GESTIONE AVANZATA DEI DATI 2015/2016
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- Corinna Carbone
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1 GESTIONE AVANZATA DEI DATI 2015/2016 Giovanni De Costanzo Giuseppe Angri
2 SPECIFICA DEL PROBLEMA - 1 Cerchi un tutorial che ti aiuti ad apprendere un nuovo linguaggio di programmazione, un suo framework o una particolare tecnologia, ma non sai dove cercare e magari non vorresti spendere soldi. Preferisci studiare dai libri, quindi vuoi sapere quali trattano quell argomento e visualizzare il miglior prezzo d acquisto. Hai bisogno di una documentazione ufficiale. Ti piacerebbe partecipare a qualche evento informatico, o cercare una community con i tuoi stessi interessi. Problema: per ricercare tutte queste informazioni è necessario visitare più siti -> ricerca noiosa e perdita di tempo
3 SPECIFICA DEL PROBLEMA - 2 DevHelper è un motore di ricerca che velocizza tutto, raccogliendo per te queste informazioni.
4 SPECIFICA DEL PROBLEMA - 3 Cerca da più fonti tutorial e videocorsi. Cerca i libri di tuo interesse, mostrandoti i prezzi da differenti store online. Cerca tutti i prossimi eventi e le communities relative all argomento di tuo interesse oppure nella tua città. Se sei interessato ad una documentazione, ti indirizza direttamente alla pagina di interesse. Se cerchi un linguaggio di programmazione, ti permette di vedere anche quali sono i framework associati.
5 DEMO
6 MODALITÀ DI UTILIZZO Ricerca per Keyword inserendo: Linguaggio di Programmazione Framework Tecnologia Autocompletamento con aggiornamento dinamico dei suggerimenti
7 FONTI - 1 Udemy : Utilizzata per ottenere i videotutorial Web Scraping Lynda.com : Utilizzata per ottenere i videotutorial Scraping by import.io Microsoft Virtual Academy : Utilizzata per ottenere i videotutorial API
8 FONTI - 2 ISBN.Directory : Utilizzato per la ricerca dei libri e delle loro informazioni API Amazon : Utilizzato per la ricerca dei prezzi ebook e libri cartacei Scraping by import.io Libreria Universitaria : Utilizzato per la ricerca dei dei prezzi dei libri cartacei Web Scraping
9 FONTI - 3 TutorialsPoint : Utilizzato per la ricerca di tutorial in lingua inglese Web Scraping HTML.IT : Utilizzato per la ricerca di tutorial in lingua italiana Web Scraping
10 FONTI - 4 Eventbrite : Utilizzato per la ricerca di eventi API Meetup : Utilizzato per la ricerca di gruppi/community API HotFrameworks.com : Utilizzato per la ricerca di web frameworks Scraping by import.io
11 ARCHITETTURA DEL SISTEMA - ( 12 FONTI ) Wrapper User Query User Query Udemy (Scraping) DevHelper Cache Lynda Wrapper (import.io) Mediator Wrapper (import.io) HotFramework Microsoft Academy Wrapper Wrapper (import.io) Wrapper Wrapper (Scraping) Wrapper (import.io) Wrapper (Scraping) Wrapper (Scraping) Wrapper Wrapper Meetup DevDocs.io ISBN Directory Libreria Universitaria Amazon Tutorials Point HTML.IT Eventbrite
12 CACHE Per ogni query effettuata, viene salvato il risultato in cache. Ad ogni query salvata in cache, viene associato un tempo di scadenza differente, in base alla volatilità della fonte. Videotutorial: 3 giorni Libri: 15 giorni Prezzi libri: 1 giorno Tutorial: 3 giorni Eventi: 1 giorno Gruppo: 3 giorno Framework: 15 giorni
13 QUERYING SUL SISTEMA Le query sul sistema vengono effettuate direttamente sugli schemi globali. Ognuno di essi coincide con uno script PHP, il quale riceve in input la keyword inserita dall utente. Lo script interroga le sorgenti (tramite scraping o api) oppure prende il contenuto salvato nel Database di cache. Possiamo distinguere le sorgenti utilizzate in: 1. Sorgenti che permettono la ricerca per Keyword oppure 2. Sorgenti che restituiscono tutti i contenuti presenti
14 QUERYING SUL SISTEMA - CASO 1 Nel primo caso, gli script funzionano secondo il seguente diagramma: Keyword SCRIPT EXPIRED CACHE NO LOAD CACHE YES WRAPPER with Keyword UPDATE CACHE RESULTS
15 QUERYING SUL SISTEMA - CASO 1 Lo schema descritto viene utilizzato per le seguenti fonti: Udemy Lynda Microsoft Academy ISBN directory Amazon Libreria Universitaria Eventbrite Meetup
16 QUERYING SUL SISTEMA - CASO 2 Nel secondo caso, gli script funzionano secondo il seguente diagramma: Keyword SCRIPT EXPIRED CACHE NO LOAD CACHE YES WRAPPER Indexing all contents UPDATE CACHE FILTER & SORT RESULTS
17 QUERYING SUL SISTEMA - CASO 2 Nel secondo caso, gli script funzionano secondo il seguente diagramma: Keyword SCRIPT EXPIRED CACHE NO LOAD CACHE YES Tutti i contenuti vengono indicizzati nel DB. WRAPPER Indexing all contents Il sistema provvederà a filtrare i risultati quando l utente effettua una ricerca. UPDATE CACHE FILTER & SORT RESULTS
18 QUERYING SUL SISTEMA - CASO 2 Lo schema descritto viene utilizzato per le seguenti fonti: HTML.IT TutorialsPoint HotFrameworks.com
19 COLLEGAMENTO FONTI (JOIN) - 1 Sono state implementate le seguenti Join: Ricerca dei Prezzi per Libro Ricerca dei Libri per Autore di un Videocorso Ricerca di una Community per la città di un Evento Ricerca di un Evento per la città di una Community
20 COLLEGAMENTO FONTI (JOIN) - 2 La ricerca dei libri viene effettuata su ISBN.Directory Per ogni libro restituito utilizziamo il codice ISBN per ricercare i prezzi dei libri cartacei su Amazon e Libreria Universitaria, e i prezzi degli ebook da Amazon. La ricerca dei videotutorial viene effettuata su Udemy, Lynda e M.V.A. Per ogni risultato utilizziamo le informazioni sull autore per ricercare eventuali libri di testo scritti dallo stesso, su ISBN.Directory. Gli eventi vengono ricercati su Eventbrite, mentre le communities su Meetup Per ogni community vengono ricercati gli eventi tenuti nella stessa città Per ogni evento vengono ricercate le communities presenti nella stessa città
21 COLLEGAMENTO FONTI (JOIN) - 3 Per mantenere alte le performance del sistema, nel caso in cui il numero dei risultati ottenuti è elevato, le query di join vengono effettuate solamente su richiesta. Es.: da una query di ricerca si ottengono n risultati. Se le join fossero sempre eseguite, sarebbero necessarie altre n query. Quindi andrebbero effettuate n+1 query prima di mostrare i risultati. Dunque, il sistema restituisce prima i risultati di una ricerca e l utente, se interessato, richiede le ulteriori informazioni previste dalle join descritte in precedenza.
22 DESCRIZIONE SCHEMI LOCALI - 1 Udemy (url, title, author, price, image) Lynda (url, title, author, image, description) MicrosoftAcademy (url, title, author, image, description) IsbnDirectory (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number) LibreriaUniversitaria (isbn, url, price) Amazon (isbn, format, url, price) Eventbrite event (name, description, url, date_start, date_end, image, venue_id ) venue (id, city, region)
23 DESCRIZIONE SCHEMI LOCALI - 2 TutorialsPoint (title, category, url) HTML.IT (title, category, url, keywords) Meetup (url, title, description, city, region, members_num, img) HotFrameworks lang_frameworks (language, framework) framework_details (framework, description, official_page_url)
24 WRAPPER - 1 Udemy <search_string> url -> //*[@id= courses ]/li/a/@href title -> //*[@id= courses ]/li/div/div/div[@class= title-wr ]/span author -> //*[@id= courses ]/li/div/div/span[@class= ins ] price -> //*[@id= courses ]/li/div[2]/div[4]/span image -> //*[@id= courses ]/li/div/span/img/@src
25 WRAPPER - 2 LibreriaUniversitaria - url -> //*[@id= colmain ]/div[4]/div/div[@class="search-image"]/a/@href price -> //*[@id= colmain ]/div[4]/div/div[@class= search-details-ricerca ]/ div[@class="info-prezzosconto"]/div[@class="product_our_price"] HTML.IT - url -> //dd/h3/a/@href title -> //dd/h3/a category -> //dd/ul/li/a keywords -> //dd/a
26 WRAPPER - 3 TutorialsPoint : category -> //ul[@id= $id']/preceding-sibling::h4 title -> //ul[@id= $id ]/li/a url -> //ul[@id= $id ]/li/a/@href Lynda (import.io API) &_apikey=<api_key>&input=webpage/url:http%3a%2f%2fwww.lynda.com%2fsearch%3fq%3d + <SEARCH_STRING>
27 WRAPPER - 4 Amazon e HotFrameworks.com (import.io API) API calls molto simili a quella vista per Lynda Eventbrite (API) Event: venue.country=it&token=<dev_token>&format=json&categories=102&q=<search_string> Venue: Meetup (API)
28 WRAPPER - 5 Microsoft Virtual Academy (API) API call e parametri in formato json tramite POST ISBN.Directory (API)
29 SCHEMA GLOBALE Videocorsi (url, title, author, price, image, description) Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number ) BookPrice (isbn, price, url, store, format) Eventi (name, description, url, date_start, date_end, image, city, region) Frameworks (language, framework, description, official_page_url) Tutorial (title, category, url, lang) Community (url, name, description, city, region, members_num, img)
30 MAPPING GAV - 1 Videocorsi (url, title, author, price, image, description) :- Udemy (url, title, author, price, image) ^ description = Videocorsi (url, title, author, price, image, description) :- Lynda (url, title, author, image, description) ^ price = Free Videocorsi (url, title, author, price, image, description) :- MicrosoftAcademy (url, title, author, image, description) ^ price = Free
31 MAPPING GAV - 2 Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number ) :- IsbnDirectory (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number ) BookPrice (isbn, price, url, store, format) :- IsbnDirectory ( _, _, _, isbn, _, _, _ ) ^ LibreriaUniversitaria (isbn, url, price) ^ store = LibreriaUniversitaria ^ format = Copertina Flessibile BookPrice (isbn, price, url, store, format) :- IsbnDirectory ( _, _, _, isbn, _, _, _ ) ^ Amazon (isbn, format, url, price) ^ store = Amazon
32 MAPPING GAV - 3 Tutorial (title, category, url, lang) :- TutorialsPoint (title, category, url) ^ lang = ENG Tutorial (title, category, url, lang) :- HTML.IT (title, category, url, _ ) ^ lang = IT Community (url, name, description, city, region, members_num, img) :- Meetup (url, name, description, city, region, members_num, img)
33 MAPPING GAV - 4 Eventi (name, description, url, date_start, date_end, image, city, region) :- Eventbrite.event (name, description, url, date_start, date_end, image, venue_id ) ^ Eventbrite.venue (venue_id, city, region) Frameworks (language, framework, description, official_page_url) :- HotFrameworks.lang_frameworks (language, framework) ^ HotFrameworks.framework_details (framework, description, official_page_url)
34 MAPPING LAV - 1 Udemy (url, title, author, price, image) :- Videocorsi (url, title, author, price, image, _ ) Lynda (url, title, author, image, description) :- Videocorsi (url, title, author, _, image, description) MicrosoftAcademy (url, title, author, image, description) :- Videocorsi (url, title, author, _, image, description)
35 MAPPING LAV - 2 IsbnDirectory (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number ) :- Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number) LibreriaUniversitaria (isbn, url, price) :- BookPrice(isbn, price, url, store, _ ) ^ store = LibreriaUniversitaria Amazon (isbn, format, url, price) :- BookPrice(isbn, price, url, store, format) ^ store = Amazon
36 MAPPING LAV - 2 Eventbrite.event (name, description, url, date_start, date_end, image, venue_id ) :- Eventi (name, description, url, date_start, date_end, image, _, _ ) Eventbrite.venue (id, city, region) :- Eventi ( _, _, _, _, _, _, city, region) HotFrameworks.lang_frameworks (language, framework,) :- Frameworks (language, framework, _, _ ) HotFrameworks.framework_details (framework, description, official_page_url) :- Frameworks ( _, framework, description, official_page_url)
37 MAPPING LAV - 3 TutorialsPoint (title, category, url) :- Tutorial (title, category, url, _ ) HTML.IT (title, category, url, keywords ) :- Tutorial (title, category, url, _ ) Meetup (url, title, description, city, region, members_num, img) :- Community (url, name, description, city, region, members_num, img)
38 QUERY - 1 Ricerca dei libri scritti dallo stesso autore di un videotutorial BooksByVideotutorialAuthor (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- Videocorsi (_, _, author, _, _, _ ) ^ Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number ) SELECT b.author, b.title, b.description, b.isbn, b.img, b.publication_date, b.page_number FROM Books AS b, Videocorsi AS v WHERE b.author = v.author AND b.author = Ben Tristem
39 QUERY - 2 A partire dai libri trovati da una ricerca, recupera i prezzi delle versioni cartacee ed ebook. BookPrices (isbn, price, store, url, format ) :- Books ( _, _, _, isbn, _, _, _ ) ^ BookPrice(isbn, price, url, store, format) SELECT bp.isbn, bp.price, bp.store, bp.url FROM BookPrice AS bp, Books AS b WHERE bp.isbn = b.isbn AND b.title = JavaScript - The definitive guide
40 QUERY - 3 Cerca tutti gli eventi in una data città eventipercitta (city, region, name, description, url, date_start, date_end, image) :- Eventi (name, description, url, date_start, date_end, image, city, region ) SELECT city, name, description, url, date_start, date_end, image FROM Eventi WHERE city = Salerno
41 QUERY - 4 Cerca tutte le communities in una data città communitiespercitta (city, region, url, name, description, members_num, img) : - Community (url, name, description, city, region, members_num, img) SELECT city, region, url, name, description, members_num, img FROM Community WHERE city = Salerno
42 QUERY - 5 Cerca tutte le communities nella stessa città di un evento communitiescittaevento(city, region, url, title, description, members_num, img) :- Eventi ( _, _, _, _, _, _, city, _ ), Community (url, title, description, city, region, members_num, img) SELECT c.url, c.title, c.description, c.city, c.region, c.members_num, c.img FROM Community AS c, Eventi AS e WHERE c.city = e.city AND e.name= Codemotion Roma 2016
43 QUERY - 6 Cerca tutti gli eventi nella stessa città di una community eventicittacommunity (city, region, name, description, url, date_start, date_end, image) :- Eventi (name, description, url, date_start, date_end, image, city, region ) Community (_, _, _, city, _, _, _ ) SELECT e.city, e.region, e.name, e.description, e.url, e.date_start, e.date_end, e.image FROM Eventi AS e, Community AS c WHERE e.city = c.city AND c.name = JavaScript & NodeJS community Salerno
44 GAV QUERY UNFOLDING - 1 BooksByVideotutorialAuthor (author, title, descript, isbn, img, publication_date, page_number) :- Books (title, descript, author, isbn, img, publication_date, page_number ) ^ Videocorsi (_, _, author, _, _, _ ) BooksByVideotutorialAuthor (author, title, descript, isbn, img, publication_date, page_number) :- IsbnDirectory (title, descript, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ Videocorsi (_, _, author, _, _, _ ) L unfolding di Videocorsi produce l OR di 3 query
45 GAV QUERY UNFOLDING BooksByVideotutorialAuthor (author, title, descript, isbn, img, publication_date, page_number) :- IsbnDirectory (title, descript, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ Udemy ( _, _, author, _, _ ) ^ description = 2.BooksByVideotutorialAuthor (author, title, descript, isbn, img, publication_date, page_number) :- IsbnDirectory (title, descript, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ Lynda ( _, _, author, _, _ ) ^ price = Free 3.BooksByVideotutorialAuthor (author, title, descript, isbn, img, publication_date, page_number) :- IsbnDirectory (title, descript, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ MicrosoftAcademy ( _, _, _, _, _ ) ^ price = Free
46 LAV BUCKET ALGORITHM - 1 BooksByVideotutorialAuthor (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ Videocorsi ( _, _, author, _, _, _ ) bucket [Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number )]: IsbnDirectory (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number ) bucket [ Videocorsi (_, _, author, _, _, _ ) ]: Udemy( _, _, author, _, _ ) Lynda (_, _, author, _, _ ) MicrosoftAcademy (_, _, author, _, _ )
47 LAV BUCKET ALGORITHM - 2 Sono possibili 3 riformulazioni: q1 (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- IsbnDirectory (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ Udemy( _, _, author, _, _ ) Unfolding: q1 (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number) ^ Videocorsi ( _, _, author, _, _, _ ) q1 BooksByVideotutorialAuthor
48 LAV BUCKET ALGORITHM - 3 Sono possibili 3 riformulazioni: q2 (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- IsbnDirectory (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ Lynda (_, _, author, _, _ ) Unfolding: q2 (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number) ^ Videocorsi ( _, _, author, _, _, _ ) q2 BooksByVideotutorialAuthor
49 LAV BUCKET ALGORITHM - 4 Sono possibili 3 riformulazioni: q3 (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- IsbnDirectory (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number )^ MicrosoftAcademy (_, _, author, _, _ ) Unfolding: q3 (author, title, description, isbn, img, publication_date, page_number) :- Books (title, description, author, isbn, img, publication_date, page_number) ^ Videocorsi ( _, _, author, _, _, _ ) q3 BooksByVideotutorialAuthor
50 LAV BUCKET ALGORITHM - 5 La riformulazione LAV di BooksByVideotutorialAuthor è quindi: q1 or q2 or q3
51 TECNOLOGIE UTILIZZATE PHP Tidy JavaScript MySql JSON AngularJS Angular Material
52 POSSIBILI SVILUPPI FUTURI Aggiornamento automatizzato della cache con tutte le ricerche nella lista dei suggerimenti. -> Ricerche più veloci Integrare ulteriori fonti per la ricerca sui prezzi dei libri, degli eventi e delle communities. Estrarre dalle pagine del dipartimento i testi utilizzati nei vari corsi e cercare automaticamente i prezzi. Integrare Apache Solr per il full-text indexing dei tutorial per la ricerca tramite keyword
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