degrado delle terre e cambiamento climatico (PRO. DE.) Applicazione e verifica di modelli di valutazione territoriale della desertificazione in Italia Consiglio per la Ricerca e la Sperimentazione in Agricoltura Unità di Ricerca per la climatologia e la meteorologia applicate all agricoltura CRA-CMA

2 LAND DEGRADATION Esistono due tipologie di fattori determinanti per i processi di degrado: Fattori ambientali - Clima e cambiamento climatico - Erosione - Copertura vegetale - Salinizzazione Fattori umani - Demografia - Utilizzo delle risorse idriche - Abbandono delle terre - Deforestazione - Pressione dell agricoltura - Diffusione di specie esotiche - Attività zootecniche - Urbanizzazione - Incendi

3 OBIETTIVI di PRO. DE. 6a Indagine ad alta definizione spaziale e multitemporale dei nessi causali e dei meccanismi che governano i processi di LDD&D nelle aree test di Agroscenari. Livelli di analisi: contesto regionale (Sardegna) area test (Oristanese) contesto locale (siti specifici, aziende agricole) Contributi originali di PRO.DE. 6a: l analisi diacronica, la dimensione territoriale (relazione coi sistemi agricoli)

L AREA TEST ORISTANESE Consorzio bonifica dell Oristanese, (c.a. 85.

4 L AREA TEST ORISTANESE Consorzio bonifica dell Oristanese, (c.a ha) Per l area test, studio ravvicinato per quanto riguarda le componenti già ricordate : clima suoli vegetazione uso del suolo demografia gestione e conservazione del territorio

5 RISULTATI PRELIMINARI di PRO. DE. 6a LIVELLO REGIONALE / AREA TEST: Analisi diacronica di uso e copertura del suolo dell area test a scala 1:50,000 tramite procedure di classificazione object-oriented di immagini satellitari. Cartografia tematica di sensibilità del territorio al degrado ambientale secondo la procedura standard ESAI (Environmentally Sensitive Areas Index) per gli anni 1990, 2000 e 2008; Altri indicatori relativi ai singoli processi di degrado (secondo definizione JRC: climate change, erosion, salinisation, soil sealing, compaction, contamination). LIVELLO LOCALE: Protocollo di rilevazione di campo di fenomeni ambientali predisponenti al degrado o di degrado conclamato, e sopralluoghi in punti campione.

6 ANALISI DIACRONICA 1984 Il passato per comprendere l evoluzione della vulnerabilità nel passato (recente) Utilizzo di dati satellitari per supplire alla limitata disponibilità dei dati di archivio, soprattutto per copertura e uso del suolo Il presente Il futuro per proiettare l evoluzione della vulnerabilità nel futuro (breve e medio termine) 2050 Interazione con le altre linee di ricerca! Land use modelling Climate change scenarios Population projections

Uso del suolo Regione Sardegna: anno 2007, scala 1:25.000 Nomenclatura CLC fino al V livello.

7 Uso del suolo Regione Sardegna: anno 2007, scala 1: Nomenclatura CLC fino al V livello. Dettaglio agricoltura e aree naturali: 2111 SEMINATIVI IN AREE NON IRRIGUE 2112 PRATI ARTIFICIALI 2121 SEMINATIVI SEMPLICI E COLTURE ORTICOLE A PIENO CAMPO 2122 RISAIE 2123 VIVAI 2124 COLTURA IN SERRA 221 VIGNETI 222 FRUTTETI E FRUTTI MINORI 223 OLIVETI 231 PRATI STABILI 241 COLTURE TEMPORANEE ASSOCIATE ACOLTURE PERMANENTI 2411 COLTURE TEMPORANEE ASSOCIATE ALL'OLIVO 2412 COLTURE TEMPORANEE ASSOCIATE AL VIGNETO 2413 COLTURE TEMPORANEE ASSOCIATE AD ALTRE COLTURE PERMANENTI 242 SISTEMI COLTURALI E PARTICELLARI COMPLESSI 243 AREE PREV. OCCUPATE DA COLTURA AGRARIE CON PRESENZA DI SPAZI NATURALI IMPORTANTI 244 AREE AGROFORESTALI 3111 BOSCO DI LATIFOGLIE 3112 ARBORICOLTURA CON ESSENZE FORESTALI DI LATIFOGLIE PIOPPETI, SALICETI, EUCALITTETI ECC. ANCHE IN FORMAZIONI MISTE SUGHERETE CASTAGNETI DA FRUTTO ALTRO tipo di ARBORICOLTURA CON ESSENZE FORESTALI DI LATIFOGLIE 3121 BOSCO DI CONIFERE 3122 ARBORICOLTURA CON ESSENZE FORESTALI DI CONIFERE 313 BOSCHI MISTI DI CONIFERE E LATIFOGLIE 321 AREE A PASCOLO NATURALE 3221 CESPUGLIETTI ED ARBUSTETI 3222 FORMAZIONI DI RIPA NON ARBOREE 3231 MACCHIA MEDITERRANEA 3232 GARIGA 324 AREE A VEGETAZ. ARBOREA ED ARBUSTIVA IN EVOLUZIONE 3241 AREE A RICOLONIZZAZIONE NATURALE 3242 AREE A RICOLONIZZAZIONE ARTIFICIALE 331 SPIAGGE DUNE E SABBIE 3311 SPIAGGE DI AMPIEZZA SUPERIORE A 25M 3312 AREE DUNALI NON COPERTE DA VEGETAZIONE DI AMPIEZZA SUPERIORE A 25M 3313 AREE DUNALI COPERTE DA VEGETAZIONE DI AMPIEZZA SUPERIORE A 25M 3315 LETTI DI TORRENTI DI AMPIEZZA SUPERIORE A 25M 332 PARETI ROCCIOSE E FALESIE 333 AREE CON VEGETAZIONE RADA <5%E>40% Monte Arci

8 In particolare: Landsat 5 (1990) le aree risicole di Oristano quelle bovine da latte di Arborea e quelle in asciutta (ovine, etc.) sono ben distinguibili Rappresentazione in False Colour Composite (FCC)

9 Localizzazione tramite GPS, Google Earth azienda risicola Falchi e zone limitrofe Immagine QuickBird 6 agosto 2005

10 DOWNDATING CARTOGRAFIA DA DATI SATELLITARI Particolare aziende risicole Oristano (FCC) (FCC)

11 Particolare aziende zootecniche Arborea (FCC) (FCC) Particolare aziende in asciutta (ovine, etc.)

12 SEGMENTAZIONE E CLASSIFICAZIONE Segmentazione dell immagine Successiva classificazione ad oggetti Utilizzo del sw E-Cognition

13 PROIEZIONE DEL LAND USE/COVER Land use/cover modelling Regole derivabili dalle matrici di transizione Regole definite in base a forzanti congiunturali e strutturali (es. mercati, cambiamento climatico) Esempi di traiettorie significative: - Abbandono delle terre in aree di pascolo - Contrazione delle aree irrigue in favore del seccagno - Perdita di SAU per urbanizzazione - Incendi in aree d interesse agro-ambientale Land use modelling: link con tipologie aziendali Fonte: Catasto?

14 CARTOGRAFIA ESAI La metodologia che rappresenta ormai uno standard di riferimento nelle analisi di LDD&D è quella messa a punto nel progetto MEDALUS. In essa, la definizione di sensibilità alla desertificazione (Environmentally Sensitive Areas Index ESAI) si ottiene dalla combinazione di quattro indici: Soil Quality Index (SQI); Climate Quality Index (CQI); Vegetation Quality Index (VQI); Management Quality Index (MQI), attraverso la seguente espressione: ESAI = (SQI * CQI * VQI * MQI) 1/4

15 CARTOGRAFIA ESAI ANALISI PRELIMINARE CONDOTTA A SCALA REGIONALE

16 ANDAMENTO ESAI NEL TEMPO Provincia Oristano Classi indice ESAI 1,00-1,17 1,17-1,22 1,22-1,26 1,26-1,32 1,32-1,37 1,37-1,41 1,41-1,53 1,53-2, NON AFFETTO FRAGILE CRITICO 1990: 57 km : 1 km : 1063 km2 2008: 1462 km 2

17 WORK IN PROGRESS I risultati del land cover/use modelling e delle altre simulazioni (Climate change, Population projections) sono input nel calcolo degli indicatori di sensibilità al degrado delle terre proiettati nel futuro. Gli indicatori dei diversi processi di degrado si possono leggere dal punto di vista delle azioni di adattamento e mitigazione. Inoltre, le osservazioni e misurazioni di campo, forniscono elementi di verifica indipendenti e a scala locale delle valutazioni fatte a scala regionale e di area test.

GRAZIE PER L ATTENZIONE!!! Responsabile della linea di ricerca: Luigi Perini email: luigi.perini@entecra.

18 GRAZIE PER L ATTENZIONE!!! Responsabile della linea di ricerca: Luigi Perini luigi.perini@entecra.it Partecipanti alla linea di ricerca: Sofia Bajocco M. Carmen Beltrano Tomaso Ceccarelli Antonella De Angelis Domenico Maglio Gianni A. Mulas Luca Salvati Marco Zitti

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