ARPA Lombardia Settore Monitoraggi Ambientali. Rapporto tecnico

Transcript

1 ARPA Lombardia Settore Monitoraggi Ambientali Rapporto tecnico di monitoraggio del rumore aeroportuale Sistema di Malpensa 2016 Verifica in parallelo MXP

2 Relazione redatta da: Emanuele Galbusera e Roberta Pollini Verificata da: Responsabile U.O. Monitoraggio e Valutazione Acustica delle Infrastrutture di Trasporto Silvana Angius 2

3 SOMMARIO 1. INTRODUZIONE IL MONITORAGGIO DEL RUMORE Componenti del sistema di monitoraggio Determinazione della tipologia delle stazioni di misura Modalità di identificazione degli eventi sonori Sensibilità ai movimenti aerei 8 3. VERIFICA DELLE STAZIONI DI MISURA Calibrazione e certificazione SIT 9 4. MISURE SIMULTANEE CONFRONTO TRA LE SERIE DI DATI Confronto tra le serie degli eventi CONCLUSIONI APPENDICE

4 1. INTRODUZIONE Il presente rapporto riguarda la verifica di conformità per il sistema di monitoraggio del rumore aeroportuale di Malpensa per l anno Le verifiche sono state effettuate seguendo le indicazioni contenute nelle linee guida regionali di cui alla DGR 808/2005. Oltre al confronto semiquantitativo tra gli indicatori acustici relativi agli eventi aeronautici (Leq, SEL, Lmax), al fine di verificare il funzionamento generale della strumentazione della rete, si è anche proceduto a confrontare le serie di dati complete del Gestore e di ARPA, comprendenti quindi anche il rumore ambientale in assenza di rumore aereo, utilizzando semplici metodi e indicatori statistici. 2. IL MONITORAGGIO DEL RUMORE 2.1. Componenti del sistema di monitoraggio Il sistema di monitoraggio relativo all aeroporto di Malpensa per l anno 2016 è costituito da un totale di 16 stazioni di misura. In seguito al progetto di riqualificazione della rete di monitoraggio attuato da SEA nel corso del 2011, tutte le centraline di tipo M (vedi definizione al Par. 2.2) della rete sono state riposizionate in siti conformi alle caratteristiche descritte nelle Linee Guida regionali, in modo da facilitarne l accesso e migliorarne, ove possibile, le prestazioni in termini di correlazione. La centralina di Casorate Cimitero deve essere a tutt oggi considerata di tipo A non essendo ancora stata riposizionata. La Figura 1 costituisce una panoramica generale del sistema di monitoraggio e riporta le traiettorie di decollo e di atterraggio acusticamente distinguibili. 4

5 Figura 1: Traiettorie acusticamente distinguibili* e loro nomenclatura; sono rappresentate anche tutte le stazioni di monitoraggio (Tipo A e Tipo M). * Non sono state riportate le traiettorie di atterraggio delle piste 17R e 17L. 5

6 2.2. Determinazione della tipologia delle stazioni di misura Nel paragrafo 2.2 delle Linee Guida Regionali (DGR 808/2005) vengono introdotte le definizioni delle tre tipologie di stazioni di monitoraggio che, in base agli scopi specifici e ai criteri di collocazione, si distinguono in: Stazioni di tipo M per il monitoraggio del rumore aeroportuale: stazioni in corrispondenza delle quali si deve misurare e distinguere il rumore di origine aeronautica da quello provocato da altre sorgenti, in modo da poter calcolare l indice LVA; Stazioni di tipo V per la verifica delle violazioni delle procedure antirumore: stazioni situate dove sia necessario attribuire i parametri caratteristici di un evento aeroportuale, in maniera univoca, all aereo responsabile; Stazioni di tipo A per il monitoraggio del rumore ambientale: stazioni che permettono di misurare il rumore dovuto all insieme delle sorgenti presenti nell area circostante e che non sono pertanto utili alla determinazione dei parametri e degli indici descrittori del rumore di origine aeroportuale. Preliminarmente, a ciascuna stazione è stata attribuita una delle tipologie sopra menzionate, come riportato nella Tabella 1. Nei paragrafi successivi verrà quindi attuata una valutazione della rispondenza di ciascuna stazione alla tipologia individuata. STAZIONE DI MONITORAGGIO TIPOLOGIA Arsago Seprio Arsago Cimitero M Arsago Seprio Arsago Moro A Cardano al Campo Campo Sportivo A Casorate Sempione Cimitero A Casorate Sempione Monte Rosa M Ferno Moncucco M Ferno Piave A Lonate Pozzolo Cimitero M Lonate Pozzolo Santa Savina M Samarate Brodolini A Sesto Calende Matteotti A Somma Lombardo Ca Bagaggio M Somma Lombardo Da Vinci A Somma Lombardo Maddalena M Somma Lombardo Magazzino M Somma Lombardo Rodari M Tabella 1: Tipologia delle centraline di misura. Poiché nel caso dell aeroporto di Malpensa non sono stati definiti limiti di rumorosità specifici per differenti categorie di velivoli, non sono state individuate stazioni di tipo V. 6

7 2.3. Modalità di identificazione degli eventi sonori Un evento viene individuato e registrato dalla stazione di misura se il livello di pressione sonora ponderato A supera continuativamente una certa soglia per una determinata durata minima. Le impostazioni di soglia (in dba) e di durata dell evento sono scelte opportunamente per ciascuna postazione, come riportato nella Tabella 2. STAZIONE DI MONITORAGGIO TIPOLOGIA SOGLIA (dba) DURATA MINIMA (s) Arsago Seprio Arsago Cimitero M Arsago Seprio Arsago Moro A Cardano al Campo Campo Sportivo A Casorate Sempione Cimitero A Casorate Sempione Monte Rosa M Ferno Moncucco M Ferno Piave A Lonate Pozzolo Cimitero M 67 9 Lonate Pozzolo Santa Savina M Samarate Brodolini A Sesto Calende Matteotti A Somma Lombardo Ca Bagaggio M Somma Lombardo Da Vinci A Somma Lombardo Maddalena M Somma Lombardo Magazzino M Somma Lombardo Rodari M Tabella 2: impostazioni per la determinazione degli eventi del sistema di monitoraggio. Queste impostazioni possono dare luogo all identificazione di eventi che non sono di natura aeroportuale (falsi positivi). Per questo motivo i dati connessi agli eventi sonori devono essere correlati alle operazioni aeree, utilizzando le informazioni ottenute dai tracciati radar, oppure, in assenza di questi ultimi, dai tabulati della base dati volo (BDV) fornita dall ente gestore. 7

8 2.4. Sensibilità ai movimenti aerei Il DM 20/05/99 specifica che le centraline di misura devono essere poste in corrispondenza delle traiettorie di decollo/atterraggio. Questa caratteristica impone, prima della collocazione delle centraline, un accurata analisi del territorio circostante l aeroporto e delle procedure di volo. La corretta ubicazione delle stazioni di misura è una condizione necessaria per un adeguata funzionalità del sistema. Il posizionamento delle centraline di tipo M in corrispondenza delle traiettorie dell aeroporto di Malpensa è riportato nella Tabella 3, nella quale sono indicate con la lettera D le piste di decollo (D038, D070, D168, D280, D294, D310, D320, D358) e con la lettera A le piste di atterraggio (A35R, A35L, A17R, A17L). Stazione D038 D070 D168 D280 D294 D310 D320 D358 A35R A35L A17R, A17L Arsago Seprio Cimitero Casorate Sempione MonteRosa Somma Lombardo Ca Bagaggio Somma Lombardo Maddalena Somma Lombardo Magazzino Somma Lombardo Rodari Ferno Moncucco Lonate Pozzolo Cimitero Lonate Pozzolo Santa Savina Tabella 3: sensibilità delle stazioni di misura alle traiettorie di decollo e atterraggio 3. VERIFICA DELLE STAZIONI DI MISURA La verifica dell efficienza del sistema di monitoraggio sulla base dei dati delle tre settimane a maggior traffico dell anno 2016, relativamente alla rispondenza alle caratteristiche previste dalla normativa vigente, indicate nella Tabella 2 delle linee guida della Regione Lombardia (DGR 808/2005) per ciascuna stazione di misura di tipo M, è riportata in una 8

9 relazione separata. In questa relazione viene valutato il corretto funzionamento della strumentazione installata presso le stazioni di monitoraggio di tipo M. Si riportano, pertanto, di seguito le informazioni relative alla strumentazione Calibrazione e certificazione SIT Nella Tabella 4 sono riportati i dati essenziali dei certificati di taratura della strumentazione installata presso le stazioni di tipo M per l anno Nome centralina Strumenti Certificato Arsago Seprio - Arsago Cimitero Microfono L&D 2541 n Preamplificatore PCB n Fonometro L&D 824 A n.4155 Certificato n del centro LAT n.163 del 11/05/2015 Casorate Sempione - Monte Rosa Microfono L&D 2541 n Preamplificatore MTG WM E940 n.145 Fonometro L&D 824 n.521 Certificato centro LAT n.163 n a del 22/09/2015 Ferno - Moncucco Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n.705 Fonometro L&D 824 n.1357 Certificato centro LAT n.163 n a del 22/09/2015 Lonate Pozzolo - Cimitero Lonate Pozzolo - Santa Savina Somma Lombardo Ca Bagaggio Microfono L&D 2541 n Preamplificatore PCB 426A12 n Fonometro L&D 824 A n.1364 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore MG WME940 n.0152 Fonometro L&D 824 n.1351 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n.379 Fonometro L&D 824 n.756 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n.813 Fonometro L&D 824 n.771 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore MTG WME940 n.816 Fonometro L&D 824 n.0770 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n.379 Certificato centro LAT n. 163 n del 22/04/2015 Certificato centro LAT n. 163 n del 10/06/2014 Certificato centro LAT n. 163 n a del 18/02/2016 Certificato centro LAT n. 163 n a del 16/06/2016 Certificato centro LAT n. 163 n del 15/03/2014 Certificato centro LAT n

10 Nome centralina Strumenti Certificato Somma Lombardo - Maddalena Fonometro L&D 824 n.756 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore MTG WME940 n.816 Fonometro L&D 824 n.0770 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore 426A12 n Fonometro L&D 824 n.4154 n a del 18/02/2016 Certificato centro LAT n. 163 n a del 08/03/2016 Certificato centro LAT n. 163 n del 07/04/2015 Somma Lombardo - Magazzino Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n Fonometro L&D 824 n.0769 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n Fonometro L&D 870 n.0486 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore MTG WME940 n.146 Fonometro L&D 824 n.0757 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n Fonometro L&D 824 n.0769 Certificato centro LAT n. 163 n del 10/03/2014 Certificato centro LAT n. 163 n del 11/05/2015 Certificato centro LAT n. 163 n a del 30/10/2015 Certificato centro LAT n. 163 n a del 07/03/2016 Somma Lombardo - Rodari Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n.697 Fonometro L&D 824 n.1245 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n.812 Fonometro L&D 870B n.1031 Microfono L&D 2541 n Preamplificatore L&D 2100K n.697 Fonometro L&D 824 n.1245 Certificato centro LAT n. 163 n del 02/10/2014 Certificato centro LAT n. 163 n a del 02/11/2015 Certificato centro LAT n. 163 n a del 26/09/2016 Tabella 4: Certificazioni per le stazioni di tipo M. Le catene di misura del rumore delle varie centraline, nel periodo in cui sono state effettuate le verifiche in parallelo da parte di ARPA, disponevano di un certificato di taratura conforme alla vigente normativa. 4. MISURE SIMULTANEE Le date delle misure in parallelo sono le seguenti: 29/08/2016: Arsago Seprio-Cimitero e Somma Lombardo-Magazzino; 10

11 08/11/2016: Ferno-Moncucco, Lonate Pozzolo-Cimitero, Lonate Pozzolo-S. Savina, Somma Lombardo-Rodari e Somma Lombardo-Ca Bagaggio; 29/11/2016: Casorate-Monterosa e Somma Lombardo-Maddalena; La strumentazione utilizzata da ARPA e gli estremi dei relativi certificati di taratura sono riportati in Tabella 5. Strumenti SoundBook (SINUS GmbH) n Microfono MP201 (BSWA) Preamplificatore MA211 Fonometro 2250 Bruel&Kjaer n Microfono B&K 4189 Preamplificatore B&K ZC0032 Fonometro DUO (01dB) s.n Microfono 40 CD (GRAS) Certificazione Certificato di taratura N A rilasciato dal Centro di taratura LAT n.068. Data di emissione 18/02/2016. Certificato di taratura N A rilasciato dal Centro di taratura LAT n.068. Data di emissione 09/09/2016. Certificato di taratura N A rilasciato dal Centro di taratura LAT n.068. Data di emissione 11/07/2016. Tabella 5: Certificazioni per la strumentazione ARPA. Nei vari siti, il microfono di ARPA è stato posizionato alla minima distanza possibile da quello della centralina della rete di monitoraggio in modo tale che le condizioni di misura dei due strumenti fossero per quanto possibile identiche. In alcuni casi però non è possibile collocare la strumentazione di verifica a fianco di quella fissa, perché quest ultima è situata ad altezze inaccessibili in fase di verifica. Per quanto riguarda l individuazione degli eventi di origine aeronautica a partire dai dati fonometrici rilevati da ARPA, sono stati utilizzati gli stessi valori di soglia e durata impostati da SEA per le centraline della rete (Tabella 2). Gli eventi riconosciuti da ARPA e da SEA sono stati successivamente confrontati esaminando i principali parametri che li caratterizzano: Ora: inizio dell evento, in corrispondenza del primo valore che supera la soglia minima prefissata; Durata [s]: durata totale dell evento, cioè per quanti secondi si supera la soglia minima; LAeq [dba]: livello equivalente ponderato A del singolo evento; SEL [dba]: livello sonoro del singolo evento; LAFMax [dba]: livello massimo dell evento con costante Fast e ponderazione A. 11

12 I risultati delle misure simultanee sono riportati nei grafici e nelle tabelle che seguono. 90 SOMMA LOMBARDO - MADDALENA ARPA-Somma_Maddalena CH1 - leq SEA-Somma_Maddalena CH1 - Leq Leq db(a) /11 14:45:00 29/11 15:05:00 29/11 15:25:00 29/11 15:45:00 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 29/11/ :33:18 64,5 64,1 79,8 79,5 70,5 70,3 29/11/ :39: , , ,1 29/11/ :44:56 63,8 63,5 79,2 78, ,5 29/11/ :52: ,2 85,6 84,9 74,9 73,3 29/11/ :01:11 62,5 62, ,9 66,9 67,0 29/11/ :02:47 69, ,8 85,5 74,3 74,5 29/11/ :06:45 63,1 63,2 80,7 79, ,3 29/11/ :11:36 65,6 65,7 81,7 81,9 70,3 71,9 29/11/ :28:20 60,6 60,9 75,1 74,8 64,1 64,6 29/11/ :33:00 61,3 61,4 79,1 79,2 67,5 68,4 29/11/ :52:41 65,5 65,2 81,9 81,6 71,1 70,2 Medie SEL 80,7 80,4 Tabella 6: Confronto misura SEA/ARPA presso Somma Lombardo - Maddalena Come è possibile osservare dalla Tabella 6, nel caso della stazione di Somma Lombardo- Maddalena entrambe le centraline rilevano tutti gli eventi aeroportuali corrispondenti a decolli da pista 35L verificatisi nel periodo di analisi. I valori medi dei SEL rilevati dalla centralina fissa di SEA e dalla strumentazione di ARPA sono rispettivamente pari a 80,7 db(a) e 80,4 db(a). 12

13 90 SOMMA LOMBARDO CA BAGAGGIO ARPA-Somma_CaBagaggio CH1 - leq SEA-Somma_CaBagaggio CH1 - Leq 80 Leq db(a) /11 13:14:46 08/11 13:34:46 08/11 13:54:46 08/11 14:14:46 08/11 14:34:46 08/11 14:54:46 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 08/11/ :15:47 77,2 76,1 94,4 93, ,2 08/11/ :18:27 72, ,3 87,8 77,7 77,3 08/11/ :24:44 64,7 68,1 81,3 82,1 73,1 74,6 08/11/ :26: ,5 77,4 76,7 65,4 64,4 08/11/ :35:14 68,6 68,2 84, ,3 74,2 08/11/ :45: ,2 85,5 85,3 75,5 75,6 08/11/ :54:32 68,2 68,6 85, ,3 75,3 08/11/ :07: , ,6 77,8 77,3 08/11/ :12:59 69,7 67,8 89,2 87,2 79, /11/ :14:44 69,9 70,5 87,7 88,4 74,6 75,5 08/11/ :20:32 67,5 67,8 83,2 83,3 72,9 73,9 08/11/ :22:47 71, ,5-08/11/ :46:24 68,8 68,6 84,9 84,6 75,3 74,5 08/11/ :56:20 69, ,1 83,6 72,7 73,2 08/11/ :00:07 64,6-78,2-67,7 - Medie SEL 85,1 85,3 Tabella 7: Confronto misura SEA/ARPA presso Somma Lombardo Ca Bagaggio La centralina di Somma Lombardo Ca Bagaggio è situata all interno della piattaforma ecologica comunale ed è pertanto soggetta a numerosi disturbi, che possono generare eventi sonori identificabili come falsi positivi. Il microfono di ARPA era posizionato ad una quota inferiore rispetto a quello della stazione della rete di monitoraggio. In generale, il confronto tra le medie dei SEL acquisiti nel periodo di misure in parallelo fornisce valori molto simili, pari a 85,1 ed 85,3 db(a) rispettivamente per la centralina di SEA e di ARPA. Si evidenzia la mancata individuazione di un evento da parte del microfono di ARPA a causa dei disturbi che interferiscono con la durata dell evento ai fini della sua individuazione in base al metodo di soglia e durata. 13

14 90 SOMMA LOMBARDO RODARI ARPA-Somma_Rodari /3 Ottava CH1 - OVERALL - A SEA-Somma_Rodari CH1 - Leq Leq db(a) /11 13:06:26 08/11 13:26:26 08/11 13:46:26 08/11 14:06:26 08/11 14:26:26 08/11 14:46:26 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 08/11/ :15:52 79,7 79,9 95,7 95,7 86,3 86,4 08/11/ :18:27 73,9 73,9 89, ,7 80,2 08/11/ :27: , ,6 75,9 75,9 08/11/ :29:50 70,8 70,7 87,4 87,3 78,2 77,9 08/11/ :31:26-66,7-81,1-71,4 08/11/ :35:21 69,9 69,7 84,6 84,2 73,5 73,6 08/11/ :47:46 70,8 70,2 86,8 86,7 74,3 74,7 08/11/ :52:33 73,3 72,1 90,1 89, ,8 08/11/ :01:16 70,4 70,1 86, ,4 75,5 08/11/ :07:43 72,9 73,5 87,5 87,9 78,5 79,6 08/11/ :20:37 68,4 68, ,6 08/11/ :46: , ,2 71,1 72,2 Medie SEL 87,1 87,1 Tabella 8: Confronto misura SEA/ARPA presso Somma Lombardo Rodari In Tabella 8 sono riassunti i valori degli eventi relativi alle misure in parallelo eseguite presso la stazione di Somma Lombardo-Rodari, per la quale il microfono della rete fissa è collocato ad un altezza maggiore rispetto al microfono di ARPA. Considerando gli eventi rilevati da entrambe le centraline, il valore medio dei SEL registrati dalla centralina della rete di monitoraggio e quello della centralina di ARPA risultano coincidenti. In questo caso un evento, con contenuto energetico inferiore agli altri, non risulta essere individuato da parte della strumentazione di SEA. 14

15 90 SOMMA LOMBARDO - MAGAZZINO ARPA-Somma_Magazzino CH1 - leq SEA-Somma_Magazzino Time History - Short Leq 80 Leq db(a) /08 10:48:22 29/08 11:08:22 29/08 11:28:22 29/08 11:48:22 29/08 12:08:22 29/08 12:28:22 29/08 12:48:22 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 29/08/ :50:18 69,4 68,4 83, ,2 70,7 29/08/ :53: ,1 89,5 88,3 79,5 78,4 29/08/ :56:00 71,7 71, ,6 77,7 76,5 29/08/ :00:20 69,7 68,8 83,7 82,3 72, /08/ :01:45 69,2 68,7 83,4 81,9 73,6 72,9 29/08/ :04:38 75,6 74,3 92,2 90,6 82,5 80,1 29/08/ :07:05 73,6 72,8 89,5 88,2 78,5 78,4 29/08/ :10:19 73,8 73,5 89,7 88, ,2 29/08/ :13:16 69,3 68,7 83,9 81,9 72,9 71,5 29/08/ :15:50 72,5 71, ,2 77,1 75,7 29/08/ :18:45 70,6 69,1 85,6 83,7 75,8 73,5 29/08/ :20:07 65,1-78,7-67,7-29/08/ :22:09 72,8 71,4 87,6 85,9 77,6 75,9 29/08/ :26:14 69,3 68,8 83,9 82,4 73,3 71,8 29/08/ :28:59 69,5 68,6 83,3 81,8 73,7 71,9 29/08/ :36:15 67,6 66,4 81,2 79,8 70,8 69,1 29/08/ :37:58 68,3 67,1 81,7 80,3 71,2 69,9 29/08/ :46:54 69,8 68, ,5 72,9 71,1 29/08/ :51:25 70,1 68,7 83,3 81,9 74,3 72,7 29/08/ :58:33 67,3-80,5-71,4-29/08/ :00:10 70,2-84,2-73,7-29/08/ :06:13 69,6 68,7 83,6 82,1 72, /08/ :11:52 76,5 74,6 90,8 88,9 82,9 79,6 29/08/ :28:50 70,8 69,8 85,1 83,6 75,2 73,8 29/08/ :44:04 75,5 75,4 90,6 89,5 80,9 80,7 29/08/ :49:38 68,9-83,7-73,8-29/08/ :52:39 69, ,8 82,3 72,8 71,1 Medie SEL 85,8 84,3 Tabella 9: Confronto misura SEA/ARPA presso Somma Lombardo Magazzino 15

16 Così come per la centralina di Somma Lombardo Rodari, anche il microfono di Somma Lombardo Magazzino è collocato ad una quota molto superiore rispetto ai 4 metri a cui è stato posizionato il microfono di ARPA durante i controlli. I valori medi dei SEL misurati sono pari a 85,8 db(a) e 84,3 db(a) rispettivamente per SEA ed ARPA. ARSAGO SEPRIO CIMITERO 90 Arsago_Cimitero_ ARPA 1/3 Ottava CH1 OVERALL A Arsago_Cimitero_ SEA Time History Short Leq 80 Leq db(a) /08 11:04 29/08 11:34 29/08 12:04 29/08 12:34 Leq (db) SEL (db) LMax (db) ORA SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 29/08/ :04:42 75,1 75,1 92,3 92,4 83,5 82,5 29/08/ :07:10 73,7 73,2 89,8 89,3 80,3 79,2 29/08/ :10:29 74,6 74,1 90,2 89, /08/ :13:24 71, ,6 85,4 75,6 75,2 29/08/ :14: ,3 29/08/ :15:57 73,6 72,9 87,4 86,7 79,2 77,4 29/08/ :18:53 71,5 70,8 86,3 86,3 75,8 76,2 29/08/ :20:15 66,8 67,2 80,6 80,8 69,7 71,4 29/08/ :22:19 73, ,6 87,8 78,5 79,8 29/08/ :26:19 69,5 69,8 84,2 84,5 73,7 74,7 29/08/ :29: ,9 77,6 29/08/ :30:23 68, ,6 81, /08/ :36:23 70, ,9 83,8 73,5 72,9 29/08/ :38:04 68,7 68,8 83,3 83,5 74,1 73,3 29/08/ :46:58 71,4 71,3 84,8 84,9 76,4 76,1 29/08/ :51:29 68,7 68,5 82,7 82,6 73,4 72,2 29/08/ :58:41 69,5 69,4 82,3 82,2 72,6 72,7 29/08/ :00:15 70,7 70,4 84,9 84,6 76,1 77,1 29/08/ :01:45 70,1 67,8 83,7 82,5 74,5 72,3 29/08/ :06:22 76,2 70,1 90,3 83,7 81,7 73,9 29/08/ :11:58 68,6 75,8 81,8 89,9 72,6 81,5 29/08/ :24:52 68,8 68,4 82,2 81,8 72,9 71,9 29/08/ :28: ,6 84,9 85, ,3 29/08/ :44:10 75,3 75,5 90,9 90,4 83,4 82,6 Medie SEL 85,5 85,2 Tabella 10: Confronto misura SEA/ARPA presso Arsago Seprio Cimitero 16

17 La centralina fissa di Arsago Seprio Cimitero risulta essere sensibile ai sorvoli della sola rotta 358 per la quale registra tutti gli eventi aeronautici, così come la centralina mobile di ARPA. Le medie dei SEL degli eventi registrati dalla centralina fissa di SEA e da quella mobile di ARPA sono rispettivamente 85,5 e 85,2 db(a). 90 CASORATE SEMPIONE MONTE ROSA ARPA-Casorate_Monterosa CH1 - leq SEA-Casorate_Monterosa CH1 - Leq Leq db(a) /11 12:10 29/11 12:40 29/11 13:10 29/11 13:40 29/11 14:10 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 29/11/ :11-62,8-76, /11/ :14 69,4 70, ,6 76,8 29/11/ :20 71,1 72,6 87, ,4 80,5 29/11/ :21 68,5 69,4 84,2 85,4 73,3 74,5 29/11/ :23 75,7 76,6 92,3 93,2 83,3 84,1 29/11/ :34 64,3 65,7 80,4 81,5 67,4 68,8 29/11/ :39 73, ,8 90, /11/ :43 68,9 70,4 85,8 87,3 75,5 76,4 29/11/ :46 70,5 71,4 85,6 86,6 76,3 76,6 29/11/ :57 69, ,7 86, /11/ :02 67,5 68,7 83,3 84,8 72,5 74,6 29/11/ :11 69,5 71,1 84,8 86,3 74,9 76,4 29/11/ : ,8 91,1 91,9 81, /11/ :16 67,3 67,7 81,5 82,4 71,3 73,1 29/11/ :22 77,1 76,6 92,5 91,9 85,2 83,8 29/11/ :25 72,6 72, ,9 78,3 77,7 29/11/ :30-64, ,7 29/11/ :32 69,5 70,7 86,1 87,2 76,2 77,1 29/11/ :33 72,2 72,8 88,6 89,5 78,1 77,7 29/11/ :41 69,6 70,6 85,1 86,4 74,9 75,7 29/11/ :43 69,9 70,3 85, ,3 76,8 29/11/ :44 64,7 65,9 77,9 79,1 68,1 68,9 29/11/ :53 71,4 72,9 89,4 90,9 78,8 81,6 29/11/ : ,2 88,3 88,4 78,1 79,5 29/11/ :14 61,7 61,5 77,3 75,7 64,7 63,5 Medie SEL 85,9 86,0 Tabella 11: Confronto misura SEA/ARPA presso Casorate Sempione - Monte Rosa 17

18 La centralina di Casorate Sempione - via Monte Rosa risulta pienamente sensibile alla rotta 358, ma anche alle 310 e 320 e solo in parte ai voli effettuati sulla rotta 070. Il valore medio dei SEL misurati dalla centralina fissa di SEA e quello misurato dalla strumentazione di ARPA sono rispettivamente pari 85,9 e 86 db(a). 90 LONATE POZZOLO - CIMITERO ARPA-Lonate_cimitero CH1 - leq SEA-Lonate_cimitero CH1 - Leq 80 Leq db(a) /11 10:15 08/11 10:45 08/11 11:15 08/11 11:45 08/11 12:15 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 08/11/ :21:55 72,5 71,6 82,5 81,6 74,8 73,7 08/11/ :29:29 75,9 75,6 86, , /11/ :41:57 73,6 73,2 84,8 84, ,2 08/11/ :44:51 72,8 72,4 83,6 83,2 75,9 75,3 08/11/ :45:42 76,9 76,7 90,7 90, ,6 08/11/ :55:01 74,5 74,1 84,9 84,5 78,5 77,6 08/11/ :00:48 74,4 73,8 85,8 85,6 78, /11/ :02:50 73,3 73,8 84,4 83,8 76,6 76,4 08/11/ :04: ,8 84, ,3 08/11/ :07: ,6 84,8 84,4 77,6 77,6 08/11/ :08:53 74,6 74,3 85,1 84, ,7 08/11/ :20: ,7 85,4 85,1 77,9 77,9 08/11/ :23:41 73, ,4 84,1 77,5 77,4 08/11/ :28: , , ,5 08/11/ :31:23 72,5-82, /11/ :36:26 71,8 71,7 82,6 82,2 74,6 74,5 08/11/ :37:58 74,5 74,2 84,9 84,6 77,5 77,2 08/11/ :39:49 71,4 73,9 81,4 84, ,1 08/11/ :43:24 74,5 75,4 84,9 87,4 77, /11/ :54:12 75,6 74,4 87,7 85, ,1 08/11/ :58:02 75,1 74,7 85,5 86,8 78,5 78,9 08/11/ :02:30 75,3 77, , ,2 08/11/ :07:56 77,8 73,9 90,1 84, ,2 08/11/ :26: ,7 84,8 93,5 77,6 85,9 08/11/ :28:53 81,1 73,5 93,8 84,3 86,1 76,4 08/11/ :31:52 74,3 71,7 84,7 82,2 76,8 74,5 Medie SEL 85,5 85,4 Tabella 12: Confronto misura SEA/ARPA presso Lonate Pozzolo - Cimitero 18

19 La centralina di Lonate Cimitero è in grado di rilevare tutti gli atterraggi effettuati su pista 35R e il microfono di ARPA è stato posizionato alla stessa quota, 4 m dal suolo, di quello della centralina fissa di SEA. Le medie dei SEL degli eventi registrati dalla centralina fissa di SEA e da quella mobile di ARPA risultano rispettivamente pari a 85,5 e 85,4 db(a). 90 LONATE POZZOLO S. SAVINA ARPA-Lonate_S.Savina_2016-1/3 Ottava CH1 - OVERALL - A SEA-Lonate_S.Savina_ CH1 - Leq 80 Leq db(a) /11 10:51 08/11 11:11 08/11 11:31 08/11 11:51 08/11 12:11 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 08/11/ :54:54 74,1 74,1 86,4 86,4 79,1 79,4 08/11/ :00:44 76,8 76,8 89,4 89, ,2 08/11/ :02:46 75,2 75, ,2 79, /11/ :04:29 74,2 74,2 86,5 86,6 78,3 78,9 08/11/ :06:55 75,5 75,8 87,8 88,1 80,1 80,7 08/11/ :08:46 75, ,3 80,7 81,3 08/11/ :10:50 71,1 71,3 82,2 82,4 73,6 74,2 08/11/ :15:46 71,1 71,1 82,9 82,9 74,7 74,5 08/11/ :20:24 75,9 76,1 88,5 88,6 81,4 81,7 08/11/ :23:36 75,4 75,4 87,5 87,5 80,5 80,6 08/11/ :28:09 75,2 75,4 87,8 87,9 80,1 80,4 08/11/ :31:16 73,3 73, ,9 76,7 08/11/ :36:21 73,7 73,7 85,2 85,4 77,1 77,1 08/11/ :37:52 75,5 75,5 87,5 87,3 80,7 79,8 08/11/ :39:44 72,9 73,1 84,3 84,5 76,5 76,3 08/11/ :43:18 76,3 76,2 87, ,5 80,6 08/11/ :54:04 76,3 76,5 89,7 89,7 81,5 81,4 08/11/ :57:55 76,2 76,4 88,5 88,7 81,2 81,7 08/11/ :02:23 76,9 76,9 90,4 90,3 82, /11/ :04:54 74,3 74,5 85,4 85,7 77,6 78,1 08/11/ :07:51 78,5 78,9 91,9 92,4 83,4 83,9 Medie SEL 87,1 87,3 Tabella 13: Confronto misura SEA/ARPA presso Lonate Pozzolo S. Savina 19

20 Anche la centralina di Santa Savina è sensibile agli atterraggi da pista 35R ed è stata in grado di registrare tutti i sorvoli. Inoltre la posizione della centralina è tale per cui difficilmente si verificano eventi disturbanti che possono dar origine a falsi positivi. I valori medi dei SEL misurati sono rispettivamente 87,1 e 87,3 db(a) per SEA ed ARPA. Anche in questo caso i due microfoni risultano posizionati alla stessa quota dal suolo. 80 FERNO MONCUCCO ARPA-Ferno_Moncucco CH1 - Leq SEA-Ferno_Moncucco CH1 - Leq 70 Leq db(a) /11 10:42 08/11 10:57 08/11 11:12 08/11 11:27 08/11 11:42 ORA Leq (db) SEL (db) LMax (db) SEA ARPA SEA ARPA SEA ARPA 08/11/ :44:55 68,3 68, ,8 72,6 72,4 08/11/ :53:49 64,4 63, ,9 68,7 66,3 Medie SEL 81,0 79,9 Tabella 14: Confronto misura SEA/ARPA presso Ferno - Moncucco In corrispondenza della centralina di via Moncucco risulta sempre particolarmente difficoltoso correlare in modo sistematico gli eventi alle operazioni di decollo o di atterraggio, a causa della posizione della centralina laterale rispetto alle piste che, quindi, la rende sensibile anche alle operazioni a terra. Nel periodo di misura infatti risultano correlati solo 2 eventi. Si conferma, comunque, il buon funzionamento della centralina e il SEL medio degli eventi registrati da SEA risulta pari a 81,0 db(a) analogo a quello di ARPA pari a 79,9 db(a). In definitiva, dall analisi dei grafici è possibile riscontrare una buona correlazione qualitativa tra quanto misurato dalle stazioni della rete di monitoraggio del rumore aeroportuale e dalla strumentazione ARPA di verifica. Per quanto riguarda l affidabilità delle misure di confronto effettuate, la norma tecnica UNI/TR del 2009 associa agli strumenti di classe 1 un valore di incertezza che può arrivare fino a 0,45 db; sia la strumentazione di ARPA che quella di SEA sono quindi soggette a tale valore di incertezza, da cui consegue che una differenza fino a 0,9 db(a) tra le centraline rientra nell intervallo di incertezza associato al 20

21 tipo di strumentazione utilizzato. La differenza tra i valori medi di SEL ottenuti per le stazioni della rete di monitoraggio e quelli ottenuti con la strumentazione di ARPA durante le misure in parallelo è tipicamente compresa tra 0,3 e -0,2 db, e pertanto ampiamente all interno dell intervallo di incertezza strumentale. Solo nel caso della stazione di Somma Lombardo-Magazzino tale differenza è risultata pari a 1,5 db, e pertanto superiore all incertezza strumentale. In tal caso, si osserva quindi una leggera sovrastima da parte della stazione della rete di monitoraggio e pertanto una situazione comunque cautelativa per quanto riguarda i risultati delle misure. 5. CONFRONTO TRA LE SERIE DI DATI Al fine di un confronto statisticamente più rigoroso e quantitativo delle serie di dati, sono state applicate analisi statistiche alle intere serie di valori di Livello equivalente (Leq(A)) con tempo di integrazione di un secondo. Di seguito si descrivono i risultati di tali analisi. Sono stati utilizzati i seguenti metodi statistici: 1) Grafici a dispersione, boxplot e principali statistiche univariate sulle serie complete per un'analisi qualitativa generale; 2) Coefficienti di correlazione lineare di Pearson [1] ; 3) Rette di regressione lineare [2] tra le serie istantanee del gestore e di ARPA, con stima dei relativi parametri [3] e dell indice di determinazione R 2 [4]. Una breve descrizione dei parametri statistici utilizzati è riportata in Appendice 1. Per ciascuna stazione di misura si presentano di seguito i risultati ottenuti dalle analisi statistiche elencate in precedenza: intercetta, coefficiente angolare e indice di determinazione ricavati dagli scatter plot e i parametri principali della distribuzione ottenuti dai boxplot: media, mediana, I e III quartile, minimo, massimo e deviazione standard ed eventuali outlier. ARSAGO SEPRIO CIMITERO Le misure in parallelo presso la centralina di Arsago Cimitero hanno avuto la durata di circa 1:40 pertanto le analisi statistiche sono state condotte su 6080 coppie di dati di Leq istantaneo. Lo scatter plot, riportato nella figura seguente, evidenzia una forte correlazione lineare, con un coefficiente pari a 0,

22 Coefficienti Stima p-value intercetta 1,392 <0,0001 β1 0,977 <0,0001 R 2 =0,986 Figura 2: scatterplot confronto Leq per Arsago-Cimitero Il coefficiente angolare β1 della retta è significativo (p-value minore di 0,0001 associato al test H0:β1=0) e pari a 0,977; la quota di varianza spiegata dalla retta è pari al 98,6% della varianza totale. Il valore di coefficiente angolare prossimo a 1 è indice di una buona correlazione delle variabili. L'intercetta, che dovrebbe essere prossima a zero, per questa centralina vale 1,392 db, indicando la presenza di un leggero offset tra le serie istantanee a favore della centralina del gestore. Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 9.57 Dev. Std.: 9.72 Figura 3: boxplot serie istantanee per Arsago-Cimitero I boxplot delle due serie sono molto simili, come mostra il confronto tra i principali parametri riportati nella relativa tabella (v. fig. 5-2), che evidenzia comunque una leggera 22

23 sovrastima della centralina del gestore rispetto allo strumento di ARPA. In entrambi i casi la maggior parte dei dati è concentrata nell intervallo di valori tra circa 46 e 55 db(a), con picchi che raggiungono 88 db(a) circa. SOMMA LOMBARDO CA BAGAGGIO Le misure in parallelo presso la centralina di Ca Bagaggio si sono protratte per circa un ora e quarantacinque minuti e le coppie di dati di Leq istantaneo analizzate ammontano a Coefficienti Stima p-value intercetta 6,081 <0,0001 β1 0,907 <0,0001 R 2 =0,965 Figura 4: scatterplot confronto Leq per Somma Lombardo Ca Bagaggio Lo scatter plot, riportato in Figura 4, evidenzia una pressoché costante dispersione dei dati intorno alla bisettrice del grafico; la correlazione risulta molto forte, con un coefficiente pari a 0,982. Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 7.94 Dev. Std.: 8.60 Figura 5: boxplot serie istantanee per Somma Lombardo Ca Bagaggio 23

24 Il modello di regressione lineare restituisce discreti risultati: una pendenza di 0,91 ed un indice di determinazione pari a 96,5%, mentre il valore dell intercetta risulta pari a 6,081 db. Il boxplot mostra una complessiva sovrastima dello strumento del gestore rispetto a quello di ARPA, tranne che per i valori più alti. I valori misurati dal gestore risultano anche più concentrati intorno alla mediana. LONATE POZZOLO - CIMITERO Il dataset relativo alle misure eseguite presso la centralina di Lonate Pozzolo - Cimitero conta 4802 coppie di dati di Leq istantaneo relative ad una misura della durata di circa un ora e venti minuti. Lo scatterplot in questo caso evidenzia una dispersione delle osservazioni costante, con un addensamento dei dati ai valori più bassi. L indice di correlazione lineare risulta pari a 0,962. Coefficienti Stima p-value intercetta 3,30 <0,0001 β1 0,937 <0,0001 R 2 =0,926 Figura 6: scatterplot confronto Leq per Lonate Pozzolo - Cimitero Dai boxplot si evince una leggera differenza tra le misure, contraddistinta da una maggior dispersione dei valori misurati da ARPA. In particolare, in corrispondenza dei valori più bassi, lo strumento di ARPA misura valori inferiori, mentre in corrispondenza di quelli più alti misura valori superiori (Figura 6). 24

25 Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 9.14 Dev. Std.: 9.38 Figura 7: boxplot serie istantanee per Lonate Pozzolo Cimitero SOMMA LOMBARDO MADDALENA La misura eseguita presso la centralina di Somma Lombardo-Maddalena ha fornito 5576 dati di Leq istantaneo (da una misura della durata di circa un ora e trenta minuti), che sono stati confrontati con i valori di Leq misurati contemporaneamente dallo strumento del Gestore. Coefficienti Stima p-value intercetta 10,090 <0,0001 β1 0,801 <0,0001 R 2 =0,769 Figura 8: scatterplot confronto Leq per Somma Lombardo - Maddalena Dal grafico di dispersione si evidenzia un indice di correlazione lineare pari a 0,877 ed un elevata dispersione per tutto il set di dati, ma in particolare in corrispondenza dei valori inferiori a 65 db. Anche l intercetta risulta piuttosto elevata. I boxplot mettono in evidenza una lieve sovrastima da parte della strumentazione del gestore rispetto a quella di ARPA, soprattutto per i valori più bassi. 25

26 Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 8.54 Dev. Std.: 9.35 Figura 9: boxplot serie istantanee per Somma Lombardo Maddalena SOMMA LOMBARDO MAGAZZINO La misura eseguita presso la centralina di Maddalena ha fornito 7776 dati di Leq istantaneo, pari ad una durata di poco più di due ore, che sono stati confrontati con i valori di Leq misurati contemporaneamente dallo strumento della rete fissa di SEA. Coefficienti Stima p-value intercetta 5,706 <0,0001 β1 0,931 <0,0001 R 2 =0,968 Figura 10: scatterplot confronto Leq per Somma Lombardo - Magazzino Il grafico di dispersione evidenzia una buona correlazione lineare, con indice di correlazione pari a 0,984 ed una dispersione che tende ad accentuarsi ai valori più bassi, contraddistinta 26

27 da una leggera sovrastima delle misure del gestore rispetto ad ARPA, evidenziata anche dai boxplot. Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 7.45 Dev. Std.: 7.86 Figura 11: boxplot serie istantanee per Somma Lombardo Magazzino FERNO MONCUCCO La misura eseguita presso la centralina di Ferno-Moncucco, durata di poco più di un ora, ha fornito 4289 dati di Leq istantaneo. Dal confronto tra i due set di dati si denota complessivamente una leggera sovrastima dei valori forniti dalla stazione fissa rispetto a quelli misurati dallo strumento di ARPA. Coefficienti Stima p-value intercetta 4,149 <0,0001 β1 0,938 <0,0001 R 2 =0,880 Figura 12: scatterplot confronto Leq per Ferno-Moncucco Lo scatter plot, riportato nella figura precedente, evidenzia una buona correlazione lineare, con un coefficiente pari a 0,938. A differenza delle altre centraline si nota una maggior dispersione in corrispondenza dei valori medio-alti. 27

28 Il coefficiente angolare β1 della retta è significativo (p-value minore di 0,0001 associato al test H0:β1=0) e pari a 0,938, pertanto molto prossimo all unità; la quota di varianza spiegata dalla retta è pari al 88% della varianza totale. Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 9.34 Dev. Std.: 6.35 Figura 13: boxplot serie istantanee per Ferno-Moncucco I valori statistici dei boxplot mettono in evidenza una modesta sovrastima da parte della strumentazione del gestore per tutti i valori del set di dati. CASORATE SEMPIONE MONTEROSA La misura eseguita presso la centralina di Casorate Monterosa è durata poco più di due ore per cui ha fornito 7532 dati di Leq istantaneo. Coefficienti Stima p-value intercetta 6,155 <0,0001 β1 0,874 <0,0001 R 2 =0,898 Figura 14: scatterplot confronto Leq per Casorate - Monterosa 28

29 Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: Dev. Std.: 12,56 Figura 15: boxplot serie istantanee per Casorate - Monterosa Dal grafico di dispersione si evidenzia indice di correlazione lineare pari a 0,948 ed un elevata dispersione soprattutto in corrispondenza dei valori più bassi, che risultano mediamente inferiori per la centralina di ARPA. Questa differenza è evidenziata anche dal valore dell intercetta, che è pari a 6,15 db. Anche i parametri statistici evidenziati dai boxplot mostrano come i dati misurati dal microfono di ARPA risultino mediamente inferiori, in particolare in corrispondenza dei valori di fondo. SOMMA LOMBARDO RODARI Le misure in parallelo presso la centralina di Somma Rodari hanno avuto la durata di poco più di un ora e 30 minuti pertanto le analisi statistiche sono state condotte su 6460 coppie di dati di Leq istantaneo. In questo caso, la posizione del microfono di ARPA è per motivi logistici più bassa rispetto a quella del microfono della stazione della rete ed a una distanza di circa 4 m. 29

30 Coefficienti Stima p-value intercetta 16,791 <0,0001 β1 0,720 <0,0001 R 2 =0,827 Figura 16: scatterplot confronto Leq per Somma Lombardo Rodari Il coefficiente angolare β1 della retta è significativo (p-value minore di 0,0001 associato al test H0:β1=0) e pari a 0,720 (tra i più bassi della rete); la quota di varianza spiegata dalla retta è pari al 82,7% della varianza totale. L'intercetta, che dovrebbe essere prossima a zero, per questa centralina ha un valore pari a 16,79 db, indicando la presenza di un offset piuttosto significativo tra le serie istantanee, con centralina del gestore che sovrastima rispetto allo strumento di ARPA. In questo caso sembra che il valore elevato di intercetta sia determinato soprattutto dai valori bassi della distribuzione, mentre i valori più alti sono meglio allineati lungo la bisettrice. Le discrepanze osservate in questo caso possono essere determinate dalla posizione leggermente diversa dei due microfoni. Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 7.11 Dev. Std.: 8.98 Figura 17: boxplot serie istantanee per Somma Lombardo - Rodari 30

31 I parametri statistici dei boxplot delle due serie sono simili in corrispondenza del terzo quartile, ma la distribuzione dei dati del gestore risulta più concentrata intorno alla mediana rispetto ai dati di ARPA, come mostra il confronto tra i principali parametri riportati nella relativa tabella (v.figura 17). LONATE POZZOLO SANTA SAVINA Le misure in parallelo presso la centralina di Lonate Pozzolo-Santa Savina hanno avuto la durata di quasi un ora e trenta minuti e le analisi statistiche sono state condotte su 4802 coppie di dati di Leq istantaneo. Lo scatter plot, riportato nella figura seguente, evidenzia una buona correlazione lineare con un coefficiente pari a 0,962. Coefficienti Stima p-value intercetta 3,298 <0,0001 β1 0,937 <0,0001 R 2 =0,926 Figura 18: scatterplot confronto Leq per Lonate Santa Savina Si rileva un modesto numero di misure in cui a bassi livelli di rumorosità rilevati dal gestore corrispondono alte intensità rilevate da ARPA e viceversa. Il coefficiente angolare β1 della retta è significativo (p-value minore di 0,0001 associato al test H0:β1=0) e pari a 0,937; la quota di varianza spiegata dalla retta è pari al 92,6% della varianza totale. Il valore di coefficiente angolare prossimo a 1 è indice di una buona correlazione delle variabili. L'intercetta per questa centralina vale 3,29 db, indicando anche in questo caso la presenza di un offset tra le serie istantanee. 31

32 Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median : Median : Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 9.38 Dev. Std.: 9.14 Figura 19: boxplot serie istantanee per Lonate Santa Savina Anche i boxplot delle due serie, come mostra il confronto tra i principali parametri riportati nella relativa tabella (v.figura 19), evidenziano una buona coerenza tra le due serie di dati. I dati forniti dalla centralina di SEA risultano più concentrati intorno ai valori centrali Confronto tra le serie degli eventi Per le centraline il cui confronto statistico con le misure di ARPA è fortemente influenzato dai livelli più bassi, e quindi non di origine aeronautica, si è proceduto conducendo le precedenti analisi in corrispondenza dei soli eventi acustici aeronautici individuati da entrambi i microfoni, al fine di confrontare le due serie limitatamente ai dati che vengono utilizzati per il calcolo dell indice LVA. Infatti, lo scopo delle centraline di tipo M della rete di monitoraggio è principalmente quello di individuare gli eventi corrispondenti ai sorvoli necessari alla determinazione del Livello di Valutazione Aeroportuale. Dovendo necessariamente confrontare dataset con lo stesso numero di dati ed essendo gli eventi individuati da ARPA e dal gestore spesso caratterizzati da durate ed istanti iniziali leggermente differenti, per evitare che le analisi siano condizionate dalle scelte dell operatore si è definita una regola da applicare per la selezione dei dati da confrontare. Si è scelto pertanto di considerare tra le coppie di valori (ARPA-gestore) quelle corrispondenti all evento per entrambe le serie. Nella maggior parte dei casi questo approfondimento è stato condotto per le centraline in corrispondenza delle quali il microfono del gestore si trova ad una quota superiore ai 4 metri, che è l altezza a cui viene installato il microfono di ARPA. La differenza di quota può infatti determinare una disparità di valori soprattutto in corrispondenza del rumore residuo 32

33 (assenza di eventi aeronautici), in quanto il microfono posizionato più in alto è tipicamente meno schermato rispetto ad altre sorgenti locali, ad esempio una strada urbana di scorrimento, cui pertanto può risultare più sensibile. In concomitanza del sorvolo dei velivoli l effetto del differente posizionamento dei microfoni potrebbe essere invece meno rilevante. Di seguito vengono riportati i risultati dei confronti per le stazioni di Somma Lombardo- Maddalena, Somma Lombardo- Rodari e Casorate Sempione - Monterosa. Negli ultimi due casi lo strumento di ARPA è stato installato ad una quota inferiore rispetto a quello della rete di monitoraggio. SOMMA LOMBARDO MADDALENA Il numero di coppie di valori corrispondenti ai soli eventi sonori causati dai sorvoli è pari a 408. Lo scatter plot, riportato nella figura seguente, evidenzia un ottima correlazione lineare con un coefficiente pari a 0,981. Coefficienti Stima p-value intercetta 0,901 <0,0001 β1 0,989 <0,0001 R 2 =0,962 Figura 20: scatterplot confronto Leq eventi per Somma Maddalena Il coefficiente angolare β1 della retta migliora significativamente, passando da 0,801 a 0,989, e l intercetta, che per la serie completa aveva un valore di 10,090, risulta notevolmente ridotta, con un valore di 0,901 db, e quindi prossima a zero. 33

34 Leq_SEA Leq_ARPA Min. : Min. : st Qu.: st Qu.: Median: Median: Mean : Mean : rd Qu.: rd Qu.: Max. : Max Dev. Std.: 4.18 Dev. Std.: 4.15 Figura 21: boxplot serie istantanee per Somma - Maddalena Dai boxplot si nota una buona coerenza tra le due serie di dati. CASORATE SEMPIONE MONTEROSA Il numero di campioni delle coppie di valori corrispondenti ai soli eventi sonori causati dai sorvoli è pari a 795. Lo scatter plot, riportato nella figura seguente, evidenzia in questo caso un ottima correlazione lineare con un coefficiente pari a 0,950. Coefficienti Stima p-value intercetta 5,665 <0,0001 β1 0,906 <0,0001 R 2 =0,903 Figura 22: scatterplot confronto Leq eventi per Casorate - Monterosa 34

35 Il coefficiente angolare β1 della retta migliora, passando da 0,874 a 0,906, così come l intercetta, che per la serie completa aveva un valore di 6,155, mentre ora risulta pari a 5,665. Leq_SEA Leq_ARPA Min.: Min.: st Qu.: st Qu.: Median: Median: Mean: Mean: rd Qu.: rd Qu.: Max.: Max Dev. Std.: 5.85 Dev. Std.: 6.14 Figura 23: boxplot serie istantanee per Casorate - Monterosa Dai boxplot delle due serie si osserva una leggera sottostima del gestore, che però non si riflette sui valori di SEL medi riportati nel capitolo 4. SOMMA LOMBARDO RODARI Il numero di coppie di valori corrispondenti ai soli eventi sonori causati dai sorvoli è pari a 385. Lo scatter plot, riportato nella figura seguente, evidenzia una buona correlazione lineare, con un coefficiente pari a 0,912 nonostante si osservi comunque una certa dispersione dei valori. Coefficienti Stima p-value intercetta 6,819 <0,0001 β1 0,904 <0,0001 R 2 =0,832 Figura 24: scatterplot confronto Leq eventi per Somma Rodari 35

36 Anche in questo caso il coefficiente angolare β1 della retta migliora notevolmente se si considerano solo le coppie di dati misurati in corrispondenza degli eventi aerei, passando da 0,720 a 0,904, così come l intercetta che da un valore di 16,791 db per la serie completa si riduce a 6,819 db. Leq_SEA Leq_ARPA Min.: Min.: st Qu.: st Qu.: Median: Median: Mean: Mean: rd Qu.: rd Qu.: Max.: Max Dev. Std.: 5.10 Dev. Std.: 5.15 Figura 25: boxplot serie istantanee per Somma - Rodari I boxplot evidenziano che i valori misurati da ARPA e quelli della stazione della rete siano molto simili, fatto che si riflette anche sul risultato dei SEL medi riportati nei capitoli precedenti, il cui valore medio risulta identico. 6. CONCLUSIONI In generale, si riscontra una buona concordanza nell andamento delle Time History (andamenti temporali) dei dati e nel riconoscimento degli eventi tra le misure effettuate da ARPA e le rilevazioni delle centraline fisse della rete di rilevamento del rumore aeroportuale. Gli indici di correlazione delle rette di regressione calcolate per i dataset completi risultano sempre maggiori o uguali a 0,9, ad eccezione della centralina di Somma Lombardo Maddalena per cui si è riscontrata una forte dispersione dei dati per i livelli di rumore più bassi, e quindi non correlati ad eventi aeronautici. Per quanto riguarda gli altri parametri ottenuti per le rette di regressione, nel caso delle centraline di Somma Lombardo-Ca Bagaggio, Somma Lombardo-Magazzino, Arsago Seprio-Cimitero, Lonate Pozzolo-Cimitero, Lonate Pozzolo-S. Savina e Ferno Moncucco si ottengono valori del coefficiente angolare superiori a 0,9 e dell intercetta compresi tra 1,39 e 6,08 db, valori che confermano la buona corrispondenza tra le due serie, su tutto il set di dati a disposizione. Per le restanti centraline sono state approfondite le analisi statistiche, considerando solo le coppie di dati 36

37 corrispondenti agli eventi sonori rilevati da entrambi gli strumenti di misura, che sono i dati significativi al fine della determinazione dell indice LVA. Le centraline per le quali è stata condotta questa analisi sono quelle di Somma Lombardo-Maddalena, Somma Lombardo- Rodari e Casorate-Monterosa. Si sottolinea che ultime due postazioni sono contraddistinte da un posizionamento del microfono ad un elevata quota, superiore a quella del microfono di ARPA (4 metri), il che può esporre lo strumento in modo diverso ad alcune sorgenti presenti nella zona. In questi tre casi, i risultati delle analisi effettuate in corrispondenza solo degli eventi sonori associati ai sorvoli hanno fornito buoni risultati ed i valori caratteristici delle rette di regressione sono notevolmente migliorati, confermando il buon funzionamento della rete. Dal calcolo dei SEL medi registrati dalle centraline di ARPA e SEA si riscontra in generale una buona concordanza nel riconoscimento degli eventi, con una differenza dei SEL medi che non è mai superiore a 0,3 db(a), ad eccezione della stazione di Somma Lombardo- Magazzino, dove il valore medio di SEL ottenuto dallo strumento della rete è 1,4 db superiore a quello ottenuto da ARPA. Anche per il 2016 si sottolinea la particolare posizione della centralina di Ferno Moncucco, che, essendo posizionata a lato del sedime aeroportuale, si differenzia dalle restanti in quanto non solo sensibile ai sorvoli dei singoli velivoli in fase di atterraggio e di decollo, ma soprattutto al rumore derivante dall infrastruttura aeroportuale nel suo complesso. La centralina risulta comunque ben funzionante, così come testimoniato dalla misura effettuata, che rileva un aderenza nell andamento tra i due profili temporali delle misure di rumore. 7. APPENDICE Definizioni parametri e metodi statistici [1] Il coefficiente di correlazione lineare di Pearson è un indice compreso nell'intervallo [-1;+1] che misura il grado della eventuale relazione di linearità tra due variabili quantitative. Quando il coefficiente vale 1 indica la perfetta correlazione lineare diretta tra le due variabili; il valore -1 è invece caratteristico di una perfetta correlazione lineare inversa. L ipotesi in cui l indice assuma valore nullo può descrivere due differenti situazioni. Infatti, ci si può trovare nel caso in cui al variare di una variabile l'altra rimanga perfettamente costante, oppure nel caso in cui la dispersione dei punti sullo scatter plot sia tale da non ricondurre ad una correlazione lineare tra le due variabili. Il primo caso è graficamente 37