Le basi di dati. Definizione 1. Lezione 2. Bisogna garantire. Definizione 2 DBMS. Differenza
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- Jacopo Parente
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1 Definizione 1 Lezione 2 Le basi di dati Gli archivi di dati Organizzato in modo integrato attraverso tecniche di modellazione di dati Gestiti su memorie di massa Con l obiettivo Efficienza trattamento Ritrovamento dei dati Definizione 2 Collezione di archivi di dati Ben strutturati Ben organizzati Base di lavoro per utenti diversi e programmi diversi Bisogna garantire La consistenza I dati in essi contenuti devono essere significativi e effettivamente utilizzabili Sicurezza Impedire che i data base venga danneggiato da interventi dolosi o accidentali Integrità Le operazioni sul data base devono garantire la consistenza dei dati DBMS DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM Differenza DATA BASE DBMS Insieme dei prodotti per la gestione dei data base FILE FILE SYSTEM Permette di gestire gli archivi senza tenere presente l implementazione sui supporti di massa
2 Inoltre problemi per Aggiungere campi (esempio codice fiscale) Controlli sui movimenti Non si può prendere se non vi sono i soldi Non si può cancellare se il conto non è 0 Vincoli di integrità Sviluppare opportune interrogazioni Tutti quelli con il saldo negativo Limiti del modello classico Dipendenza dei dati Dalla struttura dei record Interrogazioni predefinite Difficoltà a gestire nuove richieste Dati duplicati e sparsi in diversi file Ridondanza Incongruenza Inconsistenza Difficoltà a gestire l integrità dei dati Difficoltà a gestire a sicurezza Difficoltà a gestire le copie di backup (si riparte da l ultimo backup) Definizione 3 Base di dati è Collezione di dati logicamente correlati e condivisi Scopo di soddisfare i fabbisogni informativi di un azienda Gestito da un DBMS DBMS DEVE Permettere la creazione Della base di dati Dei dati Della loro correlazione logica Dei limiti di accesso Linguaggio DDL (data definition language) DBMS DEVE Permettere la manipolazione dei dati Inserimento di nuovi dati Cancellazione dei dati La modifica dei dati presenti Linguaggio DML (data manipulation language) Inoltre Facilità di accesso Indipendenza struttura logica dei dati Non Si cambia la struttura ma il software applicativo Indipendenza dalla struttura fisica dei dati Si cambia supporto non gli applicativi Eliminazione ridondanza Eliminazione inconsistenza Integrità dati Utilizzo da parte di più utenti (concorrenza) Sicurezza dati
3 DBMS DEVE Rendere possibile Estrazioni delle informazioni Estrazione con diverse condizioni Linguaggio d interrogazione (QL Query language) O viste attenzione Si basa sui meta dati Dizionario dei dati La struttura è memorizzata nel archivio stesso Progettato male data base non efficiente Il DBMS non può farci niente Definizione Sistema informativo è un insieme organizzato di strumenti automatici procedure manuali Norme organizzative Risorse umane e materiali Orientato alla gestione delle informazioni Definizione Sistema informatico è l insieme degli strumenti informatici utilizzati per il trattamento automatico Schema : La chiave di interpretazione dei dati Il significato attribuito al dato per ricavare l informazione Istanza Il valore che lo schema assume in un certo intervallo di tempo Nome Verdi Gialli Bianchi Città Oristano Nuoro Sassari schema istanza
4 definizioni Significato intensionale si riferisce al contenuto informativo dei fatti (interpretazione dei dati) Chiameremo Categoria un gruppo di dati aventi la stessa chiave di interpretazione ovvero lo schema Attributo il singolo campo Significato estensionale dei dati riferendoci ai valori che può assumere uno schema in un certo istante Residenza Nome Verdi Gialli Bianchi Città Oristano Nuoro Sassari Categoria Attributo Valore occorrenza Insieme delle istanze delle categorie in un determinato istante Residenza Nome Verdi Gialli Bianchi Città Oristano Nuoro Sassari occorrenza Modello di dati Un insieme di concetti e di costrutti utilizzati per organizzare i dati di interesse e descriverne la struttura e la dinamica (associazioni e vincoli che devono rispettare) Due modelli Modello concettuale che permettono di rappresentare i concetti in modo indipendente da ogni sistema cercando di descrivere i concetti in modo reale. Modelli logici che consentono una specifica rappresentazione dei dati. Pur essendo astratti rappresentano una organizzazione fisica Modello fisico Modelli logici Gerarchico Primi data base Record organizzato in record connessi secondo una struttura ad albero Un record ha un solo padre più record su alberi diversi Problemi di manutenzione Dipendenza dalla struttura
5 Esempio Modello logici Conti w Mario Luca Piero Paolo verdi Reticolare: Modello dell IBM di CODASYL Struttura a reticolo Legati su strutture ad anello Accesso ai dati in modo semplice Un record può avere più padri Si può raggiungere ogni punto da ogni punto Dipendenza dalla struttura Esempio Modelli logici 25/11/ /10/ Conti w Mario Luca Piero verdi Modello ad oggetti: Evoluzione del modello relazionale Orientato agli oggetti Per applicazioni multimediali 11/11/ Paolo 11/10/ Modello relazionale Lo studieremo questo anno Passi da eseguire Analisi e descrizione dei dati Modello E/R Modello concettuale rappresenta la realtà e le relazioni tra i vari oggetti Modello relazionale Modello logico Rappresenta il modo con cui i dati sono organizzati negli archivi elettronici Descrizione degli archivi Implementazione Livello fisico (DBMS)
6 vantaggi Con indipendenza fisica si intende la possibilità di modificare l'organizzazione fisica dei dati senza dover conseguentemente modificare l'organizzazione logica e i programmi applicativi che agiscono sul database. Per indipendenza logica, invece, si intende la possibilità di modificare lo schema logico del database senza dover modificare i programmi applicativi non interessati alla modifica.
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