Università degli studi di Milano-Bicocca Scuola di Economia e Statistica Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi Guida dello studente Corso di Laurea Magistrale in Biostatistica Anno 2014-2015
Università degli Studi di Milano - Bicocca Scuola di Economia e Statistica Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi Guida al Corso di Laurea Magistrale in Biostatistica Anno accademico 2014-2015
INDICE PRESENTAZIONE DEL CORSO... 1 INFORMAZIONI GENERALI... 5 ORGANIZZAZIONE DEL CORSO... 10 ELENCO DEGLI INSEGNAMENTI E DEI PROGRAMMI INDICAZIONI GENERALI... 15 ANALISI E MODELLI DEMOGRAFICI... 16 BASI DI DATI... 17 BIOINFORMATICA... 18 CALCOLO DELLE PROBABILITA... 20 CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITA... 21 ELEMENTI DI BIOLOGIA... 23 ELEMENTI DI MEDICINA E SANITA PUBBLICA... 25 FARMACOEPIDEMILOGIA... 26 INFERENZA STATISTICA... 28 METODOLOGIA DELLA RICERCA CLINICA ED EPIDEMIOLOGICA (E- LEARNING)... 30 MODELLI STATISTICI I... 33 Modulo MODELLI LINEARI PER DATI CATEGORIALI Modulo MODELLO LINEARE GENERALIZZATO MODELLI STATISTICI APPLICATI ALLE SPERIMENTAZIONI CLINICHE... 37 MODELLI STATISTICI E INFERENZA BAYESIANA... 38 Modulo Modelli statistici II Modulo Inferenza bayesiana MODELLI STATISTICI PER LA GENETICA... 40 POPOLAZIONE, TERRITORIO E SOCIETA... 41 I
PROCESSI STOCASTICI... 42 STATISTICA AMBIENTALE... 43 STATISTICA SPAZIALE... 44 STATISTICAL MODEL IN EPIDEMIOLOGY... 46 VALUTAZIONE STATISTICA DEI SISTEMI SANITARI...48 II
PRESENTAZIONE DEL CORSO Coordinatore: prof.ssa Antonella Zambon Nell anno 2013-2014 è stato attivato il primo anno del Corso di Laurea Magistrale in Biostatistica, di seguito indicato come Corso. L'obiettivo formativo generale di questo Corso è quello di fornire una preparazione qualificata allo svolgimento di funzioni di progettazione, gestione, analisi, interpretazione statistica e valutazione di studi sperimentali, indagini osservazionali e sistemi di monitoraggio e sorveglianza nei campi della biologia, delle biotecnologie, della medicina preventiva, clinica e riabilitativa, della veterinaria, delle scienze ambientali, della demografia. Il Corso fornisce: solide basi matematiche e statistiche; buona padronanza degli strumenti informatici e di calcolo automatico; buona conoscenza degli strumenti logico-concettuali e metodologici nell'ambito della ricerca sperimentale e osservazionale; approfondita conoscenza delle tecniche statistiche che trovano particolare applicazione nel contesto della biostatistica e delle statistica applicata all ambiente fisico e sociale; particolare sensibilità al linguaggio ed un livello adeguato di conoscenza del contesto biologico, medico e ambientale al quale la biostatistica è applicata, che lo metta in grado di collaborare con esperti in altre discipline. Il laureato in biostatistica è in grado di: partecipare alla stesura dei protocolli di ricerca fornendo le proprie competenze per la definizione e la scelta del disegno dello studio e dei criteri di selezione delle unità statistiche da includere, della messa a punto degli strumenti di raccolta e di misura, dei metodi statistici da impiegare, del numero di unità statistiche da considerare tenendo conto del livello di significatività e della potenza dello studio rispetto al contesto in cui sta operando, delle procedure per la gestione dei dati mancanti, inutilizzati o spuri, per la segnalazione di qualunque deviazione dal piano statistico originale, e per il controllo e l'assicurazione della qualità dei dati; intervenire nelle procedure di gestione del dato dalla sua raccolta su supporto cartaceo o elettronico, al controllo della sua qualità, alla chiusura del database collaborando con la figura del data manager; effettuare l'analisi statistica dei dati attraverso la costruzione di modelli atti a spiegare i fenomeni oggetto di studio anche con l'impiego di strumenti di calcolo automatico avanzati e di algoritmi sofisticati; lavorare con altre figure professionali recependo il problema biologico, clinico, sociale o ambientale che il gruppo di lavoro intende affrontare, comunicare, attraverso la stesura di report finali e lavori scientifici, i metodi, i risultati e l'interpretazione statistica di uno studio utilizzando l appropriato linguaggio scientifico. 1
La durata normale del Corso di Laurea magistrale in Biostatistica, è di due anni. Per conseguire la laurea magistrale in Biostatistica lo studente deve acquisire 120 crediti formativi universitari (CFU). Gli studenti che superano gli esami del Corso e l esame di Laurea conseguono il titolo accademico di : Dottore magistrale in Biostatistica. Gli studenti iscritti al Corso potranno anche effettuare periodi di ricerca presso strutture esterne, oltre a soggiorni di studio presso altre Università italiane ed europee, anche nel quadro di accordi internazionali. Negli ultimi tre anni accademici almeno 15 studenti hanno svolto all'estero le loro attività per la preparazione della tesi. Tra le più prestigiose sedi estere scelte dagli studenti del Corso di laurea magistrale in Biostatistica e statistica sperimentale ricordiamo il Karolinska Institutet (Svezia) e la Harvard University (Stati Uniti). L acquisizione della laurea magistrale in Biostatistica consente di accedere ai corsi di Dottorato di ricerca e ai Corsi di Master Universitario di II livello. Sbocchi occupazionali La Laurea magistrale in Biostatistica consente l'inserimento nei seguenti settori economici: - istituti di ricerca biologica, biotecnologica, clinica ed epidemiologica, - aziende ospedaliere, - istituti di ricovero e cura a carattere scientifico, - aziende sanitarie locali, - agenzie sanitarie regionali, - osservatori epidemiologici, - registri di patologia, - aziende farmaceutiche e CRO (Contract Research Organization), - agenzie regionali per la protezione ambientale, - aziende di servizi. Qualche dato sul Corso Immatricolazioni Il Corso di laurea magistrale in Biostatistica e statistica sperimentale (precedente denominazione del Corso) è attivo dall'anno accademico 2003-2004. Durante questi anni l'andamento delle immatricolazioni è rimasto costante: 2003-2004 2004-2005 2005-2006 2006-2007 2007-2008 2008-2009 2009-2010 2010-2011 2011-2012 63 45 52 64 38 51 51 65 48 2
Abbandoni Le percentuali di abbandono nel primo anno di Corso sono rimaste stabili e contenute. 2003-2004- 2005-2006- 2007-2008- 2009-2010- 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 25,4 31,1 21,2 20,3 10,5 23,5 15,7 15,4 Soddisfazione per la didattica erogata Ogni anno l'ateneo svolge un'indagine conoscitiva sulla qualità della didattica erogata mediante la somministrazione di un apposito questionario anonimo. Alla domanda Sono complessivamente soddisfatto di come è stato svolto questo insegnamento? la percentuale di giudizi positivi fornita dagli studenti frequentanti gli insegnamenti del Corso di laurea magistrale in Biostatistica e statistica sperimentale (precedente denominazione del corso) nell'anno accademico 2011-2012 è stata dell'85.3% (76.1% nell'anno accademico2010-2011 e 84.3% nell'anno accademico precedente). Laureati in corso Le percentuali di successo ovvero le percentuali di studenti che si sono laureati in corso sono soddisfacenti, soprattutto se si tiene conto che molti degli studenti del Corso di laurea in oggetto sono studenti-lavoratori. 2003-2004- 2005-2006- 2007-2008- 2004 2005 2006 2007 2008 2009 41,3 31,1 38,5 40,6 55,3 29,4 [ tratto da: Bagnardi et al., Analisi delle Carriere degli studenti Ateneo di Milano- Bicocca] Dopo la laurea Da una rilevazione del CRISP (Centro di ricerca interuniversitario per i servizi di pubblica utilità dell'università degli Studi di Milano-Bicocca) emerge che circa il 90% dei laureati in Biostatistica e statistica sperimentale (precedente denominazione) durante l'anno accademico 2011-2012 lavorava al momento della laurea o ha trovato lavoro subito dopo il conseguimento del titolo. Prima di iscriversi Si consiglia di contattare la coordinatrice del corso Prof.ssa Antonella Zambon (antonella.zambon@unimib.it) per un colloquio preliminare. Sono ammessi al Corso i laureati in Scienze statistiche, Classe 37 del DM 509/99 e Classe L- 41 del DM 270/04. Gli studenti in possesso di altro titolo di laurea posso- 3
no accedere al Corso, previa verifica, da parte di un apposita Commissione, dei requisiti minimi di accesso, indicati nel Regolamento didattico del Corso, attraverso la valutazione della carriera pregressa. Per ulteriori informazioni si consulti il regolamento (art.5) disponibile all indirizzo biostat.dismeq.unimib.it alla sezione Didattica Regolamenti e Calendario. Per poter affrontare senza difficoltà il Corso di Laurea Magistrale in Biostatistica uno studente che non proviene da un corso di laurea triennale con indirizzo quantitativo dovrebbe acquisire prima dell'inizio dell'anno accademico alcuni concetti base in Matematica, Statistica e Informatica. Questi contenuti possono essere discussi nel colloquio preliminare con la Prof.ssa Zambon. Si consiglia quindi di richiedere questo colloquio appena possibile 4
INFORMAZIONI GENERALI Come raggiungere la sede del corso La sede del corso è situata nell edificio U7, in Via Bicocca degli Arcimboldi 8 a Milano. Gli spazi dell edificio U7 sono aperti dal lunedì al venerdì, dalle ore 8.00 alle ore 20.00. Per contattare la Portineria dell edificio U7, chiamare al numero 02 64487099. Il complesso universitario Bicocca, situato nella zona Nord di Milano, è raggiungibile mediante: auto: è disponibile un ampio parcheggio sotterraneo di 900 posti con accesso da Piazza dell Ateneo Nuovo; metropolitana: Linea 1, fermata Precotto, poi metrotramvia 7 in direzione Messina oppure Linea 3, fermata Zara, poi metrotramvia 7 in direzione Precotto; Linea 5, fermata Bicocca poi metrotramvia 7 in direzione Precotto autobus: Linea 87 (Sesto Marelli - stazione Centrale), fermata Teatro Arcimboldi; Linea 52 (Q.re Comasina Bicocca Università), fermata via Polvani via A. Pirelli; Linea 81 (Sesto Marelli Lambrate), fermata Breda Rucellai da dove è possibile utilizzare il sottopasso pedonale per raggiungere piazzale Egeo; Linea 728 (Cinisello Balsamo Bicocca Università), fermata Milano Greco (capolinea); inoltre Brianza Trasporti effettua due collegamenti con la Bicocca, uno per Monza e l'altro per Mariano Comense; tram: Linea 31, fermata San Glicerio; Linea 7, fermata Arcimboldi; treno: stazione di Milano Greco-Pirelli; ecobus gratuito che collega i vari edifici dell Ateneo (capolinea in Piazza Egeo). La Segreteria Didattica La Segreteria didattica fornisce informazioni e distribuisce il materiale disponibile sull offerta didattica, il calendario didattico, gli orari di ricevimento dei professori; fornisce altresì informazioni relative ai Servizi Integrati di Facoltà (S.I.FA). Segreteria didattica e SIFA: Alessandra Verduci Tel: 02.64485811 fax: 02.64485878, e-mail: alessandra.verduci@unimib.it Apertura al pubblico: mercoledì: ore 10.00-12.00 e su appuntamento Segretaria didattica e Stage Annalisa Murolo Tel: 02.64485876 Fax: 02.6448.5878, e-mail: annalisa.murolo@unimib.it Apertura al pubblico: mercoledì: ore 10.00-12.00 e su appuntamento 5
I servizi per gli studenti I Rappresentanti degli studenti Oltre ai docenti anche alcuni studenti iscritti ai corsi di laurea in statistica, eletti periodicamente, partecipano alle sedute del Consiglio di Coordinamento Didattico. Gli studenti rappresentanti sono attualmente: Alice Corbella, Silvia Bordogna, Stefano Griggio, Nicola Pesenti, Paolo Testa e Andrea Torti. Gli studenti possono rivolgersi ai Rappresentanti degli studenti, contattandoli via e-mail all indirizzo: rappresentanti.studenti@statistica.unimib.it. L Ufficio Stage L Ufficio Stage del Corso di laurea è' il punto di riferimento per la ricerca e lo svolgimento di stage e tirocini; cura e promuove i contatti con Enti ed Aziende. Annalisa Murolo Tel: 02.64485876 Fax: 02.6448.5878 e-mail: annalisa.murolo@unimib.it Edificio U7, 4 piano, ufficio 4056 Apertura al pubblico: mercoledì: ore 10.00-12.00 e su appuntamento Docenti di riferimento per attività di orientamento e stage Prof. Giovanni Corrao Tel. +39 02.6448.5801 e-mail: giovanni.corrao@unimib.it Prof. Marco Fattore Tel. +39 02 6448.3227 e-mail: marco.fattore@unimib.it Studiare all estero L Unione Europea ha istituito diversi programmi riguardanti l internazionalizzazione degli studi universitari. 1) Il programma Erasmus permette di trascorrere un periodo di studio (fino a dodici mesi) presso un Università straniera con un contributo da parte della Comunità Europea. Per l anno accademico 2013 2014, si intende promuovere lo scambio di studenti con le Università di seguito indicate: Hogskolen I Oslo (Norvegia) Universitetet I Oslo (Norvegia) Universidad Hernandez De Elche-Alicante (Spagna) 6
Universidad Carlos III de Madrid (Spagna) Universitè d Orlèans (Francia) Universite Paris 1 Panthéon Sorbonne (Francia) Gazi Üniversitesi (Turchia) Yaşar Üniversitesi (Turchia) Universiteit Gent (Belgio) Stockholms Universitet (Svezia) Nel bando saranno indicati i requisiti richiesti e tutte le informazioni per presentare la candidatura. Non è possibile sostenere all estero i seguenti esami: Analisi Matematica I, Analisi Matematica II, Algebra Lineare, Statistica I, Statistica I e statistica ambientale, Calcolo delle Probabilità, Statistica II, Analisi Statistica Multivariata. 2) Il programma Erasmus Placement permette agli studenti di accedere a tirocini presso imprese, centri di formazione e di ricerca presenti in uno dei Paesi partecipanti al Programma. Lo studente Erasmus Placement, che riceve un contributo comunitario per un periodo di tirocinio che va da un minimo di 3 a un massimo di 6 mesi, ha l opportunità di acquisire competenze specifiche ed una migliore comprensione della cultura socioeconomica del Paese ospitante. 3) Il programma Summer Winter School (Cina, India, Russia, Brasile) ha come obiettivo primario quello di sviluppare negli studenti la capacità di gestire i processi di innovazione in modo qualificato e propositivo e di toccare con mano i processi attuali di internazionalizzazione degli scambi economici e delle relazioni. Gli studenti selezionati frequenteranno, prima di partire, un ciclo di lezioni introduttive alle realtà dei Paesi ospitanti. Nel corso delle due settimane di permanenza all estero gli studenti, alloggiati presso i campus delle strutture ospitanti, seguono lezioni e visitano Aziende locali e Enti non profit. Docenti di riferimento per Erasmus e internazionalizzazione: Prof. Rino Bellocco Tel. +39 02.6448.5831, e-mail: rino.bellocco@unimib.it Dott.ssa Fulvia Pennoni Tel. +39 02.6448.5856 e-mail: fulvia.pennoni@unimib.it Per l Erasmus Placement, il referente amministrativo è: Annalisa Murolo tel. 02 64485876, fax 02 64485878, e-mail: annalisa.murolo@unimib.it Laboratori informatici e sistemi informatici Il Corso dispone di un laboratorio di informatica accessibile agli studenti iscritti (aula 2086) e di un laboratorio (aula 2059) accessibile ai laureandi e ai dottorandi in ot- 7
temperanza al calendario accademico. I laboratori sono al II piano dell Edificio U7 e sono aperti dalle ore 9.00 alle ore 17.30. I laboratori sono dotati complessivamente di 40 postazioni workstation con Windows XP collegate in rete. Numerosi pacchetti software di interesse statistico sono già installati ed utilizzabili, quali ad esempio Mathematica, SPSS, SAS, R, Stata, ArcGis. Inoltre gli studenti hanno la possibilità di accedere a tutti i laboratori informatici di Ateneo, distribuiti in tutti gli edifici in cui si tengono le lezioni. Un ulteriore possibilità di accesso ad alcuni software di carattere statistico è fornita dal laboratorio virtuale che permette di accedere via Internet ad una selezione dei programmi più utilizzati per l analisi statistica, collegandosi per esempio anche dal computer di casa. Docenti di riferimento per Laboratori e Sistemi informatici: Ing. Mirko Cesarini Tel. +39 02 6448.5849, e-mail: mirko.cesarini@unimib.it Dott. Roberto Boselli Tel. +39 02 6448.5855, e-mail: roberto.boselli@unimib.it I tecnici informatici responsabili sono: Andrea Pagliari, ufficio 2063 tel. 02 64485824, e-mail: andrea.pagliari@unimib.it Riccardo Giani, ufficio 2044 Tel. 02 64485825, e-mail: riccardo.giani@unimib.it Sito del corso di laurea Tutte le informazioni contenute in questa Guida, i Regolamenti didattici dei corsi, i servizi, le pagine personali dei docenti, sono disponibili nel sito web del corso di laurea all indirizzo http://biostat.dismeq.unimib.it alla sezione Didattica Regolamento e Calendari. Iscrizioni Le modalità e i termini di scadenza delle immatricolazioni sono indicati nel sito di Ateneo www.unimib.it, sezione Segreterie Studenti. Docenti di riferimento per ricostruzioni carriere: Prof. Giorgio Vittadini Tel: 02-64483189 Fax: 02-64485830, e-mail: giorgio.vittadini@unimib.it Prof.ssa Antonella Zambon Tel. +39 02.6448.5814, e-mail: antonella.zambon@unimib.it 8
Comitato di Coordinamento Didattico Prof. Giovanni Corrao Tel: 02-64485854 Fax: 02-64485899, e-mail: giovanni.corrao@unimib.it Prof. Giorgio Vittadini Tel: 02-64483189 Fax: 02-64485830, e-mail: giorgio.vittadini@unimib.it Prof.ssa Antonella Zambon Tel. +39 02.6448.5814, e-mail: antonella.zambon@unimib.it Per altre informazioni: Sportello telefonico Servizio orientamento di Ateneo Sportello Telefonico: 02.6448.6448 Lunedì, martedì e giovedì dalle 9.00 alle 12.00 Mercoledì e venerdì dalle 14.00 alle 16.00 Richieste via email: sono disponibili indirizzi email per diverse tematiche informazioni sulle immatricolazioni e iscrizioni, procedure e scadenze, servizi e le opportunità: orientamento@unimib.it informazioni sul tirocinio formativo attivo: tfa@unimib.it informazioni sugli stage: stage@unimib.it informazioni sul job placement: vulcano@unimib.it informazioni su esami e prove di accertamento di lingua straniera: segreteria.lingue@unimib.it informazioni su esami e prove di accertamento di informatica: informatica.ateneo@unimib.it Front office: Edificio U17, Piazzetta Difesa per le Donne (adiacente a via Padre Beccaro) 9
ORGANIZZAZIONE DEL CORSO DI LAUREA Elenco delle attività secondo il regolamento del Corso di Laurea Magistrale in Biostatistica anno 2014-2015. I ANNO Settori Insegnamenti CFU MAT/06 Calcolo delle probabilità 6 BIO/10 Elementi di biologia 6 MED/42 Elementi di medicina e di sanità pubblica 12 SECS-S/01 Inferenza statistica 6 MED/01 Metodologia della ricerca clinica ed epidemiologica (e-learning) M 12 Modelli statistici I 12 SECS-S/01 Modulo: Modello lineare generalizzato 6 Modulo: modelli lineari per dati categoriali 6 Attività formative a scelta 6 II ANNO Settori Insegnamenti CFU SECS-S/04 Analisi e Modelli demografici 6 ING-INF/05 Basi di dati 6 MED/01 Modelli statistici applicati alle sperimentazioni cliniche 6 SECS-S/01 Modelli statistici e inferenza bayesiana 12 Modulo: Inferenza bayesiana 6 Modulo: Modelli statistici II 6 MED/01 Statistical models in epidemiology 12 Attività formative a scelta 6 Altre attività formative 2 Prova finale 10 Attività formative a scelta La scelta di tali attività deve essere coerente con il progetto formativo ed esplicitata nel piano di studi che ogni studente deve presentare. La coerenza sarà valutata dal Comitato di Coordinamento Didattico sulla base del piano di studi presentato. Tra gli insegnamenti impartiti che possono concorrere al conseguimento dei CFU dedicati alle attività autonomamente scelte, si segnalano, in quanto particolarmente coerenti con il percorso formativo offerto dal Corso di laurea magistrale in Biostatistica, i seguenti: 10
Area Settori Insegnamenti CFU INF/01 Bioinformatica 6 Biomedica MED/01 Farmacoepidemiologia 6 MED/01 Modelli statistici per la genetica 6 SECS-S/01 Controllo statistico della qualità 6 Statistico - SECS-S/01 Valutazione statistica dei sistemi sanitari 6 Demografica SECS-S/04 Popolazione territorio e società 6 Statisticoambientale Altre attività formative SECS-S/01 Processi stocastici 6 SECS-S/01 Statistica ambientale 6 SECS-S/01 Statistica spaziale 6 Le attività in questione sono volte ad acquisire ulteriori conoscenze utili sia per inserimento nel mondo del lavoro che per agevolare le scelte professionali mediante la conoscenza diretta del settore lavorativo cui il titolo di studio può dare accesso. Tali attività sono svolte dallo studente mediante la frequenza di seminari/workshop predisposti a questo fine dal Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi, da altri Enti universitari o extrauniversitari, o la partecipazione ad attività di ricerca presso aziende pubbliche o private. Prova finale Per il conseguimento della laurea magistrale è richiesta l elaborazione di una tesi di laurea originale. La tesi consiste in un elaborato scritto, contenente i contributi e/o i risultati conseguiti dallo studente mediante un attività di ricerca teorica e/o sperimentale riguardante tematiche coerenti con gli obiettivi formativi del Corso di laurea magistrale. In particolare, lo studente dovrà dimostrare di saper inquadrare criticamente la letteratura di riferimento più recente, nonché di essere in grado di utilizzare gli strumenti più appropriati per l analisi teorica e/o l investigazione empirica dell argomento oggetto della tesi. Le attività di preparazione della tesi possono essere svolte presso: - un istituto, ente o centro di ricerca nazionale o internazionale con il tutoraggio di un ricercatore dell istituto e la supervisione di un docente del Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi o di altri Dipartimenti dell Università di Milano-Bicocca, - il Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi dell Università di Milano-Bicocca con il tutoraggio di un docente o di un ricercatore del Dipartimento stesso. La prova finale consiste nella discussione della tesi in seduta pubblica, di fronte a una Commissione composta da professori e/o ricercatori del Dipartimento di Statistica e Metodi Quantitativi ed eventualmente di altri Dipartimenti o Università. La commissione esprime la valutazione finale in centodecimi, con eventuale lode, tenendo conto sia dello svolgimento della prova finale, sia dell intera carriera universitaria dello studente, secondo quanto stabilito dal Regolamento didattico di Ateneo. La tesi di laurea magistrale può essere redatta e discussa in lingua inglese. 11
Qui di seguito sono riportati alcuni titoli di tesi magistrale in Biostatistica e Statistica Sperimentale degli ultimi anni. La valutazione della qualità in sanità: metodologie di composizione di indicatori. Confronto tra diversi modelli di sintesi numerica dei risultati. Access to Antiretroviral Therapy and Treatment effectiveness among Injection Drug Users: results from a Swedish population based study Aggiustamento per i confondenti non misurati negli studi osservazionali: un approccio bayesiano L'utilizzo del Design of Experiment nel Controllo della Qualità: il caso Solving Efeso Analisi di dati longitudinali: lo studio highcare An M-quantile regression approach to assess the floor effect on indoor radon concentration Tecniche innovative nel controllo della qualità: il caso della Solving Efeso Erythropoietin-Stimulating Agents in relation to sex and outcomes in non dialysis CKD patients Linear and Quantile Mixed-Effects Models comparison in Traumatic Brain Injury clinical trials New developments in PS to control the confounding bias in observational studies: the High-Dimensional Propensity Score. Studio dei determinanti dell'astinenza da alcol in una coorte di pazienti ricoverati nei servizi residenziali alcologici La valutazione della qualità in sanità : metodologie di composizioni di indicatori. Confronto tra diversi modelli di sintesi numerica esintesi grafica dei risultati. Mediated effect of DNA Hypomethylation on the association between pollutant exposures and cardiovascular related responses. L'associazione tra assunzione di folati e rischio di vari tumori in una serie di studi caso-controllo Analisi di dati Immunochip in famiglie di pazienti affetti da Sclerosi Multipla L'utilizzo di test statistici di significatività sostanziale nel processo di verifica delle ipotesi sperimentali: il test Chi-quadrato. Applicazione di strumenti di Statistical Process Control per la definizione degli standard operativi di produzione. In-depth theoretical and applied examination on immeasurable time bias Metodi multivariati sugli esiti del monitoraggio dell'entomofauna dell'area cacuminale del Gennargentu. Analisi delle sperimentazioni cliniche secondo gli approcci adattativi: rassegna delle metodologie proposte e approfondimento delle principali tecniche analitiche Biases in epidemiological studies: a review, application and critical assessment with particular attention to selection bias Genome wide analysis of DNA methylation from the "Illumina 450k Beadchip". An application in an Enviromental Study. 12
Studio dell'incidenza della sifilide in una coorte di soggetti HIV positivi con tempi di diagnosi censurati in un intervallo Active Surveillance in prostate cancer: data management, analyses and predictive modelling Analisi della distorsione nel campionamento per centri in assenza di ponderazione Utilizzo di glitazoni nel trattamento del diabete di tipo 2 e rischio di tumore: una meta-analisi Analisi dei risultati di un modello multilevel applicato in diverse condizioni. Effects of air pollutants on DNA methylation using mixed-effect models. Results from the Beijing Truck Drivers Air Pollution Study Indagine di prevalenza della malattia parodontale in un campione della popolazione torinese Il ruolo delle migrazioni internazionali sul versante alpino d'italia. Mortalità per tumore del polmone in Europa (1970-2009): analisi degli effetti di età, periodo e coorte di nascita. Validazione di una scala per pazienti miastenici attraverso la Rasch Analysis: il caso dell'istituto Besta. Analisi di uno studio cross-sectional sugli aspetti economici legati al fumo in Europa Valore prognostico della perdita di peso nei pazienti affetti da insufficienza cardiaca (studio GISSI-HF). Stima della densità di una popolazione di Corvus cornix mediante campionamento Line transect. Le carriere del personale in Bicocca: un'analisi longitudinale Analisi della risposta cellulo-mediata verso antigeni regolatori, strutturali e accessori di HIV-1 in coorti selezionate di pazienti infetti Alterazioni nel pathway insulina/igf1 nelle diverse tipologie di carcinoma mammario. Determinanti della Sopravvivenza dopo l'introduzione della terapia HAART in Italia: uno studio basato sui dati dell'italian Seroconversion Study Frequenza Non sono previsti obblighi di frequenza. Modalità di verifica del profitto Gli insegnamenti relativi alle attività formative si concludono con un esame scritto e orale o orale mentre le attività formative relative alla lingua e alle abilità informatiche si concludono con una prova di idoneità. Per l acquisizione dei CFU nelle altre attività formative lo studente deve: (a) partecipare a un congruo numero di attività seminariali documentate dalla certificazione di partecipazione, (b) presentare al Comitato di Coordinamento Didattico una rela- 13
zione scritta sull attività frequentata, (c) riportare il parere favorevole da parte del Comitato della relazione presentata. Calendario didattico e appelli d'esame L organizzazione della didattica è su base semestrale. Il primo semestre comprende il periodo settembre-gennaio, il secondo semestre va da febbraio a giugno. Ciascun semestre è diviso in due cicli. Ciascun ciclo comprende, di norma, oltre alle settimane dedicate alle lezioni, una settimana di recupero e un periodo dedicato agli appelli d esame degli insegnamenti che si sono conclusi alla fine del ciclo. Ciascun insegnamento prevede 6 appelli d esame all interno del singolo anno accademico così suddivisi: una sessione a novembre (per tutti i corsi del secondo semestre oppure del primo semestre che terminano a novembre); due sessioni nel periodo gennaio-febbraio; una sessione ad aprile (per tutti i corsi del primo semestre oppure del secondo semestre che terminano ad aprile); tre sessioni nei mesi di giugno, luglio e settembre. Il calendario didattico e l orario delle lezioni sono pubblicati su http://biostat.dismeq.unimib.it/ e/o www.statistica.unimib.it Piano di studio Il piano di studio è l insieme delle attività formative obbligatorie, delle attività previste come opzionali e delle attività formative scelte autonomamente dallo studente in coerenza con il Regolamento didattico del corso di studio. Allo studente viene automaticamente attribuito un piano di studio all atto dell iscrizione al primo anno, che costituisce il piano di studio statutario. Successivamente (di norma al secondo anno) lo studente deve presentare un proprio piano di studio con l indicazione delle attività opzionali e di quelle a scelta. Il piano di studio è approvato dal Consiglio di Coordinamento didattico Le modalità e le scadenze di presentazione del piano sono definite dall Ateneo. Docenti di riferimento per il piano di studio Prof. Giorgio Vittadini Tel: 02-64483189 Fax: 02-64485830, e-mail: giorgio.vittadini@unimib.it Prof.ssa Antonella Zambon Tel. +39 02.6448.5814, e-mail: antonella.zambon@unimib.it 14
ELENCO DEGLI INSEGNAMENTI E DEI PROGRAMMI Indicazioni generali I programmi che proseguono nelle pagine successive costituiscono i corsi: del primo anno della laurea magistrale, come da Regolamento 2014-2015 del secondo anno della laurea magistrale, come da Regolamento 2013-2014 Si consiglia di visitare le pagine personali dei docenti per il materiale didattico dei corsi nonché per altre informazioni riguardanti la didattica. Si accede alle pagine personali dei docenti all indirizzo www.statistica.unimib.it, alla voce Facoltà, Offerta Formativa Laurea Magistrale in Biostatistica. In caso di difformità riscontrate tra la Guida e il Regolamento didattico del Corso di laurea, fare riferimento al Regolamento. 15
Analisi e modelli demografici Demographic Analysis and Models Crediti: 6 Settore scientifico disciplinare: SECS-S/04 1. Obiettivi dell attività formativa Il corso intende offrire gli strumenti per valutare ed interpretare le manifestazioni dei fenomeni demografici e sociali e delle trasformazioni quantitative e strutturali di una. 2. Programma riassuntivo Analisi e misura della disuguaglianza e della povertà; Evoluzione nel tempo di fenomeni demografici e sociali; Previsioni delle famiglie; Tecniche di analisi di dati longitudinali applicate in ambito demografico. 3. Propedeuticità Nessuna 4. Tipologia didattica Lezioni frontali ed applicazioni in laboratorio. 5. Modalità dell esame L esame consiste in una prova orale con discussione di un elaborato concordato con il docente. 6. Programma dettagliato Evoluzione nel tempo di fenomeni demografici e sociali: - Misure sintetiche del momento scomposizione tra effetto cadenza ed effetto intensità - Analisi ripetute effetto tempo e coorte Analisi e misura della disuguaglianza e della povertà: - Indicatori e proprietà - povertà assoluta - povertà relativa - Applicazione a dati di indagine reali EUSILC. Modelli di previsione delle famiglie: - Definizioni - Metodi - utilizzo delle previsioni demografiche - implementazione delle previsioni a livello regionale per l Italia. Tecniche di analisi di dati longitudinali applicate in ambito demografico: analisi event history e sequence analysis. 7. Materiale didattico Stefani Scherer, Analisi dei dati longitudinali, Il Mulino, 2013. Baldini e Toso, Disuguaglianza, povertà e politiche pubbliche, Il Mulino, 2009. Firebaugh, Analyzing repeated surveys, SAGE University Paper, 1997. Altro materiale sarà fornito durante il corso. 16 Analisi e modelli demografici Docente responsabile: Elisa Barbiano di Belgiojoso elisa.barbiano@unimib.it + 39 02 64485881