Web Analytics Classe I

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Lorenza Lentini
7 anni fa
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1 Web Analytics Classe I

2 Agenda Conversioni e Obiettivi Dati Aggiuntivi I due concetti fondamentali che guidano le analisi di qualsiasi progetto Web Analytics offre una quantità di dati molto estesa e dalla natura differente Google Analytics Analytics Social Il Client più famoso per le analisi e il suo funzionamento di base Oggi i Social offrono grandi quantità di dati organici che guidano le azioni di marketing Metriche Base Viralità e VOM Nel mondo di dati acquisibili, le principali metriche per le analisi I contenuti organici non possono essere creati virali ma lo divengono in modo non prevedibile Web Analytics - Classe I - Lorenzo Muro

3 Introduzione Un sito Web esiste solo nel momento in cui qualcuno ne visualizza almeno una pagina e fruisce dei suoi contenuti, nel resto del tempo rimane un insieme di dati presenti in un server Web Analytics - Classe I - Lorenzo Muro

4 Conversioni e Obiettivi Tutti i progetti Web dovrebbero essere creati attorno a uno o più obiettivi, e così le analisi condotte sui dati. Lo scopo è capire il comportamento dell utente per intraprendere le corrette azioni di miglioramento Web Analytics - Classe I - Lorenzo Muro

5 Conversioni e Obiettivi The point at which a recipient of a marketing message performs a desired action. Marketing Sherpa Web Analytics - Classe I - Lorenzo Muro

6 Conversioni e Obiettivi Il concetto di conversione ha un significato pratico arbitrario. Solitamente lo si pone, ma è una scelta, dove si ha un ritorno in termini monetari, ne è un esempio la vendita di un prodotto o il download di un ebook. Web Analytics - Classe I - Lorenzo Muro

7 Esempi di obiettivi di Progetto Vendere Ebook Il nostro sito ha l obiettivo di vendere Ebook a 1 al maggior pubblico possibile Raccogliere Contatti Vogliamo raccogliere il maggior numero possibile di Lead per trasferirli ai nostri commerciali che chiuderanno poi le vendite Creare Consapevolezza Vogliamo che i nostri contenuti siano utilizzati (letti) dal maggior numero di persone possibile

8 Esempi di conversioni Clic su Contenuto Il concetto di conversione si applica in un primo livello all advertising, calcolando, per esempio, il numero di clic prodotti su un banner Visita Pagina Ad un secondo livello, andiamo a misurare quante persone stanno visitando una pagina per noi strategica del nostro sito web Azione Compiuta Esempi di conversioni di interesse per obiettivi di progetto Al livello più profondo del concetto di conversione troviamo le azioni compiute: dall iscrizione a una newsletter fino all acquisto di un bene o al download di un app

9 Flussi: anticipazioni TRAFFICO WEB Definiti obiettivi e conversioni il CLIC SU ADVERTISE ragionamento successivo riguarda il flusso (funnel) per portare l utente il più LANDING PAGE velocemente possibile a conversione. Le Web Analytics guidano tutte le scelte fatte WEB FORM per migliorare e accorciare il percorso richiesto all utente LEAD Web Analytics - Classe I - Lorenzo Muro

10 Strumenti Fondamentali Landing Page Call To Action (CTA) Thank You Page Pagine di Atterraggio: non siti, ma pagine pensate con poche e chiare azioni per arrivare immediatamente a conversione Le chiamate all azione, i pulsanti pensati per l utente che rendono a lui chiaro cosa fare con la pagina che sta visualizzando Pagine che confermano l avvenuto azione, non a fine estetico ma tracciate per monitorare le conversioni

11 Esempi di Landing e Call to Action Landing Page Call To Action (CTA)

12 Esempi di Obiettivi d analisi Sorgenti Traffico Quali sono le sorgenti più attive sulle quali dovremmo aumentare i budget spesi? Tempo Pagina Per quanto tempo e quanti utenti leggono il nostro articolo? Punti di Abbandono Quale punto del flusso viene abbandonato? Esempi di conversioni di interesse per obiettivi di progetto

13 SEO - SEM Search Marketing SEO sta per Search Engine Optimization E il processo per creare traffico dalle ricerche free, organiche o Naturali sui motori di ricerca SEO SEM SEM sta per Search Engine Marketing e identifica le attività a pagamento sui motori di ricerca tipicamente acquistate in Costo per Clic (Adwords)

14 SEO - SEM SEO

Analytics raggiunge grandi livelli di profondità d analisi,

15 Google Analytics Google Analytics è la piattaforma di google più completa e gratuita per l analisi dei progetti web Analytics raggiunge grandi livelli di profondità d analisi, pur rimanendo accessibile anche a chi non è un vero e proprio data scientist

16 Metriche Principali Le metriche di base Sessioni Il numero di visite effettuate dagli utent Tempo Medio Tempo medio speso sul sito Utenti Attivi Utenti unici in un dato periodo che hanno attivato almeno una sessione

17 Metriche Principali: Sessioni Le metriche di base Il Numero di Visite effettuate dagli utenti Le sessioni, precedentemente visite, rappresentano il numero di accessi effettuati dagli utenti Ogni sessione viene chiusa dopo 30 minuti di inattività del codice di tracciamento, se l utente dovesse poi riconnettersi, avremmo generato una nuova sessione, il cookie precedentemente installato sul nostro browser suggerirà ad Analytics che non siamo un nuovo utente: le sessioni generano un solo utente unico. Le sessioni sono un indicatore estetico ma di scarso valore

18 Metriche Principali: Utenti Attivi Le metriche di base Quanti Utenti hanno visualizzato la pagina in un dato periodo di tempo L indicatore Visitatori Unici fornisce un buon dato su quanti utenti abbiano effettivamente visitato la pagina su cui è installato il codice. E un indicatore realistico: l unico modo per duplicare il dato è la cancellazione del cookie volontaria da parte dell utente cosa abbastanza rara Il dato è relativo a un periodo di tempo, non confrontabile fra due periodi differenti: gli utenti unici in due momenti anche consecutivi possono essere molto differenti

19 Metriche Principali: Metriche Scelta condivisa delle metriche rilevanti Nel condurre un analisi è necessario definire e concordare una o più metriche rilevanti che descrivano quantità ma anche qualità del traffico, in sinergia con i propri obiettivi di progetto e le conversioni progettate.

20 Metriche Principali: Metriche Scelta condivisa delle metriche rilevanti

21 Dati Aggiuntivi: Bounce Rate Le metriche di base La frequenza di rimbalzo indica la percentuale di utenti che hanno abbandonato la pagina su cui sono atterrati senza interagire con essa, sia una landing page o la home del sito. E una delle metriche più discusse e considerate in modo differente. Forse data la complessità tecnica di fattori da considerare per verificare l effettiva bontà del dato sopratutto lato interazioni non è più una metrica su cui perdere il sonno preferendone altre più solide. In ogni caso il bounce rate deve essere considerato in relazione con il proprio progetto (es: single page site)

22 Dati Aggiuntivi: Altre Metriche Un Pensiero sul calcolo delle conversioni La piattaforma offre un numero veramente elevato di dati a disposizione dell utente, tra i quali informazioni sulla tecnologia, demografiche e molto altro. Non è naturalmente necessario utilizzarle tutte, al contrario le analisi dovranno basarsi su poche metriche rilevanti concordate

23 Dati Aggiuntivi: Conversioni Reali Un Pensiero sul calcolo delle conversioni Per esperienza, si perde molto tempo nel cercare di trovare coerenza fra sistemi di tracciamento e realtà, non arrivando mai alla completa precisione. Se da un lato un margine d errore è accettabile, forse conviene utilizzare gli strumenti di Analytics per il monitoraggio delle performance e il tracciamento delle sorgenti del traffico, lasciando la misurazione delle conversioni a sistemi reali quando possibile, dove per sistemi effettivi si intende, per esempio, il numero effettivo di registrate sul DB o il numero di pagamenti effettuati ecc..

24 Pratica: Operazioni Di base Un Pensiero sul calcolo delle conversioni Creiamo un account Google Analytics e abilitiamolo Aggancio a Google Adwords, Remarketing e Demografiche Implementiamo il codice di tracciamento Utilizziamo Google Tag Manager Verifichiamo che sia tutto online

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