GDPR Privacy Compliance Supervisor Assistant

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1 GDPR Privacy Compliance Supervisor Assistant

2 Sommario SIA e RES IT Innovazione Data Science per SIA Metodologia Conclusioni Property of RES IT Srl 2

3 SIA e RES IT Innovazione Property of RES IT Srl 3

4 Chi siamo Fondata nel 1977 Fatturato 2017: 567,2 mln di Serviamo clienti in oltre 50 paesi Leader europeo nelle aree dei pagamenti, della monetica, dei servizi di rete e dei mercati dei capitali Circa dipendenti del Gruppo SIA 4

5 Continua crescita in Europa 2016 Acquisizione da parte di SIA delle attività di processing della monetica da UniCredit Business Integrated Solutions (UBIS) Monaco Norimberga Vienna 8 uffici in 4 paesi terminali POS Brescia Milano Treviso Verona Bucharest 13,5 milioni di carte terminali ATM 394 persone 2018 Acquisizione delle attività di processing della monetica nell'europa Centro e Sud-Orientale da First Data Praga Bratislava 9 uffici in 7 paesi terminali POS Zagabria Budapest Belgrado Bucharest 13,3 milioni di carte terminali ATM Più di persone 1,4 miliardi di transazioni con carte Atene SIA 5

6 Alcuni nostri clienti Central Institutions Capital Markets Financial Institutions Corporates Public Sector SIA 6

7 RES IT Innovazione RES IT ha fatto dell Innovazione il proprio valore distintivo, investendo più del 25% del proprio fatturato in Ricerca e Sviluppo (R&D). Acquisire le conoscenze più avanzate Trasferire il massimo dell innovazione tecnologica alle soluzioni RES Ideare nuove soluzioni per il mercato Property of RES IT Srl 7

8 Data Science per SIA Property of RES IT Srl 8

9 Obiettivo: individuare clausole Privacy GDPR non standard per SIA La società riceve dai clienti italiani ed esteri proposte di clausole privacy molto differenti tra loro.. Alcune formulazioni possono portare a obblighi contrattuali onerosi Tali clausole vanno controllate per evitare che rimangano nell accordo finale e siano sottoscritte Property of RES IT Srl 9

10 Obiettivo: individuare clausole Privacy GDPR non standard per SIA Property of RES IT Srl 10

11 La proposta: automatizzare il processo Problema Proposta Individuazione manuale di clausole onerose è costosa in termini di: Risorse Tempo Introduzione di strumenti di Artificial Intelligence per riconoscere clausole onerose per SIA Automazione del processo Property of RES IT Srl 11

12 Metodologia Property of RES IT Srl 12

13 Definizione dell obiettivo Qual è l obiettivo? Un sistema che, dato un documento, evidenzi tutte le formule potenzialmente rischiose per SIA Property of RES IT Srl 13

14 Definizione del metodo Che metodo usare? Algoritmi di Machine Learning e Modelli AI Property of RES IT Srl 14

15 Definizione delle risorse Che risorse servono? Storico di documenti Esempi di formule rischiose per Sia Property of RES IT Srl 15

16 Creazione del Modello AI Creazione del dataset di addestramento Raccolta dei documenti dal cliente Individuazione delle porzioni di testo rischiose Confronto con il cliente per validare le scelte fatte Creazione manuale del dataset di esempi Sviluppo dei modelli di Artificial Intelligence Scelta dei modelli per classificare i testi Validazione dell accuratezza Property of RES IT Srl 16

17 Creazione del Modello AI Rischioso SIA farà tutto il possibile per proteggere i dati del cliente Pre-processing Annotazione Manuale del dataset di addestramento Modello AI SIA si impegna a norma di legge a proteggere i dati personali del cliente Non Rischioso Property of RES IT Srl 17

18 Applicazione del modello AI: individuare le frasi GDPR non standard Property of RES IT Srl 18

19 Il servizio fornito al Cliente Property of RES IT Srl 19

20 Infrastruttura tecnologica Property of RES IT Srl 20

21 Conclusioni Property of RES IT Srl 21

22 GDPR Privacy Compliance Supervisor Assistant Obiettivo Un sistema per facilitare il processo di individuazione di clausole GDPR non standard per SIA Una soluzione di tipo servizio La soluzione RES IT Innovazione Facilita un processo oneroso Introduce strumenti di Artificial Intelligence Garantisce un interfaccia utente di facile adozione Propone un approccio di tipo win-win grazie a una partnership pluriennale con clausole stop-and-go sull uso del servizio Property of RES IT Srl 22

23 Fattori abilitanti del progetto Inizio lavori Scelta degli algoritmi Flessibilità Gestione di tempistiche dilatate e intermittenti nel flusso di documenti in ingresso Ulteriore acquisizione documenti Sviluppo prototipo Fruibilità Creazione di un prototipo in grado di garantire funzionalità parziali anche in presenza di ridotte quantità di documenti Consegna del prototipo Valore Aggiunto Creazione di documentazione accessoria per il cliente (glossario e documenti DPA) Property of RES IT Srl 23

24 THANK YOU FOR YOUR ATTENTION Federico Bonelli Responsabile RES IT Innovazione M Ming San Hu SIA Data Protection Officer Property of RES IT Srl 24